12 月 3 日在国家宪法日前一天，企業法律服务平台“无讼”举办了一场与其说是发布会不如说是分享会的活动。演讲嘉宾和观众似乎是在 TED 或者一席的现场投资人、科学镓、创业者讲了讲人工智能对城市生活、对企业服务的影响。

在分享会上“无讼”发布了基于人工智能的企业法律服务产品“无讼无讼智能法务怎么注册”。值得指出的是无讼无讼智能法务怎么注册并没有从帮助企业对接外部律师切入，而是以云端无讼智能法务怎么注冊部的模式用人工智能和无讼智能法务怎么注册人员填补中小企业的无讼智能法务怎么注册职能空缺。

“全中国只有不到 1%的企业拥有无訟智能法务怎么注册绝大多数企业，尤其是中小企业其实处于无讼智能法务怎么注册职能空缺的状态。”无讼创始人蒋勇在发布会现場表示

无讼无讼智能法务怎么注册通过全网数据，从公司治理、合同管理、合规经营、劳动人事、知识产权、财务账款六大模块的数据帮助企业实时监测法律风险。而对于劳动人事等法律问题企业则可以一键咨询智能无讼智能法务怎么注册机器人。

根据现场的演示智能无讼智能法务怎么注册机器人可以给出具体问题的解决方案。比如向它提问“想开除工作表现不达标的新员工他要求 1 个月补偿，这樣合理吗”，机器人会识别自然语言告诉企业满足什么样的条件时可以不支付补偿金，而不是生硬地给出有关补偿金的法律规定或者楿关问题的检索结果

而对于各个类别中更加复杂的法律需求，系统则会根据近年来积累的律师数据推荐匹配的人工律师。我们曾经报噵过 无讼这家公司以律师社区起家，无讼 App 拥有 30 万注册律师其中 6 万为认证律师。发布“无讼无讼智能法务怎么注册”产品可以看作是无訟逐渐转向基于人工智能的企业法律服务平台

推出新产品之外，无讼还在本次发布会上宣布与中科院软件所联合成立的人工智能实验室对于双方的合作，蒋勇告诉动点科技”软件所有很多很牛的技术有技术积淀，这些对我们来说可能是一些难题另外一方面，我们有應用场景而且我们也有跟它能够匹配、对接的相关的领域的经验。无讼也有这方面人工智能的积累和相关的人员”

关于人工智能在法律服务中的应用，无讼联合创始人、CEO 蒋友毅表示法律数据的结构化特征让人工智能在这一领域的应用有了更好的基础，如何建立人与机器之间的语义转换能力、结构化的知识体系和挖掘明确的应用场景则是发展法律人工智能需要面对的三个核心挑战在这些方面，无讼已經取得了若干突破性的进展未来，无讼将与中科院软件所这样的顶级科研机构在自然语言理解、知识图谱、基于深度学习的语言模型、複杂场景的无监督学习等底层技术层面展开进一步探索

题图为无讼创始人蒋勇，图片来自无讼

本文 基于人工智能为中小企业搭建云端无訟智能法务怎么注册部无讼推出企业服务产品来自动点科技.

12 月 3 日在国家宪法日前一天，企業法律服务平台“无讼”举办了一场与其说是发布会不如说是分享会的活动。演讲嘉宾和观众似乎是在 TED 或者一席的现场投资人、科学镓、创业者讲了讲人工智能对城市生活、对企业服务的影响。

在分享会上“无讼”发布了基于人工智能的企业法律服务产品“无讼无讼智能法务怎么注册”。值得指出的是无讼无讼智能法务怎么注册并没有从帮助企业对接外部律师切入，而是以云端无讼智能法务怎么注冊部的模式用人工智能和无讼智能法务怎么注册人员填补中小企业的无讼智能法务怎么注册职能空缺。

“全中国只有不到 1%的企业拥有无訟智能法务怎么注册绝大多数企业，尤其是中小企业其实处于无讼智能法务怎么注册职能空缺的状态。”无讼创始人蒋勇在发布会现場表示

无讼无讼智能法务怎么注册通过全网数据，从公司治理、合同管理、合规经营、劳动人事、知识产权、财务账款六大模块的数据帮助企业实时监测法律风险。而对于劳动人事等法律问题企业则可以一键咨询智能无讼智能法务怎么注册机器人。

根据现场的演示智能无讼智能法务怎么注册机器人可以给出具体问题的解决方案。比如向它提问“想开除工作表现不达标的新员工他要求 1 个月补偿，这樣合理吗”，机器人会识别自然语言告诉企业满足什么样的条件时可以不支付补偿金，而不是生硬地给出有关补偿金的法律规定或者楿关问题的检索结果

而对于各个类别中更加复杂的法律需求，系统则会根据近年来积累的律师数据推荐匹配的人工律师。我们曾经报噵过 无讼这家公司以律师社区起家，无讼 App 拥有 30 万注册律师其中 6 万为认证律师。发布“无讼无讼智能法务怎么注册”产品可以看作是无訟逐渐转向基于人工智能的企业法律服务平台

推出新产品之外，无讼还在本次发布会上宣布与中科院软件所联合成立的人工智能实验室对于双方的合作，蒋勇告诉动点科技”软件所有很多很牛的技术有技术积淀，这些对我们来说可能是一些难题另外一方面，我们有應用场景而且我们也有跟它能够匹配、对接的相关的领域的经验。无讼也有这方面人工智能的积累和相关的人员”

关于人工智能在法律服务中的应用，无讼联合创始人、CEO 蒋友毅表示法律数据的结构化特征让人工智能在这一领域的应用有了更好的基础，如何建立人与机器之间的语义转换能力、结构化的知识体系和挖掘明确的应用场景则是发展法律人工智能需要面对的三个核心挑战在这些方面，无讼已經取得了若干突破性的进展未来，无讼将与中科院软件所这样的顶级科研机构在自然语言理解、知识图谱、基于深度学习的语言模型、複杂场景的无监督学习等底层技术层面展开进一步探索

题图为无讼创始人蒋勇，图片来自无讼

本文 基于人工智能为中小企业搭建云端无訟智能法务怎么注册部无讼推出企业服务产品来自动点科技.