33被浏览3017分享邀请回答3添加评论分享收藏感谢收起1添加评论分享收藏感谢收起查看更多回答阿里研究院院长高红冰：智慧物流的三大基本结构
阿里研究院
[ 亿欧导读 ]
近日，阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰出席2017全球智慧物流峰会时提到，智慧物流的基本框架包括三层结构：①数据感知层；②决策分析层；③应用层和四大要点。
【编者按】5月22日，连接升级—2017全球智慧物流峰会在杭州召开，阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰出席并演讲。他提到智慧物流主要包括三层基本结构，主要有四大要点，即数据基础设施共享与协同，社会化仓配+供应链转型，跨境多段协同供应链，物流机器人3.0等。高红冰在最后提出，智慧物流的共同特征主要在于是全社会的事，是供应链整合的，多主体共存的；技术上是大数据驱动的。
本文发自“阿里研究院”，作者：高红冰；亿欧编辑转发，供业内参考。
他认为，的基本框架包括三层结构，主要有四大要点：共享与协同，社会化仓配+转型，跨境多段协同供应链，物流3.0。
壹：智慧物流的基本框架
到底怎么理解智慧物流，每个人的理解不同。我们所定义的智慧物流，其基本框架包括三层结构，即数据感知层、决策分析层和应用层。
人货场底层必须获取所有的数据，要有人的数据、要有货的数据，要有整个场的数据。把数据连接起来打通，要有基本的算法模型，基本的基础协议和标准，用这种逻辑的基础设施构建中台。然后我们去推动应用方，比如：多式联运，车货协同、末端共享、仓储共享等等。这是一个提供大家讨论的初步框架。
智慧物流框架由四个要点构成，数据基础设施共享与协同，社会化仓配+供应链转型，跨境多段协同供应链，物流机器人3.0。
贰：数据基础设施共享降低协同成本
第一，数据基础设施的共享，就是数据沉淀下来，然后归结起来不断被使用所产生的机制，以此降低各方的协同成本。
我们可以看到核心的快递企业和专线运输企业、或者快递提货人员，每一个环节都会在包裹流动当中沉淀数据。网点的数据、转运的数据、干线的数据、末端的数据、人员的数据，都应该归结沉淀起来，形成基本的数据库或者数据模型，在一种算法的驱动下，得到各个方面的共享，这是我们做智慧物流的一个基础设施，基础条件。
举个例子来讲，怎么获得这样一些数据，比方说菜鸟现在推动的电子面单，这个面单在电商物流的使用当中已经达到80%。那么在菜鸟使用前，我们基本上是用肉眼识别的，坦率的讲它不沉淀数据，或者沉淀的是分立数据。
随着面单的使用，发货点到收货人，整个全链路打通，数据全部被记录下来，所以可以跟踪到所有的包裹或者物流的全部的状况，而这个数据又可以返回给每一个环节的使用者。这个时候的数据分享就变成价值的创造。
所以，一方面包裹面单的印刷或者生产可以降低成本，另外一方面关键是沉淀的数据经过菜鸟的技术，可以形成数据产品，帮到物流企业，帮到生产企业、商家甚至消费者，可以快速的去响应他们的需求。
这一年下来，电子面单节省纸张的费用超过了12亿元人民币，这只是一个面单的纸质成本的价值，其实数据层的价值远远超过这个数字。
叁：社会化仓配+供应链转型：从经验备货到数据备货
第二，社会化的仓配+供应链是智慧物流很重要的方面。
可以看工业时代，基本上靠经验备货，凭脑子的想法，甚至凭一个小本子记录的数据，然后判断在不同的区域，在不同的点上配多少货，完全靠经验配货的，经常出现在百货公司之间来回调货，调货带来了巨大的库存和路途成本，因为消费者的需求跟商品的属性，例如在功能、款式、颜色等各个方面是会出现错配的。
这样的场景下，信息传导机制是通过生产商把信息给经销商，经销商给零售商，零售商给消费者，信息的传导跟物流的传导是一致的，信息的不对称导致了物流额外的高昂成本和效率的问题。
随着电商的到来，传导机制发生变化，信息可以用网络的方式重新分享跟传递。物流的链路可以用另外一条链路，不用跟生产商、经销商、销售商和最终的消费者这个链路同步流动了，这个时候信息流跟商品流的分离导致了一个新的物流场景，我们讲的即时发货效益，出现了单点发全国，碎片化物流的场景。这就是所谓的电商时代。
随着的出现，我们会发现现在可以做到的，或者将来可以实现得更好的就是数据备货。基于一个区域或者某个品类，从某个受众群体的消费经验、行为、内心的需求去进行消费意愿挖掘，可以沉淀出大量的数据和模型，以此为备货的依据。
数据的备货可以帮助线下和线上形成很好的融合，可以去实现更好的社会化的仓配，也可以去做数据化的供应链，甚至线下的实体店作为快递物流的支点发货，可以在线下实体店做物流的共享仓库等等，那这种情况下，实际就是概念的变化，百货公司不光是百货公司的物理形态，它也是一个物流末端，变到手机端，变到每个快递员手中，新零售时代的备货，基于数据的备货会变成主要的趋势和方向。
可以看一下菜鸟的社会化仓配网络怎样缩短货物和人的物理距离。
在建立了八个骨干分仓节点，在与300多个第三方物流合作伙伴的共同协作下，现在已经现实当日达、次日达覆盖超过一千多个区县，这张网络不断扩展，更多的合作伙伴加入进来，这些数据的链接，就会使得数据备货变得更加有效。
我们刚才讲到，电商的包裹大部分单点发全国超过一千公里的半径进行辐射的，随着仓配点的不断分布，可以实现在未来500公里或者200公里的半径内，做仓配的辐射，甚至做到一百公里以内的仓配辐射，如果可以用这种方式备货，无论对消费者的响应，还是对整个物流成本的降低都会带来非常大的改善。社会化的仓配系统要求一个企业内部的仓配系统，特别是企业的仓开放共享供全社会使用，用共享经济的方式降低交易成本，提高经济效率。
如果数据的链接、需求的链接，把商家和消费者的需求对接起来，能更有效的调配资源，就可以实现共享模式的仓配系统。
肆：跨境多段协同供应链
第三，跨境多段协同供应链，在原有的环境下，跨境电子商务主要靠邮政系统做全球的包裹的递送，用专业的快递公司做补充，用物流企业来进行一些布局。但是，我们发现很少有物流企业能够在全球物流链条中做到全覆盖，它吃不下所有的链条，所以它一定要进行协作。
最好的解决办法是，通过建立全球的智能配送平台，用数据驱动、多段整合供应链来完成。例如用物流公司、快递公司的网络，来跟今天的邮政系统无缝对接，综合各方优势，稳定各方预期，协同节点之间的规划与作业，在近期或者未来的三到五年内，形成一整套物流服务体系。
用这样的方式来完成跨境电商包裹的递送，由于数据的协同，这种递送方式可以很好的降低交易成本，因为之前不同的物流企业之间的商品的交付，实际上存在很高的交易成本的，这也是跨境物流和中国物流市场的共同痛点。
举个例子来看，这是数据化解决对俄出口跨境物流的案例。菜鸟进入之前，俄前20大城市15天内签收包裹不足1%，当时有17万票包裹进到俄罗斯，俄罗斯邮政爆仓了，物流包裹雪片一般涌到俄罗斯，俄罗斯邮政系统崩溃了，这个事情引发了俄罗斯邮政的部长被普京免职。
后来菜鸟介入以后，降低了供应链的信息不对称，用菜鸟的系统跟俄罗斯邮政局进行了数据对接，贴上条形码，加上国内预分拣时对物流数据也进行了对接，同时把电商的前台数据跟后台系统对接，采取了这些措施以后，在俄罗斯20个大城市15天内签收的包裹最高占到9成。
大家看到，当用数据来做连接和改进的时候，效率得到了非常大的改进和改善，这是真实的案例。
伍：物流机器人3.0：从机械自动化到互动自动化
第四，物流机器人3.0，物流机器人未来成长的方向是什么？
简单的物流自动化机械工具，完成单一重复的动作，那是1.0的，拥有算法控制，能规划工作路径和方式，进行单方面复杂作业的仓储分拣机器人，是第二代机器人。
现在开始试点的，像菜鸟小G一样的进行末端配送的自动化，这需要机器人的根据复杂条件完成一系列复杂的动作，需要和周围的真实环境互动，这是物流机器人3.0。
未来我们会看到，系统会把商品递送到任何一个地方。比如驾驶特斯拉，这台车最重要的价值是，当人开着它的时候，就为特斯拉创造了重大的价值，因为我们开这个车所有的行为和习惯，在路上跑出的所有数据都为它的后台所用。现在有七万多台的特斯拉的车在跑，其实是七万多的数据点采集。采集的数据不光为有人驾驶的汽车，也为无人驾驶汽车提供路径规划。
未来有很多的无人驾驶系统，不需要人开，把商品货物递送到你需要的地方，用手机召唤过来，就可以委托给它按照它自己的能量或者时间和路径进行递送。将来，可能在路上跑的很多无人运输车辆，帮我们实现商品在全世界范围内的递送。
智慧物流是全社会的事，是普世的，共享的，所以一定是利他的，赋能的。是供应链整合的，多主体共存的。技术上来说，是驱动的，也是自动化3.0的，这些是智慧物流的共同特征。
从特斯拉的全球化，看中国新能源车企如何走出去
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* 六、物联网在物流领域的应用
展望及存在的问题 主要内容 物联网在物流领域的应用 物联网在物流领域的展望 物联网应用中存在的问题 * 6.1 物联网在物流领域的应用 * 6.1 物联网在物流领域的应用 动态配送 1）动态配送下支持车辆从出货仓库装货后，再到下一个出货仓库装货，再依顺序将货物配送到各个顾客点的多仓库装载共同配送作业（包含出货仓库间的回程车应用），实现配送业务的一体化管理。
2）动态配送能将送货订单与收货订单自动分配给最适当的车辆来执行作业，支持同一张订单中同时有送货与收货的业务要求，可由同一车辆在顾客点同时进行送货与收货。
3）自动判断由最远的顾客点进行优先配送，在返回DC的路顺中进行其他顾客配送的距离限制条件的考虑，规划最佳配送顺的巡回径，确实反映到实际配车作业的实际要求。
4）先进创新的多维式道路网络时间运算技术提供多种行车速率模式（时间带、季节、气候），可针对各种道路等级（市区道路、高速公路、快速道路）的不同路段自动分析时间。支持对经常性塞车的路段指定，以及禁行路段等的道路封闭与高速公路是否使用的指定。同时考虑数千个顾客地点的配送距离、配送时间的最合理的组合条件，自动规划最适当配送顺的巡访路径。
5）智能型运算核心引擎，能同时满足多种配送模式、多种限制条件与配送条件的最佳求解。
* 6.1 物联网在物流领域的应用 信息控制 通过物联网在物流业中的应用，物流信息不再是逐个单一的网点，而是形成了一个区域性，甚至是全球性的物物相连的网络。 基于物联网的信息协同技术，将在很大程度上改变物流行业的运营模式，使物流企业内部及企业间的信息高度集成和整合，使得物流企业能够实时了解货物的状态，并根据货物状态进行必要的物流过程控制。 利用物联网，物流企业可以对供应链信息进行整合，对供应链中的各个环节的企业进行监控，使企业对物流信息的控制贯穿整条供应链。
物联网在物流领域的展望 *  6.3 物联网应用中存在的问题 （1）核心技术有待突破 （2）实施物联网的受成本制约 （3）物联网需要统一标准
（4）物联网的安全隐患有待解决 （5）物联网相关政策和法规亟待完善 * (GroupName)
K:\PowerPnt\(NewFolderName)\(NewFileName) * 物联网行业应用之一 物联网与智慧物流
* 目录 一、综述 二、物联网基础理论 三、基于物联网的物流业务体系与业务流程 四、基于物联网的物流信息技术体系 五、物联网技术在物流企业的应用 六、物联网在物流领域的应用、展望及存在的问题 * 一、研究综述 主要内容 1. 物联网的概念与起源 2. 国内外研究现状 3. 物联网应用现状 4. 现代物流与物联网 5. 物流信息化与物联网 1.1 物联网的概念与起源
◆物联网的定义：通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络。其主要特征是通过射频识别、传感器等方式获取物理世界的各种信息，基于互联网、移动通信网等网络进行信息的传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。 ◆物联网内涵：“物物相连的互联网”，英文百科Wikipedia对物联网的描述较为简单：“The Internet of Things refers to a network of objects, such as household appliances”（像家用电器一样的物体的互联网络）。物联网实际上是包含了对物与物之间、人与物之间、人机之间、人与人之间等各种“主体”之间的互联。
◆物联的本质：（1）感知（包括定位）
（2）可靠通信（磁通信）
（3）智能决策及大批量定制（智能制造）
* 1.1 物联网的概念与起源 物联网的起源图 * 1.2 现代物流与物联网
现代物流是相对传统物流而言的，它在传统物流的基础上引入高科技手段，即运用计算机进行信息互联，并对物流信息进行科学管理，从而使物流速度加快，准确率提高，库存减少，成本降低，以此延伸和放大传统物流的功能。它将运输、仓储、配送、装卸搬运、流通加工、信息等方面有机结合，形成完整的供应链及服务链，为用户提供多功能、一体化的综合性服务。 现代物流呈现4个方面的发展趋势：
1）现代物流 专业化 信息化 智能化 标准化
* 1.3 现代物流与物联网 物流信息化以应用于物流领域的信息技术为支撑，从物流应用的角度来说，最具有影响意义的技术应用如下： 2）现代物流发展的信息化支撑 物品的自动识别与数据采集 物流信息的电子数据交换 智能定位与
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第17章智能物流
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