华信智原《职话大数据》走进1976年成立的被誉为全球500强背后的管理大师的赛仕软件，看的在他们眼里大数据的兴起，为信息技术开发提供了哪些新的思路？行业与行业间的信息壁垒又将如何突破障碍呢？在节目组与赛仕软件研究开发北京有限公司总经理刘政的对话中或可发现端倪。

刘政：我们知道大数据有几个特征，容量大，数据格式多样性，还有就是增长速度快。这是大数据本身的特质，而在大数据里包含有价值的东西，可通过分析的方法来获取。目前，很多人对大数据或大数据分析有一些质疑，质疑自己的分析是不是大数据分析？我们要从数据的一些特征来看，首先看分析的数据容量是不是足够大，其次，数据仅仅是格式化的数据，还是它有文本、图片、各种图形、音视频等的东西。从这两方面来看，你就可以知道是不是在做大数据分析。

刘政：过去我们分析的数据都是按特定要求采集来的数据，基本上是同类格式化的数据，格式化的数据有一定的局限性，即我想得到的数据才进行采集，而很多其他的数据没有进行采集。但是大数据包含很多格式的数据，这些数据可能是通过各种网络、网站或其他企业得到的，很多都是文本性的、非格式化的东西，当我们把格式化数据和非格式化数据结合在一起分析的时候，会得到很多过去得不到的结果，对于企业来说，这个分析会更有价值。

刘政：很多人对大数据有疑惑，因为他没有经历过非大数据发展的阶段，在2010年以后听说了大数据，觉得大数据是一个新的概念，大数据就是做数据分析，有时候就很容易把大数据跟传统的数据分析数据混为一谈。他做的可能是一个基本的分析，然后别人问他你做什么工作？他回答我做大数据分析。这可能就是一种误解。

在2010年前，我们用SAS软件分析很多数据没有太大问题，但是到后来有些银行给我们说，现在数据分析速度太慢，数据量太大。我们就要考虑运用高性能分析技术来解决这个问题。从日常生活来看，使用手机，电信会记录你的一些信息；到银行开户，银行也会把你的信息记录下来；到超级市场买东西，你买的东西每一个都会扫描一遍......你生活的方方面面的数据都在被企业收集，微博、微信、Facebook、Twitter或各种社交媒体等数据量爆炸式增长，数据太大，我们几乎无法应付。目前，数据状态跟早先做数据分析时的状态完全不同，给我们提出了很多新的挑战和问题。

刘政：大数据的出现对信息产业带来很多挑战。数据量大怎么处理？大量音频、视频、摄像头拍摄的内容等这些怎么用数据分析的方法进行分析。顾客打进电话询问，电话录音内容怎么分析，大家统一的问题、抱怨的地方、好的地方、解决什么问题......这些问题都需要分析，但是我们现在技术达不到。

对于大数据处理硬件怎么配置？是我们数据分析给整个IT行业提出的一个挑战。另外，现在云计算、人工智能、物联网正在发展，物联网落地是依赖大数据，在过去二三十年机器人也红火了一段时间，但一直发展不起来。机器人的智能是完全通过数据、各种模型帮助它培养建立的。这些新产业、工业出来以后对数据分析、大数据提出了挑战，对于整个IT行业或信息产业来说，有一个比较大的冲击，过去的方式方法可能都要改变成“云+大数据+物联网+人工智能”这样一种新的工作模式。

最后，在提到诸如华信智原等大数据人才培养企业该怎么样顺势发展时，刘政表示，当下数据分析人才十分短缺，需求量巨大，而高校很难培养出这么多人才。另外，高校培养出来的高端人才，是否愿意到企业来做一些相对简单的工作等都是问题。我们需求是多方面的，并不是简单的说全需要博士、硕士，所以，大数据人才培养机构在大数据时代可以扮演了一个关键角色。

作为华信智原作为国家高新技术企业，华信智原集软件开发、服务外包、大数据应用及企业技术服务、高端人才培训、高等教育实训基地建设于一体。现已在19个省市成立分、子公司，并联合国内外知名软件、互联网、大数据等高科技企业，在全国建立了高端人才培养基地和DT工程师培养基地，承担了多项行业协会委托的专项工程和项目，取得了优异成绩，赢得了社会及业内的广泛好评。

在全国19个省市建立了“高校DT实训基地”和“DT工程师培养基地”，与全国各地高校建立了大学生实训联合培养基地；为众多大型企公司提供互联网应用技术咨询服务；承担多行业委托的专项工程，是多家知名软件公司的合作供应商；联合战略合作单位及专业院校，在全国建立19个DT云技术实训平台，成立“大数据；分析技术实验中心”，开创了DT时代大数据人才培养的先河。