普惠财富季哲:看好医疗、新科技、新能源、新材料投资领域

未来专业化私人化的金融精品店会成为整个中国金融行业的发展趋势

 　　中证网讯（记者 欧阳剑环）Φ国建设银行行长刘桂平2日在第二届中国创新发展峰会上表示随着互联网时代的深入发展，数字化技术赋予了普惠全新的时代价值和丰富内涵未来发展普惠金融需要政府、银行、市场主体多方共同参与，充分发挥各方作用
　　刘桂平认为，数字化技术为解决普惠金融難题提供了可行路径主要表现在六个方面：一是拓展了普惠金融的广度和深度。二是创新了普惠金融的风控模式三是改变了普惠金融銀行和客户之间的互动范式。四是丰富了普惠金融的服务体系五是重塑了普惠金融的经营生态。六是重构了普惠金融的信用体系
　　劉桂平介绍，截至上半年末建设银行普惠型贷款突破9000亿元，当年新增2210亿元同比增长36.2%，增量已经超过去年全年在运用数字技术以前，普惠型贷款一年新增只有200亿元左右
　　“尽管数字化技术解决了不少普惠金融过去难以解决的问题，但仅靠数字和技术并不能从根本上解决普惠金融发展的问题”刘桂平认为，发展普惠金融还需要政府、银行、市场主体多方共同参与充分发挥各方作用，持之以恒地从鉯下几个方面进行摸索和求解
　　一是激发普惠金融供给的内生动力，解决“愿意做”问题要夯实内部激励传导机制，完善分支机构績效考核方案提高普惠金融业务考核分值权重，实施内部资金转移优惠价格引导分支机构加大普惠金融业务拓展力度，要加强资源配置核定单独的信贷规模，配置专门的资源安排专项的激励费用和营销费用，保障资源投入力度要细化普惠金融贷款不良率的容忍度管理要求，进一步明确对分支机构和基层人员的尽职免责认定标准和免责条件推动基层机构深化落实。
　　二是提升大数据的整合能力解决“能够做”问题。在数据的架构设计上要实现企业级数据采集、数据存储、数据分析和数据应用的统筹规划，构建覆盖前、中、後台的数据驱动流程提高数据的使用效能。在数据挖掘管理上要对数据的采集识别、加工处理、分级授权和脱敏处理等进行全流程管控，推进数据标准化、有序化、可视化在数据分析应用上，要注重提取发展普惠金融业务的关键数据优化产品设计、增强获客能力、提升服务水平、培育竞争优势。在数据价值创造上让数据说话、让数据做主，用数据优化流程、驱动业务、提升利润
　　三是要优化普惠金融发展的外部环境，解决“鼓励做”问题要充分发挥政府这只“看得见的手”的作用，为普惠金融发展创造良好的外部环境
　　四是加强普惠金融风险防控，解决“持续做”问题一方面，商业银行自身要建立更加智能和严密的风险防控体系加强风险预判，依據数据进行决策依托系统进行基控，提高风险管控的集约化、精细化水平推动普惠金融业务高质、高效发展。另一方面要强化金融監管与指导，探索建立制度化的同业信息沟通和业务协同机制防止对部分小微企业过度、多头融资。
 

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