这么贵的人工智能，还能买什么股？2条主线带你掘金！（附股）
以科大讯飞为代表的人工智能概念无疑是前段时间资金追捧的焦点，那么，现在还有机会吗？如何布局？
人工智能自7.18创业板回升以来，龙头科大讯飞同期涨幅为高达54%，PE达到了的256倍，已是历史高点。人工智能估值整体超过创业板估值不少，同时龙头估值达到历史高位。
这么贵的人工智能，还能买吗？
人工智能作为新科技的代表，“贵”的原因在于价值决定估值。科技对于经济发展的推动力显著加强，新科技的价值因而大幅上升，价值决定其估值，作为新科技的典型代表人工智能股票的估值会显得比较“贵”。
另外，综合以下三个因素：
估值上看，主板估值16，历史中位数35；中小板估值38,历史中位数46；创业板估值50，历史中位数55，当前估值均低于历史中位数；
外部监管上看，金融监管和去杠杆的影响因素并没有太多变化；
经济上看，经济失速的风险较少，不会带来大的风险。
未来三月没有市场没有太大风险，因此建议后续还是应该积极乐观。
挖掘“真正的”人工智能标的
通过研究，我们发现真正的人工智能标的公司是具有内生的人工智能技术特征的。表现在以下方面：
1、人工智能业务收入占比较高。
2、外延收购标的主要是人工智能相关的标的。
3、公司对人工智能的方向具有明确的发展的规划。
下表是我们根据以上标准，对上面我们给出的几个层面标的在以上3个方面的一个简略统计：
同时“人工智能+”将来是一个更广阔的市场，建议关注智慧医疗、智慧城市、智慧交通等领域标的。
来源股助手：中银国际、Wind资讯、全景财经
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今日搜狐热点人工智能玩股票 胜算有多大
作者：双名
　　最近两日，在国际围棋史上发生了一件(,)“逆袭”人类的真实事件。赛前来自的世界冠军李世石信誓旦旦，抛出了输一局就算失败的豪言，但最终却向谷歌围棋机器人“阿尔法狗”（AlphaGo）投子认输。
　　AlphaGo完胜世界冠军震惊全球，国际市场人工智能（AI）概念走俏一时，中国市场上的相关也概莫例外。3月10日，人工智能股表现活跃。(,)、远大智能等多只强势股涨停。
　　还有投资界人士认为，在围棋上机器人胜了并不算什么，如果在投资上尤其是技术上战胜人类，那才是真正的本事。在信息更不透明、更为复杂的资本市场，“AlphaGo模式”能否大行其道仍是未知数。
　　上海一家合资基金量化部副总监林春（化名）对《第一财经日报》称，下围棋就是执黑执白，把对方围起来，获得胜利，规则确定，但投资不一样。投资中策略是多样的且存在不确定性，让一个人工智能产品搞定全部的模型，显然可能性不大。
　　历史：量化投资逐渐兴起
　　当人工智能与资本投资，尤其是股票投资相结合，会有一番怎样的颠覆性盛况？
　　“就目前来看，人工智能在投资上的应用为量化投资。具体类型又分为量化交易（或称算法交易）和量化选股。”3月10日，在接受《第一财经日报》采访时，重阳投资基金经理如此表示。
　　因为机器决策的逻辑一致性和独立性，投资领域中机器战胜人的例子不少，其中最被人乐道的就是（JamesSimons）的大奖章基金。据公开数据，从1989年到2009年，大奖章基金的复合年化收益率高达35%，远超同期和的收益率。
　　当量化投资在海外大行其道时，中国市场上的量化投资也开始“小荷才露尖尖角”。2004年，中国第一只采用量化策略的基金――(,)基金诞生，随后的2005年，嘉实基金(,)推出了另一只名为基本面50的量化基金。不过可惜的是，当时行业整体发展缓慢、量化基金本身也未体现出惊人之处，量化投资理念一度遭遇水土不服。
　　不过，两年后牛市泡沫的破裂，让市场感受到了量化投资的魅力。当2007年A股创出6124的高点后，伴随着股指高台跳水，中国市场上的“香饽饽”公募基金产品亏损严重。这个时候，部分采用量化策略的基金却逆势取得了不错业绩。于是乎，很快一股“量化基金热潮”悄然掀起，中海基金、长盛基金、光大保德和富国基金(,)、等先后推出了量化产品。
　　但这个时候，市场对于量化基金的认识还停留在电脑结合人脑的理念中，依靠电脑的客观和分析能力，战胜人性的弱点。而对于依靠量化产品进行对冲的诉求，几无体现。
　　2010年4月中国第一个品种――沪深300股指的推出，为量化投资提供了一个天然的对冲标的。通过这一对冲工具，量化投资从业者可以进一步减小风险，获得更加稳健的投资收益。随着此后基光化及私募基金管理人牌照的发放，量化投资的方法也更多地被私募基金使用，让量化对冲基金被人们所熟知。
　　如今的中国市场上，、私募、公募产品均涉猎量化投资。从业绩最为公开、透明的公募量化产品来看，量化产品的业绩普遍跑赢指数收益。
　　据Wind资讯统计，截至3月9日，66只公募量化基金今年以来平均净值增长率为-14.2%。其中6只基金表现突出，逆势取得正收益；表现最差的几只基金跌幅超过20%，其中以29.96%的跌幅居前。同期A股上证综指、深证成指、指数跌幅分别为19.12%、24.81%、27.38%。
　　王晓华称，对投资而言，机器决策最大的优势就是投资决策的逻辑一致性高、独立性强，机器不会有人的恐惧和贪婪等情绪影响决策。此外，计算机的信息处理能力强、响应速度快，能够有效抓住市场上较好的交易机会。
　　现状：应用的多元化
　　在实际应用中，人工智能的应用方式又是多种多样的。比如，在2015年股市大幅震荡中，高频交易一度被市场诟病。当时市场人士认为，一遇大幅波动便自动触发交易指令时，计算机后台就会随时下达批量买卖指令。
　　一般行业所称程序化交易，是指期货端的趋势交易和震荡交易，俗称程序化CTA。但更为全面的程序化交易，包含狭义的程序化交易――程序化CTA，也包含期货端的高频交易、期货端的跨品种跨期限全自动套利交易，当然也包含股票端的交易。
　　北京量邦信息科技董事长、北京大学对冲基金实验室联合主任冯永昌表示，从广义上来讲，所有用预设的程序所完成的交易都叫作程序化交易。因此，广义的程序化交易包括高频交易，算法交易，自动执行的套利交易、套保交易和对冲交易，限价单价值投资交易，限价单止损交易，交易所或经纪公司的自动强平交易等。
　　冯永昌称，对于股票端，真正包含的就是一揽子股票的自动交易、ETF折溢价套利自动交易，以及股票和股指期货交易的自动套保或者套利交易。因为股票端不是完备的双边市场，又实行T+1，所以股票端的高频交易基本不存在，股票端的程序化趋势交易也几乎不存在。
　　与此同时，量化对冲策略在过去一年中大行其道。当股灾发生时，股票市场发生断崖式下跌，基金产品业绩大打折扣，但量化对冲产品却依靠有效的对冲工具避过了暴跌行情，一些产品甚至还取得了不错的收益。
　　未来：仍要结合人的研判能力
　　“但机器决策也是有局限性的，最大的缺陷就是没有前瞻性，因为它是基于历史的数据和历史检验的结论，其逻辑是历史会重复。”王晓华称，市场环境是不断变化的，长期看，要战胜市场必须具有前瞻性，这也是投资的艺术性所在。顶尖的基金管理人如巴菲特和索都是具有超强的前瞻性的。
　　“大奖章基金的规模一直都远远低于巴菲特和索罗斯管理的规模。而且，西蒙斯旗下的其他量化基金的业绩也远不如大奖章基金。”王晓华称，这就说明，量化投资的瓶颈就是基金规模有天花板，量化投资的收益率会随着管理规模的上升而下降。
　　王晓华称，量化投资的核心竞争力就是数量模型，因此在外界来看，每个量化都是个黑盒子，其他外部人无法知道其中的秘密。市场还在蓬勃发展，量化投资在中国的占比不高，未来量化投资应该还有很大的发展空间。投资领域，人们不应该过分恐惧机器对人的替代性，人的前瞻性研究和预判与机器独立的决策能力结合，可能是最为理想的决策模式。
　　林春称，投资中做股票，择时选行业选股票。选股比较困难，自身的一些特性需要调研，人可能更有优势。如果让机器做事，它没有数据就没有分析能力。在择时方面，人工智能也不一定比人更有优势，宏观的很多东西，是由政策决定的。比如，美联储不加息，每个人都有预测，机器算出来也不一定准。
（责任编辑：郝运 HN064）
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什么是人工智能？人工智能概念股有哪些
18:28:00发布：股城股票
什么是人工智能？所谓人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），按照通俗理解，是指通过计算机对电子数据的分析和应用，实现对人的意识、思维的信息过程的模拟，使机器能够胜任部分通常人类智才能完成的复杂工作。什么是人工智能
人工作智能概念股：
科大智能（300222）、江南化工（002226）等。
人工智能最早提出是1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，约翰·麦卡锡(John McCarthy)、马文·闵斯基(Marvin Minsky)、克劳德·香农(Claude Shannon)、艾伦·纽厄尔(Allen Newell)、赫伯特·西蒙(Herbert Simon)等科学家聚在一起，讨论着一个完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。
智能带来了为我们所用的各种技术进步。但是人工智能的降临却一直是备受争议。
尤其是近些年来，不论是体力竞赛还是智力竞赛，人工智能总是在与人类的顶级高手PK，且屡屡创下佳绩。
面对这样的现实，我们不得不承认人工智能在运算、推理、存贮等方面的超强能力，特别是具备了自我深度学习、自我优化能力的人工智能机器，其能力远超乎大众的想象。
最近AlphaGo与李世石决战5回，取得4胜1负的骄人战绩，更让各种阴谋论、末日论、崩溃论、人类悲观论、人类思维弱化论等言论也风生水起。
甚至连全球健在的最伟大的科学家霍金也曾公开表示，人工智能虽然能够促进人类科技发展，但终有一天将毁灭世界，人类也将灭亡于人工智能之手。
人工智能真有这么可怕吗？
当前人工智能的发展，主要推出的是服务或帮助人类的产品。机器人、人工智能能完成部分繁重和复杂劳动，提高效益和效率的同时，能解放人类的劳动力，让人类劳动向更高级形态发展，走向更广阔的空间。不过，任何事物的发展都有双面性，对人工智能的未来，我们也要保持足够的控制力，科学的社会化进程也要与社会科学的理性、伦理同步。
总之凡是都有两面性我们既不能全盘推崇人工智能，也不要全面否定它的价值。
此外，不得不承认的是在经济结构转型和劳动力成本上升的背景下，包括机器人在内的人工智能产品市场需求持续提升，而扶持政策的不断出台更有助于推动产业加速发展。
中国人工智能现状
近年来，随着市场需求持续提升，我国机器人行业发展迅速。统计数据显示，2013年，我国工业机器人销量达到3.66万台，中国首次超越日本成为全球工业机器人第一大国。2014年，我国工业机器人销量达到5.71万台，在全球工业机器人市场中的占比达到1/4。同比增长55%。
专家预计，2015年中国市场工业机器人将达75000台，同比增长36.6%。机器人产业前景明朗，A股市场相关品种有望获得持续推升和提振。特别是机器人、人工智能等相关概念年初以来跌幅较大，技术上存在上涨空间。政府将从顶层设计的高度为行业发展指明了方向，助推机器人行业不断发展壮大。
此前公布的《中国制造2025》明确将工业机器人列入大力推动突破发展十大重点领域之一，促进机器人标准化、模块化发展，扩大市场应用。根据《工信部关于推进工业机器人产业发展的指导意见》，到2020年要建立完善的智能制造装备产业体系，产业销售收入超过3万亿元，实现装备的智能化及制造过程的自动化。
而《机器人产业“十三五”发展规划》则明确提出了今后五年中国机器人产业的主要发展方向，包括加强基础理论和共性技术研究、提升自主品牌机器人和关键零部件的产业化能力、推进工业机器人和服务机器人的应用示范、建立完善机器人的试验验证和标准体系建设等。
主管国家重大技术装备的工信部装备司相关人士表示：
随着中国老龄化社会的到来，助老助残机器人、护理机器人、医疗手术机器人、清洁机器人、娱乐机器人也将成为市场的重要需求。同时，由于现代科技的发展和经济水平的提高，人们可支配收入增加，有能力购买服务机器人来解放简单重复劳动，以获得空闲时间提高生活品质。“服务机器人具有巨大的发展潜力和广阔的市场空间。”
4月22日，2016全球人工智能技术大会暨人工智能60周年纪念活动启动仪式将在京举行。此次活动由中国人工智能学会发起，来自学术界和产业界全球人工智能领域着名学者、顶级专家和业界精英代表将共同探讨人工智能发展的创新与变革。
机构认为，受益于政策和需求，2015年我国投资人工智能的机构数量达到了48家，投资额达到14.2亿，同比增长分别是71.4%和75.7%，预计2020年，中国的人工智能市场规模可以达到91亿人民币。
从投资逻辑来看，短期关注应用开发，长期关注技术研究。
目前我国是在感知智能试点阶段，人工智能主要是应用在智能硬件、机器人（300024）、虚拟场景、安防和虚拟服务之中，短期内，应用开发仍然是主要的投资获利点；预计未来五到十年实现感知智能的全面的普及，届时，视觉识别、机器学习、大数据这些都会是投资的一个非常大的趋向。拒绝访问 |
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