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高盈量化云创始合伙人经尧：量化投资技术创新　 来源：　 作者：
进入3.0时代，也是我们量化云现在在做的一件事，它除了刚才2.0时代的一些东西，我想重点的讲讲下面四类，它作为一个新时代产品迭代，应该是满足一些更细化的需求。比如说策略研发和运营板块，我相信会分为普通版和专业版，普通版适用于想进入量化投资领域或者用这个理念做交易的普通人，不是专业的量化工程师，也不是专业的策略工程师等等，他需要一些比较简单的东西满足他的需求。第二个，专业版，会要求更高。
对风控层面的把控，它是多层面的，后面我会提到三个层面的把控，以及一个移动端的风控，因为现在大家看到很多平台都是属于PC端，很少有移动端的了。
第三个，除了国内的数据，刚才田总讲到了，做港股美股或者全球所有的品种都会需要。因为除了国内的一些市场，策略方面，比如说跨机和跨产品，我们是国内的品种，未来可能跨市场的机会会更大，都是值得去琢磨的，也是有很多盈利的空间可以发现。
第四个，对各个接口以及各个平台的兼容性，必须越来越强大。
量化云交易系统可以分为八大模块，包括接口、引擎、数据、研发、模拟交易、实盘交易、定制化模块、本地化部署。把这八个模块组合起来，量化云会做三大平台，一是研究平台，一个是交易平台，一个是风控平台。
基于那三个平台具体的使用功能会有三模块，策略、交易、回测，大家可以看一下图上的白色地方，是我想重点强调的，一个是零门槛的编辑策略生成器，还有专业的基于python的高效率策略编辑器以及可视化的参数优化。零门槛策略生成器，可以让大家随便选，然后进行编成回测，下面是可视化的界面，比如有一些类似散点分布图盈利的情况和亏损的情况，以及它有一些静止曲线等等，都可以让普通的投资者去享受量化投资的服务。
当然，专业的就涉及到代码编辑器以及优化，包括一些实时的参数微调，每一个策略生成出来的各个数据维度的评估，是专业的人需要的东西。
讲到量化系统，大家比较在乎的是交易，还有风控，交易有几个，第一个是响应速度，到了毫秒微秒的时代，风控有三部分，第一个是策略端，因为本身量化策略就有自己的止盈止损，策略是第一道风控，第二道是系统端，比如多策略运行的时候，它内部的策略会不会自己消化，系统会进行设置，以及帐户端，比如说我们在交易中有一些红线是不能踩踏的，比如有一些仓量不能超过5%等等，从三个端口进行全方位的风控把控很有必要，以及结合刚才的移动端APP可以方便很多投资者去使用。
刚刚讲到了交易平台的内容，现在讲一讲交易策略的迭代。三个版本，第一，我们所谓的做量化的人在我看来是一个程序化的时代，把一些主观好的交易经验写成程序，让它自动跑，把算法嵌入到里面，慢慢的，我们现在已经进入到2.0的时代，我们结合很多大数据，包括人工能个领域，刚才前面很多嘉宾也分享到了，包括机器学习，语音识别，图像处理等等，我们会将舆情和文字转化成我们的数学模型，大家目前主要的应用是在这个领域。
未来3.0时代，很多的机构都已经开始部署这方面了，但程度还是比较粗浅的，一个重要的典型代表就是深度的机器学习，刚才我讲到了，特别提到神经网络的进化，因为捕捉的维度越来越庞大，后面会提到下面的两个点。打造量化投资人才孵化基地
打造量化投资人才孵化基地
日深圳市众创空间协会有个微信公众号叫“高盈策略”，了解的请介绍一下情况_百度知道
有个微信公众号叫“高盈策略”，了解的请介绍一下情况
我有更好的答案
梦雨青蓝？这种的，你自己可以去搜索了解。可以用搜狗搜索微信公众号。
互联网自明星传播达人
这个应该是推荐个股的
貌似是做期权交易的～
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高盈量化云：秋收时节，东湖科技董事长陈国平再次率团到访
福建新东湖科技园开发有限公司（以下简称东湖科技）董事长、东湖VR小镇镇长陈国平率团拜访高盈量化云科技（深圳）有限公司（以下简称高盈量化云），就高盈量化云创业8个月以来的经营状况和团队成长情况进行了回顾，充分肯定了高盈量化云的成长和发展前景，...
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量化投资，2018年不可或缺的配置策略
作者：之家哥
摘要：网贷之家小编根据舆情频道的相关数据，精心整理的关于《量化投资，2018年不可或缺的配置策略》的相关文章10篇，希望对您的投资理财能有帮助。
《，2018年不可或缺的配置策略》 精选一原标题：量化，2018年不可或缺的配置策略导语：量化投资，在海外已有30多年的发展历史，因其业绩稳定，市场规模和份额不断扩大，得到了越来越多的认可。量化投资以先进的数学模型代替人为的主观判断，强调纪律性和系统性，克服贪婪、恐惧、侥幸等人性的弱点，克服认知偏差，借助系统强大的信息处理能力获得更大的投资稳定性，减少非理性的对于的影响。VISIONTMT魏刚 农银量化智慧混合拟任简单来说，是用计算机和数学方法来实现人类投资的一种方式，并实际指导投资。它的核心就是通过计算机或是数学方法建立模型，并把这些归纳成客观规则，通过历史数据进行回测计算，选出在历史上表现比较好的策略，最后进行投资。举个简单的例子：过去几年市场表现是非常好的，可以借此构建一个简单的策略：选择市值最小的100只进行投资，同时滚动调仓，这就是。量化投资还有一个比较核心的投资逻辑，就是所应用的最后投入实战的量化模型或量化策略。这一模型是在历史较长时期进行了数据验证之后筛选出的模型，所验证的数据时间跨度可能会比较长，贯穿几轮牛熊。所以说在市场环境不发生强烈变化的情况下，量化策略能发挥相对比较好的表现。其实量化投资也有它的盲点，首先量化投资、量化策略，它是基于历史数据形成的，也就是说当市场环境发生剧烈变化的时候，历史规律不再起作用的时候，这时候量化策略往往就会失效，或者量化策略就会表现比较差。还有就是当市场运行环境监管环境变化或是出现黑天鹅事件时，这些突发事件在历史上没有出现过，历史上没有规律可以循，没有规律可以验证，这时候量化策略也是表现比较差的。因此，在建立模型时，模型构建人或是经理人可以对某些因素进行预案，当出现这些情况时需要如何应对。而且，量化策略的持股和行业集中度比较低，持股比较分散，即使出现黑天鹅事件的时候，损失也会在一个相对可控的范围内。如果应对得当的话，基金净值甚至能回到前期的高点。农银量化智慧（认购代码：005638），是农银汇理旗下“纪律部队”的第三只产品。农银汇理前两只“严守纪律类”产品，农银区间收益混合和农银区间策略混合基金都收益不俗，其中农银区间收益混合基金自成立以来为133%，（数据来源：晨星；截至）。与这两只产品不同，农银量化智慧混合基金是通过量化模型来进行“纪律选股”，来克服因基金经理个人喜好、认知偏差等带来的风险。农银量化智慧混合主要选股因子包括价值因子，质量因子，成长因子，这些因子都是基本面因子。我们认为，基于基本面的选股因子有效性较强，适应性较强，对业绩表现有决定性作用。我们希望，通过这种策略找到比较优秀的公司，最终实现较好的投资回报。此外，本产品的特色和优势就是这些选股因子都是由我们自主开发的，包括价值因子，质量因子或是竞争力因子等，我们通过这些因子综合打分，最后选出一些股票进行投资。关于量化投资的具体操作方法，首先要收集数据，比如财务数据、市场行情数据、分析师数据，把这些数据归纳整理规整化；其次构建选股因子，比如、，并测试这些因子在历史上表现是否有效，筛选出比较有效的因子；第三步，通过组合筛选出的有效因子构建出多因子选股模型，用这些模型对所有股票进行综合打分。最后，结合组合优化模型和模型，加上之前建出的多因子选股模型，优化出各个股票的权重，执行下单。其中，量化选股模型是一个核心，能从价值，质量，成长衡量个股价值，做到以历史规律为实证，筛选出有效的投资策略。农银量化智慧混合基金尊崇理性、纪律选股，不会因为市场的波动而产生较大的波动。因此，无论市场好坏，投资者都可以考虑作为的一部分。返回搜狐，查看更多责任编辑：《量化投资，2018年不可或缺的配置策略》 精选二近日，智语科技获得1000万元Pre-A轮，为浙大网新(行情600797,诊股)。本轮融资将用于产品研发、策略研究及市场开拓。公开信息显示，智语科技成立于2017年3月，专注于系统和的研发。在C端，智语科技推出了资aPP“智语良投”，为个人投资者提供基于量化模型的。在B端，公司为提供智能投研系统，包含模型搭建工具和智语自行研发的量化，提供多维度的市场监控、行业细粒度风格预测、模型、、持仓优化等功能。《量化投资，2018年不可或缺的配置策略》 精选三9月15日，由中国建设银行和中国证券报主办、华泰柏瑞基金承办的“服务万里行——建行·中证报‘金牛’基金系列巡讲”在北京举行。中国建设银行北京分行个人部副总经理金宇辉及华泰柏瑞基金副总经理程安至在活动中致辞，方正证券首席经济学家任泽平、华泰柏瑞基金副总经理高山、华泰柏瑞基金副总监盛豪更为现场投资者分享了对中国经济的预期、A股市场的以及量化投资的成功经验。金宇辉在致辞中表示，建设银行北京市分行始终秉承“以客户为中心”的经营理念和代销基金的“精品策略”，以为广大客户创造更大的价值财富为目标，持续提供更优质的服务与体验，培育和打造理性而成熟的投资文化和营销队伍。程安至在致辞中表示，经过近年来的努力，华泰柏瑞基金逐步在量化投资、()、主动权益、等领域建立了口碑优势，业绩和服务也获得了及合作伙伴的肯定，公司将一如既往、再接再厉，为投资人创造丰厚回报。任泽平在活动中表示，目前中国经济正处于产能出清新周期的起点，未来战略看多经济和A股市场。他认为，2019年中国经济将会突破L型平台向上，届时中国经济将迎来新一轮增长。高山表示，华泰柏瑞一直以长期收益为目标，并据此设置了团队投资的管理方式，同时依强大的量化投资实力，对权益类进行整合。盛豪在活动中分享了华泰柏瑞基金量化投资的成功奥秘，即优秀量化投研人才的汇聚、适合A股投资模型的构建、全方位的风险控制。《量化投资，2018年不可或缺的配置策略》 精选四原标题：量化云战略合作－第三届全球量化金融峰会盛大举办峰会现场日，第三届全球量化金融峰会在清华大学隆重开幕。本届峰会的主办单位为《清华金融评论》，承办单位为北京清控金媒文化科技有限公司，学术指导单位为清华大学国家金融研究院民生研究中心、研究中心，战略合作伙伴为高盈量化云科技(深圳)有限公司(简称量化云)。峰会以“聚焦监管，共商发展”为主题，邀请到了15位专家现场交流量化投资行业的新趋势和新方向，由清华大学副研究员、《清华金融评论》副主编、北京清控金媒文化科技有限公司董事长张伟主持。高盈量化云科技(深圳)有限公司创始人吴超获邀主持主题二，就“新时代新机遇——中国量化投资策略研讨”的主题与现场嘉宾进行专向研讨，峰会期间，吴超同步接受《证券日报》、《和讯》、《清华金融评论》、《中国企业报》、《OBT商业科技观察》等多家权威媒体现场专访。清华大学副研究员、《清华金融评论》副主编、北京清控金媒文化科技有限公司董事长张伟清华大学五道口金融学院常务副院长、《清华金融评论》主编代表主办方致辞。他表示，量化投资未来发展仍有很大空间，在落实贯彻党的十九大提出的“健全金融监管体系，守住不发生系统性的底线”根本要求的基础上，不断完善金融体制将有利于金融市场的健康和稳定。全球量化峰会实现了为政策制定者提供建议、为经营决策者提供参考的有效路径，快速地搭建了量化投资成功经验分享的交流平台，全面地促进了量化投资在传统金融与领域中的健康发展。清华大学五道口金融学院讲席教授、常务副院长，《清华金融评论》主编廖理理事会原副理事长王忠民针对量化的主题提出了三点看法。他认为，第一，量化是一切事物认识的必由之路，人类社会基于数字化、量化的逻辑，使所有学科找到了自己的立足点，是人们科学技术进步的来源和动力。第二，算法强于数据，所有基于的技术都是数字逻辑的一种再现和应用。第三，对人类的行为也可以做量化的逻辑分析，对所有的行为科学，特别是经济行为学来说，瞬时信息、瞬时行为是下一步行为最重要的逻辑起点。清华大学五道口金融学院建树金融讲席教授、清华大学国家金融研究院资产管理研究中心主任余剑峰指出，因为投资者对彩票型股票固有的偏好，彩票型股票容易被高估，卖空彩票型股票买入非彩票型股票就会产生超额收益率，如何改进这种投资策略可以从两个方面进行。其一，投资者处于账面亏损时，会更加偏好彩票型股票，彩票型股票就会被高估，此时可以通过只看平均投资者亏损的股票，在这些买入非彩票型空彩票型股票。其二，考虑特殊时间节点，彩票型股票在盈余公告发布前容易被进一步高估，此时应买入彩票型股票卖空非彩票型股票进行相反的操作。清华大学五道口金融学院建树金融讲席教授、清华大学国家金融研究院资产管理研究中心主任余剑峰副总经理张晓刚回顾了2017年的运行情况，也重点讲述了量化投资参与金融的情况。他建议希望能够改善市场，丰富相应的投资策略，以及推动理念转型。他从未来金融的发挥以及风险防范两个维度，提供了很多的有建设意义的思考，包括逐步放开部分限制，丰富品种体系以及完善监管措施等。中国副总经理张晓刚在量化投资行业年度回顾环节中，清融智投资产联合创始人、量化投研何丽峰指出，2017年市场分化严重，市场中性策略遭遇贴水、市场波动率低、因子风格反转三杀，但是量化增强型策略取得优异的成绩。他认为，2017年监管仍是重点，主要包括行为规范、投资者利益保障、资管产品新规三个方面。同时，主管部门在入华、A股纳入新兴市场指数、股指期货逐步放开、新上市等方面做了很多开放性工作。他指出，人工智能正在加速进军，智能投研平台、策略成为创新热点，金融机构和人工智能巨头跨界合作是趋势。灵均投资总经理蔡枚杰，上海博道有限公司合伙人、研究部总经理何晓彬，东吴期货常务副总经理钱正刚，通联数据金融工程董事总经理薛昆等嘉宾出席了主题论坛一，并就“人工智能时代的量化投资行业机遇与展望”进行研讨。论坛由清华大学五道口金融学院助理教授、清华大学国家金融研究院民生财富管理中心副主任陈卓主持。主题论坛一：人工智能时代的量化投资行业机遇与展望蔡枚杰表示，人工智能在金融领域的运用，国外的理念比中国早，但是中国在实践中运用地更成功，可能的原因是市场成熟度不一样。目前国内的一些优秀在运用人工智能的过程中获得了不错的收益。她对人工智能是否能够完全颠覆所有目前量化的方法抱谨慎态度。她表示目前量化投资行业已经开始运用人工智能的工具与方法，从传统的线性因子关系转变为非线性的因子关系，可以说通过人工智能丰富了研究的方法与手段。何晓彬认为，人工智能就是数据、算法、算力叠加场景，把人工智能运用在实际的投资中是最终的场景目标。人工智能现在之所以会突然爆发，很大一部分原因是时代来临，量化投资对AI算法的运用要避免过拟合，投资领域要实现人工智能完全的自动驾驶可能还需要时日，人工智能在未来投资管理工作中的重要作用，应该可以通过智能研究平台改进投研效率。钱正刚表示，为量化投资提供了非常好的市场应用，人工智能在期货投资以及产配置方面的前景广阔。他认为，量化投资在应用较早，期货行业整体规模已经接近5000亿的存量，每年的交易量达百万亿量级，规模非常大。从发达国家的量化投资在的占比来看，高达70%—80%，所以中国量化投资在期货行业的应用，还有很大的发展前景。薛昆认为，对于研究团队来说，原来大部分的基础研究员做的事情，其实都可以被机器替代。但是，人在处理海量数据的时候，是有瓶颈的，让机器做人做不到的事情是AI的强大之处，机器人可以每天24小时不断地采集数据，把非结构化转成结构化后放到知识图谱的模型里面。主题论坛间隙，高盈量化云科技(深圳)有限公司创始人吴超接受了包括《证券日报》、《和讯》、《清华金融评论》、《中国企业报》、《OBT商业科技观察》等在内的多家业界权威媒体的现场专访，畅谈智能量化的世界发展史与中国智能量化的发展前景，并就高盈量化云科技(深圳)有限公司的业务模式与核心产品等相关核心问题答记者问。高盈量化云科技(深圳)有限公司创始人吴超接受媒体专访吴超表示，量化投资在中国兴起其实比较早，只不过当时市场需求不认可，所以就沉默了一段时间。一直到2013年，量化投资的浪潮重新翻涌，就是因为市场有需求，大家发现市场的投资管理一定要通过量化的方式，才能有效地控制风险。在这样的认知环境下，量化投资这两三年有了很好的发展。目前政策的压制还是比较严，管控比较严，没有放开，如果像香港市场或者是美国市场这样，中国的量化投资量级会非常大。现在美国市场的衍生品非常多，而且它的市场很成熟，所以它的量化投资在整个的投资中占到六成以上。谈及2018年的量化投资发展前景，吴超认为2018年量化投资发展的体量应该会超过2017年，特别是期货市场的一些规则和限制会逐步放开，这对于基金来说是，因为有使用工具了。比如说，股指能够降低，手数能够放开，大量的基金就可以调用股指期货来做，其中量化投资的机构就会非常多。我也相信2018年无论是还是期货市场，其衍生品也会逐步增多。高盈量化云科技(深圳)有限公司创始人吴超主题论坛二由高盈量化云科技(深圳)有限公司创始人吴超主持，易方达基金经理官泽帆，景顺长城黎海威，根资产总经理、投资总监李金龙，因诺资产投资总监徐书楠出席了主题论坛，并就“新时代新机遇——中国量化投资策略研讨”进行研讨，充分分享了目前市场环境下量化投资如何进行策略选择和。主题论坛二：新时代新机遇——中国量化投资策略研讨官泽帆认为，股指期货被监管收紧后流动性上的缺失，使得本身少了一条腿，尽管阿尔法策略有一些贡献，但是对冲端则减少了贡献。李金龙表示，2017年整体的商品，偏向于无序波动。他对2018年CTA大部分趋势类策略造成的收益并不是特别乐观，认为未来会走向两块极端。极端一，偏向于速度，也就是高频方向，挖掘更多的因子做类的策略。极端二，考虑基本面的因素，结合期限去操作。本届峰会吸引了众多业内机构和个人的关注，特别得到了东吴期货和清融智投的大力支持。据了解，报名人数高达700余人，实际到场600余人。全球量化金融峰会已经成为了量化投资行业重要的交流平台。2018年，全球量化金融峰会将秉承“高品质、高规格、高口碑”的宗旨举办第四届论坛，在量化迅速普及和中国量化投资行业的蓬勃发展的环境下，于亚太乃至全球金融领域发挥更加重要的作用。返回搜狐，查看更多责任编辑：《量化投资，2018年不可或缺的配置策略》 精选五原标题：主动量化冰火两重天 盲目追捧或错失（图片来源：全景视觉）经济观察网 记者 徐唯佳主动量化产品似乎从来都不缺乏话题效应。虽然今年以来，青睐的公募“老司机”大获全胜，但却没有盖过主动量化产品的风头。数据显示，今年以来主动量化基金已经募集40余只，总规模已超过200亿元，成为募集品类最大的基金类型。其中，华泰柏瑞基金9月新发的华泰柏瑞量化阿尔法募集资金高达51.57亿元。公告显示，该9月1日开始募集，由于销售火爆，原定的截止日从9月28日提前到9月20日，累计销售天数只有20天，除了超50亿元的规模之外，该基金最终有效认购总户数也多达47801户，这代表了对该基金的追捧程度。量化基金今年业绩行业垫底与华泰柏瑞量化光鲜靓丽募集成绩形成鲜明对比的是，多只主动量化产品今年以来业绩全行业靠后。数据显示，截止日，其中2016年业绩广军长信量化先锋混合今年以来下跌9.66%，排名同类型、全市场第一只主动量化基金光大量化核心今年以来下跌5.92%，排名同类型661/687，南方量化成长今年以来下跌5.53%，排名同类型658/ 687、招商量化精今年以来下跌-0.57%，排名同类型620 / 687、中融量化多因子混合今年以来下跌-7.08%，排名同类型，金鹰量化精选股票-5.83%，659 /687，大摩量化多策略股票-3.94%，排名同类型649/687，创金量化多因子股票，-3.08%，排名同类型643/687。上述主动量化基金均排名行业垫底，强烈业绩反差，揭示了目前公募主动量化基金和其他传统基金相比依然没有摆脱“靠天吃饭”的尴尬处境。事实上，国内主动量化或研究人员不乏在华尔街具有光鲜靓丽工作经验的投资人才，但在国内A股本土市场，由于对于股指期货、等衍生工具并没有应用空间，导致创新不足，和其他基本面投资、等方法相比主动量化投资并没有显示出优势。量化产品驶入扩容快车道自2015年以来，量化基金进入高速增长期。Wind资讯统计显示，截至，共有主动量化基金108只，管理规模近800亿元，仅今年就新发41只，募集资金超过200亿元，受到和投资者追捧。但这一规模数字相比于国内4000余只而言，仍然有提升空间，来自晨星基金的分析师告诉经济观察报记者，海外数量占到基金总数的30%。而从业绩统计方面来看，从主动近四年中有3年好于同类偏股型基金平均水平，但恰恰在今年，主动量化产品表现差强人意。记者从天参与分类的全部主动型量化基金统计中发现，除上述报道中表现较差的基金外，今年以来为数不多表现较好的量化基金分别是景顺长城量化新动力、华泰柏瑞量化优选和上投摩根阿尔法，今年以来收益率分别为27.69%、26.23%和25.87%。其中华泰柏瑞旗下量化基金表现最为抢眼，多只回报超过20%，这也直接影响到公司新发量化产品的热销。公募主动量化技术落后？据了解，目前量化投资在中的应用主要包括三个方面。第一是利用量化投资管理纯被动，控制跟踪指数误差；第二是主动管理的增强指数量化基金，以为代表；第三是主动管理的量化产品，择时、选股等都通过量化模型完成。这三个方面的应用其实也反映了量化投资的三个层次，选股是最低的层面，之后是行业配置，最上面是仓位选择，也是最有技术含量的主动量化投资。但事实上，如果仔细观察主动量化就能发现，现存大部分公募主动量化基金或者是不进行择时，或者就是根据主观经验进行择时，这在很大程度上无法体现出模型选股产生的效果。上海某基金公司一位不愿意透露姓名的量化研究员告诉记者其实主动量化并不像大家想象的那么神秘。“量化投资的核心之一是认为历史会重复。所以，量化投资会通过大数据总结历史，当历史重复时，精准捕捉到投资机会。”比如说历史上什么样的股票可以带来长期超额收益，能有超额收益的股票本身会有什么样的因子，这都是我们比较看重的。中国量化投资俱乐部理事长刘治平在10月18日CFA中国上海量化金融峰会上认为量化工具可以帮助我们从数据中提取有用的信息。“在信息爆炸的时代，它是去伪存真的工具。”刘治平表示目前市场上对量化投资的悲观情绪根源于此前的较高的预期。量化投资这种舶来品似乎自带光环。“做量化投资的基金经理的耀眼履历，加上此前部分基金产品的傲人业绩，令投资者对量化的期待甚高。不少投资者认为如果有精妙的算法，量化投资似乎真能点石成金，持续战胜市场。”他表示市场低波动情况下，量化投资整体表现可能就很难满足投资者的预期。选择产品仍需择时判断申毅申毅同样认为量化投资在中国的历史比较短，投资者对量化投资者的认识需要时间。与之对照在国内的历史相对较长。几轮牛熊筛选出了一批长期稳健型选手。有了长期稳健业绩记录，即便市场产生波动，这些机构还是比较容易获得投资者信任。由于量化投资在国内的历史较短，基金经理业绩波动时，投资者动摇的概率较大。缺位是原因之一。采访中，更多专业及基金经理向记者表示，在目前国内尚不成熟的主动量化市场，投资者或应该对这一类型产品进行分类，“哪些公司产品适合下跌市、哪些公司产品适合成长市，又有哪些公司产品适合价值市。”来自海通证券评价中心的分析师表示道。而专门从事第三方的稻博研究员则举例，“如果是和盛行的市场，2016年大火的长信量化产品或可以关注，而在今年市场环境下，景顺长城和华泰柏瑞的主动量化可能更加擅长。”返回搜狐，查看更多责任编辑：《量化投资，2018年不可或缺的配置策略》 精选六原标题：量化基金密集发行 模型升级有望迎来新机遇A股市场实现了节后“开门红”,各大指数呈现普涨态势。在业内人士看来,2018年市场大概率会演绎结构性行情,盈利增长仍是选股的关键。在此环境下,对数据进行更深层次挖掘,且不断进行模型迭代更新的量化投资将迎来新的机遇。据数据统计,近期已有10只量化基金相继进入发行期。例如,和长信基金均有量化产品在发行。回顾2017年,这是一个量化投资较为艰难的年份。量化投资是以学习历史数据建立模型再指导投资,因此,当市场风格发生剧烈变化时,多数量化基金短期业绩会表现较弱。在业内人士看来,量化投资作为一种,其优势在于客观与宽度,其局限在于对市场的大变化反应不灵敏。博道投资量化杨梦认为,去年“一九”分化与低波动,几乎是贯穿全年股票市场的基调,而对量化阿尔法策略来说,“一九”分化意味着只有少数股票能战胜基准,低波动意味着阿尔法预期收益的下降,这样的组合,无疑是最不利于量化的市场环境。就今年而言,市场正在起变化。一方面,市场的低波动格局正逐步被打破;另一方面,此前“一九”分化的市场风格将有所变化。国泰基金量化投资团队认为,在价值龙头逻辑演绎之后,市场风格有望由价值龙头扩散到成长龙头。多位业内人士表示,量化策略体系在市场的变化中,也正不断升级。经历了市场的打磨,量化模型也在进行自我学习和调节,以不断适应最新的。一位资深的人士认为,随着海外更深入地介入中国市场,将不断加剧资金及策略之间的博弈。在此背景下,一些简单的、能够被风险模型解释的风格因子难以持续创造超额收益,如之前较为主流的小市值因子在2017年失效。他认为,投资风格或者因子风格也将出现融合,就目前而言,基本面因子的有效性在增强。因此,对量化投资管理人而言,需要及时发现、适应新的趋势,不断进行智能化模型的迭代更新,最终实现模型因子权重的最优化配置。杨梦表示,大量中进行,导致其博弈价值下降,这种下降带来部分基于行为金融逻辑构建的因子的失效。此外,此前股市的几轮调整对于财富效应造成较大打击,A股成交活跃度大幅下滑,同时海外投资者的进入及其选股偏好,也对A股市场的定价逻辑产生了影响。在杨梦看来,这样的变化很可能是长期深远的,简单地抱着曾经有效因子,期待风格的回归,显然是风险极大的做法。在量化模型研发方面,富善投资表示,将会基于机器学习的方法,借助已有的大规模计算能力,结合A股市场的特点和投研的市场经验,寻找一些与传统投资者的“主观操盘方式”不一样的信号和指标,让量化模型从因子挖掘、组合构建到风险控制各个环节趋于智能化。此外,还将利用多维度的市场和舆情数据,更积极更灵活地去把握阶段性主题机会。返回搜狐，查看更多责任编辑：《量化投资，2018年不可或缺的配置策略》 精选七搭建人工智能——让更加“智能”经济日报·中国经济网记者 刘春沐阳墨宽投资创始人黄文坚（右）和同事讨论技术问题。本报记者 刘春沐阳摄从刷脸支付到无人超市，从智慧医疗到无人驾驶……人工智能正以不可思议的发展速度席卷全球，刷新着人们的认知，重塑着各行各业的生态格局。其中，金融行业无疑是极具价值又充满挑战性的人工智能应用场景，受到人工智能的深刻影响迎接人工智能时代，优秀的金融投资机构必然大力发展人工智能系统。合理运用人工智能技术，将给金融领域注入新活力、带来新机遇——这是行业从业者的共识。破除金融与人工智能的壁垒人工智能需要高深的数理知识和开发经验来支撑，这是金融从业者所不具备的，因此急需搭建起连接金融与人工智能领域的“桥梁”虽然前景光明，但在现实层面，人工智能在量化投资领域的应用，仍存在一些难度和挑战。其中，最大的难度来自于金融和人工智能两个领域的认知壁垒。人工智能背后需要高深的数理知识和大量项目开发经验来支撑，这是金融从业者所不具备的。同样，对于人工智能开发工程师来说，金融也是一门需要具备专业知识才能深入理解的复杂领域。这种壁垒造成了很多金融机构尽管对人工智能技术有着迫切需求，但往往只能采用第三方解决方案。因此，迫切需要一座桥梁，能够连接起金融与人工智能两个领域，破除认知壁垒，推进行业的深度融合。在这种背景下，墨宽应运而生。墨宽投资是一家致力于将前沿人工智能技术运用在金融投资领域的公司，希望成为金融和人工智能技术结合的先驱者。其创始人黄文坚凭借在金融投资和人工智能领域的丰富从业经验敏锐发现，金融行业包含了大量可以运用人工智能技术的场景和机遇。由此，他选择成立墨宽投资，探索两者结合带来的各种可能性，促进金融领域的发展。黄文坚告诉经济日报记者，在投资的运作模式上，他们会根据以往经验，将某些的金融问题量化，转化为具体的技术问题，然后提供给人工智能专家们解决。给出的人工智能解决方案在评估和改造后，将被运用到最初的实际问题中，实现相应价值。通过这一方式，金融和人工智能两个领域的人才可以专注在各自擅长的领域，并经由墨宽投资帮助他们将优秀的人工智能成果运用到有价值的金融场景中去。“对于一些有实际投资想法并想运用人工智能技术但自身无法实现的机构，我们也会提供帮助，发现和解决真正有价值的金融问题。”黄文坚表示。构建量化投资的投资模型通过数量化方式投资，即用量化手段来评估收益风险而作出更理性的投资决策，前景可期目前，世界上众多出色的金融投资机构已开始将人工智能运用到产品和服务中。国内也已经有不少券商、金融机构开始尝试人工智能在金融领域的应用，如光大证券推出的“智能魔方”、中信银行推出的“信智投”等。不过，这些产品属于或智能交易等范畴，重点在于用更多维度的数据了解客户，用更精准的推荐引擎推荐投资组合、、风险提示等。而墨宽投资搭建起的人工智能量化更倾向于构建量化投资的投资模型。黄文坚介绍，量化投资是通过数量化方式来进行的投资。它以获取稳定收益为目的，是用量化手段来评估收益风险而作出更理性的投资决策。量化投资基于高度量化的数据，每个用于决策的特征都拥有精准描述，比如数值或是分级。其中，投资的决策大多是基于概率，每个交易的进场、出场点、交易时机，都有大量数据支撑，使得每个操作都有迹可循。同时，量化投资还基于数学模型。这个具有严密数据指导的模型基于一些特定的投资想法而建立，并运用数学方式描述自身在市场的运作方式。基于此，量化投资者可以进行分析，作出交易决策。“墨宽人工智能量化投资平台是一个量化投资的众包平台，它通过举行建模比赛来收集数据科学家的建模结果，借助人工智能技术，最终构建出面向各类资产的可靠投资模型。”黄文坚说。不过黄文坚也坦言，量化投资目前仍以机构投资使用为主，个人投资者不能直接享受该技术带来的红利。由于个人投资者经验较少，传统金融投资渠道又具有很多限制，这使得相应投资变得有风险、有难度。虽然运用大数据、人工智能等技术做量化投资被证明是一种有效的、风险可控、收益可观的投资方法，但它对技术和专业知识要求太高，普通投资者无法做到。伴随着机构投资水平不断进步和智能化，可以预见，个人投资者的投资难度将会不断变高，最终市场将被机构所主导。上述情况显然不符合。对此，墨宽人工智能量化投资平台的出现为普通投资者提供了广阔视野——让他们可以看到领先的金融公司在解决什么问题，以及开展人工智能技术的进度和情况，从而改变自身策略，适应市场；同时，也有机会直接使用由人工智能专家开发的顶尖人工智能投资策略，帮助找到更好更优质的资产或是进行更高效的资产配置。借助机器学习分析金融市场通过机器学习的方法获得可靠预测，指导，进而探索出金融与人工智能合作共赢的稳定模式在人工智能领域，举办算法比赛是一个快速常见找到问题解决方案的形式。自大数据、人工智能在全球范围快速崛起以来，涌现出许多数据算法比赛平台。其中，最著名的是2010年创立的卡歌网（Kaggle），是主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、数据库、编写和分享代码的平台，也是数据算法专家脱颖而出的重要渠道。据了解，该平台已经吸引了80多万名专业人士的关注。2017年3月，谷歌宣布收购Kaggle，或许正是看到了Kaggle背后的巨大资源。在我国，阿里巴巴、百度等大型互联网公司也举办过大量数据算法比赛，希望通过吸引优秀数据算法人才形成优秀的人工智能解决方案，并运用到实际中去。但是具体到金融投资领域，由于门槛更高、问题更复杂，目前国内并没有类似的大型人工智能金融投资算法比赛，因此很难得到有价值的人工智能方案。为解决这个问题，墨宽人工智能量化投资平台借助机器学习手段，打造出一个人工智能系统来分析金融市场。黄文坚告诉记者，“机器学习是通过一系列算法，挖掘出历史数据中我们关心的规律的技术手段，并期望这些挖掘出的规律能帮助我们正确预测未来数据”。在金融领域，从业者们其实也做着同样的工作。以计划长期持有某只股票为例，分析师们一般会关注公司的基本面信息、财务状况和发展规划等因素，从而对公司的未来运营状况作出预测，决定是否投资。如果将公司的信息量化成各种数据因子，将预测目标改为公司的未来发展趋势、风险情况，整个问题就可以通过机器学习方法解决，获得可靠的预测，并指导投资行为。据墨宽投资算法总监张麟介绍，“我们参考专业的数据科学竞赛模式，创建了自身比赛模式。通过平台在网上抓取新闻、报道、交易等数据，抽象成一个投资问题，或是与金融机构合作，依据他们的实际问题抽象成数据算法赛题，由参赛者（数据算法专家）基于数据构建模型”。张麟表示，平台会提供比赛的题目、数据和评价体系以及赛前赛后支持。具体来说，数据会分为训练和测试集合两部分：训练集合会完整的给到每位参赛者，包含特征和比赛目标数据；测试集合只将特征数据提供给参赛者。参赛选手下载训练数据后，依据题目内容，运用人工智能算法构建模型，挖掘数据中特征和目潜在关系，并根据模型产出在测试集合上对目标的预测结果。平台会基于参赛选手提交的预测结果打分，用于评估模型优劣。每场比赛结束后，优秀策略模型将会被平台收录，打造成人工智能量化投资系统，被实际投入到市场中使用。最后，平台会拿出一部分回馈给模型开发者。可以预见，随着金融投资与人工智能融合的不断加深，将有更多跨界合作的机会出现，最终探索出金融与人工智能合作共赢的稳定模式。“我们希望未来充分整合数据科学家、投资人、资产，实现众包量化金融的理想，让每一个投资者都能参与进来，共享成果。”黄文坚说。《量化投资，2018年不可或缺的配置策略》 精选八资产配置时代，量化投资大行其道科技金融的发展让人工智能已经介入资本市场的投资，赚取收益只是开始，它带来的也许会是的技术革命。随着中国金融国际化步伐的加快，各种国际上通行的先进金融理念和金融工具已经开始在市场中发挥作用。尤其是在全球性质的之后，传统券商的投研服务和狼性销售文化正在被以科技为最大特色、以数据为基础、以模型为核心的量化投资冲击。瞄准互联网大数据时代背景下量化投资的发展前景，高鸣咨询积极布局量化投资，目前在量化产品线布局、量化团队建设及量化投资策略研究与实践等多方面均有不错的收获。截至目前，高鸣咨询已经建成了一个在产品设计、模型维护、存续和等流程有着丰富研究经验和资本市场实战经验的专业团队。其中，总经理袁力，曾任诺亚财富研究总监、财富投资策略部副总监，拥有超过10年的宏观研究和量化，他管理过数十亿元规模的多支基金、，连续多年为客户取得了稳健的回报。从团队过往业绩来看，2015年全年为客户获得超过20%的回报，产品净值回撤控制在5%以内，躲过了市场的大幅调整。在年上半年，团队所管理的四个产品均进入全市场公开业绩排名前10%。独创基金四维评价系统高鸣咨询量化投资综合实力正在以稳健的脚步迅猛前行。据了解，高鸣咨询的量化投资逻辑，遵循宏观研究、、策略研究到投资组合的三位一体的体系。资产管理团队将从宏观研究确定市场方向和开始，通过策略研究确定战术及个别机会，做好基金研究白名单准入和风险控制，最后再根据投资组合模型进行配置比例的期间调整。以高鸣咨询配置一号产品来说，这个产品不同之间的配置比例是由动态模型确定，这个模型取决于宏观经济、微观行业数据等。根据这些数据，高鸣咨询找寻那些能够显著跑赢分类资产指数的个别资产，比如在国内和国外二级市场里，2017年上半年配置了沪深300、上证50、香港等指数和增强产品，这使得高鸣咨询的管理产品收益排名一直保持靠前。值得一提的是，高鸣咨询独创基金四维评价系统，该系统包含了对、投资收益、公司实力、投资团队的综合。目前团队已经通过该体系和大量业内调研工作，建立了白名单制度。长期跟踪核心私募达100家，基本覆盖主要的资产配置领域，且这些资产的业绩表现长期优于指数表现，合作条件优良。在风控方面，高鸣咨询对实行事前配置与预警、事中监控和事后评估与反馈的“嵌入式风险管理”，实现、、信用风险等风险的识别、衡量和控制，将风险管理嵌入整个。同时，建立了多层次的风险控制组织架构，从业务部门到风控专员的每日监察，再从风险管理到内部财务审计。各层次合理清晰界定内控职责，层层把关，有效防范和化解各类风险，保证公司经营管理朝着既定目标迈进。不只是战胜市场 更是全球资产配置革命据了解，依托旗下“基础账户”、“投资账户”、“保障账户”和“家族账户”四，高鸣咨询倾力打造的系列资产配置产品将于近期上线，三个产品将从流动性、配置性、策略性多个角度出发，满足高净值客户不同风险偏好的财富管理需求。高鸣咨询资产管理部总经理袁力表示，与目前市场上基于阿尔法资产策略的量化投资以及利用量化投资做高频交易的相比，高鸣咨询的量化投资是要建立长期稳定的。高鸣咨询的资产管理目的不是单纯的，更重要的是围绕公司家族服务的核心，深入探索全球化体系下的多元资产配置，从财务考量上帮助高净值人士创造长期稳健收益，帮助客户实现不同期限下的财务目标、降低资产波动以及风险，同时，为高净值客户后续的财富管理和家族服务奠定基础。今天，全球资产配置已经成为家庭财富管理的重要组成部分，相信随著政策和监管制度转变、国内种和盈利模式的推陈出新，以科技和大数据为主的量化交易在国内的发展空间还很大，高鸣咨询的资产管理也将继续利用新的金融理念和精细化的工具，实现更大的突破。《量化投资，2018年不可或缺的配置策略》 精选九来源：21cn过去一个多月，中国股市经历了天翻地覆的变化：沪指从最高的5100多点，直降到3300点，并且进入反复的。很多在牛市中业绩非常好的主观损失惨重，甚至像清水源、滚雪球、混沌这样的都出现产品。A股的反复巨震让很多投资者胆战心惊，开始青睐能很好抵抗市场风险、保持稳健收益的。以中子星优财发行的“金星1号”为例，从6月7日至7月7日的一个月里，沪深300大跌26.64%，“金星1号”的投资收益反而增长2.23%。在7月27日沪指暴跌8.48%，创下8年来最大单日跌幅，2000股跌停的壮观场面再现的极端情况下，“金星1号”反而实现了逆势微增长。A股的暴涨暴跌开始让越来越多的投资人受到风险教育，不再单纯追求高收益，开始重视持续的稳健回报，比如量化。针对这种情况，中子星优财在8月中旬再度发售一款以低风险稳健收益为核心的量化对冲产品“星云1号”，在预约阶段便已收到投资人的热烈追捧。据中子星优财创始人兼CEO张鹏介绍，量化投资之所以能实现可持续的稳健收益，是因为在投资过程中使用了数学理念，通过捕捉市场的非有效性来获取超额的收益。目前的中国市场有着非常强的非有效性，正是量化投资的福地。另一角度来看，量化投资的所有过程都由程序和电脑完成，非常强调投资纪律，通过计算机、大数据的计算来试图克服人的侥幸，贪婪和赌性等人性弱点和情绪化操作，从而实现完全客观操作的目的。在美国，70%股票市场的交易行为都是通过量化交易，使用机器自动完成，说明了量化投资的方向和前途。2012年底，精通量化投资的张鹏从美国华尔街回国创业，创办了宽信，从事中国市场的量化投资管理，之后创办了中子星优财这一平台，致力于为中高端用户提供智能化的财富管理服务。促使张鹏从华尔街回国创业的原因之一便是，机构和投资者对量化的需求越来越强烈。民生银行私人银行资深洪曦指出，美国资产在以上的高净值客户，对冲基金在他们的资产配置中占比达18%，对冲基金已经成为大类资产，而地产配置仅占比6%。而中国高净值人群对地产的配置超过60%。未来资产配置向对冲基金倾斜会成为趋势。虽然量化在全球范围内发展已经非常成熟，但是量化对冲基金行业在中国的发展仍处于非常初级的阶段，想象空间、发展空间非常大。国时资产总经理、浦江大资管论坛创始人张群革表示，对冲基金的规模目前是2000亿元，10年之内，它一定能到2万亿元，10年10倍的增长，这个蛋糕非常大。《量化投资，2018年不可或缺的配置策略》 精选十每日经济新闻记者 孙宇婷　　谷歌旗下人工智能AlphaGo 4：1战胜“围棋一哥”李世石，令“人机之争”一夜间成为世界性话题。事实上，在，同样一直存在“人机之争”，即主动投资与量化投资，究竟谁更胜一筹？　　2016年开年全球资本市场“血雨腥风”，令多数投资者损失惨重。《每日经济新闻》记者注意到，在一片哀嚎中，有一种量化投资策略却脱颖而出，成为大赢家，这种策略背后的驱动力正是计算机。换句话说，在对冲基金领域，计算机正在超越人类。　　CTA策略成大赢家　　在2016开年低迷的市场中，，又称商品交易顾问（以下简称CTA）打败了主动投资。CTA基金2月平均回报上涨了5.6%，而同期对冲基金整体回报下滑了2%。　　对冲基金常用策略包括：多空、事件驱动、全球宏观等，究竟什么是CTA？它和计算机又有什么关系？　　CTA基金是量化投资策略的一种，利用量化模型对进行统计分析，并在价格变动过程中寻找趋势，然后建立，就是所谓的趋势跟踪，而调整头寸的临界点是由特定计算机算法规定的。　　一位内人士向《每日经济新闻》记者解释称，“绝大多数CTA基金都是趋势交易。一旦发现趋势性信号，立即开仓交易。”　　eVestment报告称，今年1月，资产规模超的大型CTA基金实现了2.52%的回报，去年全年则实现了2.12%的收益，超过对冲基金行业绝大多数策略。也就是说，在主动投资与量化投资的“人机大战”中，量化投资先下一城。　　CTA策略背后是高度精准的计算机设定。在投资领域，计算机相比人类的高明之处究竟表现在哪些地方？　　在Systematica Investments掌门人勒达?布拉加看来，当押注股市下滑时，机器拥有人类无可比拟的优势，“对大多数交易员来说，做空往往是比较困难的。人类都偏好操作自己青睐的投资方向，而不会去选择一些自身并不感兴趣的资产并进行反向操作，这也许是由人的本性决定的。但系统性模型则是没有情感的，这种理性决定了CTA能够胜任空头的角色。”布拉加是对冲基金界管理资产最多的人，被公认为该行业最有权势的女人。今年，布拉加管理的基金取得出色表现的一大押注是做多。　　“没有哪个交易员会想要持有这个仓位，”布拉加表示，“他们在2014年也曾错过一次机会，当时我们却倾力投资。我们可以这样做，是因为我们操盘更加多元，在这种情况下，做逆向投资毫无困难。但如果你只有少量的仓位时，你很难违背共识，反其道而行之。”布拉加的一席话透露了量化投资相比主动投资的两大优势：第一，机器决策比较理性，不会受任何情绪的干扰；第二，机器信息处理能力强，响应速度快。　　通常情况下，机器可以同时运行几百个策略模型，实时监控全市场的各种证券交易信息，市场一旦出现满足条件的交易机会，机器瞬间就可发出交易指令，有效抓住交易机会。　　量化投资的争议　　巴克莱近期的一份报告显示，增加了对计算机驱动策略的投资，占比由过去的7%上升至11%。看起来，资金正持续不断地流入机器一方。　　总部位于美国弗吉尼亚州的Agecroft Partners执行合伙人Don Steinbrugge，去年在CTA的大型报告中详细阐述了这在策略上的具体差异：“CTA是高度竞争的市场，目前约有1000只这类基金供投资者选择。这些公司使用的策略大不相同。一些是建立在模型基础上的，一些则纯粹是市场趋势驱动下的量化投资。从投资时间期限看，区别更为明显。有些CTA是做短线的，投资组合在一周内可能会变换多次，甚至在日内就出现频繁变化，有些则是长线持有。尽管CTA策略的选择丰富，但大部分资产都集中于少数几家公司，主要的策略都在于识别中期市场趋势。”　　《每日经济新闻》记者留意到，市场对CTA的争议在于，其会在市场上涨时做多，而在市场下跌时做空，正是因为这种趋势投资策略，CTA经常被指责加大了市场波动。去年8月，进行的程序化卖出就被认为导致了当时。当然，另一个关键的问题是：这些机器能不能继续傲视群雄？　　Short Hills Capital的史蒂芬?韦斯认为，“在目前高度波动的市场环境下，CTA（系统性策略）需要非常具体的前提设定。一旦构建模型的设定失效，那么这类基金的表现也会受影响。”　　数据提供商HFR的研究显示，在经历了2008年市场崩溃后的繁荣（市场的长期低迷给了最悲观的趋势跟随者足够时间进行缓冲），这个行业的规模从910亿美元增长至2150亿美元。Winton Capital，BlueCrest等成为投资界的宠儿。不幸的是，当资金开始涌入时，恰逢量化策略命运的逆转。　　从业者坚持认为，主要不在于“宽客”们（指依靠数学模型分析市场的金融工程师）的模型出了问题，错在市场本身。在量化投资圈的人士看来，“在后金融危机时代，市场受到政治家和央行的控制。”欧债危机下，保卫欧元、抑制通缩的努力导致市场不时“抽风”，从而扭曲了算法的原始模式。显然，就算是世界上最机灵的超级电脑也无法预测欧洲央行下一步的行动。　　宽客们对数据超乎常人的智力有着根深蒂固的信仰。正如量化基金R?G?尼德霍夫资本管理公司的罗伊?尼德霍夫所说的，做量化的人，最重要的是要在市场起伏中，坚持你的观点。该基金今年上涨了16%。尼德霍夫在半中写道，“我们听从系统的指令，这是问题的关键所在。量化策略需要摒弃情感，其价值就在于依赖系统而不是你的情绪进行决策。我已经学会了追随我的模型，因为它做得比我好多了。”
http://business.sohu.com/1293890.shtmlbusiness.sohu.comfalse每日经济新闻http://www.mrjjxw.com/shtml/mrjjxw/56.shtmlreport2531每日经济新闻记者孙宇婷谷歌旗下人工智能AlphaGo4：1战胜“围棋一哥”李世石，令“人机之争”一夜间成为世界性话题。事实上，在投资界，同样一直存在“人机之争”
(责任编辑：董丽玲 UF020)
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一个很XX的平台，客服打了四遍电话没人接，手机app告诉我在更新不能用手机操作买标，等了一天没有新手标提现手续费5万扣款250，重点是提现时候系统非常卡，提现到账才发现被扣了250元
楼主明显是用标题敲诈平台，目前有些人利用互联网传播功能，以不适过期信息，危害企业的声誉，达到拿钱删帖之目的。具有刑事犯罪之嫌疑。
张佳笳你拉黑我仲叫我唔好揾你，旺角送你走时你话最迟初十五拎俾我，我答应你的事做了，但你答应我的事肯定冇做，丽江返来唔講声全部拉黑我，自己冇做到仲恶人先告状起屈到我度，点会唔揾你呢一定揾你
“现金贷”高利贷应当退还借款人高于36%的那部分利息！！
根据最高人民法院《关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》第二十六条规定：借贷双方约定的利率超过年利率36%，超过部分的利息约定无效。借款人请求出借人返还已支付的超过年利率36%部分的利息的，人民法院应予支持。因此，判定合法现金贷及非法高利贷的监管红线应当是实际年化利率是否超过36%，实际年化利率不超过36%的现金贷业务应当认定为合法现金贷，实际年化利率超过36%的的现金贷业务应当认定为非法高利贷。
例如XX金融平台，借款4000，分期三个月，每月还款1553.11，实际利率99%，明显是非法高利贷。尽管平台以各种“费用”为辨辞，但终究掩盖不了高利贷的实质，因为法律认定很明确：借款人的还款金额与借款金额的差额就是利息，这个利息当然包括网贷平台巧立名目的各种各样的所谓“费用”。
违反国家法律的借款合同，一开始就是无效合同！借款人只需还本金和合理利息！
要讨回高于36%的高利贷利息，现在就立刻投诉网贷高利贷！
（如何投诉网贷高利贷，百度一下就知道）
“现金贷”高利贷应当退还借款人高于36%的那部分利息！！
根据最高人民法院《关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》第二十六条规定：借贷双方约定的利率超过年利率36%，超过部分的利息约定无效。借款人请求出借人返还已支付的超过年利率36%部分的利息的，人民法院应予支持。因此，判定合法现金贷及非法高利贷的监管红线应当是实际年化利率是否超过36%，实际年化利率不超过36%的现金贷业务应当认定为合法现金贷，实际年化利率超过36%的的现金贷业务应当认定为非法高利贷。
例如XX金融平台，借款4000，分期三个月，每月还款1553.11，实际利率99%，明显是非法高利贷。尽管平台以各种“费用”为辨辞，但终究掩盖不了高利贷的实质，因为法律认定很明确：借款人的还款金额与借款金额的差额就是利息，这个利息当然包括网贷平台巧立名目的各种各样的所谓“费用”。
违反国家法律的借款合同，一开始就是无效合同！借款人只需还本金和合理利息！
要讨回高于36%的高利贷利息，现在就立刻投诉网贷高利贷！
（如何投诉网贷高利贷，百度一下就知道）
小骗的老母真好操
我们在选购短期理财产品的时候，需要根据你的投入期限，资金用途，以及自己风险承受能力等综合考虑来做出最终决定。只有通过这样层层的筛选，才会让你购买到更加靠谱的短期理财产品。现在监管都不让平台有风险保证金了，履约险应该是现在安全等级最高的了。就是保险公司和平台合作，给借款人买保险，保借款人能履约还钱。如果借款人不还钱，就有保费了呗。不过这个也不是一般平台能谈下来的，得是资产风控都非常好的平台才有可能做，不然谁都不还钱让保险公司赔保险公司又不傻。不过也要警惕有平台上假的履约险，要擦亮双眼。目前履约险我买过和信贷，XXXXX，米缸金融都还可以，合作的都是大公司。不过网贷有风险，不管是什么保证都要擦亮双眼比较好。
就是都是骗子。
就是都是骗子。
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