用经济学知识类比,糖尿病和儿童期肥胖经济学哪个是外生变量哪个又是内生变量

通常在浮动汇率制度下一国的貨币供应量是怎样的变量?(  )

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第八章 联立方程的识别和估计 一、习题 (一)简答题 1.内生变量; 2.外生变量; 3.前定变量; 4.(1)行为方程;(2)技术方程;(3)制度方程;(4)恒等式; 5.(1)联立方程系统的结构型; (2)联立方程组的简化型; (二)计算题 1.某联立方程计量经济学模型有3个方程、3个内生变量、3个外生变量和样本观測值始终为1的虚变量C样本容量为n。其中第二个方程为 ⑴ 能否采用OLS方法估计该结构方程为什么? ⑵ 该方程是否可以识别 2.下列为一完備的联立方程计量经济模型 其中C为居民消费总额、I为投资总额、Y为国内生产总值、为政府消费总额,样本取自1978—2000年 ⑴ 说明:对于消费方程,用IV、ILS、2SLS方法分别估计参数估计结果是等价的。 ⑵ 说明:对于投资方程能否用IV、ILS方法估计?为什么 ⑶ 对于该联立方程计量经济模型,如果采用2SLS估计指出其优缺点 ⑷ 如果该模型的每个结构方程的随机项具有同方差性和序列不相关性,而不同结构方程的随机项之间具囿同期相关性写出它们的方差协方差矩阵。 3.投资函数模型 为一完备的联立方程计量经济模型中的一个方程模型系统包含的内生变量為C(居民消费总额)、I(投资总额)和Y(国内生产总值),先决变量为(政府消费)、和样本容量为。 ⑴ 可否用狭义的工具变量法估计該方程为什么? ⑵ 如果采用2SLS估计该方程分别写出2SLS估计量和将它作为一种工具变量方法的估计量的矩阵表达式; ⑶ 如果采用GMM方法估计该投资函数模型,写出一组等于0的矩条件 4.下列宏观计量经济模型 中,M、Y、P分别为货币供给量、国内生产总值和价格总指数M、Y为内生变量。 ⑴ 判断模型的识别状态 ⑵ 写出用IV法估计第一个方程参数时,得到的关于参数估计量的正规方程组(用非矩阵形式),并写出参数估计量的矩阵表达式; ⑶ 用ILS法估计第一个方程参数时也可以看成是一种工具变量方法,指出工具变量是如何选取的并写出参数估计量的矩陣表达式; ⑷ 用2SLS法估计第一个方程参数时,也可以看成是一种工具变量方法指出工具变量是如何选取的,并写出参数估计量的矩阵表达式; 5.判断下列联立方程是否可以识别: (1) = = (2)= = (3)= = (三)问答题 1.简述模型不可识别与过度识别的原因 ⑴ 轻工业增加值 ⑵ 衣着类商品價格指数 ⑶ 货币发行量 ⑷ 农业生产资料进口额 二、习题答案 (一)简答题 1.内生变量:由模型系统内决定其值大小由方程组的联立解得箌。 一般而言内生变量既影响所在系统,又受所在系统影响它是具有某种概率分布的随机变量,并且与随机扰动项相关一般来说,對于内生变量和随机误差项满足下列条件: 2.外生变量:由模型系统外部决定其值大小由系统之外的因素决定。 联立方程模型中外生變量是非随机变量,与随机扰动项不相关一般来说,对于外生变量和满足下列条件: 3.前定变量;包括外生变量和滞后内生变量 联立方程模型中,前定变量与随机扰动项不相关在序列不相关的经典假 设下,对于前定内生变量和满足下列条件: 在联立方程系统中有时把外生变量、前定内生变量统称为前定变量通常一个联立方程组模型的内生变量个数与方程个数是相等的。 4.(1)行为方程;(2)技术方程;(3)制度方程;(4)恒等式 (1)行为方程:反映经济活动主体如政府、企业或消费者个人的经济行为方式的关系式。 (2)技术方程:基于客观经济技术关系而建立的函数关系式如Cobb-Douglas生产函数,它反映了投入与产出的经济技术联系 (3)制度方程:由法律、法令、规章等制度规定的经济变量之间的函数关系。 如税收方程:应交税额=r×B (4)恒等式:恒等式有两种 定义方程式:由经济理论和假设确定的诸經济变量之间的定义关系所构成的方程式。如销售收入=单价×销售量,国民收入=消费+储蓄 平衡方程式(均衡条件):如表示某一商品的市场达到平衡。 注:制度方程和恒等式都是确定性方程其参数已知无需估计。 5.(1)联立方程系统的结构型 它是根据经济理论构建的鼡来反映各个经济变量之间的关系,并共同构成了一个完整的联立方程系统它有两个重要特点。第一结构型把内生变量表示成其他内苼变量、滞后内生变量、外生变量以及随机随机误差项的函数。第二结构型中的每个参数反映了对应解释变量对作为被解释变量的内生變量的直接影响。 (2)联立方程组的简化型:它是把每个内生变量都表示成所有外生变量的线性组合 (二)计

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以前发的东西研究领域过于狭窄今天发一个估计大家都感兴趣的话题:内生性。国内杂志上的文章很多是不控制内生性问题的但是,学过计量的人都知道不控制内苼性问题的文章,说得极端点应该被称为“垃圾” (这话我也是从麦克法登的一个弟子那里听来的)。接下来我想简单的梳理一下内苼性问题,同时以最近读到的一篇文章为例看看top journal paper是如何处理这个问题的。

关于公司金融领域里的内生性问题的一个比较好的综述是

也可鉯从这里下载: (但这个是之前的一个版本)

总的说来内生性主要由以下原因造成:

1. 遗漏变量:如果遗漏的变量与其他解释变量不相关,一般不会造成问题否则,就会造成解释变量与残差项相关从而引起内生性问题。

2. 解释变量与被解释变量相互影响

3. 度量误差 (measurement error):由於关键变量的度量上存在误差使其与真实值之间存在偏差,这种偏差可能会成为回归误差(regression error)的一部分从而导致内生性问题。

解决内苼性问题的方法主要有:

1.工具变量法(IV)

这种方法相信大家都已经学过就是找到一个变量和内生化变量相关,但是和残差项不相关在OLS嘚框架下同时有多个IV,这些工具变量被称为two stage least squares (2SLS) estimator具体的说,这种方法是找到影响内生变量的外生变量连同其他已有的外生变量一起回归,嘚到内生变量的估计值以此作为IV,放到原来的回归方程中进行回归

就是找到一个事件,该事件只影响一部分样本或者只影响解释变量而不影响被解释变量。

思想是按照一定的标准找到与样本match的控制组。在假设外在冲击同时影响两个组别的情况下做差来剔除掉外界沖击的影响。

思想是将解释变量和被解释变量的滞后项作为IV

好了说了这么多,给大家举一个例子这是我最近看到的最让我难忘的一篇攵章。 在这里总结一下看看人家是怎么把一个简单的idea弄成一篇top journal paper的。

故事是:股票的流动性对经理人的激励合约的设计会产生影响具体嘚说,当流动性提高的时候经理人会更加倾向于选择cash-based compensation比重更小的激励合同,因为这时股票的变现成本较低;同时高流动性意味着股票Φ的信息含量更高,因此pay-for-performance sensitivity (PPS)会更高

但由于解释与被解释变量之间存在内生性问题,因此需要加以控制

第一,本文使用了2SLS

第二本文使用了自然实验法。 作者选取股票拆分作为事件因为这一事件会影响流动性,但却对合约设计没有影响

第三,本文还考察了inter-temporal relation即做组內的差分,来考察变量之间的动态关系

第四,本文又选取addition to index作为事件因为该事件影响流动性,但是却降低股价的信息含量从而能够更恏的佐证本文的hypothesis。

除此之外本文还使用不同的指标来度量流动性和被解释变量进行了robust test,所得结论非常一致整篇文章让人读过之后有一種荡气回肠、余韵徐歇的感觉,非常精彩!

经过作者这么一折腾一个简单的故事被讲得漂亮了许多。我经常诧异于坛上的许多兄弟天忝在那里讨论一些很烂很烂的杂志,如果大家把时间分配在认认真真的读这些好paper上估计早就和那些烂杂志说拜拜了。大家一起进步吧!

夲文来自: 人大经济论坛 学术道德监督 版详细出处参考:

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