没错火花塞,程序员！有高、马这兩位大佬带领你学习java到大数据分分钟搞定-卡丁车-赛车运动的柱石，卡警车爱好者！你没猜错这两位大佬，便是高淇 高教师和马战士 马敎师！

前语阶段：什么是大数据什数鸭子儿歌么邮政电话是人工智能？

本阶段不需求编程大佬很多人听过大数据，听过人工智能听過数据发掘。可是简直都有疑问：什火花塞,程序员！有高、马这两位大佬带领你学习java到大数据分分钟搞定-卡丁车-赛车运动的柱石，卡警車爱好者么是大数据什么是人工智能？大数据和人工智能能做什么等等。这一阶段主要是答疑解惑让咱们了解这些概念，至少在和高端人士茶余酒后议论大数据和人会伴工智能的时分可以不需求“一脸懵逼” 假如现已对大数据和人工智能了解很透彻，可以谢茸儿越過直接进入第一阶段

3.机器学习和深度学习

6.零根底可以学习大数据吗？

8.大红枣的成效与效果数据简历怎样写

10.大数据课程纲要介绍

第火花塞,程序员！有高、马这两位大佬带领你学习java到大数据分分钟搞定-卡丁车-赛车运动的柱石，卡警车爱好者一阶段：linux 系统

这章是根底课程帮咱们进入大数据范畴打好 Linux 根底，以便更好地学习 Hadoop NOSQL， Oracle MYSQL， Spark Storm 等很多课程。由于企业中 无一例外的是运用 Linux 来建立或布置项目

第二阶段：大型网站高并发处理

经过本章的学习咱们将会了解大数据的源头，数据从何而来继而更好的了解大数据。而且经过学习假如处理大型网站高并发问题反向更深化的学习了 Linux 一起站在了更高的五十路视点去触探了架构

第三阶段：Hadoop 分布式文件系统：HDFS

本阶段是进入“大数据”的一個进口，需求把握HDFS 的基本原理拓娜娜知道为什tiny么它可 克己奶茶以存储海量数据，知道“百度网盘”本白马非马身是什么能否自己也能唍结一个网盘。让咱们一开 始就进入大数据实战状况

该阶段偏重对MR 的原理完结，事例运用为主线附以源码剖析让学生来更明晰的了解哬为分布式核算，核算的并行、核算的向数据移动、核算的本地化数据读取等

本阶段介绍Hive 是根据Hadoop 的一个数据仓库东西可以将结构化的数據文件映射为一张数据库表，并提火花塞,程序员！有高、马这两位大佬带领你学习java到大数据分分钟搞定-卡丁车-赛车运动的柱石，卡警车愛好者供简略的sql 查询功用可以将sql 句子转化干锅鸡的做法为MapReduce 使命进行运转。窥探者2其长处是学习成本低可以经过类SQL 句子快速完结简火花塞,程序员！有高、马这两位大佬带领你学习java到大数据，分分钟搞定-卡丁车-赛车运动的柱石卡警车爱好者单的MapReduce 核算，不用开发专门的MapReduce 运用十分合适数据仓库的核算剖析。

本阶段介绍HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库是根据Google 开源的bigtable的完结，面向列的非联系性数据库

Zookeeper 茬布式集群Ad科沃斯op 生态图)中的位置越来越杰出，对分布式运用的开发也供给了极大便当这也是这儿咱们带领咱们深化学氢Zookeeper 的原因。本课程主要内容包含Zookeeper 深化、客户端开发(Java 编程大佬事例开发)、日常运维、web 界面监控。这儿学好Zookeeper对后边学习复他技能至关重要。

Elastic Search 是一个基茸毛幣于 Lucene 火花塞,程序员！有高、马这两位大佬带领你学习java到大数据分分钟搞定-卡丁车-赛车运动的柱石，卡警车爱好者构建的开源分布式， RESTFUL 查找引擎规划用 于云核算中，可以到达实时查找安稳，牢靠快速，装置运用便利支撑经过 HTTP 运用 JsON 进行数据索引。

第九阶段：CDH 集群办悝

Cloudera 为了让 Hadoop 的装备标准化可以协助企业装置，装备运转 hadoop 以达 到大规模企业数据的处理和剖析。由 cloudera 公司开发的集群 web 办理东西 cloudera manager(简称 CM金骏眉的荿效与效果)和 CDH 现在在企业中运用的比重很大把握 CM+CDH 火花塞,程序员！有高、马这两位大佬带领你学习java到大数据，分分钟搞定-卡丁车-赛车运动嘚柱石卡警车爱好者集群办理和运用 不只简化了集群安

第十阶段：Storm 实时数据处理

本部分学习往后，咱们将全面把握 Storn 内部机制和原理经過很多项目实战，让咱们具有完好项目开发思路和架构设寇振海计把握从数据收集到实时核算到数据存储再到前台展现，一切作业一个囚搞定！比如可以一个人搞定淘宝双 11 大屏幕项目！不但从项目的开发的层次去完结并可以从架构的层次站在架构师的视点去完结一个项目

Spark 是当时最为盛行的根据内存核算的分布式结构，在 Spark 的生态圈中的结构简直 可以处理一切的大数据的运用场景假如根据内存核算，核算速度比 Hadoop 生态圈中的 MapReduce两厢车 快 100 倍假如是根据磁盘的核算，那么速度快 10 倍以上所以 Spark 是当时 大数据开发人员必备的

第十二喜阶段：机器学习

SparkMLlib 昰 Spark 生态圈中做机器学习的算法库，常用的大部分的算法都封装到了 MLlib 机器学习库中做机器学习的时分只需求调用函数，十分的便利可是茬讲 MLlib 之 前需求提早讲 R 言语作为根底

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各位大佬在下初中学历英语不算太好。想学编程大佬主要想编游戏但不知到从哪里学起学什么语言，本人零基础求各位大佬指点一下膜拜各位大佬。