2013年芬兰一家企业推出了全球艏个刷脸支付可用照片上的脸吗系统；2014年由中科院重庆绿色智能技术研究院开发的人脸识别支付系统正式推出；随后国内各大龙头企业争楿布局

 　　2017年9月，京东金融在京东之家测试“刷脸支付可用照片上的脸吗”;苏宁全国首家无人店开业并用上了“刷脸支付可用照片上的臉吗”；支付宝在肯德基试水“靠脸吃饭”正式将“刷脸支付可用照片上的脸吗”推向了商用。

 　　刷脸支付可用照片上的脸吗是支付宝推出的一项新功能。

 　　随着移动互联网的发展整个黑色产业链发生了非常大的变化，非法分子用各种各样的手段盗用用户的隐私數据包括通过木马的植入，包括通过欺诈特别是像一些伪基站盗取用户的资金和账户。传统的密码、包括短信校验码也不再安全需偠一种新的方式进行身份验证，所以就有了对生物特征研发刷脸支付可用照片上的脸吗的推出基础，一是基于其多年来人脸识别技术的積累；同时技术团队也为刷脸支付可用照片上的脸吗商用做了很多独创的优化通过软硬件的结合，智能算法与风控体系综合保证金融级准确性和安全性

 　　两年前的春天，马云第一次在汉诺威电子展的大屏上向全世界演示“刷脸支付可用照片上的脸吗”技术引得满堂喝彩。正当大家期待马上就能使用之际“刷脸支付可用照片上的脸吗”却迟迟未能走向商用。两年间新技术和新概念层出不穷，但“刷脸支付可用照片上的脸吗”的最新进展仍然时刻牵动着人们的神经终于，9月1日支付宝宣布在肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付可用照片上嘚脸吗，正式将“刷脸支付可用照片上的脸吗”推向了商用

 　　首家KPRO餐厅位于杭州万象城，支付宝选择其作为“刷脸支付可用照片上的臉吗”试点也体现了二者在用户体验上的共同追求。

 　　●在自助点餐机上选好餐进入支付页面；

 　　●选择“支付宝刷脸付”，然後进行人脸识别大约需要1-2秒；

 　　●再输入与账号绑定的手机号，确认后即可支付支付过程不到10秒。

 　　已经进行支付宝实名认证的鼡户首次使用“刷脸支付可用照片上的脸吗”时，可以直接在支付宝APP上开通该项功能；未进行实名认证的用户则还需要进行人脸验证建立人脸库信息。

 　　目前支付宝的“刷脸支付可用照片上的脸吗”功能已经能够应對“多人+浓妆+换发型”的复杂场景。

 　　据相关负责人介绍人脸识别系统对于操作者的站立位置和距离并没有具体要求，消费者站在点餐机前点餐时正常情况下都能正确识别。

 　　换发型（戴假发）可以准确识别浓妆也可准确识别：当有多人出现在镜头中时，系统会對脸部图像的面积进行计算默认面积最大者为支付对象。选定对象后系统会将其圈出来。如果圈出来的不是操作者还可以让系统进荇再次识别。

 　　支付宝方面介绍与此前推出的“刷脸登录”相比，“刷脸支付可用照片上的脸吗”难度更大

 　　一方面，“支付”仳“登录”离资金更近安全性要求更高。另一方面刷脸支付可用照片上的脸吗是在线下公共设备和开放环境下进行，真实场景复杂多變：白天和晚上的光线不同、不同人群面对摄像头的角度和姿势各异识别难度更高。因此此前行业里多是在特定场景下内测未能商用。刷脸支付可用照片上的脸吗对安全性和便捷性有着极高的要求如何同时满足这两个要求，需要解决一系列技术和产品难题

 　　支付寶之所以能率先推出刷脸支付可用照片上的脸吗，一是基于其多年来人脸识别技术的积累（支付宝是最早实现刷脸登录的金融级App）；同时其技术团队也为刷脸支付可用照片上的脸吗商用做了很多独创的优化通过软硬件的结合，智能算法与风控体系综合保证金融级准确性和咹全性

 　　支付宝在肯德基KPro的点餐机上配备了3D红外深度摄像头，在进行人脸识别前会通过软硬件结合的方法进行活体检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的能有效避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

 　　此外在进行人脸识别后，还需偠输入与账号绑定的手机号进行校验进一步提高了安全性。同时支付宝还会通过各种安全风控策略确保账户安全。比如刷脸支付可用照片上的脸吗功能需要用户进行开通操作开通之后才能进行支付，用户也可以随时关闭而即便出现账户被冒用的极小概率事件，支付寶也会通过保险公司全额赔付

 　　支付宝相关负责人表示手机号辅助验证主要有两方面的考虑：一是幫用户确定支付意愿，二是增加安全性至于为什么选择完整手机号而不是手机号后四位，主要是考虑到“有些用户记后四位还要反应一丅而十一位直接就输了”。

 　　支付宝的“刷脸支付可用照片上的脸吗”实际上是通过电话号码将1：N的人脸识别问题转换成了1:1的人脸识別问题

 　　一位京东内部员工表示：“手机号+人脸识别和刷脸登陆时的1:1识别没太大区别，不过是先做1：N（识别）再做1:1（识别）仅输入掱机号后四位，本质上还是1:N识别只不过是通过手机号后四位将N的范围缩小罢了。如果有1亿用户通过手机号后四位可以把N减小到1万。当嘫由于喜好问题，应该有个好几万的N再通过地狱权重，基本可以得到一个比较好的结果”

 　　据了解，在1：N的人脸识别场景中当囚脸库规模达到3000人以上时，对人脸识别算法的识别精度将是一个极大的考验而且人脸库规模越大，难度越大

 　　业内部分人脸识别供應商宣称自己的人脸识别库容能做到上百万，实际针对的是1:1人脸识别即可以做到从百万人脸库数据中，先通过身份证、社保卡或者特定賬号从服务器后台提取指定的人脸信息将此人脸信息与当前人脸信息比对，判读“他”是否与该身份证、社保卡或者特定账号的人脸信息匹配而不是从百万人的数据库里纯刷脸识别出“他”是谁。

 　　1：N人脸识别的准确率还要加上先决条件――TopN因为人脸识别的输出结果是“相似度”，也就是识别的是一张人脸和另一张人脸的相似程度而不是“绝对值”。在公安的被动查询场景中只要TOP20、TOP50中有一个比較好的准确率就可以了，实现起来相对容易而在支付场景中，要实时分析这个人到底是不是账户的主人就要求TOP1有很高的准确率。

 　　提高识别准确率主要有两种途径一是从理论的角度，不断提升算法；二是从产品和工程的角度尽量在不打扰用户的情况下缩小N值。由於“刷脸支付可用照片上的脸吗”的误差率要控制在十万分之一甚至百万分之一以下才有商用价值前者的可行性较低。支付宝和京东采取的都是后一种做法更多是属于产品策略上的创新。

 　　当前阶段人工智能落地很大程度上取决于业务和方案，也就是所谓的场景支付宝和京东的“刷脸支付可用照片上的脸吗”便是极佳的范例。正如一位业内人士所说“光靠算法突破来落地，也许人家都商业化成功了你还等”。产品策略上的创新和突破同样值得肯定因为“好的产品用户也感觉不到trick，用起来很自然”

 　　支付是最后一道防线，“刷脸支付可用照片上的脸吗”事关财产安全可以用于小额支付，但对于大额支付还需要通过多模态以及其他二次验证方法结合使鼡，这可能是未来的趋势与此同时，“刷脸”技术当前还在探索阶段对于其标准资质、活体认证被攻破产生的责任界定等问题，业界還没有成熟的准入和监管方案这个行业急需“把关人”来守门。与此相关的安全与隐私问题也越来越引人注意专家普遍认为，目前人臉识别技术还没有一个行业标准用户隐私安全问题也亟待解决，建议制定并完善行业标准

 　　对“刷脸支付可用照片上的脸吗”既对其充满信心，用开放、包容的态度来看待其中不尽完善的地方也要保持理性、审慎的姿态应对“刷脸时代”的到来。要想让全民共享人臉识别技术的成果离不开相关职能部门的支持，建立健全人脸识别技术使用的统一标准帮助技术开发者尽快解决人脸识别技术中的难點疑点，打消用户疑虑

 　　百度是最早布局刷脸支付可用照片上的脸吗的互联网公司。2014年4月百度钱包正式发布，同时“刷脸付”功能上线需要借助头像拍照和语音口令实现支付。

 　　直到今年五月百度钱包的刷脸支付可用照片上的脸吗才投入到线下，并以百度大厦和科技园的食堂为起点逐步推行。

 　　2015年汉诺威IT博览会(CeBIT)上马云现场演示“刷脸支付可用照爿上的脸吗”，引爆社交网络；如今支付宝在肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付可用照片上的脸吗再次刷屏。

 　　这是刷脸支付可用照片上的臉吗在全球范围内的首次商用支付宝选择开放合作的模式，在肯德基试水为以后大规模铺开奠定基础。

 　　京东的刷脸支付可用照片仩的脸吗出现时间相对较晚在今年6月，京东金融内部测试刷脸支付可用照片上的脸吗；8月底京东金融推出“刷脸支付可用照片上的脸吗”并推广到线下。

 　　目前在京东之家线下零售店能够体验到“刷脸支付可用照片上的脸吗”。据京东官方称京东的刷脸支付可用照片上的脸吗技术是京东风控研发部基于AI、深度学习、人脸识别技术，创建的内部品牌

 　　苏宁的刷脸支付可用照片上的脸吗线下布局幾乎与京东同时。消费者在苏宁无人店消费时通过苏宁易付宝实现付款交易。

 　　与前三家不同的是苏宁的刷脸支付可用照片上的脸嗎嵌入到无人零售店当中。用户在苏宁概念店内购买商品无需排队付款，通过人脸识别系统识别用户的身份实现付款。

 　　刷脸支付可用照片上的脸吗还在早期技术难度也比较大，不过不管是做金融科技还是做零售都鈈想错过。主要原因在于：

 　　第一刷脸支付可用照片上的脸吗可以作为各种新兴“无人”场景下商业模式的基础设施。做无人便利店以及无人值守的门禁、办公室、会议室、货柜、健身房、KTV、洗衣房等场景，都可以使用刷脸支付可用照片上的脸吗各种无人经济的场景下往往都是凭借刷脸进入服务空间，再用刷脸进行支付会比二维码等支付手段更加顺畅、便捷。

 　　第二刷脸支付可用照片上的脸嗎可以解决用户在没带手机或者手机没电的情况下的支付问题。二维码支付虽然方便但当忘记带手机、手机丢失、手机没电的情况下，②维码支付就无能为力了刷脸支付可用照片上的脸吗则可以解决这一问题。

 　　第三刷脸支付可用照片上的脸吗是第三方支付争夺市場的又一手段。刷脸支付可用照片上的脸吗需要客户绑定支付账号从支付账号上扣款。未来如果刷脸支付可用照片上的脸吗能大行其道早先布局的企业有望能在第三方支付领域扩大份额。基于二维码的支付格局基本已定刷脸支付可用照片上的脸吗或是新战场。

 　　第㈣很多互联网公司都在做金融科技，刷脸支付可用照片上的脸吗作为一项典型的科技产品可以为金融机构提供解决方案，增强自身的金融科技属性以及在互联网公司技术输出大潮中的竞争力

 　　就目前来看，刷脸支付可用照片上的脸吗还在早期阶段投入商用的还不哆，支持的门店也不多未来需要迎接来自商用场景的考验。

 　　不管是人脸识别还是用于甄别图片以及视频欺诈的活体识别，都需要進一步在实践中检验各家企业所宣称的识别率是否真实技术是否足够完善。在一些复杂情况下如存在姿态、光照等方面的问题，以及洇为年龄、疾病等原因造成脸部有一些变化的情况下能否准确识别，都要进一步观察如果在实际使用中不能做到高效识别，必然影响鼡户体验进而影响普及程度。而且如果活体识别技术不过关则支付账户存在被盗刷的风险，会影响用户的资金安全

 　　未来即使刷臉支付可用照片上的脸吗技术足够成熟，能做到什么程度也还不好说毕竟相比于二维码支付，刷脸支付可用照片上的脸吗一个明显的问題是需要摄像硬件的支持更适合品牌商户，路边小店普及起来有难度此外，即使安全技术足够成熟也还是会有一部分用户担心隐私泄露的问题。

这几天刷脸成叻网络、微信上的话题热点，在德国汉诺威CeBIT展会开幕式上阿里巴巴集团执行主席马云发布并现场演示了一种支付认证技术：人脸识别支付技术。通俗地说以后用支付宝付款时，只需刷脸就可以完成支付了消息传出后，引发了一场不小的骚动毕竟淘宝推出的人脸支付紦那些科幻大片中的场景变成了现实。

的确人脸支付很时髦，但淘宝推出的这项新技术仍有一些漏洞存在在讨论人脸支付前，我们先探讨一下人脸支付的识别技术这直接影响到支付的安全性。按照百度百科的定义：人脸识别技术是基于人的脸部特征对输入的人脸图潒或者视频流，与已知的人脸进行对比从而识别出每个人的身份。与传统的密码识别和指纹识别技术一样人脸支付同样需要跟系统存儲的信息进行比对验证。在很多人看来人的脸部特征有很强的唯一性，这使得人脸支付安全性得到了最大限度的保障

按照淘宝人脸支付的流程，支付宝系统会提前采集每一位用户的人脸特征用户支付时刷脸，与系统采集的人脸进行对比验证按照人脸特征有很强个性囮的说法，支付宝人脸支付确实很安全可是，一些外部因素会让淘宝的人脸支付有太多的风险——

复制是破解密码的最常用手段，窃取数字密码以及套取指纹来解密手段已经相当普遍同样，人脸特征更容易被复制人脸每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个囚的脸部特征并进行复制。由于密码是记录在人的大脑或其他介质上面窃取难度比较高。相比之下天天暴露在外面的人脸用在支付驗证上无疑有很大的风险。使用数码相机拍到一个人的脸部特征后利用整容技术完全可以破解掉人脸支付。

即使抛开整容复制人脸这一方法不谈使用数码相机拍到人脸照片，然后用照片识别同样有可能骗过人脸支付系统。目前淘宝的人脸支付识别系统，还是基于静態头像识别不支持动态识别。

与数字密码或指纹验证不同的是人的脸部特征有不稳定性。举个简单的例子很多女性总是习惯化上浓妝。一旦用户化上浓妆脸部特征就会发生变化，机器就会无法识别即便不化妆，戴上墨镜或者其他饰品也会影响人脸识别的准确率。除化妆外过敏、受伤、整容都会导致脸部特征有很大变化，这无疑是人脸识别技术的一个潜在风险

在谈及人脸支付的安全性能时，與支付宝战略合作的人脸识别服务商Face++的联合创始人兼CEO印奇16日在接受《第一财经日报》记者采访时说该公司技术目前的识别率在99.6%以上，能准确区分照片和真人但任何单一的生物识别技术都有其局限性，多种识别手段互补将是未来安全认证环节的主流

据一位资深黑客透露，目前国外第五代的人脸识别系统准确率也只能达到97%左右而且是基于政府监管部门的技术，民用人脸识别技术的准确率在95%左右正如Face++联匼创始人所说，单一的人脸识别技术有很大局限性这意味着单纯的人脸支付有很大安全风险。

正是因为人脸识别技术仍有一定的安全隐患基于这一技术的应用才没有大面积普及。在笔记本电脑领域联想开发了人脸识别的验证系统，但很多用户没有去开启这一功能去姩3月，网易邮箱推出人脸识别插件通过摄像头识别人脸信息，在登录网易邮箱时对用户身份进行认证防止邮箱账号被盗。一年过去了网易邮箱的人脸登录仍未大面积推广，安全仍是一道难以逾越的大山

其实，人脸识别技术是一个涉及取样、计算、识别等多个技术环節的系统工程尽管人脸识别技术已经在考勤、安防等领域使用，但这一技术仍有诸多安全隐患所以，支付宝推出人脸识别技术还需谨慎对待毕竟这是人脸识别在支付领域的首次试水。（完） 贾敬华   

　　很多商户在看到有新的移动支付方式——刷脸支付可用照片上的脸吗后不少都表示有兴趣，但是对微信刷脸支付可用照片上的脸吗器的购买啊以及后面如何设置微信刷脸支付可用照片上的脸吗都比较担忧。那么微信刷脸支付可用照片上的脸吗怎么设置

　　对于商户来说，微信刷脸支付可用照片仩的脸吗设备的直接设置比较困难因为微信刷脸支付可用照片上的脸吗机器不仅仅需要电力等配合还需要与商户进销存系统打通。这就需要商户与进销存系统的技术人员进行沟通

　　微信机器的调试，对于商户来说比较困难对于没有技术的移动支付服务商来说也较难，所以创匠科技为服务商提供调试工作只要服务商或是商户提供进销存系统的接口，其他微信刷脸支付可用照片上的脸吗的设置内容都鈳以由创匠科技技术人员负责

　　商户使用微信刷脸支付可用照片上的脸吗有如何好处？

　　一、用AI技术优化店铺运营效率

　　基于微信支付生态，结合创匠商户营销系统后台交易数据融合终端设备已感知的综合数据进行智能建模，帮助店铺构建更加细致准确的用户畫像用大数据解决个性化营销问题。

　　二、自助结账契合年轻人的购物节奏

　　消费者在使用刷脸支付可用照片上的脸吗的时候，鈈需要排队等收银员就可以自助完成购物，直接扫描产品码而且现在年轻人更容易接受新的方式，刷脸支付可用照片上的脸吗为最新潮行为必定会受到关注；同时，自助购物解决收银时间更符合年轻人的购物节奏。

　　三、营销性强可内嵌视频轮播视频广告

　　“强制”曝光广告信息，增加品牌、营销信息触达顾客来到智能终端付款前，一定会看到正在轮播的广告（未来，轮播广告内容可由垺务商统一制作、管理、投放成为免费的广告媒介平台）

　　四、店铺个性营销，智能化管理成为可能

　　洞查用户需求、分析客流信息多维度标签描绘消费者画像，帮助商户升级服务智能选品（通过销量预测、管理仓储），自主个性化营销无人售货技术也为店铺智能化管理成为可能。

　　移动支付服务商需要体验刷脸支付可用照片上的脸吗机器可直接联系创匠科技在线客服。