大数据时代：数据中心的机遇与挑战　 来源：　 作者：施耐德电气IT事业部 CTO Office 高级顾问 奚晓青
各位领导各位专家大家中午好，非常高兴有机会在这里跟大家分享，在大数据时代来临的时候，数据中心的设计、规划、运营我们怎么去考虑，怎么来迎接大数据的挑战，今天汇报的题目分了四个部分：大数据、挑战、机遇、掌控，那么先看一下大数据。
刚才一段视频给大家回顾了一下，我们IT信息技术的发展过程，我们的未来将会无限美好，我们的数据也将无限的膨胀，那么这些无限膨胀的大数据能够帮到我什么呢，我们可以看到这个图表，谷歌通过对互联网用户检索的关键词分析，过去几年对全球流感的疫情进行了预估，其结果与美国疾病协会所掌握的数据基本是吻合的，那么这个事情我想我们中国的百度，应该也有这个能力，有这个条件来做这个事情。人的流感可以预测，动物的疾病发病情况可能也能预测，如果百度把这件事情做了，我们的黄浦江可能会变得更干净。
第二和大数据相关的事情，就是美国有一个计算机专家，他在假期之前大概几个月就预定了机票，因为在国外好像是订购机票，你提前的时间越长，得到的折扣就越多，结果没有想到的是什么呢？他登机以后跟临座聊起天了，就问到了你的机票是什么时候定的，可能几天之前就定了，那定完了以后，订票的价格居然比他的还便宜，那这个事让他非常地不爽，于是他就回去琢磨搞了一个软件，通过对这个航班的信息的收集、分析、整理，搞出了这么一个机票价格的分析软件，这样的话在美国帮助美国的乘客，平均每一个机票都节省了大约50美金的费用，这个系统后来被微软的BIN收购了，现在就融到了这个系统，下回我们在座的各位可以尝试一下，看看是不是真的能够把我们把这个订购机票的钱给降下来。
大数据来了，能给我们带来一些帮助，能够帮助我们去预测未来，那我们现实的挑战是什么？给我们带来的冲击又是什么？在去年双十一淘宝购物节上，带来一个非常巨大的数字量，我们来看一下，在这一天他的交易数量达到了一个亿，24小时之内交易金额达到了191个亿，每分钟的单笔交易的峰值接近了9万这么大的一个数据量，他的数据处理总量达到了41个亿，生成的SQL总数达到了285个亿，非常庞大的一个真实的大数据的一个案例。
但是呢在这个购物节启动的第一个小时，发生了什么事情呢，大家都不愿意见到的事情发生了，就是整个淘宝网基本处于瘫痪状态，客户点击交易点击不了，因为后台的服务响应不了，相当于淘宝用户在全国范围内对淘宝网实施了一次大规模的DDOS攻击。这种情况我们应该怎么样去应对，我们应该怎么办？今天上午我们讨论了很多技术环节层面的问题，理论环节层面的问题，但是我想就一个真实的事件来分析，把这个挑战转化成我们的机遇，实现盈利。这个转化机遇的模式是什么呢，对于我们电信三巨头来讲，就是通过改变IDC的运营模式将机遇转化为盈利，将目前的写字楼的经营模式，改变成酒店的经营管理模式。
我这儿举了几个例子，第一个例子就是针对电商，在搞这种大型的网络的交易的时候，我们是不是可以考虑，，通过云计算的技术和大数据的技术，把我们拥有的数据中心资源提前进行规划部署，进行合理的调配。
当某一个购物节再次来临的时候，我们是不是可以提前和我们的电商像阿里、淘宝这样的电商来签订一个短期的租赁协议，将提前部署好的资源租赁给这些电商。因为我们知道，刚才我举例子，从这个写字楼的模式，转变成这个酒店的经营模式，那写字楼的模式是什么？我跟你签协议一签就是一年，那我们酒店的经营模式是什么？我可能给你一天、两天，非常灵活的这种租赁模式，这样的话，既能够解决电商网络交易堵塞的这种问题，同时还能为我们电信运营商带来收益。
那第二个，就是所谓的连锁服务，我们现在知道有这个如家、莫泰，这样的一个全国，遍布全国连锁的这个酒店，那我们的电信运营商是不是也可以参考这种模式，比如说利用我们的遍布全国的数据中心，或者是基站来规划整理出它的闲置资源，把它资源形成一个巨大的分布式的计算能力，来为我们客户提供廉价、高效的超算服务。我刚刚在网上查了一下，中国移动将在2013年建设20万个3G或者4G的基站，这些基站的投资额，根据网上的报导达到1800个亿，那这1800个亿的投资，将带动5000个亿的商机。我们怎么来抓住这个机遇，怎么通过我们这个数据中心的建设、规划、整理，包括基站的建设，为我们带来利益。。
根据不完全统计，我们电信三巨头将在2013年底之前，可能在全国要建设总数达到接近200多万个基站，这里面包括2G的，3G的还有4G的，如果我们把这些基站形成一个分布式计算的资源池，就相当于新建185个两万平米的数据中心，这么大的资源我们如果能够把它用好的话，相信他能够给我们带来巨大的利润。再下来就是关于个性化的服务，同样是我们数据中心的资源的规划和整理，通过对数据中心内的网络流量，内存和硬盘的读写数据以及设备耗电量的统计，来分析数据中心的整体利用率，为客户提供更加灵活的租赁的计费模式。这些都需要我们对数据中心做非常深入的，精细化的管理。
同时,在大数据时代到来的时候，对我们的数据传输系统会带来巨大的挑战，我经常会跟一些金融行业的用户交流，他们现在在规划很多这种5-10万平米的这种规模数据中心，而且他建这个数据中心不能只建一个，他要做这种两地三中心的模式，这么大规模多的数据中心，他们之间要通过网络的连接，他之间要互相传递大量的数据。这些数据，他占用的带宽是非常之高的，刚才我记得前面思科的专家在介绍的时候，可能光视频数据，可能要占用到我们整个流量的90%，那么我们这些商用客户，又怎么样能够保证他的数据的通畅的传输，保证业务的连续性？
这就需要通过CDN分发的模式，来帮助他解决这个大量数据传输的问题。我记得咱们下午演讲的安排，有蓝讯公司的演讲，他们是专门做CDN的，那么我想我们电信三巨头，如果能够和蓝讯这样的厂商一起配合，把这个CDN的这个业务做起来，同样也会给我们的业务带来巨大的商机，为什么？因为市场有这个需求。
我记得我在2011年的时候，给爱立信的公司去做培训的时候，他们就提到了，就是现在特别是在国外租赁带宽的费用非常之高，还有我举了个例子，专门做CRM系统的这个公司，他们为了传递这个数据，不同的数据中心传递数据，为了节省高额的数据的这个流量的带宽的费用，他们甚至不惜采用包机的形式，来传递他的这个硬盘和磁带做数据的同步，那我们现在这个大数据时代到来了，云计算的时代到来了，那我们利用现有的这些厂商的软件，利用我们现有的平台，完全可以帮助用户以最小的代价来实现它的业务的运行。
为了实现上面所讲的这些事情，我们要对这个数据中心的资源进行梳理，我们要从几个层面来进行，一个就是IT硬件这个层面，我们的服务器、网络、存储的资源，以及数据中心的资源，包括空间、电量、制冷量还有运维管理的能力进行梳理，梳理之后我们可以了解，当前的数据中心里面有多少资源可以释放，比如说我可以利用虚拟化云计算的技术来释放我的服务器和存储的资源，通过我们这个数据中心能源管理系统，对于我们的供电资源和制冷资源进行释放，我们释放出来这个资源就可以做更多的这种增值服务，比如说CDN的这种服务。
还有就是酒店的这种短期租赁的模式的服务，刚才我们的专家也介绍过，以前部署一个系统可能要3到5个月的时间，我们有了这种新的云计算的技术以后，我们可能部署一个系统，只需要短短的15分钟，那这些技术作为支撑就可以帮助我们实现这种经营模式的转化。
挑战有了，机遇也来了，那么我们如何去掌控呢？施耐德在这方面有着非常丰富的经验，我们在国内做数据中心已经有十多年的历史了，凡是与数据中心相关的所有硬件产品，非IT的硬件产品，我们都能够提供，包括前端的中低压的配电系统，包括我们的UPS，包括我们的制冷系统，以及我们安防、门禁等等，所有的这些系统都能够提供，所以我们现在可以为业界的客户提供这种全生命周期的解决方案，包括从最开始的咨询到设计，到工程施工，以及后续的运维服务，那么同时施耐德现在也在和我们的同行和我们的合作伙伴在一起致力于提升我们客户的业务能力，降低他的能耗。刚才我们这边戴尔的专家也提到了，在数据中心行业要追求极致，我们如何把这个PUE向1靠拢。那我们是不是考虑还可以再往前走一步。
我本人正在做一个新的探索，就是构建一个生态化的数据中心，这个生态化的数据中心，如果能够在明年落地的话，我们施耐德就会骄傲的宣称，我们数据中心的PUE可以降到1以下，当然这个项目还没有落地，正在前期和我的客户做这种技术性的探讨和可行性的探讨，如果成功的话，那将会是创造一片新的蓝海，给我们带来新的一个机遇。
下面我们来看一下这套数据中心管理系统，叫做EcoStruxure，我们利用这套系统，就能够帮助我们把这些挑战转化为机遇，将机遇转化成我们的利润。这套系统可以从整个数据中心前端的配电，到终端的这个应用，以及末端的监控，做全方位的整合和监控。片子里最下端是的传感器端，采集末端的数据，包括我的服务器的运行状态，包括我空间的温湿度，以及我的制冷、漏水、安防等等这些数据，然后通过整体的监控平台，最后汇集到信息展示系统中，这个平台不仅可以监控某个区域，还能作为全球化的监控平台。
我们都知道现在建立一个数据中心，里面有这个所谓的动力环境监控系统，但是这种系统往往只能针对你的数据中心基础设施进行监控，他没有办法把你整个数据中心作为一个整体进行管控，而施耐德的这套软件平台，就可以帮助用户打通管理的这个差距。把它形成一个通道，从上至下做整体的管理。通过这个平台，特别是对于全球跨国企业，比如说国内的电信三巨头，比如说我腾讯，比如说华为，这样的全球化的公司，对于他们来讲，如何能够通过这么一个整体的平台做这个监控，来灵活地对我下面的资源进行调配和掌控，就是非常重要的。如果能把这一件事情做好了，那我们的运维的效率将会大大得到提升。
同时这套平台现在已经是做到了这种手机客户端上，通过我们的手机可以随时随地的，以往我们的数据中心的运维管理人员，只能坐在我们机房的监控室里面去看整个数据中心的运行情况，但是我们通过这种技术的更新，已经把这个监控平台整合到了我们这个手机客户端上，只要我们手上有一台安卓，或者是黑莓也好，或者是iphone也好的手机，就可以随时随地的来掌控我这个数据中心当前的运行情况。
那么要想去把这件事情做好的话，可能还要分析一下投资和回报，因为毕竟我们要去实施这么一个整体的监控系统的话，是需要安装、布置大量的传感器，那么实际上他也是一个物联网的雏形，我们可以把我们分布在全国甚至全球的数据中心里面，安装不同样式的传感器，比如说我的电量仪，比如说我的温度仪，比如说我的漏水监控，比如说我的视频监控、门禁等等，这些数据都需要对应的这些传感器设备来进行采集。编织一张遍布全国甚至遍布全球的这么一个物联网，以这个网络的这个基础来搜集相关的信息，我们需要的信息。最后为我们的运维管理人员的决策进行支持，业务的分配提供有效的支撑，要做这些事情的话，我们要分析一下我们投资回报的成本，我要在做这么一套系统，我投入多少钱，但是我投进去的钱，能够给我产生多大的效益，需要做一个分析。
最后来汇总一下施耐德解决方案的一个特点，我想用四个字来总结一下，就是叫做全、绿、省、新。全是因为施耐德公司能够提供业界最为齐全的数据中心解决方案，覆盖了从咨询到运维的整个过程；绿那就是采用多种的节能技术，实现绿色数据中心节能减排的要求，那么我们希望能够绿色的话，能够把PUE降到1以下，这是我的目标；省，如何去省？那么就是采用这种节省我们的初期投资成本，以及降低我的后续应用成本；新，我们不断地和我们业界的合作伙伴一起推动我们新的规范，新的标准还有最可靠的技术，来有效的支撑未来业务发展的需求。那么我们希望我们的用户能够做到善用其效、尽享其能。谢谢大家！关键词：大数据 云计算 CDN服务大数据时代电子商务的机遇与挑战_百度文库
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说接受教育的方式、阅读的方式，甚至追求爱的方式。 那么究竟何为神奇的大数据？进入信息时代后，人们的一言一行，特别是在互联网的行
为，都以数据的形式存储在计算机中，形式包括数字、声音、照片、视频，等等。人们目前
对大数据还没有一个准确的定义，都是从其4V （数量Volume 、多样性Variety 、速度 Velocity 、
和真实性Veracity ）特征来理解其内容。但是如果只是用一句话来概括的话，大数据是一种
人类信息化的结果和现象，它不只是大规模的数据，还包括其相关的技术、领域应用、社会
学和道德法律等等交叉的内容。 2013 年6 月5
日，以“大数据”为主题的第六届上海通信发展年会将在上海举行。 大数据衍生完善的商业模式 不论是沃尔玛将尿布和啤酒放在一起销售，还是阿里小贷对淘宝用户放款，不论是亚马
逊精准为买家推荐所需的商品，还是智能交通和智慧城市的逐步实现，都是对大数据价值发
掘的结果。 在信息时代，人们每时每刻都在产生巨量数据。无疑，对数据的分析产生价值，而事实
上，从数据的采集、传输、存储、分析等各个环节，都有着巨大的经济价值，并衍生出完善
的商业模式，且大数据的市场规模不断呈现加速增长的态势。 据市场研究公司IDC 预测，2015 年大数据市场规模将从2010 年的32 亿美元增长到170
亿美元，复合年增长率为40% 。中国大数据市场规模将从2011 年的7760 万美元增长到2016 专业·创造价值 实力·构筑辉煌 1 投资让人生更精彩！
年的6.17 亿美元，未来5 年的复合增长率达51.4%，市场规模将增长近7 倍。可以预见的是，
与大数据概念相关的上市公司将长期受益于行业的快速发展。 而受益于大数据市场规模快速增长的企业主要包括提供大数据基础设施的企业、大数据
软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业等等。 基础设施主要是指硬件方面，由于大数据的特点是数据量大，那么需要大量的存储设施，
还有数据采集、数据分析计算的基础设施，这些企业的盈利模式主要是传统的销售和租用模
式。 大数据软件技术服务的企业的商业模式有多种，主要分为拥有大数据的企业和单纯提供
软件技术的企业。拥有大数据的一些企业，主要是利用这些大数据，进行数据价值挖掘分析，
为客户提供更好地服务，提高本企业的市场竞争能力，获得更好更高的收益。譬如最典型的
企业是电商，他们拥有最广泛的用户基础，有获取用户行为方面的大量数据，这些大数据的
价值是可直接让他们获取到更高的利益，因此他们这种商业模式是利用数据内容为用户提供
服务。其实可以走这种商业模式的企业可以有很多，譬如电信提出的要做智能化的管道，他
们也是利用拥有的大规模的用户数据资源提升企业价值；还有银行、集团企业等等，他们也
具有大规模的数据来源。另外一种就是单纯提供软件技术的企业，他们拥有大数据方面的相
关技术，当然可以是相关软件产品、关键技术、解决方案等等，他们以自身的技术为这些需
要大数据应用的企业提供服务，有些这方面的企业逐渐发展同拥有大规模数据的企业进行合
作，共同从大数据应用上分享收益。 另外，行业大数据咨询服务的企业拥有某些行业非常熟悉的业务能力，有很多业务案例，
能结合技术和业务流程，为企业从大数据分析方面提供咨询服务，努力去改造或提升企业传
统的管理模式、决策模式等等，这方面的企业国外的大公司比较多。 大数据带来的机遇 随着云时代的来临，大数据（Bigdata ）也吸引了越来越多的关注。大数据（Bigdata ）
通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据
库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型
数据集分析需要像 MapReduce 一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。那
么，大数据究竟为企业带来哪些机遇，业内人士分析如下： 第一，行业垂直整合。行业边界在打破，电商做金融，金融做电商，这是非常大的一个
变化。另外，数据会成为各行各业的关键资产。一旦企业把商业模式想清楚，这个过程会非
常快。举一个例子，打车软件刚刚出来五个月时间，上海市出租车司机普及率50%，七个月
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