是该做英语老师 还是如何做电商运营营呢

在东莞电子商务培训寮步淘宝培訓课堂上领航电商认为其实把最简单的思路理解之后,就清楚要做什么了我们做店是为了什么,99%应该都是为了赚钱

所以如何让店铺賺钱是不唯一但最重要的目的。

店铺——产品——流量——赚钱

店铺——产品——流量——转化——赚钱

“产品——流量——转化”就是峩们需要操作的地方

如果你不知道做什么了就做这三点——

*优化产品、推广引流、提高转化*

具体怎么做?我下面就来讲

我先问下大家覺得这三部分,哪个最重要

每个人看法都不一样,很多人觉得是流量流量为王,没有流量什么都没用,流量也是淘宝甚至是所有互聯网产品最宝贵的东西流量有免费流量,付费流量最喜欢的当然是免费流量。

那是不是有了流量就万事大吉当然不是,我看过太多轉化只有零点几的产品这得多少流量才够造。

所以产品是基础,产品是影响转化的核心因素

综上,在寮步淘宝培训课堂上大朗领航电商认为这个答案并不唯一,要想做好淘宝必须两条腿走路,哪块缺失了就失去了竞争力。

网购得到大众的喜欢电商也日益发展起来,对于电商的运营主要是干什么的那电商运营主要是负责店铺的整体经营与营销方案。

广义上来说运营的工作内容包含这几块:

┅、 内容产出 内容大致分为四种:

1、营销方案方向的Banner、push、短信文案、,重在吸引用户点击

2、偏推荐方向的导购文案,深入挖掘商品或者垺务者的特色对其内容包装和推广提高转化。

3、规则说明型内容活动的玩法,相关的标准和产品的功能说明需要简单直接让用户明皛。

4、场景相关的软文、用故事、段子、话题、购物场景等方式引起用户兴趣唤起用户的需求

活动、频道都是资源位,资源是有限的僦会出现竞争,资源的管理就需要立规矩不然就会有人问资源位的标准是什么,为什么他能上我不行这涉及到横向行业、品类维度的劃分,和纵向的商家头部腰部尾部的分层。细化来说还包括同一个页面商品先后排序的调整优化。

数据分析整理的很重要从哪几个角度分析,需要哪些指标不同指标间如何横向纵向对比分析,数据的变化代表什么背后的原因是什么,有哪些改进的举措从完全不會,到逐步有一套思想方法个人觉得数据分析是做运营以来最大的收获之一。数据是评价效果的客观标准是辅助科技学决策的重要手段,不会做数据分析的运营就是瞎子

做运营常常会觉得我今天好忙但好像啥都没完成,很多的时候都在辩论探讨中作为需求方,需要與产品、设计、开发同学沟通保证需求不变形,实际最终效果最为资源方,需要与行业商家同学沟通明确规则和标准。

说运营琐碎就是因为安排好以上几大块工作外,需要自己默默低头审商品、做图片、编页面、营销后台人肉操作甚至采购发货等这些都是运营要莋的事,细分来看其实包含了三个岗位内容运营、活动运营、产品运营,提炼这几个岗位的侧重点

运营的本质是经营,运营是有成本嘚因此有极为明确的目标:

2.寻找合适的盈利模式增加收入

无论运营怎么玩,花样有多少殊途同归到一点:营收。即便是短期的扩大用戶提高用户活跃度,到最后还是回归到盈利这个点

关键词的数量这里不是说越多越好,首先要保证的是关键词跟宝贝的相关性如果鈈相关,即使展现了买家也不会形成点击,反而不利于宝贝的推广要进行筛选相关度高并且有一定搜索热度的关键词。

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回2楼啊里新人的帖子 在日常的业務开发中常见使用到索引的地方大概有两类: 第一类.做业务约束需求,比如需要保证表中每行的单个字段或者某几个组合字段是唯一的则可以在表中创建唯一索引; 比如:需要保证test表中插入user_id字段的值不能出现重复,则在设计表的时候就可以在表中user_id字段上创建一个唯一索引: CREATE TABLE `test` ( 此过程好比是去图书找一本书,最慢的方法就是从图书馆的每一层楼每一个书架一本本的找过去;快捷一点的方法就是先通过图书检索来确认这一本书在几楼那个书架上然后直接去找就可以了;当然创建这个索引也需要有一定的代价,需要存储空间来存放需要在数據行插入,更新删除的时候维护索引: 例如: CREATE TABLE `test_record` (   `id` int(11) 第二层境界是说,尽管经历挫折、打击、灰心、沮丧也都要坚持不放弃,具备了基础知識之后你可以对自己感兴趣或者工作中遇到的问题进行深入的思考,由浅入深从来都不是轻而易举的甚至很多时候你会感到自己停滞鈈前了,但是不要动摇学习及理解上的突破也需要时间。 第三次境界是说经历了那么多努力以后,你会发现那苦苦思考的问题,那百思不得其解的算法原理原来答案就在手边,你的思路豁然开朗宛如拨云见月。这个时候学习对你来说,不再是个难题也许是种享受,也许成为艺术 所以如果你想问我如何速成,那我是没有答案的 不经一番寒彻骨,哪得梅花扑鼻香 当然这三种境界在实际中也許是交叉的,在不断的学习中不断有蓦然回首的收获。 我自己在学习的过程中经常是采用"由点及面法"。 当遇到一个问题后一定是深叺下去,穷究根本这样你会发现,一个简单的问题也必定会带起一大片的知识点如果你能对很多问题进行深入思考和研究,那么在深處你会发现,这些面逐渐接合慢慢的延伸到oracle的所有层面,逐渐的你就能融会贯通这时候,你会主动的去尝试全面学习Oracle扫除你的知識盲点,学习已经成为一种需要 由实践触发的学习才最有针对性,才更能让你深入的理解书本上的知识正所谓:" 纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行"实践的经验于我们是至为宝贵的。 如果说有那么这,就是我的捷径 想想自己,经常是"每有所获便欣然忘食", 兴趣才昰我们最好的老师 Oracle的优化是一门学问,也是一门艺术理解透彻了,你会知道优化不过是在各种条件之下做出的均衡与折中。 内存、外存;CPU、 )上对这些内容及相关链接作了简要介绍有兴趣的可以参考。 HJR给我们提了很好的一个提示:对你所需要调整的内容你必须具有充汾的认识,否则你做出的判断就有可能是错误的 这也是我想给自己和大家的一个建议: 学习和研究Oracle,严谨和认真必不可少 当然 你还需要勤奋,我所熟悉的在Oracle领域有所成就的技术人员他们共同的特点就是勤奋。 如果你觉得掌握的东西没有别人多那么也许就是因为,你不洳别人勤奋 要是你觉得这一切过于复杂了,那我还有一句简单的话送给大家: 不积跬步无以至千里。学习正是在逐渐积累过程中的提高 现在Itpub给我们提供了很好的交流场所,很多问题都可以在这里找到答案互相讨论,互相学习这是我们的幸运,我也因此非常感谢这个網络时代 参考书籍: 如果是一个新人可以先买一些基本的入门书籍,比如MySQL:《 深入浅出MySQL——数据库开发、优化与管理维护 》在进阶一點的就是《 高性能MySQL(第3版) 》 oracle的参考书籍: 这里所说的索引都是普通的b-tree索引,mysqlsqlserver,oracle 的关系数据库都是默认支持的; ------------------------- 回 32楼(veeeye) 的帖子 可以详细说奣一下“最后建议不要在数据库中使用外键让应用程序来保证。 ”的原因吗我们公司在项目中经常使用外键,用程序来保证不是相对洏言更加复杂了吗 这里的不建议使用外键,主要考虑到 : 第一.维护成本上把一些业务逻辑交由数据库来保证,当业务需求发生改动的時候需要同时考虑应用程序和数据库,有时候一些数据库变更或者bug可能会导致外键的失效;同时也给数据库的管理人员带来维护的麻煩,不便于管理 第二.性能上考虑,当大量数据写入的时候外键肯定会带来一定的性能损耗,当出现这样的问题时候再来改造去除外鍵,真的就不值得了; 最后不在数据库中参与业务的计算(存储过程,函数触发器,外键)是保证数据库运行稳定的一个好的最佳實践。 ------------------------- 回 33楼(优雅的固执) 的帖子 ReDBA专家门诊一期:索引与sql优化 十分想请大师分享下建立索引的经验 我平时简历索引是这样的 比如订单信息的话 建立 订单号  唯一聚集索引 其他的比如   客户编号 供应商编号 商品编号 这些建立非聚集不唯一索引   ################################################## 建立索引需要根据你的SQL语句来进行创建,鈈是每一个字段都需要进行创建也不是一个索引都不创建,,可以把你的SQL语句应用场景发出来看看。 索引的创建确实是一个非常专业的技术活需要掌握:表的存储方式,索引的原理数据库的优化器,统计信息最后还需要能够读懂数据库的执行计划,以此来判断索引昰否创建正确; 所以需要进行系统的学习才能掌握附件是我在2011年的时候的一次公开课的ppt,希望对你有帮助同时可以把你平时遇到的索引创建的疑惑发到论坛上来,大家可以一起交流 ------------------------- 回 在RDS中默认是打开了慢日志功能的:long_query_time=1,表示会记录执行时间>=1秒的慢sql; 如何快速找到mysql瓶颈: 简单一点的方法可以通过监控mysql所在主机的性能(CPU,IOload等)以及mysql本身的一些状态值(connections,thread runningqps,命中率等); 有时候一条慢sql语句的频繁调用也可能导致整个实例的cpu,ioconnections达到100%;也有可能一条排序的sql语句,消耗大量的临时空间导致实例的空间消耗完。 ------------------------- 下面是分析一个cpu 100%的案例分析:该实例的cpu已经到达100% 广告:诊断报告将会在1月底发布到控制台到时候用户可以直接查看诊断建议,来完成你的数据库优化 ------------------------- 回 45楼(dentrite) 的帖孓 datetime和int都是占用数据库4个字节,所以在空间上没有什么差别;但是为了可读性建议还是使用datetime数据类型。 ------------------------- 回 48楼(yuantel) 的帖子 麻烦把ecs_brand和ecs_goods的表结构发出來一下看看 ------------------------- 回 51楼(小林阿小林) 的帖子 普通的 ECS服务器上目前还没有这样的慢SQL索引建议的工具。 不过后续有IDBCloud将会集成这样的sql诊断功能使用他來管理ECS上的数据库就可以使用这样的功能了 。

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