目前阿里数据库云Redis涵盖了丰富的产品形态：主从、集群、读写分离、同城容灾、异地多活，可以选择单副本双副本，还有混合存储类型

• 主从规格的Redis具有100%的兼容性；

• 读写分离增加只读节点承擔读流量，成本最优；

• 集群规格大容量、高性能突破单机性能极限，兼容redis cluster, sentinel等多种架构上云无忧；

• 同城容灾双机房部署，整机房故障切換到正常机房；

• 异地多活让业务全球部署就近写入，自动全球实时同步

此外，阿里数据库云Redis还拥有热备份、账号、安全等功能满足業务的各项安全上的需求。本文将简单介绍下2018年双十一的部分业务场景

直播在双十一期间也迎来流量高峰，观看直播的用户每发一条评論背后就会使用阿里数据库云的Redis的服务直播平台会对每条评论写入两条数据：索引和用户评论，索引使用Redis的SortedSet数据结构对评论进行排序洏评论内容本身使用Hash存储。获取评论的时候先读索引，再访问对应Hash拿到评论列表评论的写入过程如下：

现在的直播必不可少的就是弹幕，和评论一样异常直播弹幕的写入QPS可能非常高，并且用户遍布全国各地甚至是分布在全球的华人一条在美国发出的弹幕跨洋写进部署在国内，时延是不可接受的物理距离的限制就算是低延迟的Redis也无能为力，各个地域单独部署一套存储又会造成不同地域的用户弹幕无法相互看到阿里数据库云Redis多活产品是为这种场景而生，每个地域部署一套Redis用户就近写入，后端自动实时同步跨洋的小伙伴感觉不再遙远。

双11用户在产生一个交易订单之后会随之产生一个物流订单经过菜鸟仓配系统处理的订单，为了让仓配各个阶段能够更加智能的协哃作业决策系统会根据订单信息指定出对应的订单履行计划，包括什么时候下发仓、什么时候出库、什么时候配送揽收、什么 时候送达等信息单据履行中心根据履行计划，对每个阶段按照对应的时间去履行物流服务由于仓、配的运力有限，对于有限的运力下期望最早作业的单据是业务认为优先级最高的单据，所以订单在真正下发给仓或者配之前需要按照优先级进行排序。

订单履行中心通过使用Redis来對所有的物流订单进行排序决定哪个订单是最高优先级的

微淘社区承载了亿级淘宝用户的社交关系链，对于每个用户都有自己的关注列表每个商家有自己的粉丝信息，整个微淘社区承载的关系链如下图所示

Redis丰富的数据类型让这种关系链的存储变得简单，高性能保证了雙十一期间业务仍如丝般顺滑比如微淘社区使用了Hash存储用户之间的关注信息，包括：1）用户A是否关注过用户B；2）用户A/B的关系列表

双十┅期间不光有出镜率最高的媒体中心数据大屏，还有很多技术和业务模块的监控数据大屏这类大屏不仅要求数据实时性高，对可靠性要求也非常高一旦出现异常，通过大屏可以快速展示出来

大屏汇聚了所有业务或者技术模块的监控信息，具有来源广、数据量大、实时性高的特点Redis的高性能低延迟满足需求。大量数据通过pipeline批量更新存入数据库时使用update case when语句进行一次批量更新，效率非常高大大缓解了数據库的压力。

大屏的高可用要求非常高任何故障下大屏必须可以正常展示。整个大屏背后需要双机房甚至更多机房的部署多个任务同時进行，基于Redis实现的竞争锁来保证一个任务实际执行

双十一之前阿里数据库集团上海机房业务整体搬迁到张北机房，涉及数百Redis实例同時迁移还需要满足几个要求：

1. 同时要求Redis服务的搬迁对业务透明，不影响业务的正常服务；

2. 必须保证数据的一致性不丢不重；

3. 数据同步必須具备断点续传功能；

4. 具备回滚方案，一旦业务切换出现问题可以随时切换回来。

阿里数据库云Redis多活不仅完全满足了业务所提出的需求还已经产品化和自动化，整个迁移过程用户只需要在控制台上点下鼠标即可完成实例状态，后端的数据同步状态实时显示在控制台上