量化投资者是如何获取实时行情数据的呢？ - 知乎3260被浏览210722分享邀请回答api.money.126.net/data/feed/,0601398,money.api历史成交数据（CSV）：财务指标（CSV）：资产负债表（CSV）：利润表（CSV）：现金流表（CSV）：杜邦分析（HTML）：25219 条评论分享收藏感谢收起474 条评论分享收藏感谢收起查看更多回答2 个回答被折叠（）如何快速取得股票交易历史数据（zt）
一些网友收集的excel vba ，特别是如果抓取网页股票数据的文章。
目前市场上有很多股票行情交易软件,各种软件提供了丰富的分析和展示功能，而且基本上是免费的。
但有时我们还是想取得股票历史数据自己用Excel等工具进行查看或分析。如何获得股票历史数据呢？
最复杂也是最灵活的方法是编程实现，就是用程序到新浪搜狐的财经频道或其他财经类网站抓取并分析网页，这种方法对于大部分来说可操作性不强。
最直观的方法是直接到网站查看股票历史数据然后复制下来，比如到谷歌财经）输入相应股票代码，点击“历史价格”，就可以看到该股票历史数据。
接下来可以直接复制数据了。缺点是每页最多显示200行数据，需要手工翻页。
最方便快捷省时省力的方法就是雅虎财经网站，它提供的接口可以直接把股票历史数据导成Excel,真实太方便了！
直接在浏览器地址中数据网址即可
上证股票是股票代码后面加上.ss，深证股票是股票代码后面加上.sz
深市数据链接：
上市数据链接：
另外，上证综指代码：000001.ss，深证成指代码：399001.SZ，沪深300代码：000300.ss
例如查询中国石油的历史数据，直接在浏览器中输入：
网站自动返回一个csv格式的文件，保存到本地即可。可以直接用Excel打开分析，也可以导入SAS、SPSS等软件进行分析。
得到的文件包括如下几个字段：
Date&Open&High&Low&Close&Volume&Adj
分别是：日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、收盘价、成交量、复权收盘价&
好了，有时间我将在以后的文章介绍如何进行股票价格的回归分析。
【例子】 取 日 至 日的数据
http://table./table.csv?a=0&b=1&c=2012&d=3&e=19&f=2012&s=600000.ss
private string CreatUrl(string _Symbol)
DateTime dt = DateTime.Today.AddYears(-1);
dt.AddDays(-10);
int a = dt.Month -1 ;
int b = dt.D
int c = dt.Y
int d = DateTime.Today.Month -1 ;
int e = DateTime.Today.D
int f = DateTime.Today.Y
return @"http://table./table.csv?a="
+ a + @"&b=" + b + @"&c=" + c + @"&d=" + d + @"&e="
+ e + @"&f=" + f + @"&s=" + _Symbol +
@"&y=0&g=d&ignore=.csv";
通过Yahoo Finance API获取股票数据
最近要做的一个网站需要在首页显示世界各大股票交易场所的综合指数，于是搜集了点这方面的资料，今天把研究的结果放出来。
提供财经方面讯息，做的比较好的应该是Google财经和Yahoo财经了，综合考虑还是Yahoo的接口比较好用
API使用方法比较简单，举个例子：
/d/quotes.csv?s=^XAU&f=snd1l1c6
返回数据：
”^XAU”,”PHLX Gold/Silver “,”11/24/2010&P,213.51,”+1.01&P
很典型的CSV数据，比较好处理。“s”指的是股票的代码（Symbol），“f”是要获取的数据选项，上面例子返回的数据分别是“代码”，“股票
名称”，“最后更新时间”，“指数”，“变动”。完整的参数列表参见下面表格（对财经方面知道不多，所以不翻译了，以免误导别人）：
Average Daily Volume
Ask (Real-time)
Bid (Real-time)
Book Value
Change & Percent Change
Commission
Change (Real-time)
After Hours Change (Real-time)
Dividend/Share
Last Trade Date
Trade Date
Earnings/Share
Error Indication (returned for symbol changed / invalid)
EPS Estimate Current Year
EPS Estimate Next Year
EPS Estimate Next Quarter
Float Shares
Day’s Low
Day’s High
52-week Low
52-week High
Holdings Gain Percent
Annualized Gain
Holdings Gain
Holdings Gain Percent (Real-time)
Holdings Gain (Real-time)
Order Book (Real-time)
Market Capitalization
Market Cap (Real-time)
Change From 52-week Low
Percent Change From 52-week Low
Last Trade (Real-time) With Time
Change Percent (Real-time)
Last Trade Size
Change From 52-week High
Percebt Change From 52-week High
Last Trade (With Time)
Last Trade (Price Only)
High Limit
Day’s Range
Day’s Range (Real-time)
50-day Moving Average
200-day Moving Average
Change From 200-day Moving Average
Percent Change From 200-day Moving Average
Change From 50-day Moving Average
Percent Change From 50-day Moving Average
Name 股票名称
Previous Close
Price Paid
Change in Percent
Price/Sales
Price/Book
Ex-Dividend Date
Dividend Pay Date
P/E Ratio (Real-time)
Price/EPS Estimate Current Year
Price/EPS Estimate Next Year
Symbol 股票代码
Shares Owned
Short Ratio
Last Trade Time
Trade Links
Ticker Trend
1 yr Target Price
Holdings Value
Holdings Value (Real-time)
52-week Range
Day’s Value Change
Day’s Value Change (Real-time)
Stock Exchange
Dividend Yield
上面接口虽然好用，不过根据项目需求，在进行了进一步封装，自己写了个Widget类，方便在模板里调用
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74
class&FinanceWidget&{&public&$stocks&=&();&public&$htmlOptions&=&();&public$data&=&();&&&&&public&function&__construct($data&=&(),$htmlOptions&=&()){$this-&stocks&=&$data;&$this-&htmlOptions&=&$htmlOptions;&}&&&private&function_renderHead($htmlOptions){&$options&=&'';&foreach($htmlOptions&as&$option&=&&$value){$options&.=&"$option=\"$value\"&";&}&echo&"
$options&\n";&}&&&private&function_renderBody($data){&foreach($data&as&$row){&echo&'
'.$row[3].''.$row[1].''.$row[2].'
'."\n";&}&}&&&private&function_renderFoot(){&echo&"
\n";&}&&&private&function&getAPI(){&$IDs&=&(',',$this-&stocks);&return&"/d/quotes.csv?s=$IDs&f=nl1p2";&}&&&publicfunction&run(){&$this-&getStocks();&$this-&_renderHead($this-&htmlOptions);&$this-&_renderBody($this-&data);&$this-&_renderFoot();&}&&&public&function&getStocks(){&$row&=0;&$stocks_name&=&($this-&stocks);&if&(($handle&=&($this-&getAPI(),&'r'))!==&FALSE)&{&while&(($data&=&($handle,&1000,&","))&!==&FALSE)&{($data,$stocks_name[$row]);&($this-&data,$data);&$row++;&}($handle);&}&}&}
调用的时候只需要定义你需要展示的股票，传给FinanceWidget类：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
$stock&=&(&'上证指数'=&'000001.ss',&'深圳成指'=&'399001.sz',&'香港恒生'=&'0011.hk',&'日经指数'=&'^N225',&'英国FTSE'=&'^FTSE',&'法国CAC'=&'^FCHI',&'德国DAX'=&'^GDAXI',&'纳斯达克'=&'^IXIC','道琼指数'=&'INDU',&);&$widget&=&new&FinanceWidget($metals);&$widget-&run();
输出结果如下：
XAU指数213.51+0.48%
HUI指数548.979+0.01%
JSE黄金2701.89+0.11%
GOX指数246.62+0.31%
TSX指数411.840.00%
当然这个类支持指定ul的html选项，作为第二个参数传递给Widget类即可，这里不多介绍，大家根据自己需要扩展即可
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。[转载]如何用Excel制作股票实时行情图
制作实时股票行情图，应包含如下内容：1.股票数据表，2.股价图，3.实时从网上下载数据的功能
第一步：制作数据表，数据-导入外部数-新建WEB查询 写入该数据来源地址（如&得下表）
第二步：制作股价图，先用公式按股价图要求的顺序引用到当前表，再插入图表-选股价图（第4种）调整图表（如下图）
第三步：编写程序以实现实时刷新功能，可将以下程序按其要求的位置复制过去
'在模块中编写如下程序段用于刷新行情表，"00:00:10"表示刷新时间间隔，可根据需要进行调整
Dim 结束标记
Sub 刷新行情()
Sheets("日线数据").Range("A1").QueryTable.Refresh
BackgroundQuery:=False
Sheets("分笔数据").Range("A1").QueryTable.Refresh
BackgroundQuery:=False
&&& If 结束标记
&& 1 Then Application.OnTime Now +
TimeValue("00:00:10"), "刷新行情"
Sub 开始刷新()
结束标记 = 0
Sub 结束刷新()
结束标记 = 1
'在thisworkbook中编写如下代码用于打开该表时就启动行情刷新
Private Sub Workbook_Open()
以上制作完成，保存后打开该表，可得到实用的股票行情图，并可得到实时数据用于数据分析
参考文件资料：=实时股票行情图.xls
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。#!/usr/local/bin/python3
#coding=utf-8
#source /txw1958/
import os, io, sys, re, time, json, base64
import webbrowser, urllib.request
period_All_List = [
period_min = period_All_List[0]
period_daily = period_All_List[1]
ChinaStockIndexList = [
"000001", # sh000001 上证指数
"399001", # sz399001 深证成指
"000300", # sh000300 沪深300
"399005", # sz399005 中小板指
"399006", # sz399006 创业板指
# sh000003 B股指数
ChinaStockIndividualList = [
"000063", #
"600036", #
WorldStockIndexList = [
{'code':"000001", 'yahoo':"000001.SS",'name':{'chinese':"中国上证指数", 'english':"CHINA SHANGHAI COMPOSITE INDEX"}},
{'code':"399001", 'yahoo':"399001.SZ",'name':{'chinese':"中国深证成指", 'english':"SZSE COMPONENT INDEX"}},
{'code':"DJI", 'yahoo':"^DJI",'name':{'chinese':"美国道琼斯工业平均指数", 'english':"Dow Jones Industrial Average"}},
{'code':"IXIC", 'yahoo':"^IXIC",'name':{'chinese':"美国纳斯达克综合指数", 'english':"NASDAQ Composite"},},
{'code':"GSPC", 'yahoo':"^GSPC",'name':{'chinese':"美国标准普尔500指数", 'english':"S&P 500"}},
{'code':"N225", 'yahoo':"^N225",'name':{'chinese':"日本日经225指数", 'english':"NIKKEI 225"}},
{'code':"TWII", 'yahoo':"^TWII",'name':{'chinese':"台湾台北加权指数", 'english':"TSEC weighted index"}},
{'code':"HSI", 'yahoo':"^HSI",'name':{'chinese':"香港恒生指数", 'english':"HANG SENG INDEX"}},
{'code':"FCHI", 'yahoo':"^FCHI",'name':{'chinese':"法国CAC40指数", 'english':"CAC 40"}},
{'code':"FTSE", 'yahoo':"^FTSE",'name':{'chinese':"英国富时100指数", 'english':"FTSE 100"}},
{'code':"GDAXI", 'yahoo':"^GDAXI",'name':{'chinese':"德国法兰克福DAX指数", 'english':"DAX"}
WorldStockIndexList_SP500 =
WorldStockIndexList[7]
#国内股票数据：指数
def getChinaStockIndexInfo(stockCode, period):
exchange = "sz" if (int(stockCode) // 100000 == 3) else "sh"
#/list=s_sh000001
dataUrl = "/list=s_" + exchange + stockCode
stdout = urllib.request.urlopen(dataUrl)
stdoutInfo = stdout.read().decode('gb2312')
tempData = re.search('''(")(.+)(")''', stdoutInfo).group(2)
stockInfo = tempData.split(",")
#stockCode = stockCode,
= stockInfo[0]
= stockInfo[1]
#当前价，15点后为收盘价
= stockInfo[2]
stockLastEnd= str(float(stockEnd) - float(stockZD)) #开盘价
= stockInfo[3]
= stockInfo[4]
= str(int(stockZS) / 100)
= stockInfo[5]
= str(int(stockJE) / 10000)
content = "#" + stockName + "#" + "(" + str(stockCode) + ")" + " 收盘：" \
+ stockEnd + "，涨跌：" + stockZD + "，幅度：" + stockFD + "%" \
+ "，总手：" + stockZS_W + "万" + "，金额：" + stockJE_Y + "亿" + "
imgPath = "/newchart/" + period + "/n/" + exchange + str(stockCode) + ".gif"
twitter = {'message': content, 'image': imgPath}
except Exception as e:
print("&&&&&& Exception: " + str(e))
return twitter
#国内股票数据：个股
def getChinaStockIndividualInfo(stockCode, period):
exchange = "sh" if (int(stockCode) // 100000 == 6) else "sz"
dataUrl = "/list=" + exchange + stockCode
stdout = urllib.request.urlopen(dataUrl)
stdoutInfo = stdout.read().decode('gb2312')
tempData = re.search('''(")(.+)(")''', stdoutInfo).group(2)
stockInfo = tempData.split(",")
#stockCode = stockCode,
= stockInfo[0]
stockStart
= stockInfo[1]
stockLastEnd= stockInfo[2]
= stockInfo[3]
= stockInfo[4]
= stockInfo[5]
= round(float(stockCur) - float(stockLastEnd), 2)
stockRange
= round(float(stockUp) / float(stockLastEnd), 4) * 100
stockVolume = round(float(stockInfo[8]) / (100 * 10000), 2)
stockMoney
= round(float(stockInfo[9]) / (), 2)
= stockInfo[31]
content = "#" + stockName + "#(" + stockCode + ")" + " 开盘:" + stockStart \
+ ",最新:" + stockCur + ",最高:" + stockMax + ",最低:" + stockMin \
+ ",涨跌:" + str(stockUp) + ",幅度:" + str(stockRange) + "%" \
+ ",总手:" + str(stockVolume) + "万" + ",金额:" + str(stockMoney) \
+ "亿" + ",更新时间:" + stockTime + "
imgUrl = "/newchart/" + period + "/n/" + exchange + str(stockCode) + ".gif"
twitter = {'message': content, 'image': imgUrl}
except Exception as e:
print("&&&&&& Exception: " + str(e))
return twitter
#全球股票指数
def getWorldStockIndexInfo(stockDict):
#http://download./d/quotes.csv?s=^IXIC&f=sl1c1p2l
yahooCode = stockDict['yahoo']
dataUrl = "http://download./d/quotes.csv?s=" + yahooCode + "&f=sl1c1p2l"
stdout = urllib.request.urlopen(dataUrl)
stdoutInfo = stdout.read().decode('gb2312')
tempData = stdoutInfo.replace('"', '')
stockInfo = tempData.split(",")
stockNameCn = stockDict['name']['chinese']
stockNameEn = stockDict['name']['english']
= stockDict['code']
= stockInfo[1]
#当前价，5点后为收盘价
= stockInfo[2]
stockLastEnd= str(float(stockEnd) - float(stockZD)) #开盘价
= stockInfo[3]
= float(stockFD.replace("%", ""))
matchResult = re.search("([\w?\s?:]*)(\-)", stockInfo[4])
#日期和最新值
= matchResult.group(1)
content = "#" + stockNameCn + "# " + stockNameEn + "(" + stockCode + ")" \
+ " 当前：" + stockEnd + ", 涨跌：" + stockZD + ", 幅度：" + stockFD \
+ ", 最后交易时间：" + stockDate
twitter = content
except Exception as err:
print("&&&&&& Exception: " + yahooCode + " " + str(err))
return twitter
def test_china_index_data():
for stockCode in ChinaStockIndexList:
twitter = getChinaStockIndexInfo(stockCode, period_daily)
print(twitter['message'] + twitter['image'])
def test_china_individual_data():
for stockCode in ChinaStockIndividualList:
twitter = getChinaStockIndividualInfo(stockCode, period_min)
print(twitter['message'] + twitter['image'])
def test_global_index_data():
for stockDict in WorldStockIndexList:
print(getWorldStockIndexInfo(stockDict))
def main():
"main function"
print(base64.b64decode(b'Q29weXJpZ2h0IChjKSAyMDEyIERvdWN1YmUgSW5jLiBBbGwgcmlnaHRzIHJlc2VydmVkLg==').decode())
test_china_index_data()
test_china_individual_data()
test_global_index_data()
if __name__ == '__main__':
原文出处： /txw1958/&&
*** Python 3.2.2 (default, Sep
4 :08) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32. ***
#上证指数#(000001) 收盘：，涨跌：2.761，幅度：0.13%，总手：5207.69万，金额：466.8022亿
/newchart/daily/n/sh000001.gif
#深证成指#(399001) 收盘：，涨跌：5.232，幅度：0.06%，总手：万，金额：475.5102亿
/newchart/daily/n/sz399001.gif
#沪深300#(000300) 收盘：，涨跌：1.620，幅度：0.07%，总手：3109.05万，金额：330.4818亿
/newchart/daily/n/sh000300.gif
#中小板指#(399005) 收盘：，涨跌：-28.691，幅度：-0.66%，总手：40025.33万，金额：52.3716亿
/newchart/daily/n/sz399005.gif
#创业板指#(399006) 收盘：703.581，涨跌：-3.144，幅度：-0.44%，总手：18349.6万，金额：30.0858亿
/newchart/daily/n/sz399006.gif
#Ｂ股指数#(000003) 收盘：217.495，涨跌：-0.164，幅度：-0.08%，总手：23.23万，金额：1.2213亿
/newchart/daily/n/sh000003.gif
#中兴通讯#(000063) 开盘:11.35,最新:11.48,最高:11.58,最低:11.30,涨跌:0.14,幅度:1.23%,总手:11.01万,金额:1.26亿,更新时间:15:05:51
/newchart/min/n/sz000063.gif
#招商银行#(600036) 开盘:9.62,最新:9.75,最高:9.86,最低:9.62,涨跌:0.16,幅度:1.67%,总手:53.18万,金额:5.18亿,更新时间:15:02:09
/newchart/min/n/sh600036.gif
#中国上证指数# CHINA SHANGHAI COMPOSITE INDEX(000001) 当前：, 涨跌：+2.761, 幅度：+0.13%, 最后交易时间：3:01am
#中国深证成指# SZSE COMPONENT INDEX(399001) 当前：9087.13, 涨跌：+5.231, 幅度：+0.06%, 最后交易时间：3:00am
&&&&&& Exception: ^DJI list index out of range
#美国纳斯达克综合指数# NASDAQ Composite(IXIC) 当前：2930.03, 涨跌：+36.78, 幅度：+1.27%, 最后交易时间：12:03pm
#美国标准普尔500指数# S&P 500(GSPC) 当前：1374.55, 涨跌：+14.53, 幅度：+1.07%, 最后交易时间：12:03pm
#日本日经225指数# NIKKEI 225(N225) 当前：8566.64, 涨跌：+123.54, 幅度：+1.46%, 最后交易时间：2:28am
#台湾台北加权指数# TSEC weighted index(TWII) 当前：7124.49, 涨跌：+153.80, 幅度：+2.21%, 最后交易时间：1:33am
#香港恒生指数# HANG SENG INDEX(HSI) 当前：, 涨跌：+382.172, 幅度：+2.02%, 最后交易时间：4:01am
#法国CAC40指数# CAC 40(FCHI) 当前：3280.19, 涨跌：+73.07, 幅度：+2.28%, 最后交易时间：11:59am
#英国富时100指数# FTSE 100(FTSE) 当前：5627.21, 涨跌：+54.05, 幅度：+0.97%, 最后交易时间：11:35am
#德国法兰克福DAX指数# DAX(GDAXI) 当前：6689.40, 涨跌：+106.44, 幅度：+1.62%, 最后交易时间：11:45am
#Sina 数据# #
#var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92,#&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 95, 26.91, 5, 1,#&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& , 1, , , 14230,#&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 26.94, 2, 1, , 15:05:32";
&& 0：&大秦铁路&，股票名字；&& 1：&27.55&P，今日开盘价；&& 2：&27.25&P，昨日收盘价；&& 3：&26.91&P，当前价格；//时间结束后也就是收盘价了&& 4：&27.55&P，今日最高价；&& 5：&26.20&P，今日最低价；&& 6：&26.91&P，竞买价，即&买一&报价；&& 7：&26.92&P，竞卖价，即&卖一&报价；&& 8：&&P，成交的股票数，由于股票交易以一百股为基本单位，所以在使用时，通常把该值除以一百；&& 9：&&P，成交金额，单位为&元&，为了一目了然，通常以&万元&为成交金额的单位，所以通常把该值除以一万；&& 10：&4695&P，&买一&申请4695股，即47手；&& 11：&26.91&P，&买一&报价；&& 12：&57590&P，&买二&&& 13：&26.90&P，&买二&&& 14：&14700&P，&买三&&& 15：&26.89&P，&买三&&& 16：&14300&P，&买四&&& 17：&26.88&P，&买四&&& 18：&15100&P，&买五&&& 19：&26.87&P，&买五&&& 20：&3100&P，&卖一&申报3100股，即31手；&& 21：&26.92&P，&卖一&报价 (22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分别为&卖二&至&卖四的情况&&& 30：&&P，日期；&& 31：&15:05:32&P，时间；'''
'''上证综合指数（000001），& 上证综合指数& 深圳成指var hq_str_s_sh000001=&上证指数,8.073,-3.97,8126&P;数据含义分别为： 指数名称，当前点数，当前价格，涨跌率，成交量（手），成交额（万元）；&&& ##['上证指数',& 000000&&& ##'', 收盘&&& ##'-5.973',&& 涨跌：&&& ##'-0.25',&&& 幅度：&&& ##'585346',&& 总手: /100 万&&& ##'5317351']& 金额：/1000 亿
&& 日K线&&&& 分时线&日K线&周K线&月K线
# 和讯网的图片数据# # '''
Yahoo财经频道获取股票数据的API=&股票名称&&f=&数据列选项&参数s & 表示股票名称，多个股票之间使用英文加号分隔，如&XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT&，罗列了四个公司的股票：XOM, BBDb.TO, JNJ, MSFT。 f & 表示返回数据列，如&snd1l1yr&。示例返回："XOM","Exxon Mobil Corpo","10/7/,2.69,12.33"BBD-B.TO","BOMBARDIER INC., ","10/7/,1.90,N/A"JNJ","Johnson & Johnson","10/7/,3.26,13.06"MSFT","Microsoft Corpora","10/7/,2.12,11.68
上述是获取当前最新的数据，若需要获得历史数据，请使用下面API。参数s & 股票名称 a & 起始时间，月 b & 起始时间，日 c & 起始时间，年 d & 结束时间，月 e & 结束时间，日 f & 结束时间，年 g & 时间周期。Example: g=w, 表示周期是&周&。d-&&日&(day), w-&&周&(week)，m-&&月&(mouth)，v-&&dividends only&一定注意月份参数，其值比真实数据-1。如需要9月数据，则写为08。
示例 查询浦发银行 & 之间日线数据返回：Date,Open,High,Low,Close,Volume,Adj Close,12.37,12.99,12.32,12.95,.95,12.20,12.69,12.12,12.48,.48,12.92,12.92,12.57,12.58,.58,13.00,13.02,12.89,12.94,.94
深沪股票代码yahoo的api是国际性的，是支持国内沪深股市的，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.ss，深圳市场末尾加.sz。
参考Python API Class
附录雅虎股票API f参数对照表a Ask a2 Average Daily Volume a5 Ask Sizeb Bid b2 Ask (Real-time) b3 Bid (Real-time)b4 Book Value b6 Bid Size c Change & Percent Changec1 Change c3 Commission c6 Change (Real-time)c8 After Hours Change (Real-time) d Dividend/Share d1 Last Trade Dated2 Trade Date e Earnings/Share e1 Error Indication (returned for symbol changed / invalid)e7 EPS Estimate Current Year e8 EPS Estimate Next Year e9 EPS Estimate Next Quarterf6 Float Shares g Day&s Low h Day&s Highj 52-week Low k 52-week High g1 Holdings Gain Percentg3 Annualized Gain g4 Holdings Gain g5 Holdings Gain Percent (Real-time)g6 Holdings Gain (Real-time) i More Info i5 Order Book (Real-time)j1 Market Capitalization j3 Market Cap (Real-time) j4 EBITDAj5 Change From 52-week Low j6 Percent Change From 52-week Low k1 Last Trade (Real-time) With Timek2 Change Percent (Real-time) k3 Last Trade Size k4 Change From 52-week Highk5 Percebt Change From 52-week High l Last Trade (With Time) l1 Last Trade (Price Only)l2 High Limit l3 Low Limit m Day&s Rangem2 Day&s Range (Real-time) m3 50-day Moving Average m4 200-day Moving Averagem5 Change From 200-day Moving Average m6 Percent Change From 200-day Moving Average m7 Change From 50-day Moving Averagem8 Percent Change From 50-day Moving Average n Name n4 Noteso Open p Previous Close p1 Price Paidp2 Change in Percent p5 Price/Sales p6 Price/Bookq Ex-Dividend Date r P/E Ratio r1 Dividend Pay Dater2 P/E Ratio (Real-time) r5 PEG Ratio r6 Price/EPS Estimate Current Yearr7 Price/EPS Estimate Next Year s Symbol s1 Shares Owneds7 Short Ratio t1 Last Trade Time t6 Trade Linkst7 Ticker Trend t8 1 yr Target Price v Volumev1 Holdings Value v7 Holdings Value (Real-time) w 52-week Rangew1 Day&s Value Change w4 Day&s Value Change (Real-time) x Stock Exchangey Dividend Yield
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