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&&&细菌性脑膜炎与病毒性脑膜脑炎患儿血清降钙素原测定的意义
细菌性脑膜炎与病毒性脑膜脑炎患儿血清降钙素原测定的意义
细菌性脑膜炎与病毒性脑膜脑炎是小儿常见的中枢神经系统感染性疾病.由于其早期临床表现不明显,现有的实验室检查指标又缺乏特异性及敏感性,病原体检查在基层医院因为条件有限而未能开展,即使开展了也因耗时长阳性率不高,在临床实际应用中意义不大,且在确诊前常不正规使用抗生素而使脑脊液改变不典型,给早期诊断带来很大困难.据研究证明,降钙素原是全身严重细菌性感染的一种敏感而特异的标志物,为了探讨血清降钙素原(PCT)在以上两种脑炎鉴别诊断中的意义,作者对2002年1月至2005年4月在本院住院的65例急性脑炎患儿血清降钙素原水平进行检测,现报告如下.
摘要： 细菌性脑膜炎与病毒性脑膜脑炎是小儿常见的中枢神经系统感染性疾病.由于其早期临床表现不明显,现有的实验室检查指标又缺乏特异性及敏感性,病原体检查在基层医院因为条件有限而未能开展,即使开展了也因耗时长阳性率不高,在临床实际应用中意义不大,且在确诊前常不正规使用抗生素而使脑脊液改变不典型,给早期诊断带来很大困难.据研究证明,降钙素原是全身严重细菌性感染的一种敏感而...&&
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快速查看收藏过的文献中高考改革凸显语文教育的重要性--《中华活页文选(初三年级)》2014年06期
中高考改革凸显语文教育的重要性
【摘要】：正在以往的考试中,选拔优等生的标准首先是数学和英语,而语文则一直遭受冷遇,这造成了严重的后果。不仅造成了传统文化的缺失,更直接影响了学生们的表达能力、写作能力。一些大学毕业生,却连个小信息都写不好,连一篇简单的古文都不知所云。语文教育并不是认识几个字词,写一篇作文那么简单,它涉及对历史、哲学、艺术等相关领域的知识积累和对各种综合素质的培养提升,是基础的基础,实在不应忽视。
【分类号】：G634.3
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殷苏民,朱锦萍,王祖声,江煜,陆文俊,等. 基于顶帽变换和Otsu的图像分割方法研究[J]. 科学技术与工程, ):
基于顶帽变换和Otsu的图像分割方法研究
Research on Image segmentation Method Based on Top-Hat Transformation and Otsu
中文关键词:&&
英文关键词:&&&&&&
基金项目:国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）；江苏省自然科学基金；江苏省“333工程”科研项目
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&&&&&&为了克服直接使用最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法不能对具有亮度不均匀背景的图像进行准确分割的不足,提出了一种基于数学形态学中的顶帽变换和最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法。首先从数学形态学出发,详细阐述了灰度形态学的基本运算(腐蚀、膨胀、开、闭运算),引申出可以消除图像不均匀背景的顶帽变换法；然后介绍Otsu图像分割算法的具体步骤。最后以MATLAB7.0为实验平台,将顶帽变换和Otsu两种算法结合起来对图像进行分割算法仿真实验。理论分析和仿真实验结果表明,本文提出的方法可以实现快速、准确地分割。
&&&&&&It can’t segment the imagines with backgrounds of uneven brightness accurately if the Otsu method is used directly. In order to overcome the disadvantage, In this paper a method of image segmentation that based on top-hat transformation of mathematical morphology and Otsu is presented. Firstly starting from the mathematical morphology, the basic operations of grayscale morphology, such as erosion, dilation, opening and closing operations are introduced. And then top-hat transformation is presented. Secondly the specific steps of Otsu algorithm for image segmentation are introduced. Finally take MATLAB7.0 as experimental platform to make image segmentation algorithm simulation combining top-hat transformation and Otsu. The oretical analysis and simulation results show that the method can take quickly and accurately segmentation in the MATLAB environment.
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