（转）金融数学要哪些数学知识？
金融数学是一门应用性极强的学科,其特殊之处在于,与许多其他应用学科如生物相比,它的难度更类似于数学物理,而另一方面,它的应用性可以和engineering相提并论,因为好的结果必须是"有利可图"的,you may cheat a Journal, but you cannot cheat the Market...而更加独特的是,它要求一个人有极其博杂的知识,所以一份好的书单很重要大体而言,所需要的知识分为三类1.数量2.经济金融3.编程,这方面我比较弱,至今还算不上professional programmer:)大致上来说,一个人需要吃透如下LEVEL的书籍:1.Thinking in C++ Vol 1 & 22.The C++ Programming Language另外,还需要data structure & alogrithms的知识好在编程高手尽多,这方面也不太需要我业余的意见,呵呵现在我列一下数量方面的书单1.概率论很不幸的事实是,概率论基本上没有好的中文教材(1998之前,之后我就不清楚了)Ross的书适合本科和硕士生,胜在例子详尽Billingsley的概率论和弱收敛的两本教材是非常好的入门书chung的概率论教材很严格,读起干巴巴的来会有点累,不过是真长工夫的密籍Durrett的书很流行,不过里面的小错误很多如果你真的想理解概率论,feller的两本书是不可不读的,可以说,从高中水平到博士以上学位的读者,都会从中获益---如果要推选概率论里面最有影响的教材,feller的书无可比拟,不过读时要一路自己算,feller书里面错误非常多,虽然都显然是笔误Breiman的书也是经典,概率味比chung的浓loeve的书可以作为工具书使用2.随机分析黄志远的随机分析入门是一本很好的书严加安的鞅论可以做工具书用Ross的Inrto to probability model可以做本科生随机过程入门,例子很多Karlin & Taylor的两本书非常适合硕士生用resnick的几本书概率味很不错,应用性也很强oksendal的书是SDE里面最简单的Karatzas Shreve有好几本书,金融数学的博士不可不读Revuz Yor的连续鞅是很好的书Protter的书是严格随机分析里面最容易读的,文笔很好williams的书深入浅出,入门很合适Chung Williams的书比oksendal稍微难一点,作为应用随机分析的标准教材很不错3-控制论控制论在portfolio selection problem和risk management里面有很多的应用,optimal stopping在美式derivative非常重要金融数学里面用的主要是随机控制,和粘性解(因为operator is often degenerate)经典的随机控制书是1.FLEMING and RISHEL, (1975) Deterministic and Stochastic Optimal Control.2.KRYLOV, (1980) Controlled diffusion processes3.BORKAR, (1989) Optimal control of diffusion processes.4.BENSOUSSAN and LIONS, (1982) Controle Impulsionnel et Inequations Variationnelles粘性解的标准文献是1. Crandall, Ishii and Lions, User's guide to viscosity solutions of second order partial differential equations, Bull
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品评校花校草，体验校园广场N久不上天涯，今天百度关于投行分析人员的资料时看到天涯的一篇相关帖子，里面的各位前辈都大谈特谈自己对银行的各种独到见解，收获不少。（/techforum/content/362/6183.shtml）　　　　　　所以我才想到也来请教一下各位。　　　　本人大三了，马上面临大四选择深造的方向问题，身边木有从事相关行业的亲人，目前对该专业的接触也不多，所以能了解的渠道很少。　　　　本人本科学的是数学，学校和专业在国内都还是很有口碑的，统计方向。想要申请国外的商学院的研究生。　　　　我想我的优势是数学底子扎实，不过劣势就是没有系统学过金融相关课程。家人朋友的建议都倾向那种对数学要求比较高的专业，比如精算师，金融工程之类的。　　　　我的问题是，不清楚这类高压工作是否适合女生做？然后这类工作以后应聘是不是主要走银行、投行、证劵公司？如果有了国外的相关文凭回国后到相关单位应聘，比如银行，都还是要从柜员做起吗？　　　　　　当然要期末了，先考试。。。
楼主发言：1次 发图：0张 | 更多
木有人回答么亲。。。
选择金融工程、或者读经济学、财务金融方面的也可以，毕竟经济、金融方面本科的并不难，读几本书就有个基本框架了。　　毕业后证券公司、保险公司、银行都有类似的分析员岗位。　　
其实应该问你是否适合做高压工作, 我看见很多女生都在做投行工作　　　　金融行业很大, 银行、投行、证劵公司的工作类型完全不同, 其实你知道自己想做什么吗?　　　　如果你想做的股票分析员我可以给你一些小建议　　
@凤凰使者 分析员主要是分析数据之类的么？
@wi11s 　　　　说的好啊　　　　对于压力，如果我知道我该怎么做的话，我就会比较淡定　　　　所以我想我对高压工作足够了解的话应该不会受不了，说不定还觉得很挑战　　　　但是现在对这些领域都属于一无所知的状态。。　　　　不清楚他们分别属于啥类型的。。。　　　　所以想了解一些然后看自己是不是适合　　　　前辈能简单说说他们的工作类型嘛？ 　　　　
以下是我根据基於香港的经验作解释, 不过跟国内应该不会差太远　　　　先说证劵公司 (sell side), 收入主要来自buy side下单收佣金.　　　　研究部负责为总体经济,产业及个股撰写分析报告, 为客户提供买卖股票的建议. 分析员通常会负责一个产业, 要求对行业有深入了解, 为自己提供的建议寻找理据, 至少要对估值模型有认识.　　　　销售部会根据研究部建议对客户游说进行投资买卖从而赚取佣金. 要有buy side的客户基础, 跟客户关系良好.　　　　还有其他如交易部, 法规部, 风险管理部....部门太多很难一次讲完　　　　还有银行及投行又是不同的工作....　　　　对不起 我打字速度很慢, 所以先写这些, 如果你有问题可以随便在这里问, 或发讯息给我
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学金融学数学一般要学到什么程度
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普通的话 微积分,线性代数,初等统计就行.计量的话要学点 概率,统计,随机分析,线性优化 之类的.还是挺难的.
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数学毕业可以向金融领域就业吗？前景如何？
好多人都说，学数学，几乎是万能的，小女子现在大二，以后转向金融领域就业的话，优势有哪些啊？
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Obviously~
在国外，金融行业一般考虑招收数学、物理、计算机、部分工科的PHD，主要看重的是学术能力，进公司大概培训半年或一年，之后根据个人目标不同进入模型开发验证、软件开发设计、学术部门工作。或者就读商学院的Master项目，主要考虑的是数学方向的本科生基础扎实，具有良好的统计或计算背景。数学学院下的专业方向有很多。拿国内数学专业排名靠前的北京大学数学科学学院来说，下分：基础数学、金融数学、概率统计、计算数学、信息科学系五个系。一般而言，金融数学、概率统计、计算数学本科毕业后考虑转金融方向居多。但是事实上每个系都有大牛考虑金融出路，特别是基础数学系（此系大牛超多，经常抢金融方向的Offer）。事实上，金融领域需要的知识是比较少的，扎实学习的话半年足矣。而且数学方向基本上都会选修微观/宏观 等课，所以考虑金融方向是很自然的一件事情。
刚才一楼说的是国外的情况，阿拉补充下国内吧。国内数学系学生学金融具有极大的优势。我本人就是本科数学研究生金融的，我的很多同学也都转去学习金融。数学系本科转金融研究生相对容易，特别是数量经济学、金融工程学、保险精算学这几个专业，几乎是一水的数学系学生，不是反而受鄙视。不仅是学生，我的金融研究生导师当年读的也是数学系本科。
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违法和不良信息举报邮箱：&&&&举报电话：金融数学是指将数学理论与方法应用到金融经济运行当中的一门新学科，下面是小编搜集整理的一篇探究数学在金融中应用的论文范文，供大家阅读借鉴。摘要：以金融数学为对象，分析了数学在金融中的应用，从随机最优控制理论、微分对策理论以及资本资产定价模型，探讨了数学在金融领域中的应用。关键词：数学 金融数学 资产定价引言随着现代金融理论的逐步发展和完善，现代金融理论变得更加的复杂。而其中数学方法在其中的应用尤为重要，尤其是在金融数学形成之后，数学在进入体系中的应用变得更加重要。因此，分析数学在金融领域当中的具体应用具有的意义。一、金融数学的基本定义从金融数学的广义定义来讲，金融数学是指将数学理论与方法应用到金融经济运行当中的一门新学科。从狭义的定义来讲，金融领域中的数学问题主要是对不确定条件下多组合证券选择以及组合投资资产定价理论的分析，其中的套利、最优以及均衡是整个理论当中最为重要的三个基本概念。将数学应用到金融领域当中就是以一些金融或者是经济中的相关假设出发，采用抽象的数学方法来构建如何金融机理的相关数学模型。金融数学的主要包括数学基本概念与方法、相关的自然科学方法等在进入理论当中的多种形式的应用。通过数学的应用来表达、推理以及证明相关的金融学基本原理。从金融数学的本质来看，金融数学属于金融学的一个重要分支。所以，金融数学是完全建立在金融理论的背景和基础之上的，通过金融正规学术训练的从事金融数学的人将会在这个背景下更加具有优势。金融学是以经济学的应用分支学科身份发展起来的，虽然它以自身充足的特征而从经济学中独立了出来，但是它依然需要以经济原理以及相关的经济技术作为基础背景。同时，金融数学还需要财务知识、税收理论以及会计原理等作为知识背景。二、随机最优控制理论在当前金融理论的数学应用过程中，一个重要的应用领域就是利用数学来解决金融问题当中的随机性问题。而采用数学理论来解决金融问题的一个重要方法和手段就是随机最优控制理论。随机最优控制是在整个控制理论发展晚期逐步的发展起来的，通过应用贝尔曼最优化原理，在结合测度理论以及泛函分析的方法来对随机性问题进行分析。这种方法形成于上世纪的60 年代末，并在70年代初变得逐步的。从应用随机最优控制理论方法而言，金融学家在这方面的反应是十分迅速的。在70年代初，金融学研究领域当中就出现了几篇相关的经济学论文，其中就包括默顿(Merton)利用连续时间的方法论述消费与资产组合中存在的问题，使得两者之间的组合分析更加符合实际情况;而布罗克 (Brock) 和米尔曼(Mirman)则在随机变化的情况下，使用离散时间的方法对经济最优增长的问题进行了论述。随后，随机最优控制方法在大部分的金融领域当中都得到了应用文章出自，转载请保留此链接！。我国的彭实戈等中青年学者在这方面也做出了大量的卓越贡献。三、微分对策方法在期权定价与投资决策中的应用在现代金融理论当中，数学在金融领域中的另外一个重要应用就是利用微分对策方法在期权定价以及投资决策中进行了分析，而且这方面的应用取得了较为明显的成果。由于在金融市场的整体规律与稳态假设不相符合，出现异常的波动过程中，就会导致证券的价格出现异常变化，往往这种变化不服从集合布朗运动。这时，我们就需要使用随机动态模型来对证券投资的整体决策问题进行研究和分析。这种方法不管是从理论上还是从实际中都存在着较大的偏差。而利用微分对策方法来对金融领域当中的非几何布朗分布规律的金融问题有重要的所用，不但可以有效的放松这个方面的假设，还可以将不确定的扰动假象成为敌对的方面。针对整个不确定问题进行的优化分析将可以得到稳定性(鲁棒性)最强的投资组合策略。同时，在利用微分对策方法对进入领域中的问题进行分析的过程中，只需要进行一次贝尔曼方程的求解，而该方程属于一阶偏微分方程，相对随机求解问题中的二阶偏微分方程而言要简单得多。所以，应用微分对策方法来研究金融领域当中的问题将具有广阔的前景，尤其是对于那些随机对策、重复问题、组合问题等金融证券投资问题当中的研究具有尤为重要的意义。四、资本资产定价模型(CAPM)这里所提到的资本资产定价模型就是建立在以夏普、林特纳以及莫辛独立提出的模型基础之上的。这个模型具有一系列的相关理想假设，可以将其数学模型描述成为：或其中，――零风险利率;――证券市场所有证券的评价预期收益率;――证券市场所有证券的评价预期方差;――证券I 的预期收益率;――证券I 的平均收益率;――预期收益率与平均收益之间的协方差。通过利用CAPM模型，建立起了风险与证券收益之间的关系，将风险报酬之间的内部结构进行了完整的表述，也就是说风险报酬属于一个影响着证券所有收益的相关影响因子的风险组合。而所有的相关因素是表示的是证券市场对风险的承担者所提供的报酬，它们只与各个相关因素直接相关，而与单个证券种类没有明显的关系。利用这个证券模型建立起了各个证券收益与整个资产组合收益之间存在的量化关系，其中的 值反映的就是这种相关程度的大小而各个不同程度的 值就可以反映出证券市场当中所有证券的收益结构。在金融领域当中，还可以利用CAPM来对证券金融市场中的风险进行归类，分为系统与非系统风险两种。总的来讲，通过数学来建立模型，可以为资本资产定价模型以及收益的预期提供一个更加近似的预测。五、结语本文对金融数学的基本定义以及功用进行了论述，从随机优化理论、微分对策在期权定价与投资决策中的应用以及资本资产定价模型的构建三个方面探讨了数学在金融领域中的应用。体现出了数学对现代金融分析的重要作用。参考文献：[1]陶袁，张志军.现代金融理论中金融数学的应用. 集团经济研究, 2[2]周鑫.金融数学的最新理论和现代发展.大众商务(下半月), 5[3]林云彤.浅析数学方法在金融领域的应用. 财经界(学术), 最近更新：免责声明：本文仅代表作者个人观点,与本网无关。看完本文，记得打分哦：很好下载Doc格式文档马上分享给朋友：?知道苹果代表什么吗实用文章，深受网友追捧比较有用，值得网友借鉴没有价值，写作仍需努力相关论文：
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