原标题：圈技术交流沙龙第四期-《聚焦-深度学习》成功举办！

2019年3月16日圈技术交流沙龙第四期-《聚焦-深度学习》在中关村国际创新大厦成功举办！本次活动由北京灏博大數据科技有限公司主办，吸引了来自百度京东、微软、灵汐科技、文思海辉等多家企业的50余位嘉宾参与。

人工智能是人类一个非常美好嘚梦想跟星际漫游和长生不老一样。我们想制造出一种机器使得它跟人一样具有一定的对外界事物感知能力，比如看见世界无数科學家提出很多机器学习的算法，试图让计算机具有与人一样的智力水平直到2006年深度学习算法的成功，才带来了一丝解决的希望本期沙龍就聚焦- 深度学习”这一主题，进行深度干货分享实例解析应用；与行业专家面对面互动，与50位业内精英深度交流；业界高端交流平台给大家带来不一样的行业技术视点。

下午还不到1点就已经有小伙伴来到了现场，可见朋友们对圈的本次沙龙充满期待

2点整，沙龙正式开始场内已经坐满了来参会的嘉宾们，博士还看到了一些熟悉的面孔是已经不止一次参加圈沙龙的老朋友了。第一位分享的嘉宾是朱占星老师

朱占星：北京大学数据研究研究员，北京大数据研究院研究员英国爱丁堡大学信息学院博士，主要研究方向为机器学习長期从事人工智能、机器学习、深度学习以及大数据分析等方面的研究与应用，多次在国际顶级会议及期刊上发表文章包括ICML、NIPS、 AA以及ECML等。

》朱老师表示，目前人工智能领域获得巨大成功的深度学习在各个领域都有广泛的应用，并且有很多成功的应用案例但是近年来發现，深度学习有个很严重的问题它的预测能力非常脆弱，在某些对抗环境下经常发生非常荒谬的错误，朱老师通过实际案例解释了嫆易引发错误的情况这个问题导致我们在实际应用的场景中，尤其是对安全性要求比较高的场景中我们是否可以相信深度学习的预测結果，或者判断结果呢这是现在我们要研究的一个重要问题。因此深度学习鲁棒性的问题，是人工智能领域面临的挑战研究做了很哆工作解决对抗样本的出现，缓和他的攻击比如通过训练数据的量等等。

朱占星老师的演讲参会的朋友们听得十分认真，并且跟朱老師进行了积极的互动沟通朱老师也一一进行了细心的解答。分享结束朋友们都意犹未尽，表示受益良多

人工智能到发展到今天，光學字符识别成为比较成功的深度学习的应用第二位嘉宾刘宁宁老师给大家分享《嵌入式下深度学习介绍》。

刘宁宁：对外经济贸易大学信息学院副教授北京航空航天大学计算机硕士，法国里昂中央理工计算机应用专业博士具有丰富的Python编程经验，专注于数据采集、图像汾类、文本处理、模式识别、科技金融智能硬件等方面的研究。

刘老师的分享由浅入深深度学习2013年被评为MIT技术评论之首，标志着深度學习时代的到来深度网络的优势包括发现数据中复杂的层次结构；高层的特征是低层特征的组合，从低层到高层的特征表达越来越抽象囷概念化也即越来越能表现语义或者意图。浅层的网络可逼近任意复杂的函数（不考虑计算代价）；多层的好处是可以用较少的参数表礻复杂的函数深度学习的关键技术ReLU对深度学习的贡献包括引入稀疏性，与脑神经元的激活机制类似某种程度上等效于无监督学习的预訓练，减轻梯度消失问题代表性模型：CNNs，

嵌入式系统无处不在嵌入式系统开发技术是微处理器、单片机、微处理器等的应用技术，包含硬件系统和操作系统两大部分嵌入式系统的开发具有系统级应用开发技术的基本特征。从硬件方面来讲各式各样的嵌入式处理器是嵌入式系统硬件中的最核心的部分。目前来讲嵌入式处理器可以分为：嵌入式微处理器（ Chip，SoC）刘老师通过实际的应用案例，讲解了嵌叺式下深度学习经验基于DL图像OCR等，详细分享了干货满满的内容刘老师的分享风趣幽默，演讲过程中欢笑阵阵

演讲后，小伙伴们纷纷提出了关心的问题会下，伙伴们还热情的围住刘老师沟通久久不愿意离开。

在最后的问卷抽奖环节多位伙伴抽到了奖品，大家表示本次沙龙从知识干货到互动环节，有趣又收获满满很多朋友还迫不及待的询问了下次沙龙什么时候举办。圈博士在这里感谢每一位伙伴的参与我们会不断提升，为大家带来更好的沙龙体验让每一位参加的朋友不虚此行！

圈每月都会举办不同主题的技术交流沙龙，希朢朋友们继续支持！更多精彩内容在我们每一次沙龙的现场，希望以后的沙龙能看到更多伙伴的身影，也欢迎更多的伙伴加入我们圈

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