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数说行业 | 大数据的发展趋势怎么样？大数据就业前景好吗？
2016年，我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。2017年，大数据产业发展迎来“黄金期”，产业集聚将进一步特色化发展，大数据融合应用进程加速，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。趋势一政策环境持续优化产业发展将迎来“黄金期”随着国家大数据战略推进实施以及配套政策的贯彻落实，大数据产业发展环境将进一步优化，社会经济各领域对大数据服务需求将进一步增强，大数据的新技术、新业态、新模式将不断涌现，产业规模将继续保持30%以上的高速增长态势。趋势二大数据产业集聚将呈现特色化发展大数据综合试验区建设是国家统筹推进大数据产业发展的重要举措。2016年，国家对大数据产业区域发展进行整体规划布局，共计批复了8个国家大数据综合试验区建设。2017年，随着8大国家大数据综合实验区建设不断加快，产业发展将推动形成特色领域。围绕京津冀和珠三角跨区域类综合试验区，将更加注重数据要素流通，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，支撑跨区域公共服务、社会治理和产业转移，促进区域一体化发展。结合地方产业发展和应用特色，大数据产业集聚区和大数据新型工业化产业示范基地建设也将持续推进。趋势三大数据与人工智能、云计算、物联网等技术的融合创新将更加深入网络信息技术领域是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术创新领域，是全球技术创新的竞争高地。大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术是最典型的网络信息技术，创新驱动是其发展的原动力，新兴技术间的融合创新更是产业发展的主基调。2017年，大数据的技术发展与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密，物联网的发展将极大提高数据的获取能力，云计算与人工智能将深刻地融入数据分析体系，融合创新将会不断地涌现和持续深入。趋势四工业大数据对智能制造的赋能效应将进一步释放在《大数据产业发展规划年》中，提出了深化工业大数据创新应用的重点任务和实施工业大数据创新发展工程，加快工业大数据基础设施建设，推进工业大数据全流程应用，培育数据驱动的制造业新模式。2017年，随着《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、《大数据产业发展规划年》等政策规划的落地实施，我国将进一步深化工业云、大数据等技术在工业领域的集成应用，探索建立工业大数据中心，实施工业大数据应用示范工程，工业大数据对智能制造的赋能效应将进一步释放。趋势五大数据安全和数据跨境流动将成为国家和社会关注的焦点数据资源作为信息社会的重要生产要素、无形资产和社会财富，成为一个国家的基础性战略资源。近年来，由于数据在网络空间传播迅速，且当前技术手段和行政手段都无法对其实施有效监管，使得大数据安全问题和数据跨境流动安全风险日益加剧。2016年，国家和地方大力推动大数据安全创新发展。2017年，随着《中华人民共和国网络安全法》及相关配套细则的正式实施，大数据安全的市场空间将进一步释放，政府和企业在大数据安全技术、产品和服务创新方面的投入进一步加大；国家大力推进双边区域性跨境数据流动合作，建立国家间数据流通保护的协调机制，参与数据跨境流动国际标准和规则制定的积极性将不断提高。
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来点暖心的！扫这里大数据分析的就业前景怎么样
何为?大数据就是无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。数据分析师就是利用各类计算机软件，对数据进行分析和整理，建立新模型，将数据可视化，从而探索出一系列能够优化产品性能、预测客户行为、提供决策依据的结论。
现在大数据（）行业越来越多的被人们所提起，那么大数据分析的就业前景到底好不好?
数据分析师主要分为哪几种
数据分析师有三种境界：
初级境界：主要做数据的搜集和整理。新手往往会将数据一堆就交给领导，需要再经过一番分析才能呈现出价值。
中级境界：除了要让数据说话，还能在数据整理的过程中，发现问题。比如，淘宝商家的热销品销售量下降，公司运营的项目某个时期进展不大，他就要用数据分析&问题出在哪里&。
高级境界：数据分析师就能掌握用户规律，预见未来。他们的报告会找出问题，还会指出解决方向&&比如，建议公司几个部门开展调查、进行改进。
具体细分到不同领域，如医疗业、金融业、交通业、电信业、电商、农牧业，以及政府部门的舆情监测，公安部的资料备份，都需要不同类型的数据分析师。可想而知，未来90%以上的行业都将出现数据分析师的身影，数据分析师的就业前景说是&一片光明&也不为过。
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2017年大数据专业就业前景
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详解大数据
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未来与大数据相关的七个高薪职业
　　不管你喜欢与否，都在这里―― 以下七个职业的平均年薪将超过7.2万美元，到2020年将为美国经济提供超过百万个就业岗位。
　　定义大数据
　　大数据”是一个时髦的词，在过去几年它成为了美国公众普遍谈论的话题。从2012年开始，在上关于大数据的搜索开始猛增。
　　2012年10月，哈佛商学院的评论声称：大数据是“管理的革命”，今年十月华尔街日报指出，未来一年内近三分之二的公司已投资或计划投资在大数据技术。Garnter报告预计，大数据的支出将从亿美元，增加到2016年的550亿美元，增长了一倍。
　　定义大数据显然是一个挑战，最近的文章定义的较为恰当，它指出：大数据是从传统以及公司内外部数字化资源收集数据，持续用于分析发现。
　　我们生活在相互关联的世界中，充斥着如此大量的信息，所需要的信息有时会被淹没。报告显示，世界90%的数据是在过去两年创造的。从上的每一个 “喜欢”，到谷歌搜索或标题每一次点击，都意味着一小段信息的。但是，超出了我们在上做，有一个从流量传感器，小型企业的销售数字，并在大约病人，帮助病人的医院使用的数据的巨大金额所产生的数据。但除了互联网之外，这里还有大量的数据，如来自交通传感器、小型商业企业销售数字以及来自医院用于帮助病人的各种数据。
　　但大数据不是简单的信息收集，这涉及到一个古老的问题：“如果一棵树倒在森林中，周围没有一个听到，那么它发出声音吗？”相类似，我想对你说：“如果信息只是被收集，并没有人去分析它，那么实际上它还是信息吗？”
　　在华尔街日报对管理者所做的“大数据最大挑战”的调查中，最大挑战是“如何确定从数据获得价值”，要做到这一点唯一的途径是依靠人，以下七个职业将从中受益：
　　软件开发
　　2010就业：913100
　　2020年预计就业增长：30%
　　2010平均薪酬：90530美元
　　2020就业增加：270,900
　　当然会是软件开发人员： 那些创建和编写计算机程序的人， 不是仅仅涉及大数据，但每过一天，就会有更多的人需要使用程序，和轻松收集、综合并处理所创建的数据。对于大学毕业并拥有诸如计算机科学、、数学或其他一些相关领域学位的毕业生来说，10年来前景光明，未来依然如此。
　　市场研究分析师
　　2010就业：282,700
　　2020年预计就业增长：41%
　　2010平均薪酬：60570美元
　　2020就业增加：116,600
　　市场研究分析师将是这样的一个职业，几乎每个行业都会拥有，他们查看大量的数据并提供研究结果的发现报告。他们将帮助企业寻找人们想要的产品或服务，到底是谁会买这些产品服务，什么样的价格会被接受等。从消费产品公司、制造企业，甚至银行，他们工作在各个领域，满足那些基于收集数据做决策的需求。对于主修统计学或数学编制、课程通讯或其他社会科学的专业人士而言，市场调查分析师是最好的职业选择。
　　中级教师
　　2010就业：1,756,000
　　2020年预计就业增长：17%
　　2010平均薪酬：62050美元
　　2020就业增加：305,700
　　尽管这是巨大而广泛的领域，依据大数据结果，中级教师(给高中以上学生授课)将存在很高需求。将会有越来越多的学生追求大数据的职业(这里提到其他职业之一)，因此他们需要有所准备，需要有能力并愿意教他们取得成功所需的技能的人。
　　2010就业：110,800
　　2020年预计就业增长：31%
　　2010平均薪酬：73490美元
　　2020就业增加：33,900
　　让人们这是绝对重要的――如果具备安全和声音数据分析能力，人们就会做出错误决定。数据库管理员就是那些使用开发人员开发软件和工具对数据进行管理和组织的人，而这些数据将被用于市场研究和分析。在一定程度上任何与计算机相关职业通过某种路径成为一个数据库管理员，在管理信息系统(MIS)中，这往往是最合适的。
　　计算机系统分析员
　　2010就业：544,400
　　2020年预计就业增长：22%
　　2010平均薪酬：77740美元
　　2020就业增加：120,400
　　计算机系统分析员往往介于公司IT部门和业务部门之间。随着大数据的发展，计算机系统分析员是帮助企业了解其计算系统的重要一环，需要大数据不断变化的情况对系统和流程改变提供建议。由于计算机系统分析员几乎同样具处理技术和业务的任务，一定程度，对二者提供了相同权重，这是非常有益的，管理信息系统(MIS)往往也可以提供。
　　分析师，Web开发人员和计算机网络架构师
　　2010就业：302,300
　　2020年预计就业增长：22%
　　2010平均薪酬：75660美元
　　2020就业增加：65,700
　　信息安全分析师作用在于确保数据的安全可靠，Web开发人员创建网站，用于获取大数据的最佳实践，网络架构师作用在于确保数据和信息流无缝连接。和其职业类似，该职业适合计算机科学、编程或其他相关领域学位。
　　网络和计算机系统管理员
　　2010就业：347,200
　　2020年预计就业增长：%
　　2010平均薪酬：69160美元
　　2020就业增加：96,600
　　这是那些帮助确保公司计算机网络每一天平滑运转的人。随着信息大量收集，公司内外部计算机网络将变得忙碌，需求会不断增加，这就需要人士确保业务连续不中断。对此，计算机或信息科学学位是入门的关键点，其他工程领域(如电脑或电器)，也会有很大帮助。
　　(备注：相关数据，源自美国劳动统计局。)
[ 责任编辑：宋家雨 ]
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