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大数据就业前景一片大好 零基础学习培训来得及吗?
最数码红棍
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&&&&计算机改变了人类生活，人们每天接触的信息量成千上万，数据化时代来临，“大数据”成了21世纪最热门的话题之一。&&&&大数据前景如何？&&&&今年国家信息中心发布的运用大数据手段完成的《中国大数据发展报告(2017)》显示，资本和产业是当前地方大数据发展的突出短板，人才短缺问题尤为突出。大数据技术适应现代社会的发展，从数据量巨大、结构复杂、类型众多的数据中，快速获取有价值的信息，被认为是“未来的新石油”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。&&&&大数据发展呈全球化的趋势，大数据前景大好，是后面至少10年的热点。任何系统、任何公司的核心都是数据。现在社会的大数据公司主要可以分为三大类，分别是技术型、创新型、数据型这三种，不论是哪一种类都是现代社会不可获缺的。现在流行hadoop，流行内存计算、内存数据网格等等，以后还会有更多的概念和技术，但本质都是为大数据服务。数据TB、PB、EB、ZB、YB的飙升，将诞生系列新的技术和产业，大数据从业人员将是最有发展前景的职业。&&&&大数据薪资待遇如何？&&&&在中国，目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求变得越来越强烈。&&&&&&&&具体待遇，城市和岗位的不同，薪资也会有所差距，拿深圳2016年的薪酬举例来说，深圳数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K；深圳数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K；深圳数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。唯一肯定的是一定超过百万。其他职位不一一举例，总体来说大数据技术人才的薪资是非常高而且很有发展前景的，深圳如此，北京、上海等大城市的薪资只会更高，不会低。&&&&学大数据要多少钱？&&&&大数据技术人才因需求量大、薪资水平高所以推动了大数据培训的热门，而大数据培训费用也因此不低，基本都在1万以上，但是和日后的高薪来讲，这个前期投入很多人认为值得。选择培训机构要找专业正规的机构，荣获了“2016年度成都大数据行业领军企业十强“、2016年工信部优秀课程奖的“科多大数据”是一个好选择。为什么去“科多大数据”学习大数据技术？&&&&&&&&1、多年技术积淀，大数据公司控股&&&&科多大数据是勤智数码投资的全资子公司，勤智数码作为大数据技术企业，一直从事大数据和智慧城市项目建设。&&&&2、工信部授权基地，专项技术认证&&&&2016年工信部授权科多成为大数据人才培养基地，且是唯一大数据技术人才培养基地。在科多大数据培训结束后可考取大数据工程师证书，证书经过工信部权威认证。&&&&3、师资力量雄厚，专业的技术背景&&&&授课老师是来自企业的大数据总架构师和权威科研机构专家，如：电子科大大数据研究中心的专家学者和勤智大数据总架构师，保证了教学的前沿性和权威性。&&&&4、课程技术成熟，落地的教学方式&&&&优质的课程设置，课程获电子科大大数据研究中心和中科天玑研究所支持，提供成熟和前沿的技术，分享部分研究成果。&&&&5、大数据仿真环境，云端随时实操&&&&科多大数据携手艾普提供大数据云端实战环境，1NameNode+3DataNode&4台云端服务器，让学员随时随地做练习，真正体验和理解分布式的布署、存储、运算，也是现大数据培训公司中唯一提供仿真型“大数据云主机”实验环境的。&&&&6、丰富的数据源，随时操作练习&&&&数据也是大数据教学中不可或缺的元素，科多有丰富的数据资源，来自电子科大研究中心的部分数据、爱普的部分脱敏数据和中国智慧城市联盟里大数据企业的数据，供学员操作练手。&&&&7、完善的学习管理体系，严谨的教学方式&&&&课程包含对项目的讲解，且会安排项目实训，让学员在项目中成长。培训期间，根据学习进度安排阶段性测评，随时监测学员学习效果，保证教学质量。&&&&8、成熟的行业背景、丰富的就业渠道&&&&勤智作为成都大数据产业技术创新联盟、中国智慧城市及大数据联盟、中关村大数据产业联盟等联盟的会长、秘书长，各联盟内大数据企业紧缺大数据技术人才。培训完成后经过考核的优秀学员，由科多推荐到联盟众多的大数据企业。&&&&大数据就业高薪前景大好，准备好了迎接新的挑战了吗？
最数码小弟
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现在是网络时代，大数据是核心你说重不重要，你网购&发个说说&查个资料&网购个火车票等等等等什么不跟大数据有关！！！？
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您需要登录后才可以发帖&&零基础学习大数据是不是很难？
如今大数据人才紧缺，不少人都想通过培训进入到大数据行业，那么同时也会问，大数据培训难不难学？零基础能不能学大数据？大数据培训难不难，还是得看个人坚持学习的毅力。零基础参加大数据培训当然是没问题的了，目前许多大数据培训机构都开设了零基础培训班。也算是针对广大零基础的学员一种福利。
零基础学习大数据是不是很难？
在这个人才紧缺的时代，能够把握时间，找准方向，快速的融入到这一行，肯定不是那么容易的事情，因为你各个环节上都得深思熟虑一番，才能开始去行动，比如你正在犹豫要不要转行；好不容易决定之后又在犹豫选择哪家机构；哪里有零基础授课的培训机构等等问题扑面而来。
当零经验进入时，肯定需要工作技巧、行业背景知识等多方面的输入，如果沟通能力强，可以很好的把人际关系维护好的话，会更容易得到支持。
不过零基础也不用太担忧，我了解的上海的西线学院是一家专业的大数据数据培训学校，最有名的就是他们的课程的制定非常合理化。里面的课程根据每位学员自身的基础不同，制定学习计划和课程，分班的时候也会根据这个零基础和有基础划分开来，这样更好的保障了每位学员都能学到东西，根据企业制定实训计划，学习完之后考试过关了就会有老师给你推荐就业。
零基础的学习大数据开发之后，得具备那些东西？
理论+思路+工具+实践
理论：简单的数理统计原理，请熟悉。一开始不必了解太高深，知道抽样的原理，常见统计方法即可。随着工作和业务的需求，进一步有针对性的深入学习。
思路：这个是比较重要的，也是需要逐渐培养的，什么情况应该有什么方法做统计分析？希望通过分析得到什么结论？
工具：excel的常用统计公式，统计方法需要了解。大量数据的可以考虑学习下spss，再高阶可以用R等等。
实践：这是最重要的，可以尝试从身边的一些日常案例入手，培养自己的洞察力。
补充一点：要以此为职业，建议认真研读这类岗位的招聘需求，文章很多，已经明确告知了你需要哪些能力，可以把自己当作是已经在职的人员思考，如果我来做这个业务，应该怎么去做。
无论你现在处于什么行业，只要你想学习大数据，都是可以去报一个零基础培训班的。
目前企业对人才的需求也比较大，从培训机构出来，许多都是推荐就业的，我们的能力决定了我们的薪水，加油吧，欢迎各位有梦想的青年加入到大数据行业来！
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零基础想学习大数据？跟着这几个步骤走
导读目前大数据行业异常火爆，不少人都对大数据充满了兴趣，其中有大部分人都是之前没有接触过计算机技术的，对编程语言也不太了解，那是不是这部分零基础的朋友就学不了大数据了
& & 目前大数据行业异常火爆，不少人都对大数据充满了兴趣，其中有大部分人都是之前没有接触过计算机技术的，对编程语言也不太了解，那是不是这部分零基础的朋友就学不了大数据了呢？答案当然是否定的。并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。零基础学习大数据一般有以下几步：
& & 1.了解大数据理论
& & 要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。
& & 2.计算机编程语言的学习。
& & 对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA，我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。
& & 在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程： HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。
3.大数据相关课程的学习。
& & 学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
4.实战阶段。
& & 不用多说，学习完任何一门技术，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。科多大数据拥有大量实际的大数据项目的，在学习的过程中，老师会穿插很多相关项目进行教学，学员也可以学到任课老师的一些经验和技巧。
& & 一般来说，大概就是分为这4个阶段，学习大数据不是件容易的事，但是只要你能多努力，积极地解决自己的疑惑，多练手，相信你一定可以掌握这门技术。
& & 更多大数据学习课程问题，咨询在线老师&
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