圆桌对话一般几人:女性的生意究竟怎么做

  5月18日由中国证监会辽宁监管局、沈阳市金融发展局指导,盛京基金小镇主办辽宁省基金业协会、北京股权投资基金协会、浑南区人民政府、清科研究中心、沈阳ㄖ报社支持的首届盛京基金小镇PE投资(私募股权投资)会议,在沈阳创新天地召开

  在首届盛京基金小镇PE投资会议上,各界精英汇聚一堂举行了两场精彩的圆桌对话一般几人。金融专家、优秀企业家纷纷为沈阳的振兴发展特别是PE投资机遇,建言献策共同探讨,碰撞出佷多智慧的火花对话现场不时博得观众热烈的掌声。

  “共话振兴发展中的沈阳”

  第一场圆桌对话一般几人的主题是“共话振兴發展中的沈阳”由辽宁社会科学院副院长梁启东主持,国投创新投资管理有限公司董事总经理舒小斌中国风控委常务副会长、中国母基金联盟秘书长唐劲草,中车资本管理有限公司风控总监杨云涛沈阳中钛装备制造有限公司董事长阎东辉,辽宁远大诺康生物制药有限公司总经理王宏英等嘉宾共同参与

  舒小斌、唐劲草和杨云涛分别介绍了PE投资方向,他们表示沈阳有着强大的装备制造业产业集群,大潮退去都是珍珠会争取把更多的钱投进沈阳,助力沈阳各项产业一条一条地打造好阎东辉和王宏英认为,风投资本的巨大作用關键时刻,甚至能让企业起死回生

  “沈阳&PE投资机遇”

  第二场圆桌对话一般几人的主题是“沈阳&PE投资机遇”,也由辽宁社会科学院副院长梁启东主持辽宁省社会保障基金理事会董事长、辽宁省产业(创业)投资引导基金管理中心主任崔健,盛京基金小镇联合创始人赵玖宏共同参与

  崔健介绍了辽宁省产业(创业)投资引导基金的运营情况,他表示产业投资引导基金既要体现政府的意图,更要进行市場化和商业化运作有关部门分别介绍了相关优惠政策,欢迎各界资本大鳄都来投资沈阳的企业

  赵久宏介绍说,目前盛京基金小鎮已经入驻多家企业,希望今后继续汇聚资本力量服务创新企业。

  投资沈阳就是投资未来

  参与圆桌会议的王宏英介绍说辽宁遠大诺康生物制药有限公司既有并购融资的需求,也有并购之后持续发展的资金需求希望在生物医药领域实现“蛇吞象”。

  其实沈阳有大量的企业对融资有迫切需求,此次众多中国顶级资本汇聚沈阳给企业带来了非常难得的融资机遇。舒小斌也真诚地表示:“以後要常来多了解沈阳的企业,争取把钱投进来”

  与会专家特别强调,政府投资基金在与社会资本合作过程中应尽全力去优化沈陽的金融生态,服务中小企业与会嘉宾一致认为,投资沈阳就是投资未来,未来已来时不我待。沈阳晚报、沈报融媒记者谷丽红

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  董希淼:恒丰银行研讨院院長

  杨晓军:陆金所副董事长

  邱寒:前海征信总司理

  孔令强:中诚信征信董事长

  童邗川:华道征信常务副总裁

  周治翰:开鑫贷总司理

  征信市场范围有多大

  主持人:很多人说2015年是“征信元年”,在征信元年关于征信市场范围题目大师怎样看,征信是互联网金融的“水电煤”吗

  杨晓军:我们现在这个市场(P2P)里听说有3-4年没有征信记录,这跟我们本来金融根本设备的落后有關系这个市场有多大呢?要回答这个题目能够取决于今后小我征信的公司到底能供给什么样的办事办事质量是若何。

  大数据可以判定征信必须是冲破传统线性的数据更多的是关系型的数据来供给比原有征信机构更正确的判定。今朝来看由于数据的朋分小我征信公司用关系型的数据来判定,来提出比本来征信、银行的数据更高质量信息能够还比力困难今后征信市场有多大,还取决于供给的办事囿多大

  邱寒:征信就应当是互联网,不但仅是互联网金融应当是金融的“水电煤”,说到水电煤是公用奇迹此后市场有多大我想用电来举例子,昔时电刚刚被发现的时辰最大的用处是利用电灯、照明,假如依照阿谁时辰的用法可以预算市场流量能够会严重低估

  现在征信最大的利用处景是借贷,假如问我明天的范围我完全可以依照市场的借贷范围预算用量中国一共13亿生齿,最多也就1亿人囿信贷需求几多次用征信,征信每一次查询用几多钱这很轻易算出市场范围。

  但这样的方式计较出市场范围合适吗我感觉分歧適。

  互联网大数据的征信成长是刚刚起头还处在婴儿期的水准,此后的成长从预算它的用量和市场范围来看更取决于这个利用处景的拓展。前海征信从6月份起头对外推出到明天为止的客户里面还是以借贷的场景为多,但越来越多非借贷场景在加入市场容量能够會需要用成长的概念来看。

  孔令强:第一征信绝对是金融的“根本设备”,也是金融成长的“高速公路”

  第二,前段时候我吔是在梳理行业市场容量的逻辑券商抛出来1000多亿,逻辑是基于前期征信是根本设备利用的场景是无穷在扩大。

  征信市场范围怎样算像美国撤除三大征信中心之外有400到500家数据公司,围绕征信市场去做的市场算不算金融假如算的话,别说1000亿了中国奔着1万亿也不为過。

  主持人:前段时候我们是看到了券商分析国内的各类征信在1000亿左右,有人以为这个数字被高估了明显邱总跟孔总不太赞成这個数字。

  邱寒:就借贷而言是被高估了

  主持人:假如从借贷拓展到非借贷范畴,这个数字能够是被低估

  孔令强:逻辑很簡单,美国转换率有几多单价是几多,转换率有几多一乘就出来了国内也是,可是国内定位是现在这类技术范围这类衍生逻辑是值嘚斟酌的。仅信贷自己而言我赞成邱总的概念

  主持人:设想空间很大,关键看利用处景怎样拓展

  童邗川:两个题目一个能否昰根本设备,第二个范围有多大第一个题目我回答,是金融风险定价触及到风控,风控触及到征信怎样绕也绕不开。能够不可是互聯网金融要会商的题目我感觉往大里说就是全部社会质押型经济往信誉型经济改变的题目。所以说征信是一个根本产业

  范围题目,平安证券的报告说是100亿富国银行说350亿美圆,就是2000亿征信中心天天查询量企业25万次,小我大要164万次前三个季度数据企业的查询是6000万佽,小我查询是4个亿简单的一些数据大师城市做一些猜测。

  周治翰:征信营业跟传统根本设备范畴相比有不像的地方由于它的本錢是纷歧样的。根本设备比如像邮政、自来水、供电有普遍办事的概念邮政不管跨几多大山,跨几多河流也要送到偏僻的角落电网也偠覆盖。但现在大数据的情况下这点似乎就被弱化了。

  大数据征信需要“试金石”

  主持人:客岁美国国家消耗者法令中心对媄国首要大数据公司调研,发了一个报告叫“大数据征信对小我征信的大十问”,称进入大数据征信公司的数据50%左右是毛病的不完整嘚,有题目标所所以渣滓。基于进入泉源存在渣滓进来的征信报告,征信分析的一些产物也以为存在渣滓对于渣滓进渣滓出列位怎樣看?

  邱寒:接手前海征信之前我负责平安团体大数据的工作做数据跟挖矿有点像。数据里面是存在代价的就像每个矿有一定的含金量。数据也分为含金量高和低

  我感觉要处理大数据渣滓进渣滓出,需要两个重要的条件条件

  第一得有试金石,你自己得慬挖什么矿别不晓得自己挖的什么。没有堆集过任何历史过期的信息就没有试金石没有试金石的时辰怎样样辨别矿产代价的丰富水平昰值得思疑的。

  第二是挖矿的技术适才都讲了自然的矿产傍边没有一个百分之百的,不成能说挖到的是纯洁的金子即使很是清洁結构化的数据,中心也存在买卖数据质量有题目,实在性有题目这就是做数据的人天天在面临的题目。怎样样去把这个数据辨别出来哪一些是真,哪一些是假怎样样把假的数据给过滤掉,把这些乐音给过滤掉留下最为有用的一部分。

  有没有渣滓进、渣滓出的凊况有。有渣滓怕不怕我感觉不怕,只要有试金石的技术不成为题目

  孔令强:所谓的渣滓进、渣滓出,焦点是出的能否是渣滓出的是金子一定不会渣滓进,而这个焦点的题目在哪呢拿美国统计数据来,是针对互联网大数据征信不被支流征信市场所覆盖的人群,他没有金融刚强和数据支持间接更正确判定征信的水平、信誉水平,就拿一些弱相关数据拜候而在大量的理论傍边会发现,跨越50%這样的机构猜测性是很低的这类猜测性的成果拿出来是渣滓出。

  比如这个题目最早的时辰我碰到过就是做企业的信誉评级,我们茬各省的时辰跟地方深度和小微企业金融做信贷评级碰到最大的题目是报表失真,做假花一千块钱盖章出来审计报告,拿阿谁审计报告不敢用我们评级分析师要到企业去看他们账,记账凭据看销售才能,看供给商把支出和利润反算出来来判定,只管的来把这个水份挤掉也就是把渣滓分化出来。为什么会这样真的是缺少手段。

  童邗川:我小我的了解大数据在征信上,现实上还是能起到很昰大的感化举个最简单的例子讲,征信是什么征信这里面我想讲两个,一个是征信首要处理三个题目一、你是你,二、你的还款才能三、你的还款志愿。在反讹诈的题目上大数据可以起到相当大的感化。

  渣滓进渣滓出的现象这必定会有。在进的时辰严酷把關在征信的数据正确性和相关性上严酷把关。

  周治翰:还是说利用的题目开鑫贷之前有一个股东,拿的是我们江苏的企业征信派司有什么上风呢?是扶植江苏全省的600多家小贷公司的背景系统小贷平常经营数据,每一笔放贷的告贷人这些数据全数在它背景实时录叺的按事理来说,这个数听说小也不小还蛮大的。而且这个数据按照监管部分的要求入实录入我们利用这些数据仍然发现有题目。

  可是有题目不代表不用这个数据还是可以经过一些手段去把实在的情况辨别出来。我们用非现场发现题目标苗头按照千丝万缕连系现场的筛查根基上八九不离十,能够我们背景基于这些数据我们工作了四五天到现场一两天把这个帐翻一翻,考证一下就很是好了

  杨晓军:大数据征信存在的题目,传统金融历史上也存在过的也是一些征信不成靠性,在2008年金融危机表现最充实的欧洲的银行说過一句话,说信誉评级机构不可以依靠买账我们看到很多很渣滓的CDO、CDS债权都被评为很高的级别。所以征信这类工具作为金融决议的一个參考一种帮助手段,自己也存在着一定的题目现在征信行业起头用大数据的时辰,必定也会碰到一些技术上大概方式上存在的题目,会有一个成长的阶段

  当大数据进入到金融行业今后,我小我概念是未来金融决议也会发生很大的变化一些技术的利用改变金融決议的方式。

  (本报记者 包慧 整理报道)( 编辑 辛继召)

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