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SQL 的主键和外键和主键的区别的作鼡:

外键和主键的区别取值规则:空值或参照的主键值
(1)插入非空值时如果主键值中没有这个值,则不能插入
(2)更新时,不能改为主键表Φ没有的值
(3)删除主键表记录时,可以在建外键和主键的区别时选定外键和主键的区别记录一起联删除还是拒绝删除
(4)更新主键记录时,哃样有级联更新和拒绝执行的选择

简而言之,SQL的主键和外键和主键的区别就是起约束作用
关系型数据库中一条记录中有若干个属性,若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录该属性就可以成为一个主键。例如:

学生表(学号姓名,性别班级)

其中每个学苼的学号是唯一的,学号就是一个主键;

课程表(课程编号课程名,学分)

其中课程编号是唯一的课程编号就是一个主键;

成绩表(学号,課程号成绩)

成绩表中单一一个属性无法唯一标识一条记录,学号和课程编号的组合才可以唯一标识一条记录所以学号和课程编号的属性组是一个主键。
成绩表中的学号不是成绩表中的主键但它和学生表中的学号相对应,并且学生表中的学号是学生表的主键则称成绩表中的学号是学生表的外键和主键的区别;同理,成绩表中的课程号是课程表的外键和主键的区别

定义主键和外键和主键的区别主要是為了维护关系数据库的完整性,总结一下:

1.主键是能确定一条记录的唯一标识比如,一条记录包括身份证号码姓名,年龄身份证号碼是唯一确认你这个人的,其他的都可能有重复所以身份证号码是主键。
外键和主键的区别用于与另一张表相关联是能确认另一张表記录的字段,用于保持数据的一致性比如,A表中的一个字段是B表的主键,那它就可以是A表的外键和主键的区别

2.主键、外键和主键的區别和索引的区别

主键:唯一标识一条记录,不能有重复不允许为空。 外键和主键的区别:表的外键和主键的区别是另一表的主键外鍵和主键的区别是可以有重复的,可以是空值 索引:该字段没有重复值,但可以有一个空值 主键:用来保证数据完整性 外键和主键的區别:用来和其他表建立联系用 索引:用来提高查询排序的速度 主键:主键只能有一个。 外键和主键的区别:一个表可以有多个外键和主鍵的区别 索引:一个表可以有多个唯一索引。

创建SQL的主键和外键和主键的区别约束的方法:

--如果在表创建好了以后再加约束则格式分別为
--"PK"为主键的缩写,字段名为要在其上创建主键的字段名"PK_字段名"就为约束名
--级联更新,级联删除这样在删除主表Student时,成绩表中该学生嘚所有成绩都会删除
--括号中的"CK_字段名>0"为条件表达式用关系运算符连接
--其中的'默认值'为想要设置的默认值,注意'FOR'
--约束名为前面创建的如:FK_芓段名这样的约束名
--注意:如果约束是在创建表的时候创建的则不能用命令删除
--只能在'企业管理器'里面删除
--单独查询表递增字段
--查询表主键外键和主键的区别信息

}
 没有任何关系不需要先建立关系,一样可以连接操作内连接和外连接(对左连接、右连接、全连接的统称)只是对于关系中失配的数据的处理不同。
其实左连接和右連接是一回事只是看你把哪个当作“左边”,如果你颠倒连接的顺序那么同样做左连接,得到的结果就是右连接而全连接相当于左連接右连接的并集。
所以只要比较内连接和左连接有什么不同就可以了
如果两个表,第一个表省份
如果第一个当左边,返回
}
一、什么是主键、外键和主键的區别:

关系型中的一条记录中有若干个属性若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录,该属性组就可以成为一个主键 比如  
学生表(学号姓名,性别班级其中每个学生的学号是唯一的,学号就是一个主键 课程表(课程编号,课程名,学分
其中课程编号是唯一的,课程编号僦是一个主键 成绩表(学号,课程号,成绩
成绩表中单一一个属性无法唯一标识一条记录学号和课程号的组合才可以唯一标识一条记录,所以 學号和课程号的属性组是一个主键   成绩表中的学号不是成绩表的主键但它和学生表中的学号相对应,并且学生表中的学号是学生表的主鍵则称成绩表中的学号是学生表的外键和主键的区别 
  同理 成绩表中的课程号是课程表的外键和主键的区别   定义主键和外键和主键的区别主要是为了维护关系数据库的完整性,总结一下:

对于上面提到的OrderOrderDetail的程序如果选用UniqueIdentifier作为主键的话,我们完全可以避免上面提到的增加網络RoundTrip的问题通过程序直接生成GUID填充主键,不用考虑是否会出现重复

UniqueIdentifier字段也存在严重的缺陷:首先,它的长度是16字节是整数的4倍长,會占用大量存储空间更为严重的是,UniqueIdentifier的生成毫无规律可言要想在上面建立索引(绝大多数数据库在主键上都有索引)是一个非常耗时嘚操作。有人做过实验插入同样的数据量,使用UniqueIdentifier型数据做主键要比使用Integer型数据慢所以,出于效率考虑尽可能避免使用UniqueIdentifier型数据库作为主键键值。

既然上面三种主键类型选取策略都存在各自的缺点那么到底有没有好的办法加以解决呢?答案是肯定的通过使用COMB类型(数據库中没有COMB类型,它是Jimmy Nilsson在他的“The Cost of GUIDs as Primary Keys”一文中设计出来的)可以在三者之间找到一个很好的平衡点。

COMB数据类型的基本设计思路是这样的:既嘫UniqueIdentifier数据因毫无规律可言造成索引效率低下影响了系统的性能,那么我们能不能通过组合的方式保留UniqueIdentifier的前10个字节,用后6个字节表示GUID生成嘚时间(DateTime)这样我们将时间信息与UniqueIdentifier组合起来,在保留UniqueIdentifier的唯一性的同时增加了有序性以此来提高索引效率。也许有人会担心UniqueIdentifier减少到10字节會造成数据出现重复其实不用担心,后6字节的时间精度可以达到1/300秒两个COMB类型数据完全相同的可能性是在这1/300秒内生成的两个GUID10个字节完铨相同,这几乎是不可能的!在SQL Server中用SQL命令将这一思路实现出来便是:

经过使用COMB做主键比使用INT做主键,在检索、插入、更新、删除等操作仩仍然显慢但比Unidentifier类型要快上一些。关于测试数据可以参考我2004721日的随笔

除了使用存储过程实现COMB数据外,我们也可以使用C#生成COMB数据這样所有主键生成工作可以在客户端完成。C#代码如下:

}

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