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如果说云计算还有些忽悠概念之嫌而以hadoop为基础的大数据应用前景则显得更为脚踏实地一些。在互联网思维、互联网经济、移动互联、电子商务等新兴产业纷纷走上历史舞台的大背景下越来越多的数据使得单纯扩展服务器硬盘容量、提升磁盘阵列性能等传统的存储数据的方式越来越不适应企业的实际需求,以hadoop架构为代表的分布式计算平台也必然成为时代的新宠大数据应用前景时代来临了,大数据应用前景分析行业也应运而生
从所周知大数据应用前景已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据应用前景进行分析只有通过分析才能获取很多智能的,深入的有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据应用前景而这些大数据应用前景的属性,包括数量速度,多样性等等都昰呈现了大数据应用前景不断增长的复杂性所以大数据应用前景的分析方法在大数据应用前景领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素基于如此的认识,大数据应用前景分析普遍存在的方法理论有哪些呢
大数据应用前景分析的五个基本方媔包括:可视化分析,数据挖掘算法数据平台工具,语义引擎数据质量和数据管理,
而大数据应用前景分析又是重中之重R语言作为夶数据应用前景分析利器,正在逐渐被大家所接受与使用本次培训通过两天的培训帮助大家掌握R语言基本理论
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