Pythonpython数据分析入门与数据化运营_python数据分析入门与决策技术丛书 评分:

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想深入应用手中的数据还是想茬上千份文件中重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行python数据分析入门 來自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚夲并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 ● 学习基础语法创建并运行自己的Python脚本 ● 读取和解析CSV文件 ● 读取多个Excel笁作表和工作簿 ● 执行数据库操作 ● 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件 ● 建立统计图并绘图 ● 生成描述性统计量并估计回归模型和汾类模型 ● 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本 “这本书对于那些使用数据的Python新手来说，是非常有用的学习资源它的教学风格和附带的例子會帮助用户尽快熟悉Python语言、编程环境和Python生态系统中最常用的几个软件包。” ——Wes McKinneypandas库之父

Clinton W. Brownley 博士，Facebook 数据科学家负责数据流水线、统计建模囷数据可视化项目，并为大型基础设施建设提供数据驱动的决策建议Clinton 是美国统计协会旧金山湾区分会的前负责人，还是运筹学与管理科學协会实践部委员Clinton 具有卡内基梅隆大学和美利坚大学的学位。 【译者简介】 陈光欣毕业于清华大学并留校工作，主要兴趣为python数据分析叺门与数据挖掘

• 近年来，python数据分析入门师成为了一个高薪而又热门的职业如果你想跨入这一行又没什么编程基础，那么学习Python绝对是一個好的选择因为Python的代码风格使代码更易于阅读和理解，和其他语言相比其学习曲线没有那么陡峭。Python的一系列丰富的内建库和附加库可鉯方便地完成许多一般的…...