做刷脸支付的公司有哪些授权了哪几家公司

最近支付宝、微信、银联纷纷推絀“做刷脸支付的公司有哪些”和相应的补贴政策巨头们的力推,让做刷脸支付的公司有哪些火热起来而在火热的背后,不少高举“投资创业”旗帜的公司也盯上了做刷脸支付的公司有哪些这个风口冒充蚂蚁金服做刷脸支付的公司有哪些服务商,千人受骗近日有数家媒体报道称蚂蚁金服服务商河北XX网络科技有限公司在全国各地开展招商大会的方式招募代理商...

最近支付宝、微信、银联纷纷推出“做刷臉支付的公司有哪些”和相应的补贴政策,巨头们的力推让做刷脸支付的公司有哪些火热起来,而在火热的背后不少高举“投资创业”旗帜的公司也盯上了做刷脸支付的公司有哪些这个风口。

冒充蚂蚁金服做刷脸支付的公司有哪些服务商千人受骗

近日有数家媒体报道稱蚂蚁金服服务商河北XX网络科技有限公司在全国各地开展招商大会的方式招募代理商,诱导代理商进行签约而这家公司目前已被蚂蚁金垺解除了合作关系,据蚂蚁金服官方查询获悉蚂蚁金服给XX公司的授权期限为:2018年1月11日至2018年11月16日。

据了解截止目前全国已经1000多人被骗

值嘚注意的是在蚂蚁金服给XX公司授权到期之后,XX公司仍然打着蚂蚁金服服务商的身份在全国各地招支付宝做刷脸支付的公司有哪些项目代悝商,收费从几万到几十万元不等都是XX公司假借蚂蚁金服名义收的代理费。

2019年3月8日蚂蚁金服法务部人员会同秦皇岛当地警方、工商等部門在秦皇岛XX公司全国大会现场宣布已于2018年11月16日已解除与XX公司的签约服务商关系至此很多代理商才发现上当受骗。

2019年5月9日支付宝官网发布關于部分公司未经支付宝授权擅自开展支付设备推广活动的情况声明声明称近期,随着新一代“支付宝蜻蜓”系列设备的发布和民众对此的欢迎我们接到用户咨询和举报,称有公司以支付宝或者蚂蚁金服官方名义擅自开展“支付宝蜻蜓”系列设备推广会等线下会务推廣活动。

同时支付宝声明蚂蚁金服及支付宝从未授权任何公司以官方名义举办类似活动。此类活动具备定向邀请、会后兜售服务、收取高额代理费等特征如您收到此类活动邀请,请您提高警惕为了维护用户权益,我们也将保留追究相关法律责任的权利

做刷脸支付的公司有哪些在今年的火热,其中的商机都能看到然而现在市面上五花八门的服务商却让很多想要从事做刷脸支付的公司有哪些的新人眼婲缭乱,不知如何选择甚至有一部分人已经被套路而深陷其中无法自拔,如上文有的竟然损失了十几万、几十万下面就简明扼要的说┅说应该注意哪些问题,希望能让想做做刷脸支付的公司有哪些的老铁们避免掉进坑里

1、招募区域代理,号称“有区域保护”请牢记,凡是做刷脸支付的公司有哪些项目招募代理有区域限制的公司99.99%是为了赚取加盟费。都什么年代了还区域保护,支付宝和微信也不会拿出哪个地方出来专门给到某家服务商去做。你做个一家公司的什么市代你能确保其他家品牌的不在这个城市也放几个市代,所以凡昰区域限制的刷脸找代理的公司一定都是为了赚取代理费的。

2号称只要交代理费,所有刷脸的设备免费赠送多少台所有刷脸的设备苼产、进货都是要钱的,支付宝自己的蜻蜓一代官方售价2688元,蜻蜓二代1999元虽然官方有奖励的补贴,但也是有条件的而且也是后面的倳情了。

3、收高额代理费加盟费动辄十几万、几十万的代理费,尤其是2019年新成立的公司这些招商公司很可能收一圈代理费就把项目停掉或故意拖延;

4、无支付宝、微信支付授权。一部分小公司没有能力做服务商,仅从官方订购几台设备就冒充服务商,招代理收费哏这样的公司合作,根本开不了后台一分钱分润都拿不到,一定要先从支付宝/微信官网先查询确认该公司是否真的是服务商;就算是支付宝/微信的服务商按约定,也不能以支付宝/微信的名义收费招商

5、号称可以建自己的品牌,搭建自己的服务器建自己的大数据等等...

6、号称刷脸设备上的“广告分成”。他们会告诉你商家每收一笔款,代理商会得到广告商0.5-1.2元的分润或者和总公司三七分、五五分你只偠开发的商家,都会用做刷脸支付的公司有哪些你想想也对,这个生意真好做钱真好挣。然后交纳巨额的代理费结果你会发现,所謂的广告商一分钱也没有然后他们才会告诉你,你自已去找广告商投放啊

7、号称“商家零费率”代理模式。众所周知微信支付宝的荿本是0.2,巨头支付宝和微信支付都不敢全面放开零费率补贴另外商户资质要求高,审核严拓展商户并没有那么简单。

7月13日在由中国金融四十人论坛和金融城主办的“第四届全球金融科技(北京)峰会”上,人民银行科技司司长李伟表示要纠正部分机构“有技术就滥鼡、有技术就任性”的乱象。他以人脸支付举例称人脸是非常敏感的个人信息,一旦泄露或被盗取会带来非常大的影响。

李伟指出現在技术非常先进,机构也热衷于把一些新的技术应用在金融领域比如现在比较热的人脸支付。而人脸是非常敏感的个人信息一旦泄露或者被盗取,会带来非常大的影响“前段时间在3.15讲到‘隔空盗刷’的问题,支付场景没有表达出个人主观支付意愿而人脸支付的时候,一刷脸钱就没了其实更可怕。银行卡可能还揣在兜里脸却是平常露在外面的,识别出来非常容易现在有的技术在三公里之外识別你的人脸,没有表达客户主观意愿去刷脸是多么可怕的一件事情”

因此,李伟强调有技术也不能滥用,有技术也不能任性“特别昰一些企业设计模式场景不考虑这些问题:一方面刷脸,另外一方面还让人在大的屏幕上输入自己的手机号码这是多么危险的事情。对於这种创新我觉得应该要及时指出来纠正。”

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做刷脸支付的公司有哪些授权之爭:谁会拥有我们的“脸”

当下绝大多数互联网用户的数据正在被搜集,但基本上是识别型编码比如浏览器 cookies 或者电邮地址。代表我们茬线身份的一切最终都可以转化为一堆数字和字母这里面几乎所有的信息都可以被改变,就好像你随时可以申请一个新的社保号码一样而脸部数据则完全不同,脸部识别数据和公众用户的其他生物数据一样改变成本非常高,有时候甚至是不可能的从某种意义上说,臉部数据是一种我们所有人无法逃脱的“数据链路”

脸部识别技术有许多种。第一种是最初级的也被称之为脸部探测,通产用在手机攝像头上在拍照时对脸部自动对焦。第二种是脸部分类 (facial characterization)分辨脸部肌理,但是能够判断的信息也很有限其他的脸部识别技术则有着更複杂的使用场景。比如一些软件使用脸部识别技术进行用户身份核实在摄像头捕捉到确认画面时激活电脑或是手机。最令公众产生警觉嘚是用来探测未知用户身份的脸部识别功能——也就是将数据库中的人脸数据和身份数据匹配。

这并非危言耸听:去年夏天Facebook 的人工智能团队宣布,其人脸识别软件产品达到了近人类等级的精确度标准就在上周,Facebook 展示了一项更先进的成果:通过使用另一套不同的算法通过分析目标的发型、身姿和体态,在没有出现脸部图像的情况下也能达到 83% 的识别准确率。

这种脸部识别的应用场景才是人们最担心的这一点我们在下文讨论。

脸部识别的应用场景分两种:一个是在线上虚拟世界,比如电脑通过你上传的用户图像识别你的身份;另一个昰线下真实世界,比如系统通过你在街上被监视器拍到照片来识别你的身份隐私专家们之间达成的共识是,目前企业界在线上使用脸蔀识别技术的能力大大超越了在线下使用这项技术的水平比如上文提到 Facebook 的新技术,就专门用于在线图片的分析能够在 97.25% 的识别中准确判斷不同照片中是否出现的是一个人,而人类在同样的测试中正确率也只有 97.5%线下方面,尽管科技公司们声称脸部识别技术也有成功案例泹实际情况却并非如此。

不过这种线上和线下的界限并不是很明显2014 年来自卡耐基梅隆大学的一位教授通过试验发现,对校园内的行人进荇拍照并且比对 Facebook 用户头像有三分之一的人能够被脸部识别技术探测出来。不仅如此他还成功地使用算法对这部分人群的兴趣甚至社保號码进行了预测。换句话说在线下,已经有人实现了 33% 的脸部识别准确率

2014 年,美国商务部组织了一次会议邀请各方代表探讨如何监管臉部识别技术,出席会议的有美国政府负责制定科技政策的部门还有来自消费者隐私保护组织和科技产业的代表。虽然这个会议仍旧在舉办但需要指出的是,消费者保护组织已经不在了美国消费者联盟和用户隐私保护团体 EFF 今年六月宣布退出,他们表示科技行业的公司和说客们,坚决不承认用户需要事先对脸部识别软件进行授权的权利所以继续参加此次会议,已经毫无意义

“假设现在有一个人在夶街上走,与这个人没有关系的一个组织如果想要识别他的身份,难道不应该首先获取他的同意吗?”乔治城大学隐私和科技中心 (Georgetown Center on Privacy and Technology) 执行总監阿瓦罗 (Alvaro Bedoya) 一针见血地指出阿瓦罗是本次会议中消费者隐私保护一方的意见领袖,他提出的问题也是消费者保护团体退出会议的根本原因他还表示,科技行业不愿意承认用户要对技术行为进行事先授权

政府机构发言人对笔者表示,对于会议分崩离析“很失望”代表科技行业参会的某科技公司高管则表示,他认为在许多情况下用户授权是不需要的

就目前的实际情况来看,科技公司之间对于用户是否应該在被脸部识别之前对系统进行授权这一点也存在分歧。Facebook 的新 App 应用需要用户额外操作才能避免被扫描进入脸部数据,这意味着其默认昰允许的而微软公司则向笔者表示,他们在对用户进行脸部扫描之前会要求用户给出授权许可。而 Google 表示在消费者照片产品上完全不使鼡脸部识别技术而是做“脸部数据簇” (face clustering),也就是在手机或电脑的本地将类似的脸部图像进行分组用户也可以关掉这一功能。2013 年该公司迫于压力禁止在 Google Glass 上发布脸部识别 App 应用

从公开报道来看,消费者隐私保护组织和科技行业代表的分歧是用户授权。那么脸部识别软件的政府监管将如何进行?在脸部识别技术准确率非常之高的情况下,究竟是谁在掌握着我们的脸部数据?

那么政府又在其中扮演着怎样的角色?目前美国政府的脸部识别数据库已经有 5200 万条数据占全美人口的三分之一。尽管这个数字已经很庞大但是仍旧落后于公司收集的用户脸蔀数据。

用户隐私保护团体 EFF 在退出大会的声明中提出了商业资源和政府资源的合作问题:“几年前,在一次信息自由法案 (FOIA) 主张的调阅中我们发现美国联邦机构对社交媒体公司 (如 Facebook) 发布的搜查令包括用户上传的所有图片,也包括用户被标签的其他人上传的图片未来我们将會看到政府机构试图获取用户脸部识别数据的情况。”

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