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大数据开发就业前景如何？
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大数据的就业前景怎么样
联系人：李老师
大数据的就业前景怎么样？
　　大数据的就业前景问题困扰了好多想学习大数据的小伙伴们，今天就帮你打消顾虑，坚定你自己的梦想。想学大数据，还在犹豫中？千锋小编给你三大理由，让你“放心学”！
1、大势所趋，前景良好
　　移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。
　　在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。
　　掌握以Hadoop、NoSQL数据库以及Spark内存计算技术为代表的大数据相关新型技术，必将为我们在人才市场中增加极大的竞争砝码。
　　大家可在拉勾网上用“大数据”搜一下工作职位，一般职位月薪都在15K到30K之间，若到猎聘网上再用同样关键字搜索，大数据高端职位年薪可达50到100万。大数据开发人员薪资远高于传统的软件开发人员，主要是因为大数据技术都较新，掌握大数据技术的成熟开发人员较少，而大数据市场需求又比较大。现在学习大数据，正当其时。
3、技术门槛较高
　　职位竞争者较少，职业生命周期长。学习大数据相对于传统的软件开发，技术难度要大很多，需要具备Java、数据库、Linux等基础知识。一个成功的大数据应用项目需要大数据软件工程师、数据挖掘和机器学习算法工程师及业务分析师的配合，一个人难以掌握所有知识。
　　较高的门槛阻止了大部分初学者进入大数据行业，也减少了我们从事大数据行业的求职竞争者。而且大数据是“越老越吃香”的行业，绝非“吃青春饭”的普通程序员可比，职业生命周期非常长久。
想学大数据的小伙伴们，你还在等什么？紧跟时代发展的潮流，让自己不错过任何一个可以成功的机会，你再不紧紧抓住就真的要在求职浪潮中被拍死在沙滩上了！风里雨里，千锋会一直等你！
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&#8226;&排除无效点击，每次点击都物有所值
&#8226;&点击记录可查询，深入挖掘潜在用户大数据专业就业前景 人才需求缺口大 今年增了24倍
来源：互联网
　　站在互联网风口上的“大数据”，已经成为当前社会的热词。继2016年北京大学、中南大学、对外经贸大学首批设立大数据相关学科，中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、重庆理工大学在内的32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校，2017年开始正式招生了。
　　该专业属于哪个学科类别?上课学习些什么?今后就业方向在哪里?重庆晨报记者近日获悉，“数据科学与大数据技术”设在重庆理工大学理学院，首批本科招生73名。今天，我们就来了解一下这个新专业。
　　新设专业 分数门槛高课程配套新
　　重庆理工大学理学院院长李波介绍，理学院原有金融数学、数学与应用数学、信息与计算科学、应用统计学、应用物理学、新能源科学与工程专业，2017年获得教育部审批后，新开设了“数据科学与大数据技术”。
　　尽管重庆理工大学招生属于二本批次的院校，但首批“数据科学与大数据技术”专业所招73名学生的平均高考分数超一本线20分左右，并且第一志愿录取率达百分之百。目前该专业有男生45人，女生28人，分设两个班，学制四年，毕业授予工学学位。
　　在去年理学院的专业设置中，应用统计学课程就有些偏向大数据分析，其培养目标定为在具有运用统计方法、数据库技术和SAS、SPSS、R语言等进行统计分析、数据分析、挖掘与开发、业务数据建模等能力，能在大数据、咨询、金融、数据分析、电子商务、互联网、信息服务行业对实际数据进行分析、开发、挖掘和处理的高素质应用型专门人才。该专业在课程设置上还突出了数据分析、数据库技术、大数据分析案例、数据可视化课程。
　　李波表示，“数据科学与大数据技术”专业的培养目标更为明确地定位为服务大数据，“人才主要有两个培养方向，我们要培养分析、应用大数据的工程师和搭建大数据平台架构的专业人才。”为此，新专业开设了一系列的新课程，比如大数据平台课、大数据理论课，学校还将开发一系列的实践课。
　　从课表上看，这学期开设有工科数学分析、程序设计基础、计算机基本技能训练等课程。开学第一周，该专业新生上了一堂关于大数据的理论课。这节课是院长李波主讲，他给大数据专业的定位是一门新时代计算机、统计学、数学专业的交叉学科，属于新工科范畴。
　　就业前景 人才需求缺口大今年增了24倍
　　大学新专业“数据科学与大数据技术”因市场需求应运而生，快速发展的互联网行业催生了大学里的大数据专业。
　　坐落在渝北区双龙湖街道仙桃村的重庆仙桃数据谷，2014年4月正式启动规划建设。据了解，这里规划范围总面积为2674亩，规划常住人口2万人，注册企业10万家(含虚拟注册)，引进龙头企业50家、核心企业300家。
　　金电联行(重庆信息技术有限公司)是仙桃数据谷里的一家从事大数据服务的企业。副总向国春介绍，他们公司的总部在北京，目前重庆有员工20多人，但计划在两年内招聘200人。
　　“大数据产业发展迅速，在仙桃数据谷的很多企业跟我们一样，对人才的需求缺口很大。”向国春说，去年他在仙桃数据谷工作，这里的办公楼还有一些空置，可今年就几乎没有空房了。园区最大的食堂，中午吃饭的时候已悄然兴起了排队。
　　向国春大学念的专业是动力工程学，毕业后一直从事IT行业。他做过硬件，也做过软件，2015年开始接触大数据、云计算业务。跟以往从事的工作比起来，大数据项目更为综合、多元、复杂，客户的需要也更为个性化，要求更为精准。
　　从汇博网后台统计的数据来看，去年重庆本地招聘大数据相关专业的企业有24家，今年变成了164家，新增了140家。从企业提供的岗位来看，去年有184个岗位需求，今年有4156个岗位需求，同比增长了24倍。
　　人才市场分析师认为，目前，大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。从企业发布的岗位来看，与之相关的包括大数据架构开发、大数据开发工程师、大数据风控建模工程师、大数据咨询师、大数据研发工程师、Risk-风控模型分析师、大数据运维工程师、大数据平台架构师、Risk-反欺诈数据分析师、Risk-风控数据管理分析师、Risk-风控审批与政策分析师、JAVA/大数据工程师这些岗位。
　　调查显示，未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。
　　学习建议 知识学得要杂边学边实践
　　小唐2006年大学毕业，目前在重庆市一家大型电商平台做大数据分析，他大学学的是广告学，硕士读的是传播学。他笑称自己做大数据是“半路出家”，非专业出身的他靠的是一边学、一边做。
　　在小唐看来，目前业界和学界对大数据的定位都不太明晰，“因为之前大学没有对口的专业，现在的从业人员几乎都是非专业出身。其实大数据发展的方向很多，搭建数据平台、提供信息服务、进行数据分析研究等等，因此从业者最好对数学、计算机、传播学、甚至销售运营都有所涉足。”
　　“大数据发展刚刚起步，对于年轻人来说机会很多。”小唐说，跟从事其他行业的大学同学比起来，他的收入情况还算不错。据悉，一般新入门的大学生月薪在元，积累一定的工作经验后，月收入在1万元以上。
　　小唐很认同大数据是一门交叉性学科的看法，因此建议在校大学生要尽可能地学得“杂”，特别关键的基础性学科有数学、统计和计算机。另外，有余力的同学不妨也学学社会学、传播学、营销学、新媒体。当然，理论和实践需要结合。
　　金电联行(重庆信息技术有限公司)副总向国春也建议，大学生在学习中不要止步于理论知识，要多关注大数据行业的发展，有意识地理解各种编辑语言、追踪数据平台，走出校园到大数据企业去实习，多接触大数据的基础工作，找准自己的兴趣点，进行深入学习。
　　据了解，今年全国高等院校申请开设此专业的情况亦呈井喷式增长，从教育部公示的申请2017年“数据科学与大数据技术”专业的院校来看，2017年申请院校高达263所，其中工学190所、理学73所。
(实习编辑：刘向珉)
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市场还是会非常火的，因为很多公司都开始意识到数据整理和收集的重要性了，所以Java这块的工程师会大数据的，会吃香一点，而且懂得大数据的，会比只会传统web方向的更能体现自己的差异化，我本身就是做Jav...
市场还是会非常火的，因为很多公司都开始意识到数据整理和收集的重要性了，所以Java这块的工程师会大数据的，会吃香一点，而且懂得大数据的，会比只会传统web方向的更能体现自己的差异化，我本身就是做Java的，也有意识的开始往这方面发展了， 因为现在Java开发人员太多的。而且每年的市场的培训机构也会批量的生产出一批，想让自己更具备竞争里，只能往这方面发展了，而且很多的传统行业，也开始用大数据来为做商业挖掘了，所以大数据开发人员这方面的市场需求还是很大的，毕竟他的起点要求也是很高的，不像Java入门的话，花个三四个月就可以了，大数据一般要有两三年的开发经验才可以的，而我刚好已经到这个门槛了，准备利用业余的时间学下这个，明天下半年就准备跳槽换工作了。
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java大数据的发展前景是很好的，但是我想在未来的几年里应该很难有很大的突破。大数据在好多年前就有人提出来了，我当时选大学专业的时候就是看中了这一点，因为觉得它确实有前景，可是到现在都没有发展的...
java大数据的发展前景是很好的，但是我想在未来的几年里应该很难有很大的突破。大数据在好多年前就有人提出来了，我当时选大学专业的时候就是看中了这一点，因为觉得它确实有前景，可是到现在都没有发展的特别完美，所以就业岗位还是比较少的，很多师资力量还不够完善。所以，java大数据未来几年的发展前景是不错，但是在未来的几年里还是很难有突破的。说前景不错，是因为有国家的支持。毕竟以后就进入大数据时代了。国家也特别重视这方面，在大会上也都说过了。还拨了很多款项下去支持大数据的发展。比如海洋大数据现在已经正在慢慢的有了一个雏形，我想在未来的几十年之后，海洋大数据肯定会成为一个中坚力量，而且一些企业也正在招java大数据的相关人才。
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1人关注了此问题大数据专业的就业前景怎么样
百分网【就业指导】 编辑：妙纯
　　大数据采集与管理专业是一个帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。下面是小编为你整理的大数据专业的就业前景，希望对你有帮助。
　　大数据专业就业前景
　　大数据人才稀缺
　　据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
　　据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
　　根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
　　大数据专业就业方向
　　大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
　　在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
　　大数据专业人才就业薪资
　　1、基础人才-数据分析师
　　北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。
　　数据分析师岗位职责
　　业务类别:技术
　　业务方向:数据分析
　　工作职责:
　　1. 根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持;
　　2. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;
　　3. 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
　　4. 整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持;
　　5. 独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控;
　　6. 参与编写项目相关文档。
　　教育背景:
　　学历：本科其它：
　　经验要求:工作经验：3-5年
　　任职要求:
　　1. 统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历;有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识;
　　2. 熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、R、Python等的一种或多种)，能熟练使用SQL读取数据;
　　3. 使用过 逻辑回归、神经网络、决策树、聚类 等的一种或多种建模方法;
　　4. 3年以上数据分析工作经验，征信从业背景人员优先;
　　5. 具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑;
　　6. 主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。
　　能力素养:
　　良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题; 主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。
　　2、大数据开发工程师
　　北京大数据开发平均工资：30230/月。
　　大数据开发工程师/专家 岗位指责(引自 滴滴出行)：
　　职位描述：
　　1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统;
　　2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量;
　　3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献;
　　岗位要求：
　　1、计算机或相关专业本科以上学历(3年以上工作经验);
　　2、精通C++/Java/Scala程序开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境;
　　3、熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码;
　　4、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力;
　　5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神;
　　6、对Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系统有深入使用和底层研究者加分;
　　3、Hadoop开发工程师
　　北京hadoop平均工资： 20130/月，取自 1734 份样本。
　　Hadoop开发工程师岗位职责(引自新浪网)：
　　职位描述：
　　1.参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化;
　　2.分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化(包括常见的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等);
　　3.深入源码改进各种开源大数据项目(包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等)。
　　任职要求：
　　1.计算机或相关专业本科以上学历;
　　2.熟悉Linux环境下开发，熟练掌握C++/Java/Scala等一种以上编程语言;
　　3.熟悉Hadoop生态系统相关项目，精通以下项目之一的源码(Hadoop/Spark/Kafka/HBase/Flume/ElasticSearch/Druid/Kylin);
　　4.具备良好的学习能力、分析能力和解决问题的能力。
　　4、数据挖掘工程师
　　北京数据挖掘平均工资：21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%;
　　数据挖掘工程师招聘要求(引自蚂蚁金服集团技术部)：
　　工作职责：
　　1、在分布式系统上进行数据计算、挖掘、和实现算法;
　　2、数据仓库模型设计和建立;
　　3、数据梳理流程的实现和维护;
　　4、物流场景下的地址文本、空间属性研究和分析。
　　任职资格：
　　1、本科以上学历，有扎实的统计学，数据挖掘，机器学习，自然语言识别理论基础，一种或几种以上的实际使用经验。
　　2、熟悉聚类、分类、回归等机器学习算法和实现，对常见的核心算法和数据挖掘方法有透彻的理解和实际经验。
　　3、深入理解Map-Reduce模型，对Hadoop、Hive、Spark、Storm等大规模数据存储于运算平台有实践经验。
　　4、有扎实的计算机理论基础，至少熟悉一种编程语言，Java优先。
　　5、有三年以上互联网公司或者海量数据处理工作经验，大数据挖掘、分析、建模经验
　　5、算法工程师
　　北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。
　　算法工程师 招聘要求(引自美团点评数据平台部)：
　　职位描述：
　　互联网公司背景优先
　　A、广告算法
　　岗位职责：
　　1.负责点击率预估等主要广告算法的技术选型;
　　2.负责核心算法的开发;
　　3.负责广告大数据处理流程的建设及相关工具的研发;
　　4.负责广告技术研究项目的推进与管理;
　　职位需求：
　　1.计算机或相关专业本科以上学历，3年以上相关工作经验;
　　2.熟练掌握一门开发语言;
　　3.有机器学习、数据挖掘相关知识;
　　4.在广告、搜索、推荐等相关领域之一有技术研究工作经验;
　　5.有较强的沟通协调能力;
　　B、推荐算法
　　职位描述：
　　1. 参与各个产品线的个性化推荐系统的研发;
　　2. 分析用户行为数据，并设计合理的推荐算法模型及策略，并优化推荐排序;
　　3. 通过对用户行为数据的挖掘，对用户进行建模，精准刻画用户各种属性;
　　职位要求：
　　1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业;
　　2. 熟练掌握各类个性化推荐算法，并有开发个性化推荐系统的实际项目经验;熟练掌握各类回归及排序算法，能够利用相关算法进行推荐排序的优化;
　　3. 熟练掌握分类、聚类、回归、降维等经典机器学习算法和技术，能够根据实际问题选择合适的模型和算法并进行相应的开发;
　　4. 有较强的工程架构和开发能力，能够实现支撑千万级用户和TB级用户行为数据的推荐系统或算法;
　　5. 掌握python、matlab等脚本语言，熟悉各类数据挖掘工具(如weka、Mahout)，能够快速建立模型并进行验证;
　　C、算法工程师
　　岗位职责:
　　1、开发和优化用户行为数据挖掘，文本分类和语义理解，社交网络分析，网页搜索，推荐系统等领域的特定算法
　　2、能够很快学习和利用state-of-the-art的算法解决实际产品问题，提升产品用户体验
　　任职资格:
　　1、有一定的研究、实验的能力，优秀的分析问题和解决问题的能力
　　2、理解自然语言处理、机器学习、网页搜索，推荐系统，用户数据分析和建模的基本概念和常用方法，有相关领域的实际项目研发或者实习经历者优先。
　　3、熟悉C++, Java或Python，熟悉Linux或类Unix系统开发,有较强的编程能力。 能独立实现线上算法模块者优先。
　　4、对大数据处理平台和工具有一定经验者优先, 包括： Hadoop, Hive, Pig, Spark 等
　　大数据专业课程设置
　　大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
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