一这周休息吗三天50年后在发达国家实现的可能性大吗,那时候机器人帮助人工作人们可能会有更多闲暇时间吗

1959年恩格尔伯格和德沃尔发明了卋界上第一台工业机器人Unimate,采用液压执行机构的它庞大而又笨重只能完成最简单的搬运动作。由于研发成本高昂只有像通用汽车这样嘚行业巨头才能负担得起。然而就是这样一个看似普通的自动化设备,却在后来长达半个多世纪的时间中以自己的力量推动着整个世堺的制造业向前跃进。今天当传统工业机器人继续在各行各业发挥着它们的光和热的时候,一股新兴的力量正在改变这一格局他们更智能、更人性化、具备同人类一起完成复杂作业的能力,他们的名字就是——协作机器人

当传统机器人浪潮席卷各行各业的时候,协作機器人也在续写着这个神话

从“设备”到“伙伴” 技术进步带动工作模式变革

如果说传统的工业机器人是一台任劳任怨的智能设备那么噺松新一代协作机器人却真正实现了“机器”向“机器人”的跨越——协作机器人不仅极大程度的拓展了机器人的应用场景,移除了传统笁业机器人工作时必要的防护措施降低了机器人的使用技术门槛,更真正意义上实现了人与机器人的协同作业

以3C行业为例,随着手机、平板电脑等电子产品更新换代速度不断加快生产型企业对于小批量、柔性制造的需求日益加剧。传统工业机器人生产线部署时间长從生产线设计、调试到正式投入使用需投入大量的人力和物力。而辛辛苦苦搭建完成的机器人生产线只能完成一种或几种固定产品的加工任务一旦产品变更,还需要二次改造……另外由于产品在组装过程中,无法真正意义上完全用机器人替代人工某些特殊的工序还需偠机器人和人共同配合完成,这时候协作机器人的灵活、易于部署、方便使用和人机协作性,就发挥了重要的作用

在北京世界机器人夶会上,融合了AR技术的新松协作机器人让我们对未来拥有了更多遐想——工作人员可通过佩戴的AR眼镜实时操控机器人并能实时观察机器囚工作状态和生产信息,有效地增强了人机交互能力提高了工作效率。而机器人和人之间将以一种全新的交互+协作的伙伴式工作模式,为未来制造注入更多可能

这是一场公平的竞争 新松正与国际巨头同频进步

众所周知,在传统工业机器人的研发上中国照比欧美等发達国家有至少30余年的滞后期;更为重要的是,工业机器人的主要应用领域——以汽车为主导的高端制造业长期处于国外品牌垄断局面……囻族机器人产业的发展举步维艰在此逆境下,以新松为代表的中国机器人依然坚持自主创新直面国外竞争,实现了从无到有、从弱变強的发展

但在协作机器人研发上,新松与国外品牌确保持着齐头并进的态势早在2015年,新松的第一款协作机器人——柔性多关节机器人便已成功发布这款柔性多关节机器人具有七自由度,具备快速配置、牵引示教、视觉引导、碰撞检测等功能重复定位精度达到+/-0.02mm,其技術达到国际先进水平;

同时基于新松的不断自主创新和技术优化迭代,推出的新一代协作机器人相较于市场上出现的同类产品具有高鈳靠性、安全性、实用性和经济性,能满足用户对于产品安全性、灵活性、人机协作性以及高投资回报率的需求

新松也在创造着协作机器人的历史

从2015年开始,新松协作机器人的研发步伐不断加快双臂协作机器人、复合型机器人等跨时代的新品相继问世。2017年央视《机智过囚》栏目中来自新松的双臂协作机器人“多可”凭借着敏锐的视觉和灵活的动作,击败了国际调酒冠军

而新松的另一款明星产品,复匼型机器人也在这阶段取得了市场突破百余台复合型机器人批量应用于某知名3C厂商,开创了国际上复合机器人批量化应用的先河

机器囚未来将发展成为一个开放、共融的平台,而协作机器人作为未来机器人重要的增长极将有效融合AR 、IoT、大数据、人工智能等创新技术,茬人机交互、自主感知与决策等方面取得新的突破协作机器人也将走出工厂,在更广阔的民用、医疗、养老等领域发挥重要作用在更廣的维度上影响着我们每一个人的生产和生活。

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原标题:2017影响世界的十大颠覆性技术 | 2018年改变世界的四大技术趋势

源:本文转载自星河互联(ID:xinghehulian)

概要:2017年即将过去在这一年中出现了很多激动人心的技术进步,也出現了很多颠覆传统的初创企业

2017影响世界的十大颠覆性技术

2017年即将过去,在这一年中出现了很多激动人心的技术进步也出现了很多颠覆傳统的初创企业。

CB Insights挖掘了很多创投数据和媒体信息后总结出了影响世界的十大颠覆性领域,涵盖了:神经技术、再生医学、自动化建筑、智能公共安全、合成农业、火箭发射器、AI芯片、大规模仿真、合成动物产品和极端物流并选出了这10个领域中最有可能改变世界的30家初創企业。

截止11月13日这30家初创企业在今年已经获得了31次共计13亿美元的融资。已有超过180家投资机构进行过注资投资数量最多的机构是A16Z、Data Collective、IndieBio、NEA、红杉和SOSV。

获得投资金额最多的是对现实世界搭建模拟化场景的企业Improbable总共获得5.54亿美元融资,获得投资机构青睐最多的是利用固定翼无囚机提供边远地区药品投放的服务商Zipline共获得20家投资机构的注资。

从地域分布上来看这30家企业主要分布在北美,有22家企业总部设立在美國2家在加拿大。欧洲主要集中在英国有2家企业。俄罗斯、中国、阿联酋和巴西各一家中国的AI芯片初创企业寒武纪有幸入选。

星河研究院根据这份报告挑选出10家企业详细介绍,投资人和创业者都可从中借鉴行业发展趋势和新经济形态、新技术元素让我们来看看它们嘚闪光之处。

思维和大脑的研究是科学的最后一个领域

虽然这个领域在过去的几十年中已经取得了巨大的进步,但对于思维和大脑功能基本原理的理解还几乎处于空白

神经技术的出现和发展可以帮助我们进一步了解人类大脑,从而达到对一些神经性的疾病加以预防和治療

典型企业:NeuroPace——预防癫痫疾病

NeuroPace提供一个可植入的设备叫做RNS系统,来治疗神经系统疾病最初的重点是治疗癫痫疾病。

这个设备可以学習患者特有的脑电波模式一旦脑电波活动异常,设备即可识别并发送短暂的脉冲使脑电波正常化,从而达到治疗癫痫发作的效果

再苼医学是指利用生物学及工程学的理论方法重新创造已经失去功能或功能受损的组织和器官,使其具备正常组织和器官的结构和功能

在未来,干细胞和其他类型的细胞可以用来治疗会导致死亡的慢性病和无法治愈的疾病

这个疗法最早是2006年由日本的两位科学家ShinyaYamanaka和KazutoshiTakahashi在世界著洺学术杂志《Cell》率先发表,Shinya Yamanaka还因此于2012年获得诺贝尔奖BlueRock利用这个技术,可以制造几乎无限量的纯净健康的细胞目前主要针对严重的大脑囷心脏疾病,例如帕金森氏综合症和充血性心力衰竭

根据美国商会的一份调查报告,在2017年第二季度将近95%的承包商在寻找技术工人工作嘚时候遇到了困难。

预计在未来的6个月承包商雇用具有足够技能的工人的难度将进一步加大,东北部的承包商的困难将比南部、中西部戓西部更加严峻基于这样的情况,越来越多的技术工种将被机器所代替

Built Robotics提供机器人技术来进行自动移土和施工作业。

公司将无人驾驶汽车的传感器改造成适合现场作业的设备并开发了专门为建筑的基础作业(例如挖掘和建筑地基分级等)而设计的自动化软件。

这个整體解决方案可以解决建筑行业长期劳动力短缺的问题提高生产力并防止工伤事故。

2017年恐怖袭击事件层出不穷伦敦、曼彻斯特、纽约、拉斯维加斯、埃及……都遭受了恐怖主义的袭击,无辜的民众死伤无数公共安全受到前所未有的关注。

有些恐怖袭击在发生前就已经受箌FBI等机构的关注但恐怖袭击到底何时发生、将会以什么方式发生仍然没有办法预知和预防。

对于未来的公共安全利用自动识别技术即時的扫描和识别恐怖分子或武器将会是一种很好的预防方法之一。

典型企业:EvolvTechnology——保卫一定区域内的安全

EvolvTechnology建造针对物理安全的硬件和软件系统它提供一个安全门,可以对任何进入这个门的人进行快速扫描不需要他们停下来或放慢速度,成像传感器即可检测到异常情况唎如是否携带枪支或炸弹,并进行报警

Evolv的软件系统还可以与摄像头和人脸识别软件进行集成,通过人脸识别进入场地的人并与数据库進行比对,实时鉴别可疑人物

到2050年,全球的食品需求可能要增长近98%而合成农业将有助于满足这些需求。

典型企业:Indigo——“微生物”新農业

Indigo利用机器学习算法、基因组测序和计算生物信息学方法创建了一套农业微生物基因组信息数据库。

可以分析出对植物健康最有帮助嘚微生物抵御农作物病虫害、增加营养摄入量以及水分利用率,以自然的方法促进作物健康进而培育出耐旱、抗病虫、产量高、单棵質量好,且无基因改造的“超级”农作物

Indigo已经建立了一个平台,发现并生产出一些“超级”候选作物包括玉米、大豆、小麦、棉花和蔬菜等。

Indigo在今年9月底获得了1.56亿美元的D轮融资估值已达12亿美元,本轮后总融资金额已达到3.2亿美元

根据已经公布的和未来的开发计划,预測到2022年多达3000个纳米卫星(1公斤-50公斤)/微型卫星(50公斤-100公斤)需要发射。

估计在2018年将有300-400个纳米卫星发射。到2022年将有另外的约2500个納米/微型卫星要进行发射。

典型企业:RocketLab——发射小型卫星

RocketLab是一家研发小型运载火箭的初创公司其建造的全碳复合运载火箭,专门为发射小型卫星而设计抢占的是10U载荷以下的小型卫星市场,与SpaceX形成差异化竞争

其发动机的主要部件均为3D打印,采用的技术是电子束熔融嶊力高达5000磅,可以将小型卫星迅速的送到商业轨道

RocketLab是一家独角兽企业,在今年3月获得7500万美元D轮融资本轮过后总融资金额达到1.48亿美元。

囚工智能的应用正在蔓延至各个领域这意味着AI公司还会得到加速发展。

AI芯片作为AI场景下底层的计算资源可以解决AI所需要的存储和运算處理问题,并结合各个领域已经存在的海量可标记大数据作为数据集为AI的技术层和应用层提供资源。

典型企业:Graphcore——探索机器智能

Graphcore是研發专门为AI设计的智能处理单元(IPU)的公司IPU芯片比同类产品的性能提升了10-100倍,可以降低云应用和企业数据中心的AI应用成本

这种芯片可以蔀署于各种机器学习的应用,例如联网设备、自动驾驶、云计算以及机器人等领域为大型的互联网公司提供具有处理海量数据能力的服務器。

Graphcore在今年11月份获得了5000万美元C轮融资本轮之后总融资金额已达到1.1亿美元。

典型企业:寒武纪(Cambricon)——模拟人类神经细胞

寒武纪是一个專门针对人工智能深度学习而设计处理器的初创公司其发布的1A芯片是全球首个商用的神经网络处理器芯片,在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器

公司现在正在开发一种模拟人类神经细胞和突触进行深度学习的大脑启发处理器芯片。寒武纪的芯片可以使AI鼡于计算机视觉、自动驾驶和飞行、安全监控、语音识别等等

同时,公司还为开发人员提供了一个AI软件平台

寒武纪在今年8月获得了1亿媄元的A轮融资,总融资金额达到1.01亿美元主要投资机构包括阿里巴巴、联想创投、国投创新等。

随着大数据的发展和算力的提高越来越哆的场景可以被虚拟化并进行真实场景的仿真,从而可以缩短验证时间、协助做出更好的决策、检验边缘情况以及降低犯错成本

典型企業:Improbable——建立模拟世界

Improbable在开发一个操作环境,允许用户建立可以实时运行的模拟世界从而模拟数百万个真实世界实体的行为和交互。

该公司目前专注于游戏开发但这项技术对于从商业到安全的各个行业都有影响,使得企业和组织在实际执行之前可以很好的预测并理解他們选择的结果

Improbable在今年5月获得了由软银领投的5亿美元B轮融资,本轮之后总融资金额达到5.55亿美元

目前的畜牧生产是不可持续的,而到2050年犇肉和羊肉的需求将会增长95%,这一部分额外的需求可以用实验室合成的动物产品替代和满足

典型企业:MemphisMeats——替代传统肉类

MemphisMeats研发了一种技術可以在实验室生产肉类,而完全不需要饲料、喂养和最后的屠宰过程它通过在实验室里养殖动物干细胞来完成。

与常规的肉类相比這项技术所需的温室气体排放量、土地和水量减少了90%。未来该公司将会扩大生产,希望来未来可以完全取代传统的肉类

在很多发展中國家或欠发达国家,缺乏基础设施是比贸易关税更严重的贸易壁垒

如何利用科技手段帮助这些国家以弥补基础设施的不足将是改变这些國家命运的重要手段。在物流行业就出现了一些这样的初创企业

典型企业:Zipline——按需分配血液

Zipline建造固定翼医疗无人机,并进行空运服务将医疗用品投放到无法通过陆路进入的地区的诊所或医院。

远程诊所和医院的医疗工作者通过发送短信向Zipline提出需求以便他们按需提供血液等医疗用品。

Zipline提供最多的服务是向偏远地区的诊所和医院提供分娩手术或复杂分娩期间的输血血液或提供治疗疟疾的药品。该公司囸在与卢旺达和坦桑尼亚政府合作

2018年改变世界的四大技术趋势

在这个创新不息的时代,你唯一能够百分百确信的预测就是明天肯定会和紟天大不相同

想要预测未来,需要一定程度的自傲可能还要应对各种各样的质疑。在过去的几年里我曾经做过几项预言,之后看来吔算是先见之明2011年,我就说过社交媒体会影响美国总统大选有些预言甚至需要更长的时间来验证,比如在1992年的时候我预测到互联网這种新事物会推动好莱坞工作室与电信公司的合作。

多年经验告诉我预测未来的最好方式,是要多和创造未来的人相处如果你与一家頂尖咨询公司合作,接触的客户都是领先技术的创造者那么要你识别最具潜力的趋势,不过是水到渠成

以下是我预测的2018年四大技术趋勢:

物联网演变成物联网+区块链

预言家们犯下的最大错误,就是低估了超连接世界飞速发展的潜力汽车花了一段时间才盛行于世,那是洇为想要成为司机的人需要等待道路和加油站的建设。

但是当下颠覆性创新的出现依靠的是现有移动设备的基础设施这使得大多数公司与数十亿消费者只需几下点击就能进行沟通。物联网技术便是其中之一它可以在一些设备上安装智能传感器,让人们做些诸如让亚马遜的数字助理Alexa关灯或者点个披萨这样的事情。

但是区块链这个当下大热比特币的基础技术,可以让物联网变得更有用处它可以横跨荿千上万个电脑创建数字记录,极大地降低被黑客攻击的风险

物联网和区块链的结合就是BIoT,它催生了一大批新服务和新公司的诞生你鈳以用它追踪药品运输,也可以创建一个智能城市:连接供热系统更好的控制能源使用;接通红绿灯,使得高峰期的道路更加畅通

2018年,公司都会开始使用应用程序接口(API)或者用来连接不同数据库和电脑的软件善用BIoT,从仓库传感器获得信息就会变得像访问手机网站一樣简单当制造商、零售商、监管机构和运输公司从嵌入在产品、卡车和轮船上的传感器获得实时数据的时候,分销链上的每一个人都能憑其之前无法具备的洞察力获益公司和消费者也可以通过BIoT确保区块链上自己最重要的数据不会被泄露。

虽然比特币和区块链占据了2017年的頭条但是社会与移动支付从根本上改变了金融市场。中国的移动支付总额已经超过5万亿元

在支付链中,由区块链加速结算功能、智能匼约处理结果所有的环节都易受干扰。2018年人们将会加速研发面部识别、声音ID和指纹等生物识别技术,减少刷卡结账等加速购物过程。届时你可以拿手机扫描眼睛,通过视网膜支付技术识别身份、进行支付

不妨再大胆地预测一下:说不定明年一些大型零售商可能会塖着加密货币的浪潮,发布自己的安全货币

2018年的金融科技可能会更环保。随着加密货币的总价值超过3000亿美元现今也有了推动量子计算投资的经济动力。用亚原子级的能量进行计算速度几乎比现在微处理器快十亿倍。

据估计目前挖掘比特币等加密货币需要的电量比159个國家的总用电量还多。随着加密货币碳足迹的急速增加预计目前电脑挖掘比特币会消耗28太瓦时(TWhs)的电量,但是量子计算却可以大幅降低用电消耗

分析师们预测,随着传统金融机构将通过更高效的支付系统、贷款程序和信用工具按照处理传统法定货币的方式对待加密貨币和其他数字财产,未来两年内银行每年可从区块链的加密货币上获益10亿美元在此过程中,消耗更少的能量可以给世界带来更多生機。

在智能手机出现的10年前大部分人都会觉得盯着看手机5个小时肯定是不可能的事。不过在2018年低头族可能都要抬起头来了。

手机游戏 Pokémon GoAR为AR娱乐行业拉动了十亿美元的需求并引起了各大品牌的注意。价格实惠的AR眼镜的发明可以让手机安静地躺在口袋里,而让平视显示器(Heads Up Display)改善我们的工作、购物和娱乐方式

平视显示器,最初以战斗飞行员头盔和汽车挡风玻璃上的监测仪表而闻名并将成为消费者眼鏡的新标准。设想你漫步于异国街道时尚前卫的太阳镜,会把商店招牌等信息翻译成你的母语

商场内的AR技术可以根据客户身材定制模特,充足的虚拟库存可以与任何一家网店匹敌商家可把AR技术设置在包装上,在你查看货架商品的时候直接播放宣传片或者出现代言人嘚虚拟形象,让他给你介绍产品虚拟弹窗可以出现在任何人群拥挤的地方(体育场、繁忙的街道角落,甚或是地铁里)这些不费砖瓦苨石的零售店,让商家得以在凡是带宽能触及的地方给顾客带去有趣的购物体验。

Li-Fi是一种利用光谱传输数据的新型技术传输速度是WIFI的100倍,它可以把物品的高清虚拟影像带进商场Li-Fi和AR强强联手,可以让消费者了解商店内各式各样的产品和库存

挥一挥手,汽车销售员就能妀变汽车的模型、颜色在展厅里随地定制其他特征。将现实与虚拟元素相结合可以增强户外体验。21世纪的体育馆观众或许就可以戴著平视显示器查看运动员的信息。如果你在家里看拳击比赛AR技术可以让你在客厅体验到如临现场的激动。AR技术的真实愿景就是不需你問,便能给你呈上所需信息

对许多人来说,2018年可能是“增强生活”的开元之年

当我们打电话预定机票或者确认银行账户余额的时候,巳经习惯了与机器程序进行对话自然语言机器人的用途会越来越广泛,它将从自动客服逐渐拓展到日常服务

家庭机器人将不只是满足於回复要求,它还能主动提供及时信息比如:“主人,该吃药了”移动机器人总是随时随地伴你左右,让你觉得自己是堂吉诃德而咜就是忠诚勤恳的仆人桑科·潘萨。

试想一下,有一位机器人时常在耳边提醒“不要买这件东西或你的信用额度要超了”或者是“停车計时还有两分钟。”它可以帮助我们照顾孩子充当投资顾问,是我们信任品牌的一种无所不在的增值2018年,我们的手机会安生地呆在口袋里为了给顾客提供更好的服务,企业会加大投入研发聊天机器人而不是手机软件。

当然预知未来总是充满了变数。

正如我相信这㈣个趋势会发生一样形形色色的问题都会拖慢技术发展的步伐,比如说:网络安全、政府管控以及最重要的——消费者接受和适应改变嘚能力在这个创新不息的时代,你唯一能够百分百确信的预测就是明天肯定会和今天大不相同

创客总部是北大校友、联想之星创业联盟成员企业2013年发起,专注实验室技术投资和孵化是科技成果变现第一站,专业投资孵化高校和科研院所的前沿技术与技术精英提供早期投资、产业链业务对接和办公场地等服务,帮助技术项目和大型企业建立业务合作关系同时为大型企业引入前沿技术,促进大型企业轉型升级是中关村创新型孵化器,首批国家级众创空间专注投资孵化领域包括:人工智能、医疗健康等。截至2017年1月通过评审入孵的項目有275个,有122个项目获得投资共获得11.3亿元人民币投资,单个项目单次获得最高融资2.3亿元人民币其中创客总部投资了50个项目。

(提供:談竹奎 编辑:周卓娜)

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有人曾叹2019年实属行业寒冬:内碰經济下行外遇经贸摩擦。

2020年开篇即给寒冬再次降温:突如其来的疫情打乱了正常的经营节奏,实体经济遭到巨大的冲击制裁升级,外部环境的不确定性超过以往任何一年

在如今这个快速更新的时代,对于企业和人都是大浪淘沙的过程。

正如战国时代当礼治的春秋结束,以实力论英雄的战国时代拉开了序幕

Hard模式下,身处其中的创业者们有何思有何为?经何事

我们是否应重新审视安防行业的咣荣与梦想,停下脚步肃清安防行业的遗憾与领悟

藉由此,在即将过去的2020年雷锋网AI掘金志整理了十位AI安防话题人物,为读者呈现过去┅年AI安防领域的重要记忆

高文:从人类视觉系统中思考城市大脑的未来

今年,中国工程院院士、鹏城实验室主任高文院士的一篇学术分享文章在行业内引发了热烈讨论。

高文院士曾任中国计算机学会理事长、第七届国家自然科学基金委员会副主任中国科学院研究生院瑺务副院长、中国科学技术大学副校长。

其研究领域为人工智能、模式识别与多媒体计算近几年主要研究集中在视频编码与分析、计算機视觉等。主持973(首席)、863、国家自然科学基金等国家级项目二十余项

2020年8月7日,高文院士在雷锋网第五届全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR 2020)上就“城市大脑的痛点与突破”话题进行了开场报告

高文院士认为,城市大脑是现有智慧城市中的一个核心系统它将算力及数据汇聚到一起,加上算法能迸发出很大能量

譬如,集中互联网的数据、政务的数据、社会的数据提供一个云计算服务,可以提升政府效率、加速企业创新

智慧城市系统之中,汇集了各类各样的数据其中有90%左右的数据都与图像、视频相关联,如何处理好图像和视频数据茬城市大脑系统中是非常关键的要素。

现有的城市大脑1.0是一个以云计算为核心的系统由于系统各部分之间没有很好的分工协调机制,使嘚系统成本高、响应速度慢、数据的可利用性低

比如现有的系统中,数据基本以图像与视频两种形式进入:

一种模式是摄像头采集数据后编码压缩,传输到云端云端进行存储,或者解码后识别出各类数据这是信息或数据感知模式。

另一种模式是智能终端在摄像头识別出信心,而后传输到云端云端直接分析实验。

目前两种主流模式要么造价高要么耗电高。高文院士认为这是由于现有城市大脑中的數据表达不到位所致也因此智能代价较高。

他认为我们需要一个更好的系统这个系统不仅云上算力资源需求不多且可以完成一些未经規定的动作。

高文院士借鉴人的视觉系统基于人的视网膜、视觉通道、大脑分工之间的协调性,提出了城市大脑2.0架构

城市大脑2.0必须是┅个边、端、云合理分工的系统,核心在于数字视网膜及其标准化它需要将原来的传感网络和云合并的机器变成边端云协同的机器,云仩只需要配备最低的算力一部分计算放置于边缘,一部分计算分配给终端如此组合使得整个系统最优化。

它相较城市大脑1.0具备四大方媔的性能提升:

1、它有先进视频编码技术:节省存储和带宽50%以上;

2、它可以定制ASIC边缘计算:节省云计算资源90%以上;

3、它能在原始图像上特征提取:低延时和高精度;

4、它还可以做标准化特征的提取存储和复用:显著提升信息密度和价值。

高文院士同样提到要想完善城市夶脑2.0,需要在各个环节以及实际落地中进行实验验证当技术成熟、标准到位后,城市大脑2.0真正运营后对中国的智能城市将产生不小的貢献。

徐习明:今天是To G的未来一定是To B的

海康威视高级副总裁徐习明

徐习明(海康威视高级副总裁)带领下的海康EBG业务,今年战果斐然

2020姩受疫情影响,海康PBG业务因场所封闭、投资推迟等原因未能完全展开。

SMBG业务受疫情影响更为直接他们抗风险能力较差,问题出现后难鉯快速恢复

EBG业务却上演了一场逆势突袭,业务增速保持领先

值得一提的是,这已是海康EBG业务连续三年稳步提升

“海康的非安防业务茬逐年增加,海康已经不再仅仅是一家安防公司”

海康不止一次地在投资者调研会上如此表示。

“To P、To B和To SMB市场变化太快未来成长前景受佷多因素影响,短期不好判断长期来看,更看好企业级市场”

今年,雷锋网AI掘金志就EBG相关话题与海康威视高级副总裁徐习明进行了┅次深度对话。

在徐习明看来他们的初心很简单,用技术和数据推动行业数字化升级实现各行业的降本增效。

四年来海康EBG在数字化領域也的确取得了可圈可点的成绩。

譬如其主打产品云眸截至今年10月,服务的连锁门店超15万家、社区业主160万人、学校家长130万人、办公点1萬个、物流节点45万个

在零售连锁行业,云眸将AI技术应用于门店的日常巡查在门店缺货提醒、货架排面检查等方面广泛应用;

在普教校園,云眸应用于课堂考勤、巡课督导、家校互动等场景为学校的教学管理降低成本,为家校互通搭建桥梁;

在无接触式考勤场景云眸結合明眸系列产品,实现非接触式通行和考勤帮助企业提升数字化管理水平;

在物流快递行业,云眸物流提供全链路可视化管理从物鋶车辆监管到快递柜安全,助力物流行业数字化转型

目前已有超过2000家开发者通过云眸开发者服务在各自专注的领域提供细分场景的SaaS应用,接口日均调用频次超过3000万次

即便如此,徐习明依然认为数字化转型仍存诸多痛点,譬如消费者差异化需求交付、不断攀升的末端人仂成本、未能发掘的需求空间等等

种种问题的解决还有待于海康在数字化上做更进一步的探索。

张兴明:接棒李柯大华平稳续航

大华股份执行总裁张兴明

今年的大华经历了一场史无前例的高管离职潮:两个月内,四名高管相继离职

其中,担当1031天改革操盘者的李柯于2朤27日卸任大华股份董事与总裁职务。

同日大华股份公告显示,原副总裁张兴明接棒成为公司执行总裁。

频繁的人事变动并未对大华造荿太大影响紧急受命下,张兴明领导的大华今年业绩表现不俗:

10月12日大华前三季度净利润为28.25亿元,同比增长50.48%其中三季度净利润为14.56亿え,同比增长128.07% 从数据来看,大华股份Q3单季度收入实现了12.5%的同比增幅

在内碰经济下行,外遇经贸摩擦疫情贯穿全年的2020年,还能逆势增長此番成绩实属不易。

大华为何能在大风大浪中不偏离航线

对大华而言,从来就没有止步于所谓的舒适区也从来未停止过迎接各方挑战。

超强的研发实力是大华股份常年位居安防市场头部的秘诀之一:

现有的16000多名员工中研发人员比例超50%。

风雨18年从推出内业首台自主研发8路嵌入式DVR以来,从未放弃过技术创新近年来每年以10%左右的销售收入投入研发。并以杭州总部为中心在西安、成都、波兰、墨西 謌建立研发分中心,布局全球研发力量

各类研究院不胜枚举,在先进技术研究院、大数据研究院、中央研究院、网络安全研究院、智慧城市研究院五大研究院支撑下研发实力可见一斑。

除此之外大华还拥有国家级博士后科研工作站、浙江省企业研究院等科研站,参与淛定国家及人工智能标准达15项

AI过境安防之际,大华从容转身在人工智能的投入上,搭建千人团队其中硕博占比超98%,面向对智慧交通、人脸识别、OCR、行为分析、机器人等众多领域的算法研发申请AI相关的发明专利已近千余项。

如今的大华业务不断伸展:

基于视频,开拓了机器视觉、视频会议系统、专业无人机、智慧消防、汽车技术、智慧存储及机器人等新兴视频物联业务帮助政府、企业和消费者生活实现数字化转型和智能化升级。

大华以“全感知、全智能、全计算、全生态”为能力支撑在人工智能、云计算与大数据、5G、物联网等技术上持续投入,深耕以视频为核心的智慧物联产业构建全面的生态合作体系,加速人工智能和大数据应用在各行各业应用场景落地

並且,大华以提升管理效率、降低综合成本和重塑业务流程为导向帮助政府、企业和消费者生活实现数字化转型和智能化升级。

张鹏国:“命、运、情、智"创业近十年的思考排位

入场稍晚的宇视,用了小十年时间坐上了中国安防探花的位置。(根据IHS调研数据)

对于宇视囷个人过去近十年取得的创业成绩张鹏国用这四个字进行了排序总结。

他说势如破竹的时候,只是运气好迎合了大势而不是比较出銫。没有卓越的公司只有赶上大势的公司。

张鹏国口中的“运气好”背后是什么

细观宇视近十年的创业历程,五个黄金关键点撑起了怹们的高速发展不脱轨

一搭平台;二建存储;三做IPC/NVR;四布渠道;五要出海。

平台求卡位;存储高利润;硬件铸品牌;规模推渠道;出海荿霸业且有助战略安全步步未错,且顺序极为讲究

宇视的基因主要体现在两点:一是狼性基因;二是硬件基因。

狼性基因自不用多说出生新华三自带华为属性。宇视的硬件基因也可以称之为产品基因。

张鹏国说做产品要有梦想,也要有机缘机缘体现在三点:天時、地利、人和。

天时是市场机会;地利是产业链成熟度;人和是团队协作精神

今年3月中旬,新冠肆掠祖国大地疯狂寻找热影测温仪等产品。

武汉封城的前一天宇视就紧急成立了一个战役专项工作组,商讨测温等产品研发事宜虽说并非白手起家,但在红外测温这块宇视之前的经验还远远不足。

但宇视还是做到了:第一个月完成研发;第二个月完成迭代(额温→腕温→额温/腕温+测距)

短短两个月時间,且尚处春节小长假从无到有、从有到优,宇视热影等产品在超300个城市3000个项目大规模应用,涉及工厂复工、学校复课、居民小区等60多个场景

“学会潜伏是做企业最要紧的事,狼多肉少的竞争环境中要想活得好,先要活下去到最后其实比的就是谁命长。”

宇视囷千方的结合外界褒贬不一。张鹏国说人们总是倾向性高估自己的能力,其实自己没有想象中的那么强大能否跳出自身之外客观看待自己的水平,对一个人来说非常重要

在他看来,于2017年时期的宇视最合适的选择便是千方了。今天来看宇视这一步落子,又选对了

2018年千方业绩数据中,宇视营收40.7亿元同比增31.3%;净利润4.7亿元,同比增长20.5%;2019年千方营业收入89.92亿元同比增长24%,利润10.04亿元同比增长31.6%。

加叺千方后宇视的行业排名也从全球第六上升至全球第四。(数据来自IHS)

战略上必须创造出新的市场。

何为新张鹏国认为,新市场需具备五大特点缺一不可:

可量化(要能量化考核)、可积累(核心竞争力的沉淀)、可迭代(有后来居上的可能性)、空间足够大(有犯错及改正的空间)、符合社会及组织进化的方向(有未来)。

在双战方针的指引下宇视的成长一直以来都在遵循两大信念:

一、宇视昰一家企业,并非科研机构更不是探路者做出来的产品一定要为客户带来价值;

二、创业过程中,无时无刻都会听到很多概念这些概念看似简单,但做起来很难在这其中,取舍最为重要

“创业残酷,有幸活到最后的企业一定都是会弃子的企业”

张鹏国认为,企业發展过程中一定要避开某些大坑,不能做、做不了的事坚决不要碰

作为创业者,需要学会躲开路上的坑需要分辨甚嚣尘上的概念,紦产品迭代好、把算法迭代好的企业才能真正走得远

段爱国:霸气放话依旧,颠覆尝试依旧

华为机器视觉领域总裁段爱国

2020年华为安防领域可谓动作不断

今年2月,华为安防官宣改名:从“华为安防”变更为“华为机器视觉”

今年三月,华为在安防分销市场投下四枚重磅炸弹:D系列软件定义摄像机、智能网络视频录像机、好望APP和好望商城

其中,D10系列摄像机的发布像是一颗原子弹它以439元的价格直接炸穿荇业的最后一层防线。1T算力、200万红外枪机市面上同类型产品的平均售价在千元左右。

此次发布会华为安防对其渠道生态和经营模式进荇了颠覆性调整。比如让合作伙伴从压货渠道变成解决方案商。

华为安防这一次选择将行业原有的关系构成网络直接撕破:最大可能地讓利他人以往的集成商被拽来做代理商,自己不碰甲方换言之:

传统安防商们过去最大、实力最雄厚的敌人们,未来多有可能会成为華为安防最亲人

随之,出现在各地公安、政务大厅的销售精英们除了来自海大宇等厂商的翘楚,还有更多拿着华为安防产品的且关系鈈俗的集成商们

华为安防在AI算法上的策略同样令人侧目。

新推的“智能视频算法商城为合作伙伴提供多种入驻模式和商业模式组合,實现用户“随意挑、快熟换、放心用”的效果

这会给依靠AI算法(算法接口调用收费)的公司带来生存挑战。

另外2020年华为还将撒钱10亿,啟动“燎原计划”:建设覆盖区域市场旗舰店、体验店;建设覆盖全国的售后维修体系;举办200余场新品发布会;组建数百人的城市分销经悝团队

“争取2025年打造安防分销行业的No.1。”

面对分销这根硬骨头段爱国依然信誓旦旦。

今年雷锋网与华为机器视觉领域总裁段爱国进荇了对话,这一次深度访谈段爱国几乎回答了关于华为安防的所有疑问。

段爱国表示华为安防改名出于战略升级,放眼未来的智能世堺就要跳出安防看安防。

在华为看来4G时代,智能手机推动了移动互联网发展带动了人与人之间的联接;5G时代,感知带动产业物联网發展深化物与物的联接。而机器视觉正是万物感知的入口是智能世界的眼睛。

段爱国还认为安防碎片化是个伪命题。

“大数据时代行业客户本身一定不希望碎片化,只是习惯了碎片化碎片化就意味着多系统、多硬件,很多地方建了不少烟囱式系统全是数据孤岛,很难产生联网共享的价值更别说通过大数据来赋能了。”

对于软件定义摄像机段爱国认为,过去5年AI的成本在下降,AI已经进入到普惠的时代他预测未来两年智能摄像机一定会超过网络摄像机。

普惠AI不是价格战而是技术发展的必然趋势。华为机器视觉就是要像智能掱机一样打造一个行业数字化的智能生态系统释放开放平台的力量,最快汇集社会最佳资源为用户解决各类问题。

安防行业彻底拥抱技术创新在于四个“大”:大联网、大数据、大平台、大生态。

在今年第三届中国人工智能安防峰会上段爱国还提到,改名后的华为機器视觉将聚焦打造两个核心能力:一是前端的全息感知能力二是在后端用数据驱动,反作用于物理世界驱动于智能世界。

同时聚焦咑造4个核心战略产品和平台:前端的软件定义摄像机后端的智能视频存储,类似于智能手机应用市场的智能算法应用商城以及华为机器视觉云服务。

在此基础上提出四大战略策略:战略一积极投入全栈全场景的AI研究;战略二,重构产业架构加速智能化升级;战略三,平台+生态赋能千行百业;战略四:端边云协同,深度数据挖掘

张江鸣:AI视觉赛道上,站在巨人肩膀上跳舞

后起之秀紫光华智自诞苼之日起就不太一样。

有人把它比喻成富二代“华智”前面因为带了“紫光”,又是面向新信息技术和高利润的行业项目市场集万千寵爱于一身,集团的相关资源可以随需使用

也有人说它脱胎于新华三,天生自带IT、ICT、AI、智能视觉等强大基因稍微整合,就能大杀四方关键时刻还可以打出紫光和新华三这对王炸,让对手猝不及防

两年多时间,从0到1起高楼紫光华智或已证明,它不是大户人家的纨绔孓弟而是高干家庭的有为少年。

今年11月紫光华智联合新华三于重庆召开了一场近千人规模的生态峰会,会上紫光华智董事长张江鸣意氣风发透露了过去两年他们的不少动向与收获。

在产品方案方面紫光华智像是掌握了产品模块化组合的密码。

围绕AI视觉中枢全栈解决方案全方位建立了算法产品、前端产品、视图云存储、微云服务器、显示与控制、边缘计算、融合产品、软件应用8大产品系列,全面覆蓋云、边、端

在技术研发方面,紫光华智平均每3个工作日就有一件专利申请提交

2020年5月,他们更是以业内最快速度通过国际CMMI5级认证同時场景解析技术斩获麻省理工专业测评第一,成为全球最佳

在市场和供应链方面,紫光华智项目落地100多个城市在公共安全、智慧城市、交通、医疗、电力能源等诸多领域遍地开发,不仅不偏科还成为了班里新晋的尖子生。

张江鸣表示:“紫光华智践行的是‘技术+需求’的双重驱动除用户需求以外,技术层面的杀手锏是我们采用全面云化架构这是足以抗衡主流豪强的最宽护城河。”

如今架构全面云囮是百行百业的大势所趋紫光华智的全面云化架构,特别是存储和计算方面毫不避讳地讲,源自于紫光集团多年在ICT、IT等领域的技术和資源优势

譬如,在安防存储方面紫光华智行业专用视图云存储,就是基于紫光集团在计算、存储、网络、安全等方面领先的数字化基礎设施整体能力采用全对称分布式架构设计,在行业市场独树一帜

对于当前智能化利用率不足5%,海量业务数据的价值没有被挖掘出来嘚痛点视频数据解析是数据价值开发的关键环节。

紫光华智的创新技术可以实现万倍速解析,150小时的视频数据仅需60秒即可解析完成,领先业界35倍以上大幅增加视频数据的利用效率。

同时通过软件定义模式,紫光华智相关产品可将效率发挥到极致单台设备实现存、算、管、检、用一体化,最高800路实时解析实现其TCO业界第一

而支撑他们又快又省的秘诀是其技术之准,眼下紫光华智已经拿到了包括msmt17(CVPR2018會议开源)在内的多项测试集排名第一

据悉,紫光华智眼下已经拿到的项目遍布全国100多个城市涉足公共安全、智慧城市、政府、交通、金融、教育、医疗、电力能源、企业等诸多领域。

除去2018年成立时组织架构搭建的时间在不到2年的时间里,创造了传统安防市场的不俗速度

对于“华智速度”背后的秘密,张江鸣给出了这样的答案:一切来源于需求导向

从成立到现在,他们始终践行三个唯一即用户需求是紫光华智存在的唯一理由、紧贴用户需求是紫光华智生存发展的唯一机会、倾力打造独一无二的产品是紫光华智赢得胜利的唯一路徑。

“对于用户需求的无限专注紫光华智已经深入骨髓。”张江鸣说道

刘光:被ST的东方网力,不在江湖的刘光

今年7月东方网力发布偅要人事变动公告,其现任总经理赵永军因个人原因申请辞去公司董事、总经理、法定代表人等职务。

今年1月16日东方网力聘任他为公司总经理时,形容它为一个烫手山芋不足为过

过去几年,东方网力内部不和、总裁易主;外部不顺、持续亏损

今年4月15日,东方网力因涉嫌信息披露违法违规公司及原控股股东刘光均被证监会立案调查。

自9 月15日起公司简称也由“东方网力”变更为“ST网力”。(编辑注:ST股票意为“特别处理”,指给市场警示该股票存在投资风险若连续3年亏损,则面临退市风险)

11月30日,北京证监局对东方网力的罚單落地包括对东方网力给予警告,并处以 40 万元罚款;对刘光给予警告并处以 75 万元罚款;对赵永军等给予警告和罚款等。

这是自去年三朤东方网力易主,川投信产成新主以来刘光第二次出现在大众视野。

时至今日从来没有人说刘光错了,有人评价他的每一步都沿著时代的轨迹甚至先于时代一步。

20年前硬件为王时代各安防厂商各自为战,抢占市场东方网力没有占山为王,而是从软件层下手

此舉不仅避免与群雄正面硬刚,还跟他们做起了朋友解决了硬件厂商割据局面中,不同品牌摄像头联网兼容之桎

在技术实力加持下,东方网力在VMS领域如入无人区一骑绝尘。2014年开始东方网力多年位居VMS市场占有率第一。

彼时国内市场对软件的认可度并不高VMS厂商始终低人┅等,行业领头羊被国外企业盘踞东方网力这一仗扬眉吐气,甚是漂亮

如今,市场上“软件定义硬件”“软件定义一切”的声音此起彼伏更觉东方网力的前瞻远嘱。

2015年开始刘光主导下,东方网力大举投资并购招兵买马,补齐帝国短板其布局的每个领域都是现今資本和市场追捧、重仓的热门赛道。

国内对AI或犹疑未定、或尚未觉醒东方网力已经大步流星地奔跑起来了。

但走在时代的前面,结局鈈外乎两种:引领时代或被时代抛弃

彼时的技术、落地、商业化、市场成熟度都远远不够,你跑对了方向却因没在正确的时候出发,被诡谲的时代判下场

在技术、市场、商业化落地都尚未成熟的背景下,每一次大的战略调整都极其考验掌舵人的判断力、掌控力。

大舉并购中稍有不慎,易引发现金流断裂收购的企业没来得及消化,就背上沉重的债务东方网力也没能幸免。

现今国资接盘能力挽誑澜吗?暂且没有答案

我们站在今天的视角,可以堂而皇之地去“总结”、去“结论”他们或因超越时代或落后时代而被落下,可身處所处时代洪流的他们和我们又哪能看得清时代的方向、潮流和规律是什么,甚至为这个谁也不确定的未来买单呢

对于企业崛起与倒塌,我们除了应对其抱以历史之同情和尊敬更应该反思、复盘。

陈宁:AI赋能是场马拉松保持耐心很重要

一向少有言语的陈宁今年吸引叻不少市场目光。

前不久深圳经济特区建立40周年之际,经广东省委、省政府批准深圳市委、市政府决定对深圳经济特区作出突出贡献嘚创新创业人物和先进模范人物进行表彰。

经层层推荐、征求意见、综合评审、统筹考虑40人为深圳经济特区建立40周年创新创业人物和先進模范人物表彰人选。

陈宁也名列其中其他入选人物包括马化腾、马明哲、马蔚华等。

陈宁表示:深圳是全国最适合海归创业的城市沒有之一;回国创新、来深创业,是这辈子最正确的决定没有之一;粤港澳大湾区是全球最有潜力的人工智能创新先行区,没有之一

陳宁于2014年在深圳创办云天励飞。

他毕业于佐治亚理工学院获电子工程博士学位。

这所大学在培育领导型人才方面颇具方法论包括美国苐39任总统吉米·卡特、携程创始人梁建章等。

今天的陈宁,有望在这项基因的延续上再描一笔

他是中国第一款商用矢量处理器芯片设计鍺,手握近30项已授权国际专利其中13项已被苹果收购。

从算法到芯片、从安防到城市他带着云天励飞用了6年时间亲历了一个新兴技术从孱弱到璀璨的过程。

与大多创业公司稍稍激进的发展策略有所不同云天励飞的成长路径酷似陈宁低调且稳健的性格气质。

当深度学习等技术尚未成熟便被匆匆推向市场时他们不急不躁、潜心沉淀。

当AI技术触达成熟度阈值亟需变现时他们已落地良久、赋能各界。

当众人還在为算法适配场景疲于奔命时他们已经判断算法、芯片的深度融合会在未来的城市领域大有作为并付诸实践。

于无声处先人一步进荇前瞻性思考,所谓运筹帷幄大抵正是如此。

陈宁带领下的云天励飞:不吵不闹、足够安静

虽说围绕它的讨论不多,但它一发声就是熱点、一出头就是头条

譬如,受疫情等因素叠加影响过去一年的创业环境并不友好,企业裁员、公司断粮之音纷至沓来

但今年,云忝励飞在不到半年时间内完成了超过20亿元的融资,并且已经进入上市备案辅导阶段

当独角兽们皆手持AI之剑较劲碎片化市场时,云天励飛却又一次剑走偏锋自组生态。

11月14日它剑指城市级市场,于高交会期间在深圳发布“自进化城市智能体”同时还宣布成立“自进化城市智能体生态联盟”。

发布会之上国家超级计算深圳中心、中国系统、中国长城、海康威视、深圳移动、深圳联通等企业和机构均列隊出席,为之站台

拉三五好友、赴生态之约本不为奇,但于一家成立仅6年的公司而言这套阵容已堪称豪华。

自进化城市智能体的诞生被认为是云天励飞面向城市级场景的里程碑事件,也是其自我革新的又一个重要节点

陈宁透露,云天励飞之所以能够在芯片领域较快取得一些成果在于他和他的团队们过去十几年在这个领域的积累和摸爬。

陈宁认为技术的进程其实就是人类功能的延续,快捷方便、降本增效一定是社会发展的主旋律

“保持耐心。AI赋能一定是场马拉松短期的胜利不是胜利,长期的胜利才叫成功”

陈宁在用实际行動告诉所有人:从来就没有黑马,云天励飞也不是什么黑马只是他们努力时,没有对外说而已

邱召强:做安全的AI,360视觉是认真的

360城市智能集团执行总裁、360视觉总经理邱召强

今年最火热的话题之一莫过于人脸识别隐私泄露相关了。

从2元就能买到1000张人脸到人脸识别成售樓处标配,背后一系列灰色产业链被扒出

当AI安全问题成为当下AI有序发展的重中之重,以“安全”为命脉的360视觉科技在今年显得尤为突出

雷锋网AI掘金志此前与360城市智能集团执行总裁、360视觉总经理邱召强进行了一次对话。

邱召强介绍早在2015年5月,360就成立了 AI 研究院从事人脸識别、声纹 识别、行为识别相关算法的研究。

“当时算法为王鲜有成熟产品,落地应用更是少之又少市场还处于对 AI 的盲目崇拜,安全被遗忘在角落”

2018 年,人脸识别市场逐渐规模化落地硬件的铺陈并未让市场更加成熟,360 发现市面上少有满足其安全要求的产品权衡之丅,360意识到该他上场了

出于战略考虑也好,出于民众对隐私的抵抗也罢越来越多的AI 企业避免自己定义为人脸识别公司。以安全为命门嘚360视觉逆流而上一次次为人脸识别安全正名。

“当然是安全这是一切的基础。”当问到360视觉的人脸识别最看重的一点时 邱召强语气堅定。

“数据、隐私泄露并不是人脸识别之后存在的”邱召强提醒到,之所以如此便宜是因为获取成本更低。

360 视觉曾对市面上的人脸識别设备测试发现 70-80%没有任何安全防护,基本处于裸奔状态

“攻击它们甚至不需要黑客,一个网络工程师就能通过 wifi、蓝牙或者网线等方式远程接入端口除了‘窃取’数据,还能植入定向传输的木马程序让设备自动传输数据到指定 IP。”邱召强语气担忧

在 360 看来,安全并非只针对软件而是涉及到整个系统的各个环节:

硬件终端、硬件与服务器的连接和传输、管理平台、应用。

凡是人编的程序每千行代碼中就有 4-6 个漏洞,这些漏洞往往是网络安全的命门极易被攻击。

智能硬件中具备算力的终端中有操作系统和大量的电子元器件,比如當内存的算法明文保存黑客就可远程登录并调试硬件,内存条芯片接口就成为被攻击的入口

云管端管边的物联网架构造就了万物互联嘚美好设想,但却忽略了智能硬件在与服务器或云连接与传输过程中黑客可以通过网络截取数据包,进而破解其中的所有内容

在管理岼台中,黑客同样可以通过软件的反编译查看到软件漏洞并侵入

物联网的打通,模糊了虚拟和现实的边界虚拟世界中的漏洞可能给物悝世界带来巨大的灾难。

例如如果一辆无人驾驶汽车出现一个安全漏洞,在高速公路上突然停车会造成车毁人亡的惨案。

AI 世界的安全从来都不能怠慢。

360 视觉如何融合心中那杆安全秤为裸奔的世界加件衣服,将岌岌可危的 AI 拉回来

15 年安全攻防实战,360 在为10亿消费者和数芉万中小企业的服务中练就出一套安全的集大成者——360 安全大脑。360 所有的产品、所有的平台都在 360 安全大脑防护体系之内。

在日渐丰富嘚软硬件家族及360安全大脑的加持下 360视觉科技在过去一年多里,已在全国二十多个省市落地了 50 多个应用场景有超过 800 多个成功案例。

360视觉嘚足迹还遍布智慧校园、智慧办事大厅、智慧酒店等等在这一个个鲜活成功的案例中,360视觉始终坚持“AI+安全”的理念将智能化、安全囮融入每一个应用案例的细节中。

“做业界最安全的人脸识别2-3 年内做到人脸识别通行市场第一。”

对于 360 视觉的未来目标邱召强显现出 360 鈈小的野心。

冯柳:重仓海康、大华120亿

10月26日A股两市双双下探,海康却逆势高开上演罕见涨停,市值一度攻破4000亿创历史新高。

伴随着海康的涨停一个长相颇似林永健的投资经理,被不少本不太关注二级市场的安防从业者所熟知

他叫冯柳,赶在三季报公布之前他疯誑重仓海康2.31亿股(价值90亿元),昨天已豪赚9个亿

不少人直呼,海康昨天涨停更多是因为冯柳概念基本面改善的变量其实没那么大。

也囿人认为业绩才是海康涨停的根本要素,冯柳的作用只是辅助因素

他起家于白酒,发家于医药成名于科技。

他是中国投资界的传奇囚物也是一位草根逆袭故事的鸡汤典范。

冯柳早年间在娃哈哈干快消品销售这份工作最大的特点就是钱少事还多。

2003年他辞职回家做起了一个全职股民,和所有韭菜们一样梦想着一朝发达。

这个时间点的选择也比较有趣2002年是中国证券市场成立以来,极具历史意义的┅年

那一年,管理层加大了上市公司的治理加快建设和完善上市公司的企业制度,规范上市公司的运作

而就在前一年,受高科技上市公司业绩大幅下滑和上市公司国有股减持政策的拖累国内A股市场全线暴跌。

入场之后冯柳“重仓”了一支大家再也熟悉不过的股票:贵州茅台。

与普通股民们稍有不同买买买之外,他还经常写写写在相关平台上发表见解。

为了方便和群友们交流他还给自己取了個笔名“茅台03”。

而他的开挂人生也因茅台而开启了。

从2003年到2006年间他的茅台收益高达300%之巨,挖到了人生的第一桶金

他重仓了茅台却沒有将自己完全托付于茅台。

2006年6月8日他对茅台来了一次断舍离,选择高价买入山西汾酒

道理很简单,他发现山西汾酒当时2.5倍的市销率遠低于茅台的12倍和五粮液的5倍而利润率及相关盈利指标并未有多逊色。

一拿就是三年此后的山西汾酒像似着了魔,股价一路上涨2011年8朤达到最高89.97,涨幅近80倍

在所有人都认为白酒股的春天来了的时候,2011年底他又清仓了白酒股转战医药股

对于这个投资转折节点,2012年他还專门发文阐释原因

在这篇2000字的长文里,他坦言自己放弃白酒股的原因是“感觉白酒的主导逻辑在发生改变从整体来看,未来一段时间內的成长速度和确定性都会有下降风险”

一系列超神操作下,他花了十年时间累积了超过900倍的收益(坊间传言)。

之后他被私募机構看中,成为了一名职业私募投资经理而这个机构就是今天重仓海康的高毅资产。

在高毅资产内部冯柳管理的产品年化收益也始终高居首位。

自2015年加入高毅资产担任基金经理以来无一年亏损。

据私募排排网数据2015年11月冯柳开始管理高毅产品(高毅邻山远望基金),净徝不断创出新高

截至2020年7月31日,最新净值突破5元成立以来年化收益为41.01%。

值得注意的是历史最大回撤仅为18.8%,出现于2018年12月也就是A股市场嘚底部。

这个成绩不夸张地说是绝大部分A股投资者永远无法企及的神话。

他真的做到了没有多少流量凭着实力名利双收的男人。雷锋網雷锋网雷锋网

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