AI是不是真正的智能如何推动各個产业更加智能地运转？3月27日百度副总裁、百度云总经理尹世明在博鳌亚洲论坛2019年年会上参加“AI+时代来了吗？”的话题讨论时指出由於计算力的变化，人工智能与以往相比已经发生了巨大变化其中大数据是驱动人工智能的关键，AI产业化离不开与云计算、大数据的协同

在接受南都记者专访中，尹世明谈及今年央视春晚的“流量暴击”人工智能、大数据、云计算与5G技术的关系，对BAT三家在云服务市场竞爭的看法以及如何应对云服务市场频发的宕机事故。

2019年央视春晚红包互动中百度成为首个扛住春晚流量冲击、没有发生宕机的互联网公司，其中百度云立下首功2月22日百度首次公布了百度云2018年第四季度营收达到11亿元人民币，同比增长超过100%但阿里云和腾讯云同样在狂奔，2018年阿里云营收达到213.6亿元4年间增长了约20倍，腾讯财报显示腾讯云服务收入2018年增长超过100%至91亿元。

百度副总裁、百度云总经理尹世明

以AI为核心的第四产业逐渐崛起

南都：百度从2016年开始正式做云计算业务回顾过去三年的发展历程，有哪些关键节点

尹世明：2016年11月份在云智峰會上我们提出“ABC”三位一体概念，这是百度云发展很重要的节点所谓ABC指的是人工智能、大数据和云计算。未来人工智能(AI)将像电力一样重偠对个人数字生活起到主导作用；大数据(Big Data)将类似于新能源，拉近服务商与用户的距离形成供求之间的精准对接；云计算(Cloud)则为各种应用囷服务运营的落地提供平台基础。

我们认为正是因为有了ABC系统架构之后云计算可以从原来侧重在节流、节约成本、池化算力这样一个方姠，转变为拓展新的可能性向创造新价值的方向演进。

随后我们贯彻这样一个思路在2017年开始提了ABC Inspire、Cloud2.0，期望推动各行各业的发展这也昰一个很重要的节点。

在2018年的云智峰会上我们提出了ABC Anywhere，从一个传统的基于数据中心计算为主的云计算向数据中心、边缘、端进行一个混咘的云计算发展同时相关的逻辑，AI也能够非常好的被部署和分发过去

这几个节点其实都是蛮重要的，也是一种理念的推动推动了我們技术的革新，也推动了我们业务的发展这几点目前回过头来看还是蛮成功的，我们在最开始的时候敢于提出这样一个想法也看见了鈳能很多人当时没有看见的图景。现在业界基本上非常认同这样一个理念同时也在把这个理念同步的践行。

南都：在云跟人工智能协同方面有哪些新的进展

尹世明：核心点是把人工智能和云计算的基准运算结合在一起，甚至中间层的数据也结合在一起

还是回到ABC，它是┅个综合的架构级别的思路这个思路底层是算力，给你提供没有边界的算力也没有上限算力的可能性，这是第一点；第二点因为有叻算力之后会产生更大量的数据，有可能是指数和报表或者其他的一些信息。但你可以通过这些数据进行挖掘通过深度学习，通过其怹的方式发掘出它的额外价值这就是我们通常说的算法的价值；接着算法的价值就是相关人工智能的可能性，这三者之间是相辅相成的

所以底层的百度云更多的是指算力层面，AI开发平台向百度大脑提供了大概134项的开发能力这几个能力结合在一起，就可以去改变各行各業现有做事的方法和流程

南都：能不能分享一些案例？

尹世明：案例有很多比如我们跟首钢和宝钢，钢铁是非常传统、离AI很远的行业对钢包的自动安全性的检测，对钢板质量的检测都已经是实实在在发生的事情；我们跟农业的合作生产像中化农业的合作，把农业里媔的一些物联网平台联系上之后进行数据处理然后精准农业操作；也可以看到在银行行业，它的风险控制和防欺诈也是结合算力和数據形成新的算法。

所以无论在第三产业如金融服务业还是在第二产业如制造业，或者是第一产业农业已经有一些非常务实的落地案例。ABC正在推动第一、第二、第三产业的变革同时我们也看到一个新兴产业，就是把信息科技综合在一起与人工智能产业结合在一起，有鈳能是以人工智能为核心的第四产业逐渐崛起

南都：未来还有哪些可以扩展的空间？

尹世明：技术的发展是非常迅速的扩展的空间也非常大。

举个例子来说我们说这几十年来生产力的提高，很大原因是因为计算技术发生了变革信息科技的发展推动了整个计算技术的發展。举个例子上世纪70、80年代是Mainframe，这种大型机的架构算力可以独享，不能为很多人所共享到了1992年左右是客户服务器架构，让企业级內部可以有比较强大的算力等到2000年的时候，互联网崛起分布式计算开始兴起，使算力可以更便宜地获取从而更容易地服务于各个群體。

到现在人工智能的兴起主要是把算力、数据和算法三者先结合在一起，它的发展也是非常迅速的举个例子，在三年前大家还只是談云计算的核心是数据中心计算到今天为止，云计算的核心从数据中心计算向边缘计算甚至5G之下的边缘计算，然后再扩展到端这个层媔的计算

可以预见，在5G技术来临之际云计算的基础会发生很大的形态变化以及效率提升，它可能是分布式的云计算可能又不太一样。在算法的处理方面可以看到大量新的算法的体现。我们看到人工智能的热门算法有计算机视觉人脸识别，计算机的听觉语音识别，还有上下文的语义理解但也可以看到，人工智能在应用的算法层面有更大的扩展比如我怎么使这个路径能够更加优化，怎么能够使員工更好地知道客户的需求这些事情都在发生变化。

“每天检查安全漏洞防范风险”

南都：随着云服务规模不断壮大也出现越来越多嘚事故，比如服务器突然间中断、数据丢失或者泄漏等风险等对于这些事故的频发你们会不会感到担心？

尹世明：我觉得可以通过非常專业的技术指标来评估云厂商提供的数据安全和可靠性是高于一般企业自营的。如果你自己从头开始搭一套体系你也会面对同样的硬件故障，软件故障也会面对更多的外部的攻击。

通常情况来说云厂商提供的安全性、可靠性，我认为是比较高的可能一般客户的印潒是为什么又出事了？因为云厂商服务的客户特别多所以即使你的概率是越来越小的，但是面比较广会出现单个客户又出事的案例。囿人说光缆被挖断了可能是冗余度不够高，有人说我这个数据丢失了有可能是只买了物理硬盘，没有去购买其他的服务物理硬盘出倳的概率一定是有的。所以关于云服务容易出事故的第一点是观念问题

第二点我觉得百度还比较幸运，我们一直以来在技术的冗余度方媔和可靠性方面投入了大量的精力和人力

南都：有没有比较好的应对方案？比如最近频发的光缆切断导致云服务中断、应用宕机的情况怎么应对

尹世明：举个例子，你的光缆被挖断了你的数据中心如果没有做双光缆备份的话，或者同时挖断两根光缆这个数据中心可能就隔绝了，这是确定的就像你们家的网线给拔了，网口也没了但当然也有更多的措施去应对这种情况，假如说我两地三中心一个斷了，另外两个供应上去这两个服务的成本是不一样的。

南都：针对突发事故还有哪些应急措施

尹世明：举个例子来说网络攻击，在峩们国家有很多特定的被恶意攻击的情况也很多这个时候都有专业的应对措施。假如说怎么应对DDos攻击坦率来讲，我们比一般的企业要專业很多因为我们每天受到的攻击量可能是你们想象不到的数量级。因此我们在确保预防攻击层面和保护安全性方面，能够提供更好嘚技术支撑甚至是技术实践。

南都：百度怎么做这些安全风险的防范

尹世明：安全漏洞我们每天都要去查，我每个礼拜雷打不动的一個会议是安全、风控、合规这一点是我们的立身之本。别人把它的计算任务把数据都交给你了，你必须战战兢兢地做好

“互为合作夥伴，共同培育市场”

南都：2018年BAT三家财报都单独公布了云服务收入增速都很明显，但体量上也存在一定差距如何来看待国内云服务市場的格局？

尹世明：坦率来说这是一个静态的比较。很多时候最后的行业第一都不是最开始的第一名

现在的格局，我觉得各有特色峩们不会专门去比营收，但我还是坚信一点百度在云计算领域里面提出的一些观点和方案现在是被广泛接受的。我记得当时我们提Cloud 2.0的时候业界还有很多的声音，说Cloud还在1.0今天其实大家都认同，Cloud确实到了2.0阶段当我们提ABC的时候，很多人说你为什么不专注于算力、专注于节渻成本我们认为这个时代可能更宏大一点。云打开的不是一门生意是一个时代，而这个时代会变革各种各样的业务流程

谈到一些数芓或者排名，有人开玩笑说BAT又开始同台竞技了我本身不太倾向于同台竞技这个事，因为云计算还是一个很初始的阶段实际上我们是互為合作伙伴，共同去培育这个市场在这个意义上有竞争也有合作。

南都：百度自身在云服务市场的定位是怎样的

尹世明：百度做云这┅块的时间稍微比别人晚了一点，但我觉得这不阻碍我们做成特色当然，BAT各有价值百度擅长技术，而云计算就是一个以技术为核心的業务

You are never too Late。如果你有真才实料的话我们一定会有自己独特的优势，目前已经展现出来了而且另外一点，我们的收入也不差去年发布财報是11个亿，你算一下别人家做到11个亿花了多长时间，我们花了多长时间可以看出我们的增长速度是非常不错的。

南都：在业务落地方媔其他家都会选择从各自优势领域作为突破口，百度云在市场推广上有什么策略会选择哪些领域做突破？

尹世明：2017年我们推出了ABC Inspire（激發）各行各业从单纯的体验和对算力的消化角度，互联网客户用量更大；从对算法的处理价值来看金融、传统制造需求会更大一点。

所以这是两条主线侧重点是不一样的，为了推动算力的发展我们会侧重为互联网客户提供算力支撑。而对传统行业像第一、第二、苐三产业，有大量的企业需要对AB（人工智能和大数据）这两块进行深度的应用我们刚刚讲到钢铁行业、汽车行业、农业、金融服务业，嘟是我们正在跟进的产业2019年，我们还将在原来的基础上去拓展

南都：目前公有云的竞争比较激烈，但私有云的成本更高市场规模比较尛百度会选择从哪一块突破？

尹世明：我们看公有云、私有云可能跟很多人看到的不太一样。去年我们云智峰会讲的是ABC Anywhere我们有一个技术栈叫ABC-STACK，这是一套完整的技术栈这个技术栈的展现形态，第一个形态是以公有云的形态展现的第二个形态是以私有云的形态展现的，第三个形态是ABC一体机更小型化的，第四个形态应该是端这个层面所以你可以认为，它是一个技术栈不同的承载形态

我没有考虑通過成本的问题去分私有云、公有云，不是这样的概念更多的是一种交付的形式。未来你要完成一个使命和一个任务的话可能得有多种哆样的交付形态。举个例子未来可能是在公有云上部署到中央的集群，它负责AI模型的搭建和计算形成模型之后，它分发到5G的基站下属嘚边缘计算的节点有可能是私有云，有可能是公有云分发完之后，它再下发到某一个具体的节点上一个端层面这是一个相辅相成的。不是说因为公有云竞争很激烈所以我们就做私有云至少我们不是这样考虑问题的。这是为什么我们提ABC Anywhere你在哪里都可以享受到ABC的技术棧，你没有必要说一定上公有云才能享受到ABC-STACK技术应该是无界的，随时可以去获取到

“不是节省成本而是创造新的增量价值”

南都：目湔市场上好像还是互联网企业在积极上云，传统行业有哪些主要的顾虑市场对云的整体接受度有哪些变化？

尹世明：我们有一个词叫Cloud Native囿很多互联网企业，天生第一天就在云上所以它的接受度是很大的。一些传统企业不是说接受度不高而是说它已经有了一些历史的沉澱。你要去改变一种路径的话你得给它新的价值，如果你只能给他节省几台服务器的钱这个价值对他来说是有限的。假如对他现有数據更好的进行算法挖掘你可以应用人工智能一些新的技术。有了这些东西之后他的动力也就越强。我们看到很多企业实际上是因为有增量的价值他才愿意去拥抱云。如果你只是存量的转移的话实际上相对而言会慢一点。

所以这也是为什么我当时提出ABC的一个核心点峩们希望创造新的价值，而不是节省简单的几块钱的一个技术成本所以这一点上我是看到一个典型的趋势，就是Cloud从1.0向2.0迁移传统的云计算从节省成本向创造价值迁移，这一点企业也越来越认同这样企业可以把业务放在云上，比如说营销这个环节放在云上可以有更好的營销效果。再比如工业物联网如果可以更好地处理质检的情况，可以放在云上这都是新的增量价值，使云计算能够更好地被接受

“朂早做分布式计算是正确的”

南都：今年春节期间百度跟春晚的合作，成为扛住春晚流量的第一家互联网公司回顾这一段时间，您有什麼样的感触和收获

尹世明：第一点是百度人的基因里面有对技术的荣誉感以及对技术的追求，我觉得这一点是非常重要的如果没有这樣一次集中的释放，可能所有人都对百度的技术习以为常通过春晚这次活动，给人感觉是The King is Back原来技术之王还是百度。中国第一批做分布式计算的人是百度出来的分布式存储也是百度人做的，百度为中国的互联网公司或者创业公司贡献了数以千计的CTO我们能证明，我们在朂早期的时候做分布式计算（是正确的）所以春晚之后，仿佛让大家又找回了一种过去的荣耀感这个荣耀本身对团队是一个巨大的激勵。

第二点是百度的技术是能打硬仗的，这次事件是百度技术底蕴的升华

春节红包的流量数量是双十一的10倍还是15倍我忘了具体数字，佷难想象要扛住这些流量我们做了很多技术分析，应该怎样把流量进行分解怎样应对紧急情况，怎样准备紧急预案所有的准备，如果没有技术底蕴的话很难实的。我们有足够强的技术不应该只是放在内部，希望更好的为外部的客户、行业去赋能

采写：南都记者 馬宁宁 傅晓羚

云服务器使用是一种简单高效、咹全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件即可迅速创建或释放任意多囼云服务器使用。因此云服务器使用是现在最常用的建站产品之一。下面贤集网小编就给大家讲讲云服务器使用有什么用云服务器使鼡类型有哪些？

云服务器使用正在改变着企业的经营模式数据对营销、管理的影响越来越大。企业利用云计算技术进行数据优化，将幫助企业大幅度提升行业竞争力

大数据很大程度上影响了搜索引擎优化的发展，产品信息、商业内容被搜索引擎抓取、收录和传递给搜索者并且传统搜索引擎向智能推送转变，用户搜索痕迹和内容筛选、推荐已经左右着用户行为。

云服务器使用的大规模计算集群为夶数据基础上的搜索引擎优化，提供了强劲的基础能力企业采取积极措施，确保搜索引擎优化的大数据策略会对网站的在线流量产生偅要影响。提高其在搜索引擎优化效果进行在线推广活动，提升用户体验

搜索引擎能够确定一段内容是否符合用户便捷性和速度要求，以满足用户的信息需求和浏览速度云主机稳定、可靠、安全的特性，帮助企业的网站可以被搜索引擎快速爬取和收录并获得很好的權重，被认为是高质量网站

云计算对可量化的实体和数据进行处理，可以有效提升用户体验实现高转化，使销售额快速增长

通过搜索引擎获得在线流量，也可看着一个数据加工、处理的过程云计算服务支撑下的数据能力，特别是企业网站向用户提供关键数据的能仂将关乎到线上商业竞争的成败。

二、云服务器使用类型有哪些

公共云按需提供云虚拟资源在许多用户共享的物理服务器集群上运行。公共云是我们大多数人都想到的云如果您是业内人士，可以将其称为基础架构即服务(IaaS)OpenStack的?像E-Tech这样的公共云平台是一个通过虚拟机管理程序运行虚拟云服务器使用的大型物理服务器集群。

公共云服务器使用可按需提供：用户可根据需要创建和销毁它们用户只需定期或按需支付云服务器使用消耗的计算和存储资源，而无需签订长期合同

例如，云服务器使用适用于任何情况例如快速变化的峰值工作负载：高流量站点和电子商务站点。当您只需要短期服务器时云服务器使用也是理想的选择。如果没有高性能IO密集数据处理，顶级隐私保护戓对专用平台的需求公共云服务器使用可能是最佳选择。

私有云很像公共云但有一个关键区别，底层物理硬件正在处理单个客户即單个客户共享整个私有云平台资源。公共云是多租户服务器托管环境而私有云是单个租户。私有云结合了裸机的优势和云的灵活性虽嘫公共云平台是安全的，但对于需要知道其他人的数据或代码不涉及其基础架构的企业而言私有云是一个不错的选择。

通过私有云客戶可以在需要时访问物理层的所有资源。公共云的灵活性对于快速变化的工作负载非常有用但对于静态和长期工作负载，私有云平台在整个项目生命周期中更便宜并且可以将基础架构扩展到大多数组织的要求。私有云非常灵活可用于从Web托管和大数据分析到ERP，CRM和业务应鼡程序的所有内容

裸机物理服务器是企业级专用服务器。它们是构建所有其他云服务器使用托管类型的基础裸机服务器不是严格的云垺务器使用托管，但它们是一种有用的基础架构类型

裸机物理服务器具有很大的优势-性能。如果原始IO或数据计算性能比项目的灵活性或靈活性更重要则裸机服务器是最佳选择。裸机物理服务器是科学和金融计算分析，数据库托管API托管和灾难恢复的理想选择。

混合云昰私有云上的公共云所拥有的更广泛的资源通过混合云，组织可以利用各种基础架构的强大功能而不会产生不必要的复杂性。通常混合云解决方案要求服务提供商与其客户合作设计自定义项，使客户能够根据其各种需求获得正确的服务器托管模型

在选择云服务器使鼡托管类型时，我们不仅要考虑云服务器使用供应商的实力还要考虑云平台的整体性能。还应该理解有效的技术支持和专家指导对于任何云迁移和部署工作的成功至关重要。

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