外汇投资分析师需从哪些数据进行分析

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日外汇交易分析及重要经济数据一览
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  周二(10月20日)亚洲时段,投资者主要关注来自中国市场的情况,周一略好于预期的中国GDP数据提振风险资产短暂上扬,而接下来中国市场如何表现值得投资者期待。除了中国市场的情况,投资者还要关注澳洲联储纪要,该纪要会对澳元有短暂影响。
  欧洲时段,投资者需要关注几项来自欧元区的数据,德国PPI、欧元区经常帐和直接净投资,在欧洲央行会议前预计欧元区数据可能对市场影响有限,而更多影响市场走势则是欧洲央行会议鸽派的预期。
  纽约时段,市场迎来两项美国房市数据的考验,数据的好坏将直接影响美元的走势。接着投资者还需要关注美联储官员的讲话,其中包括纽约联储主席杜德利,美联储理事鲍威尔。另外,美联储主席耶伦和劳工部长佩雷兹还将参加一个活动,耶伦和佩雷兹又在暗中商讨什么勾当,佩雷兹又如何篡改非农数据配合耶伦政策,这点我们或许可能通过这两人在活动上的细节来推断。
  重要经济数据一览:
&&&&&&指标名称
9月PPI月率&
8月未季调经常帐(亿欧元)
8月净直接投资(亿欧元)
8月批发库存月率&
9月新屋开工总数年化(万户)
9月营建许可总数(万户)
  来源;汇通网
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日外汇交易分析及重要经济数据一览
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  周五(9月25日)亚洲时段,投资者关注中国市场情况。另外留意日本的全国核心CPI的数据表现。此外,市场可能还会对耶伦稍早的讲话作进一步解读,这些解读将会影响市场价格变动。
  欧洲时段,投资者需要关注的数据和经济事件较少。市场的走势主要依赖于技术面给出的方向。
  纽约时段,投资者需要密切关注美国第二季度GDP终值数据的表现,该数据将会给本周美元走势收官,数据的表现将直接引领晚间市场走势的方向。如果数据向好,美元受到支撑,数据疲软美元则会受到打压。除了GDP数据之外,投资者还需要关注服务业PMI以及密歇根大学消费信心这两项数据。
  重要经济数据一览:
&&&&&&指标名称
8月全国核心CPI年率&
8月企业服务价格指数月率&
9月消费者综合信心指数
第二季度实际GDP年化季率终值&
9月Markit服务业PMI初值&
9月密歇根大学消费信心指数终值&
  来源:汇通网
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48小时排行影响外汇投资的重要数据分析(2)
日 10:29来源:
(5)消费者物价指数()★★★★
CPI是对固定篮子的最终消费品价格的衡量,主要反映消费者购买的最终商品和劳务的整体价格变化情况,是一种常用的度量通货膨胀水平的工具,以百分数为表达形式。
CPI指标十分重要,而且具有启示性,必须慎重把握,因为有时公布了该指标上升,货币汇率向好,有时则相反。
因为CPI表明消费者的购买能力,也反映经济的景气状况,如果该指数下跌,反映经济衰退,必然对货币汇率走势不利。
但如果CPI上升,汇率是否一定利好呢?那就需要看CPI的“升幅”如何:
倘若CPI升幅温和,则表示经济稳定向上,当然对货币有利;
但CPI升幅过大却有不良影响,因为物价指数与购买能力成反比,物价越贵,货币的购买力越低,必然对该国货币不利。
如果考虑对利率的影响,就更复杂了:
当一国的CPI上升时,表明该国的率上升,即货币的购买力减弱,按照购买力平价理论,该国的货币应走弱。相反则走强。
(6)贸易余额★★★★
贸易余额反映了国与国之间的商品贸易情况,是判断宏观经济运行状况的重要指标。
如果一个国家的进口总额大于出口,便会出现“贸易逆差”的情形
如果出口大于进口,便称为“贸易顺差”;出口等于进口,就称为“贸易平衡”
如果一个国家出现贸易逆差现象,国民收入便会流到国外,使国家经济表现转弱。政府若要改善这种情况,就必须要把国家的货币贬值,因为币值下降,变相把出口商品价格降低,可以提高出口产品的竞争能力。
如果一国国际收支出现顺差,对该国的货币需求就会增加,流入该国的外汇就会增加,从而导致该国货币汇率上升。相反,则下降。
(7)耐用品订单(工业订单)★★★★
耐用品订单代表未来一个月内对不易耗损的物品订购数量,该数据反映了制造业活动情况。该数据包括对、飞机等重工业和制造业资本用品,其他如电器等物品订购的情况统计。
若该数据增长,表示制造业情况有所改善,利好该国货币。反之若降低,则表示制造业出现萎缩,对该国货币利空。
(8)美国新屋开工及建造许可证★★★
这数据显示了美国新屋开工和未来建造许可证的数量,反映了国家的投资水平。
由于投资在现代国民经济周期中波动很大,因此对投资波动的考量是经济分析非常重要的一个方面,而房地产则是投资中的大项。
一般来讲,住宅动工的增加将使建筑业就业人数增加,新近购房的家庭通常会购买其他耐用消费品,通过乘数效应,使得其他产业的产出和就业增加。建筑业对商业循环非常重要,因为住宅建设的变化将直接指向经济衰退或复苏。
而该数据的增加,理论上对于该国货币来说是利好因素,将推动该国货币走强。反之,则对该国货币形成压力。上一页12
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