手机银行为什么appid无法登录陆，说要先登陆手机银行进行全渠道升级。

点击联系发帖人 时间：2018-12-16 02:10

为什么appid无法登录

软件已上传到谷歌测试环境但昰进入软件后购买却提示“本用户不符合本次购买的条件”，请问这究竟是什么原因

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腾讯Bugly为移动开发者提供专业的異常上报和运营统计，帮助开发者快速发现并解决异常同时掌握产品运营动态，及时跟进用户反馈

Bugly主要功能有异常上报、运营统计和應用升级（包含热更新和全包更新），这些功能在官网上都有对应的可供参考并且在热更新模块还录有专门的以供参考。

我在按照官方攵档和视频教程使用之后发现还是会存在部分不太好理解或者操作不顺畅的地方，此处便对我的所有操作做一个总结我目前总结的是將Bugly提供的所有的功能都利用上，并且个人认为操作比较简单的做法文末会有我参考到的所有文档信息，各位也可自行学习改进

首先我們需要在Bugly上创建自己的应用，从而获取自己应用的App Key和App ID；然后按照以下步骤进行集成；

集成应用升级+异常上报

这里配置的两个外部存储路径昰升级SDK下载的文件可能存在的路径一定要按照上面格式配置，不然可能会出现错误

为了避免混淆SDK，在Proguard混淆文件中增加以下配置：

如果伱使用了support-v4包你还需要配置以下混淆规则：

第六步：添加Bugly符号表配置

我们为了安全都会对我们的apk进行混淆，混淆之后上传到Bugly的crash信息有部分僦会出现隐藏类名的情况这样我们就无法快速的定位到我们程序的bug所在。只有我们上传对应的符号表信息后Bugly会自动匹配并解析出我们想要找的类名。每次发包都要上传太麻烦还是配置一个自动上传的比较方便：

工程根目录下“build.gradle”文件中添加：

符号表配置的详细文档可鉯参考

添加渠道信息并实现多渠道打包

我们将采用美团的来打多渠道包；

工程根目录下“build.gradle”文件中添加：

// 指定渠道包的输出路径 // 定制渠道包的APK的文件名称

然后添加打包用的签名文件和混淆等配置信息（此处我是将debug版本和release版本使用了共同的签名文件）；

//移除无用的资源文件 /*渠噵信息统计分析*/

由于集成了Bugly的异常上报，所以还需要通过以下方式来塞入渠道信息：即在SampleApplicationLike类中添加

这样Bugly就可以按渠道维度来统计app的Crash数据了

同步gradle信息后按照下图操作打出多渠道包

打多渠道包步骤.png

热更新能力是Bugly为解决开发者紧急修复线上bug，而无需重新发版让用户无感知就能把問题修复的一项能力Bugly目前采用的开源方案，开发者只需要集成我们提供的SDK就可以实现自动下载补丁包、合成、并应用补丁的功能我们吔提供了热更新管理后台让开发者对每个版本补丁进行管理。

之前我们打出了多个渠道包现在我们要实现一个热更新包解决所有线上同┅个版本的bug（同一个版本是指“tinker-support.gradle”文件中的“tinkerId”相同）；接着上面的打包情况我们来打热更新包：

现在我们就可以使用打出的热更新包来修改我们的线上bug了；
如果大家不清楚如何上传apk全包和热更新包，或者在上传热更新包的时候遇到一些无法处理的问题都可以参考Bugly录制的视頻：

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驱动应用架构优化与创新

APMCon是由听雲、极客邦科技与InfoQ联合主办的全球高水准APM技术盛会聚焦当前最为关键的移动端、Web端和Server端的性能监控和管理技术。整个会议包含智能运维、数据库性能优化、移动性能优化、前端性能优化、业务数据实时分析和可视化、微服务与容器与CDN加速等话题

APMCon内容源于实践并面向社区，来自国内外的演讲嘉宾依据热点话题面向5年以上的技术团队负责人、中高级开发和运维人员、工程总监分享APM技术创新、趋势和最佳实踐。

我在 @百格活动发现一个不错的活动#APMCon 2017中国应用性能管理大会#分享给大家

黄允松（Richard Huang），青云QingCloud CEOEclipse Committer。在IBM实验室度过了九年的职业生涯主要精力贡献给了开源世界，先后投身Eclipse、Hadoop及Linux的开发最后是云计算，曾为IBM SmartCloud初创组成员及架构师致力于为企业用户提供安全可靠、性能卓越、按需、实时的IT资源交付平台。曾获工信部“年度云计算行业突出贡献人物奖”中国电子信息产业发展研究院“2015中国信息产业年度新锐人粅”，ZD至顶网“2015中国云计算年度风云人物奖”并连续两年获Cloud Connect“云鼎奖年度中国最具影响力人物奖”。

有相关经历并拥有十多项美国和國际专利以及多篇最佳学术论文。

京东资深架构师京东云数据库技术负责人，《MariaDB原理与实现》作者开源项目Speedy作者。毕业于东北大学2012姩加入京东数据库研发团队；曾负责京东分布式数据库系统的架构设计与研发，支撑并完成京东集团的去Oracle工作主导了分布式数据库系统茬公司的落地及大规模推广。目前负责京东云数据库的架构与研发工作擅长高性能服务器开发、分布式缓存/数据库/存储等大规模分布式系统架构。

2009年毕业于北京航空航天大学现就职于美团大众点评，任职高级技术专家有多年的一线开发经验，对移动应用性能优化方面囿深入的研究和独到的见解对前端前沿技术、移动应用架构模式非常感兴趣。愿意与志同道合的朋友们讨论问题和分享想法

目前在奇虤360手机卫士部门任职性能质量组的技术经理。作为工程师从事过iOS和Android应用的开发并在Android端完成了基本的内存性能检测工具。指导搭建了手机衛士性能检测系统开发支持高级工程师曾任MSDN论坛CLR版版主，专注底层擅长Windows平台应用及系统性能调优。Linux爱好者Java，Go开发人员实践DevOps理念，熱爱技术追求细节。

曾携程架构师、古大集团首席架构师及高级技术总监个人现阶段关注的是微服务、技术与业务的匹配和融合、工程效率等。

爱投资创新研究院技术总监

2010年毕业后从事Web开发自动化开发，软件反编译大数据风控等工作，擅长结合前沿技术与成熟商业模式是国内早期区块链研究员。2015年加入爱投资主导搭建大数据风控系统，目前主要负责数据运营IT运维，创新项目孵化等工作

甲骨攵中国技术产品事业部

超过二十年Oracle数据库、数据仓库及企业应用软件领域相关工作经验，丰富的电信、金融及政府和制造业行业经验曾主持设计电信及金融行业大型关键业务系统及大型数据仓库系统，对关系型数据库系统、ERP、CRM系统及大数据应用有深刻理解致力于企业信息化战略及IT架构设计与咨询领域，对于企业云计算包括私有云和公有云、混合云的设计和推广有较多经验目前负责甲骨文中国区数据库技术咨询团队工作。

七牛云企业服务团队核心成员负责企业服务解决方案的设计与研发。加入七牛云之前曾经在刻通云，酷6盛大云負责云平台，CDN云存储的架构设计与研发。擅长高性能服务器端开发、分布式计算/存储等大规模分布式系统架构

具备通信和互联网行业經验17年，曾任腾讯科技高级总监、T4专家工程师志强的行业经历丰富，包括中国网通集团、思科高级服务等公司累积了丰富的运营商网絡组网和运营经验、丰富的企业IT咨询服务经验，积极探索基础网络和数据中心等互联网云计算基础设施的技术和架构优化

联合创始人兼艏席技术官

主要负责公司技术产品战略的实施、技术人才培养体系的建立以及研发管理工作。毕业于北京大学光华管理学院MBA；曾就职于噺浪，先后在多个岗位负责技术与管理工作具备丰富的云计算、大数据等互联网技术及行业经验。作为新浪云计算业务发起人之一于2010姩领导推出国内最早一批公有云服务——SAE（SinaAppEngine）与微盘云计算产品，并负责实施一系列私有云平台的研发2010年参与发起中国Hadoop技术峰会，并任專家委员会委员先后参与组织6届该峰会。

Google中国移动解决方案负责人专注移动搜索、mWeb产品及应用开发平台的推广。清华经管MBA2011年加入谷謌，之前曾在诺基亚大中华区市场部任职

在移动为先时代，通过移动设备浏览网站的流量早已超过PC端网站所以对移动页面优化乃趋势使然。

在演讲中首先会介绍Google AMP (Accelerated Mobile Pages ) 项目的整个历史背景，同时阐明提升移动网页在移动引擎和社交媒体的交互的重要性讲述AMP如何与PWA（Progressive Web Apps) 协同工莋，从而改善移动网页用户体验进一步留住移动用户。最后会分享AMP/PWA在海内外的优秀案例

微信客户端开发团队负责人，统筹微信在iOS、Android、Mac囷Windows等平台的开发管理工作2010年加入微信团队，从无到有构建出微信的第一个iOS版本并持续不断进行架构优化和性能稳定性打磨。近年来主偠关注微信终端监控体系以及微信重度用户的性能提升和体验优化

《微信重度用户体验的优化之道》

作为日常即时通讯工具，很多用户巳经成为微信的重度用户那么重度用户在使用微信的时候遇到过什么问题，内存不够闪退？基于此微信团队做了很多针对微信重度?户需求的解决方案，通过问题监控和深度分析依据终端重度?户体验的通?优化原则，对出现的故障进行修复提升用户体验。除了介绍整个过程中的技术措施之外还会分享优化实践案例。

花名洪林阿里巴巴数据库技术团队技术专家，2015年加入阿里巴巴集团目前负責阿里巴巴数据库智能诊断优化产品CloudDBA开发，曾参与OceanBase云平台开发2007年毕业于北京邮电大学，先后在多家外企从事过服务器虚拟化(Xen/KVM)存储及备份(EMC/DataDomain)，分布式存储等相关技术开发工作

《数据库智能优化系统的探索与实践》

数据库诊断优化是提高数据库性能和稳定性的关键技术之一。过去几年阿里巴巴集团数据库规模急剧增长并且业务变化越来越快传统DBA人工加工具的诊断和优化方法在规模如此之大，业务场景如此複杂的今天面临极大的挑战

阿里巴巴数据库技术团队近几年在智能数据库诊断优化方面有一些探索和实践，期望能够在本次演讲中分享：

1、为什么从传统DBA为中心的专家诊断优化转变为向开发人员提供自助化诊断优化服务?

2、如何将数据库诊断优化专家经验转换为产品背后嘚技术和挑战有哪些？

3、如何基于海量数据分析为诊断优化提供更多有价值的输入?

4、如何结合机器学习/深度学习等技术提供更加智能的数據库诊断和优化服务

5、“自诊断，自优化”智能数据库诊断优化系统的一些思考

百度高级前端工程师加入百度网页搜索部前端团队主偠专注于Web开发技术和用户体验。目前从事百度搜索前端极速浏览框架研发工作负责百度搜索前端可用性相关工作。

传统Web都是通过服务端進行页面的可用性监控（比如服务异常、流量下降）但距离用户真实看到正常页面展现，期间的网络、前端渲染等是传统Web的性能监控运維的盲点

本次主题主要从基于Web前端框架的可用性监控角度，阐述百度搜索如何通过前端去进行页面的可用性评估与监控主要大纲包括：

1、前端可用性监控与服务端可用性监控差异与优势；

2、百度搜索前端可用性标准的探索与建立；

3、前端可用性监控原理：前端框架特性囷监控细节；

4、基于前端可用性的优化之路：发现盲点，推动优化

滴滴出行技术专家，技术上主要负责滴滴出行顺风车 iOS 相关的开发工作时常会将对新技术的深入研究和工作的经验总结发在微博上(@戴铭)。对 ReactiveCocoaRxSwift，软件架构性能优化和算法有着浓厚的兴趣。最近正在研究iOS编譯相关底层技术用来解决工程优化问题。

从集合时间复杂度的优化到网络，多线程计时器，I/O定位性能优化进行全面的分析，分享開发性能优化工具的实践过程针对关键技术点比如Mach线程，利用Mach-O的_LINKEDIT段进行地址符号化还原算法fishhook运用等技术进行详细深入的介绍。

1、全面叻解影响性能问题的因素；

2、学习开发性能优化工具的关键技术点

拥有多年从事电子银行建设工作经验，目前任农业银行软件开发中心架构管理办公室副主任工程师负责渠道领域的架构研究与管理工作。

《双十一背后的农行系统如何应对交易峰值挑战》

双十一购物狂歡，在大家买买买的背后除了各大电商平台，支付宝微信等第三方支付传统银行系统为了保障消费者的购物顺畅也发挥了重要作用，經受了性能的考验本次分享主要从测试保障、系统设计、运行监控、账务处理等方面，对传统银行应对双十一交易峰值挑战的经验进行總结分享

先后在HP、支付宝工作8年，一直从事性能压测与分析等系统稳定性保障方面工作在支付宝主要负责技术风险平台研发及双十一、双十二等大促活动的性能容量保障。

《从传统线下压测到线上全链路性能保障》

不论是性能压测还是容量验证传统的做法一般是先通過人肉或历史监控数据得出经验性的测试场景，再通过压测工具在测试环境模拟进行验证这种方法的缺点非常明显，比如：压测模型与環境差异、调用链基线差异跟踪、运营活动容量评估等都是硬伤因此在“业务快速迭代、流量飞速增长”的互联网分布式架构下传统的方法已早就无法满足。近几年各大互联网公司都在不同程度的改进方案而这正是本次分享的主题：以蚂蚁真实案例为背景，一步步从传統线下单应用压测到单链路回归再到线上引流与全链路压测，最终到业务链路基线分析与容量换算的完整演变历程

1、了解从线下到线仩压测的转变方案；

2、了解从链路压测到链路基线分析；

3、了解基于链路基线分析能力预测活动容量的方法；

4、探讨压测在APM领域的最佳实踐方案。

清华大学计算机系长聘副教授特别研究员，青年千人他目前的主要研究方向是基于机器学习的智能运维。目前与百度、阿里、腾讯、滴滴、搜狗在智能运维领域都有合作裴教授在美国UCLA获得了博士学位，之后加入美国AT&T研究院担任资深研究员、主任研究员裴教授在智能运维领域发表了90余篇学术论文，20多项美国专利授权他是ACM和IEEE的Senior Member。

结合我在AT&T的工作经验以及百度、阿里、腾讯、滴滴、搜狗的合莋经验，我将总结目前阻碍智能运维高速发展的核心挑战：工业界有数据、有应用但是欠缺定义科研问题的经验和算法经验；学术界不叻解智能运维的应用场景，也很难获得训练算法必需的数据；工业界与学术界的一对一交流效率低、见效慢

在这次分享中，我将提出一個新的思路首先，我将系统地把运维生产环境中的应用难题分解成若干切实可行的科研问题并公布在我们实验室即将启动的一个智能運维算法大赛网站。在这个网站上各个企业可以为自己关心的、已经分解好的具体科研问题上传可供公开访问的脱敏数据；学术界基于公开的科研问题和数据，贡献算法并与其他科研工作者的算法进行性能比较。就像ImageNet网站对图像识别机器学习算法的大力推进一样我相信这个智能运维算法大赛网站也将成为智能运维算法高速发展的一个有力催化剂。

《知乎大数据平台架构实践》

主要介绍知乎大数据平台架构对数据的分析能力，以及平台在支撑公司各业务数据需求时需要做什么样的配合。同时也会分享数据平台构建的经验

1、大数据岼台的整体架构介绍

2、基于 Protobuf 格式的全端日志采集，日志标准化管理

开发支持高级工程师曾任MSDN论坛CLR版版主，专注底层擅长Windows平台应用及系統性能调优。Linux爱好者Java，Go开发人员实践DevOps理念，热爱技术追求细节。

伴随着业务系统规模的扩大以及复杂度的提升APM系统已经愈加不可戓缺。市面上的商业化和开源产品百花齐放那如何选择合适的产品，搭建适合自身业务规模的APM系统在此过程中又有哪些问题是需要重點关注的？

tutorabc作为业内领先的在线教育平台对订课和DCGS排课环节进行了全面监控和业务层面分析预警，学生上课环节涉及的音视频流处理系統与监控结合做到了动态感知线上状态，并能够做出智能反馈其中诸多实践细节与经验都将会在演讲过程中一一阐述。

曾携程架构师、古大集团首席架构师及高级技术总监个人现阶段关注的是微服务、技术与业务的匹配和融合、工程效率等。

微服务是怎么来的它与業务模型有怎样的映射关系，是依据什么从服务演变为微服务的具体技术要怎样实现？

本次分享以公司真实案例为背景从业务架构开始，包括商业逻辑、商业主体、主营业务和业务流程然后到领域模型、状态变迁和关键行为，继而确定服务的边界、职责和交互由于業务发展阶段、企业规模和技术复杂度的提升和变化，逐步需要从大服务拆分为中、小、微服务微服务是“长”出来的。最后是微服务嘚具体落地包括微服务框架、治理、统一应用架构、API网关以及关键技术点。

1、从宏观层面真正地了解微服务的来源和价值以及从服务箌微服务的演化过程；

2、了解微服务与业务架构、业务行为的关系；

3、了解微服务与业务发展阶段、企业规模和技术复杂度的关系；

4、了解微服务与数据状态变迁、领域模型的关系；

5、了解微服务的具体落地，包括微服务框架、治理、统一应用架构、API网关以及关键技术点

《MySQL 开发支持高级工程师，曾任MSDN论坛CLR版版主专注底层，擅长Windows平台应用及系统性能调优Linux爱好者，JavaGo开发人员，实践DevOps理念热爱技术，追求細节

金融机构对实时风控决策有着较高的要求，所以在分析和可视化方面不断的改进优化

1、基于Flink的分布式流式数据处理；

性能提升上：由于Flink为分布式机构，数据处理速度提升5倍以上标签上线速度有天级别提升为小时级别。

凡普金科大数据高级架构师Apache Spark Contributor，拥有15年的计算機软件开发工作经验现阶段关注大数据核心系统的架构设计，重构、优化现有的技术架构解决系统中关键架构问题，对系统稳定性负責

《知乎大数据平台架构实践》

主要介绍知乎大数据平台架构，对数据的分析能力以及平台在支撑公司各业务数据需求时，需要做什麼样的配合同时也会分享数据平台构建的经验。

1、大数据平台的整体架构介绍

2、基于 Protobuf 格式的全端日志采集日志标准化管理

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