数学与经济学――经典教材推荐和学习心得
学数学要多看书，但是初学者很难知道那些书好，我从网上收集并结合自己的经验进行了整理：
从数学分析开始讲起：
数学分析是数学系最重要的一门课，经常一个点就会引申出今后的一门课，并且是今后数学系大部分课程的基础。也是初学时比较难的一门课，这里的难主要是对数学分析思想和方法的不适应，其实随着课程的深入会一点点容易起来。当大四考研复习再看时会感觉轻松许多。数学系的数学分析讲三个学期共计15学分270学时。将《数学分析》中较难的一部分删去再加上常微分方程的一些最简单的内容就是中国非数学专业的《高等数学》，或者叫数学一的高数部分。
记住以下几点：
1，对于数学分析的学习，勤奋永远比天分重要。
2，学数学分析不难，难得是长期坚持做题和不遗余力的博览群书。
3，别指望第一遍就能记住和掌握什么，请看第二遍，第三遍，…,第阿列夫遍。
4，看得懂的仔细看，看不懂的硬着头皮看。
5，课本一个字一个字的看完，至少再看一本参考书，尽量做一本习题集。
6，开始前三遍，一本书看三遍效果好于三本书看一遍；第四遍开始相反。
7，经常回头看看自己走过的路
以上几点请在学其他课程时参考。
数学分析书：
初学从中选一本教材，一本参考书就基本够了。我强烈推荐11，推荐1，2，7，8。另外建议看一下当不了教材的16，20。
中国人自己写的：
1《数学分析》陈传璋，金福临，朱学炎，欧阳光中著（新版作者顺序颠倒）
应该是来自辛钦的《数学分析简明教程》，是数学系用的时间最长，用的最多的书，大部分学校考研分析的指定教材。我大一用第二版，现在出了第三版，但是里面仍有一些印刷错误，不过克可以一眼看出来。网络上可以找到课后习题的参考答案，不过建议自己做。不少经济类工科类学校也用这一本书。里面个别地方讲的比较难懂，而且比其他书少了一俩个知识点，比如好像没有讲斯托尔滋(stolz)定理，实数的定义也不清楚。不过仍然不失为一本好书。能广泛被使用一定有它自己的一些优势。
2《数学分析》华东师范大学数学系著
师范类使用最多的书，课后习题编排的不错，也是考研用的比较多的一本书。课本最后讲了一些流形上的微积分。虽然是师范类的书，难度比上一本有一些降低，不过还是值得一看的。
3《数学分析》陈纪修等著
以上三本是考研用的最多的三本书。
4《数学分析》李成章，黄玉民
是南开大学一个系列里的数学分析分册，这套教材里的各本都经常被用到，总体还是不错的，是为教学改革后课时数减少后的数学系各门课编写的教材。
5《数学分析讲义》刘玉链
我的数学分析老师推荐的一本书，不过我没有看，最近应该出了新版，貌似是第五？版，最初是一本函授教材，写的应该比较详细易懂。不要因为是函授教材就看不起，事实上最初的函授工作都是由最好的教授做的。细说就远了，总之可以看看。
6《数学分析》曹之江等著
内蒙古大学数理基地的教材，偏重于物理的实现，会打一个很好的基础，不会盲目的向n维扩展。适合初学者。国家精品课程的课本。
7《数学分析新讲》张筑生
公认是一本新观点的书，课后没有习题。材料的处理相当新颖。作者已经去世。
8《数学分析教程》常庚哲，史济怀著
中国科学技术大学教材，课后习题极难。
9《数学分析》徐森林著
与上面一本同出一门，清华大学教材。程度好的同学可以试着看一看。书很厚，看起来很慢。
10《数学分析简明教程》邓东翱著
也是一本可以经常看到的书，作者已经去世。国家精品课程的课本。
11许绍浦《数学分析教程》南京大学出版社
这些书应该够了，其他书不一一列举。从中选择一本当作课本就可以了。
外国数学分析教材：
11《微积分学教程》菲赫金格尔茨著
数学分析第一名著，不要被它的大部头吓到。我大四上半年开始看，发现写的非常清楚，看起来很快的。强烈推荐大家看一下，哪怕买了收藏。买书不建议看价格，而要看书好不好。一本好的教科书能打下坚实的基础，影响今后的学习。
12《数学分析原理》菲赫金格尔茨著
上本书的简写，不提倡看，要看就看上本。
13《数学分析》卓立奇
观点很新，最近几年很流行，不过似乎没有必要。
14《数学分析简明教程》辛钦
课后没有习题，但是推荐了《吉米多维奇数学分析习题集》里的相应习题。但是随着习题集的更新，题已经对不上号了，不过辛钦的文笔还是不错的。
15《数学分析讲义》阿黑波夫等著
莫斯科大学的讲义，不过是一本讲义，看着极为吃力，不过用来过知识点不错。
16《数学分析八讲》辛钦
大师就是大师，强烈推荐。
17《数学分析原理》rudin
中国的数学是从前苏联学来的，和俄罗斯教材比较像，看俄罗斯的书不会很吃力。不过这本美国的书还是值得一看的。写的简单明了，可以自己试着把上面的定理推导一遍。
18《微积分与分析引论》库朗
又一本美国的经典数学分析书。有人认为观点已经不流行了，但是数学分析是一门基础课目的是打下一个好的基础。
19《流形上的微积分》斯皮瓦克
分析的进一步。中国的数学分析一般不讲流形上的微积分，不过流形上的微积分是一种潮流，还是看一看的好。
20《在南开大学的演讲》陈省身
从中会有一些领悟，不过可惜好像网络上流传的版本少了一些内容。
21华罗庚《高等数学引论》科学出版社
数学分析习题集
不做题就如同没有学过一样。希望将课本后的习题一道道自己做完，不要看答案。买习题集也要买习题集，不买习题集的答案。
1《吉米多维奇数学分析习题集》
最近几年人们人云亦云的说这本书多么不好，批评计算题数目过多，不适合数学系等等。但这本习题集不再被广泛使用的原因是那本习题解答的出现，学生对答案的抄袭使这部书失去了价值。如果你不看答案的话它依然是数学分析第一习题集。不要没有做过就盲目的批评。有没有做过自己心里知道，并会影响自己今后的学习。
2《数学分析习题课教材》第一版或《数学分析解题指南》第二版，林源渠，方企勤等
两本书一样的，再版换了名字。第一版网上有电子版，第二版可以买纸版。和3成一套。
3《数学分析习题集》林源渠，方企勤等
由于《吉米多维奇数学分析习题集》答案的出现使这本书得到的评价变高了，原因是这本书没有答案。只能自己做。
4《数学分析习题精解》科学出版社版，还有裴礼文或者钱吉林的书
过考试不错，要学数学分析不提倡。
5各种教材的答案书
一堆垃圾。毁人不倦。
解析几何：
解析几何有被代数吃掉的趋势，不过就数学系的学生而言，还是应该好好学一下，我大一没有好好学，后来学别的课时总感觉哪里有些不太对劲，后来才发现是自己的数学功底尤其是几何得功底没有打好。
1吴光磊《解析几何简明教程》高等教育出版社
写的简单明了，我基础没有打好，快速翻了一下这本书收获还是不少的。不过打基础的时候还是从下面三本选一本看，把这本当参考书。
2《解析几何》丘维声，北京大学出版社
我大一时的课本
3《解析几何》吕根林，许子道
4《解析几何》尤承业
2，3，4写的大同小异
习题集有巴赫瓦洛夫的《解析几何习题集》不过不是那么容易找的到了
前面说过代数有吃掉几何的倾向，所以有许多与时俱进的《代数与几何》。不过还是建议分开学，一门一门的打好基础。许多所谓的简明教程，还有将代数与解析几何合在一起的课本目前都还不是非常成熟。不建议使用。
1《高等代数》北京大学数学系代数与几何教研室代数小组
目前国内各大学尤其是综合大学数学系广泛采用的代数教材，有着悠久的传统。目前通常使用的是第三版。也是各大学的考研指定用书。这本书更多以教师为主，给了教师以很大的发挥空间，受到教师的普遍欢迎。不过对基础不好的学生在某些地方有一定的难度。讲到了所有应该讲的内容。
2《高等代数》张禾瑞，郝鈵新
被各个师范大学的数学系广泛使用，和1同分天下。张禾瑞已经去世，但书已经出到第五版。
3《线性代数》李烔生，中国科学技术大学出版社
中科大的书一向比较难。
4《线性空间引论》叶明训，武汉大学出版社
5《高等代数学》张贤科，清华大学出版社
6《线性代数与矩阵论》许以超，高等教育出版社
以上三本是一份书单上写的，拿了过来，不过我知道5还是不错的
7《代数学引论》柯斯特利金
一本和菲赫金戈尔茨的《微积分学教程》齐名的伟大数学著作。一本传世经典，没有什么可多说的。最近刚刚有新译本出版，共分了三册，但都不是很厚，也不贵。
8《线性代数习题集》普罗斯库列柯夫
9《高等代数习题集》法捷耶夫，索明斯基
8，9是前苏联的经典代数习题集分别有两千道和一千道题，做完会打下非常好的基本功。
10《高等代数》丘维声著
书写的不错，不过是北京大学数学系用书，北京大学的教学内容和重点一贯与国内其他大学的不太一样，而且邱维声采用了与其他教材完全不同的编排方式，所以用这本书研也许有一些不适应。建议用来作参考书而不是教材。
11《高等代数习题集》杨子胥著
相对8，9很容易买到，很多人用来做考研的参考书，而且符合所谓的教学或考研大纲。
12《线性代数》蒋尔雄，高锟敏，吴景琨著
名为线性代数，实际上是一本高等代数教材。是一本非常老的为当时计算数学专业编写的书。市面上根本找不到，但各大学的藏书中肯定会有。
近世代数：不光是数学系最重要的几门课，而且在计算机方面有很多应用，通常的离散数学第二部分就是近世代数内容，也叫抽象代数。
1《近世代数引论》冯克勤
2《近世代数》熊全淹
3《代数学》莫宗坚
4《代数学引论》聂灵沼
5《近世代数》盛德成
分析的后继课程有常微分方程,偏微分方程，实变函数，复变函数，泛函分析。下面一一介绍：
常微分方程：
1《常微分方程教程》丁同仁、李承治，高等教育出版社
公认的国内写的最好的教材。
2《常微分方程》王高雄等
使用相当广泛的教材。初学建议从1，2中选
3《常微分方程》V.I.Arnold
常微分不可不读的书。
4《常微分方程》庞特里亚金
前苏联教材，作者是数学奇才，因为化学实验的一次事故导致双目失明，不得已转而学数学，成为一代数学大师。
5常微分方程习题集》菲利波夫
很简单，打通这本书。不是题目简单，是对你的要求简单。
复变函数：
1《简明复分析》龚昇
写的非常有特色的一本书。
2《Complex Analysis 》L.V.Ahlfors
学数学还是提倡多看大师的著作
3《复变函数》余家荣
4《复变函数》钟玉泉
上面两本是国内数学系用的最多的书，不过通常会剩下一到两章讲不完。
5《解析函数论初步》H.嘉当
6《应用复分析》任尧福
7《复变函数论习题集》沃尔科维斯
实变函数：
1《实变函数与泛函分析概要》郑维行
很好的入门书。
2《实变函数论》周民强
普遍认为是一本非常好的书，不过个人认为对基础不是很好的人来说比较难懂。写法和其他几本不太一样。
3《实变函数》江泽坚，吴志泉
我初学时用的书，和2相比我更愿意用这本和4
4《实变函数与泛函分析》夏道行，伍卓人，严绍宗，舒五昌
上世纪八十年代中国大学数学系的标准课本，2009年3月会出新版。强烈推荐这本和上一本。虽然厚，但是相当详细。
5《实变函数论的定理与习题》鄂强
6《实变函数论习题集》捷利亚科夫斯基
和分析一样要多做题。
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=710574&page=1&fromuid=1772660
泛函分析：
1《泛函分析讲义》张恭庆
个人感觉写的比较混乱，不过各个大学数学系都在用。
2《实变函数与泛函分析》夏道行
上面说过，再推荐一次，虽然有点厚。
3《实变函数与泛函分析概要》郑维行
4《泛函分析习题集》安托涅维奇
5《函数论与泛函分析初步》柯尔莫哥洛夫
好好看完会有收获。大师的经典名著，包括了实变函数，泛函分析，变分等各方面的内容
6《泛函分析理论习题解答》克里洛夫
偏微分方程：
1《偏微分方程》陈祖墀
2《广义函数与数学物理方程》齐民友
3《数学物理方程讲义》姜礼尚
4《数学物理方程》谷超豪，李大潜等
5《偏微分方程教程》华中师范大学
6《数学物理方程习题集》弗拉基米洛夫
谷超豪，李大潜的书是用的时间相当长的一本老教材，5添加了一些新内容，将一阶方程的解法也加了进来。
7《数学物理方法》梁昆淼。
数学物理方法是非数学专业的课相当于数学系的偏微分方程和复变函数
8《数学物理方程》柯朗
学物理的人趁着年轻还是好好打一打基础。
9《特殊函数概论》王竹溪
中国人写的书里面足以自豪的一本，王老先生是杨振宁的老师。
概率论分三部分内容：概率论，数理统计和随机过程
1《概率论基础》李贤平
2《概率论引论》汪仁官
3《概率论与数理统计》(上、下)，中山大学数学力学系编
概率论学起来很容易，但是题做起来就不是那么一回事了。
数理统计：
1《数理统计学教程》陈希孺
2《数理统计学讲义》陈家鼎
3《数理统计基础》陆璇
4《数理统计习题集》中国科学技术大学统计与金融系
5《数理统计》赵选民
随机过程：
1《随机过程及应用》陆大金
2《随机过程》孙洪祥
3《随机过程论》钱敏平，龚鲁光
很多学校没有随机过程，但这部分还是相当重要的，无论工科还是经济或者数学本身。
微分几何：
1《微分几何》彭家贵
2《微分几何》陈省身
3《微分几何讲义》吴大任
4《微分几何》陈维垣
5《微分几何习题集》菲金科
6《微分几何理论与习题》里普希茨
1《点集拓扑讲义（第二版）》熊金城
2《拓扑空间论》儿玉之宏
3《基础拓扑学》M.A.Armstrong
4《点集拓扑学》《点集拓扑学题解与反例》陈肇姜
5《几何学与拓扑学习题集》巴兹列夫
再说一次，忽视几何,包括解析几何，微分几何，拓扑学会后悔的。
1《数学基础》汪芳庭
2《数学概观》戈丁
刚开始学时翻一翻会知道数学什么。
3《什么是数学》克朗，罗宾
一代名著。
离散数学：建议分开学。
1《基础集合论》北师大
2《面向计算机科学的数理逻辑》陆钟万
3《图论及其算法》王树禾
4《图论及其应用》Bondy ，Murty
5《离散数学》耿素云，屈婉玲
6《具体数学》格拉厄姆，高德纳等
有英文版与中文版，我大四上过英文版的课，不是很难。建议大家看一看，还有组合数学的书也要看一下。
1 &Introduction to Algorithms&
数值分析:计算数学方向传统的科目是数值逼近，数值代数，数值优化，微分方程数值解法。数值逼近，数值代数，微分方程数值解法合称数值分析，数值优化和运筹学有点像。
传统的教材是下面四本（不算1）：全部由人民教育出版社出版
1蒋尔雄，高坤敏，吴景坤的《线性代数》
2李岳生，黄友谦的《数值逼近》
3曹志浩，张德玉，李瑞遐的《矩阵计算和方程求根》
4王德人的《非线性方程组解法与最优化方法》
5李荣华，冯果忱的《微分方程数值解法》
6《数值分析方法》奚梅成
7《数值计算方法》林成森
8《数值逼近》王仁宏
9《矩阵数值分析》邢志栋
10《最优化理论与算法》陈宝林
都是不错的书。
要求不高的话可以只看一本《数值分析》就够用了，一些大学似乎就是这么干的，只讲数值分析一门，将剩下的时间用来讲计算机的内容。
11《数值分析》李庆扬，王能超，易大义
似乎是不错的选择，应用数学专业好像都是用这本。
12《数值分析基础》李庆扬，王能超，易大义
13《数值逼近》蒋尔雄，赵风光
14《微分方程数值解法》余德浩，汤华中
15《微分方程数值解法》李立康，於崇华，朱政华
看一个学校的计算数学是真的计算数学还是所谓的信息与计算，只要看一下上不上微分方程数值解就行了。
16《数值优化》袁亚湘，孙文瑜
书名好像不是这个，看作者
17《数值分析引论》，易大义
1《信息论基础》叶中行
专门为数学系写的信息论
2《信息论，编码与密码学》Ranjan Bose
2 mathematic
4 专门软件
会用一些软件，在今后的学习中会感到很方便。不用看书，自己看软件的帮助就可以。
数学建模与数学实验
有不少书，但都是案例教学，看起来不像其他课那么严密有数学味，那本美国人写的四卷本是很好的书。
普通物理：
1《力学》郑永令
2《力学》漆安慎
3《新概念物理力学》赵凯华，罗蔚茵
4《基础物理学教程———热学》张玉民
5《热学》秦允豪
6《新概念物理热学》赵凯华，罗蔚茵
7《电磁学》胡有秋
8《电磁学》赵凯华
9《光学》郭光灿
10《光学》赵凯华
11《原子物理学》杨福家
12《近代物理学》徐克尊
13《美国物理试题汇编》中国科大物理教研室
新版叫做《物理学大题典》
14《费曼物理学讲义》
15《研究生入学考试普通物理试题精选精解》卢先河
16《力学与热学》清华大学
1《量子力学基础》关洪
2《量子力学的基本概念》关洪
学好了曾谨严先生的《量子力学导论》再看，对理解量子力学有帮助。
3《量子力学导论》曾谨严
4《美国研究生物理试题解答第六卷》中国科大
新版称作物理学大题典，考研从这里开始，里面物理味道很浓，数学也很基础，强烈推荐，北大有不少考题是改编它的。
5《量子力学试题选解》曾谨严，钱伯初
里面不会做的想也没用。会做的一定要掌握。
1《电动力学》郭硕鸿
2《电动力学简明教程》俞允强
比较而言，俞老师的公式定理好记好用，条理清楚。郭老的书推理清楚。电磁波那一章我觉得还是郭老的书写得好，反射和折射推导讲得很明白，记不住公式的时候自己按照他的方法还可以推出来。电磁场和相对论一章则各有所长。这两本书最好结合起来看。
3《电动力学题解》林璇英，张之翔
做完你就可以说你会电动力学了，除了在那些做过Jackson的人面前以外。平时学习和考试必备。
4《经典电动力学》Jackson
通向高手的必由之路，折磨天才儿童的读物。看的时候才让你后悔数学物理方程没学到家。
5《量子力学讲义》张永德
1《热力学统计物理》汪志诚
拿来教物理门外汉都合适，除了非平衡和最后一章外，还是每一章都背熟才好。
2《美国研究生物理试题解答第五卷》中科大
绝好的习题集，北大的试题不少改编于此。参见上面。
3《刘川热力学讲义》刘川
4《统计物理》朗道。
有时间还是看看。
1《古典力学》Goldston
2《经典力学》金尚年
3《理论力学》周衍泊
C语言程序设计：
1《C语言程序设计》谭浩强
入门不错，看过一遍之后仍掉，换其他名著来读。
数据结构：
1《数据结构》Ellis Horowitz
2《数据结构》严慰敏，吴伟民
微机原理：
1《16位微机原理接口技术及其应用》周佩玲
2《计算机组成与结构》王爱英
电子电路：
1《电路分析》李翰荪
2《电路》邱关源
模拟电子技术：
1《电子技术基础（模拟部分）》康华光
2《模拟电子技术》童诗白
数字电子技术：
1《电子技术基础（数字部分）》康华光
2《数字电子技术》阎石
计算机组成原理与操作系统
1《Computer Organization and Architectureesigning for
Performance》
2《Computer architecture: aquantitative approach》Patterson ，
Hennessy。
3《操作系统的内核设计与实现》
4《现代操作系统》
5《操作系统》张尧学
6《Windows操作系统原理》机械工业出版社
7《Compiler Construction Principles andPractice》（《编译原理及实践》）Kenneth
计算机网络
1《Computer Networks》Tanenbaum
2《计算机网络教程》谢希仁
汇编语言：
1《IBM—PC汇编语言程序设计》沈美明
2《80*86汇编语言程序设计教程》
计算机文化
1《the mathematical underpinning of computer
Science》(《计算机科学的数学基础》
2《New Perspective of Computer》《计算机文化》
3《计算科学导论》赵致琢
1《Java2核心技术》（《Core Java 2》）Cay S.Horstmann,Gary Cornell
本书是java技术经典参考书
2《Thinking in java》Bruce Eckel
从本书获得的各项大奖以及来自世界各地的读者评论中，不难看出这是一本经典之作。是一本提高java编程道德绝世好书，学习java必买的书
3《java程序设计教程》Deitel
学这本书让你少走很多弯路，看完之后你就动能成为一个专业的java程序员。
4《java解惑》Joshua Bloch,Neal, Gafter
教你如何避免底层的陷阱与缺陷
5《The Java Programming Language》Ken Arnold，James Gosling，David
Java程序设计的权威指南
6《java 语言导学》
1《Thinking in c++》Eckel
书后有许多参考书，不写了。
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=710574&page=1&fromuid=1772660
这个帖子很好，提点个人意见，就是这些课程是数学专业本科必修和选修课，没必要全部看，内容上适当再提高一些比较好，例如再看一些这样的书，像：动力系统、李代数、张量分析、非交换代数、代数几何等等。
个人觉得：拓扑数学是相当难的，其他课程相对容易一些。
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=710574&page=2&fromuid=1772660
（一气码了6000字眼都花了，鼓起余勇再码一节）
概率和统计的重要性不用强调，不好好学压根就学不了经济学。
概率教材多如牛毛，有得偏统计（实际上每本统计都会先讲概率），有得偏随机过程（比如Grimmett
& Stirzaker那著名的《Probability and Random
Process》），所以还得分开谈。
先谈“纯概率论”，概率论的重要性不是会弄几个分布就搞得定的，顶顶重要的是对基本概念从直观到抽象的把握。（说这话有点底气不足，概率论那种随机的概念好像从来就没直观过，实际上往往和直观相悖，这点一会儿再谈）
这里的两本书出自同一人之手，那就是俺无比崇敬滴牛人钟开来（Kailai
Chung）老师（此公彪悍的事迹一直是K斑竹最爱的话题之一，呵呵。哪天要求他就此开个转贴讨论一下）；
《Elementary Probability Theory with Stochastic Process》和《A Course
in Probability Theory》第二版，前一本书研究生院馆中英文都有，中文翻译的相当不错。后一本好像没有。
两本书都注重概率论的基本概念，前一本是初级读物，但是想读好了也不容易，原因不是数学的，那些数学大学学过了，可能原因还在于概率论的基本概念往往不那么直观，虽然这本书举了大量例子来讨论直观感觉。但是写得真好啊，真好啊，真好啊。好像读了不止一遍才舍得还回去，唉，好得我忍不住叹息一声。实在建议所有没读过的人读一遍。
这里插一句，图书馆还有本中文小册子叫《随机性》，属于科普读物一级，妙趣横生。里面有N多例子说明概率的推理和直观感觉不符，随机性真是神秘的东东啊。
第二本是“高等概率论”范围的“初级”读物，要求先修过一些实分析，要不没法看。一反第一本书里淳淳善导之文风，比古龙还简略，共九章，从测度论开始，花了一学期在一位牛人老师清晰无比的讲解下堪堪学完六章（没学567章），饶是如此还是云里雾里，做习题做的痛不欲生，唉。不过总算挺过来了，对进一步学习高等计量和数理统计帮助大的很。再多一句嘴，学测度论里“单调类定理”的证明时我有一种老俞看到维加斯“快速离婚通道”的感觉――留着口水惊叹：“太TM精妙了！”，唉，回忆起来都忍不住又叹一口气。
难道就没有“简单”的讲这些深奥概念的书？有，不过我觉得更难读，嘿嘿。总院馆有一本两个英国人写的书，忘了书名也懒得查，雄心勃勃想直观的尽量用文字讲解类似概率空间这种概念，淅沥哗啦花了将近三章密密麻麻文字的篇幅告诉你什么“可测”啊“不可测啊”，“幂集”啊，希格马代数是什么东东啊。。。当初一看之下如获至宝，以为我这笨人有救了，结果差点读死我，罗嗦无穷多次还是不明白，抽象就是抽象，还是学数学语言和证明懂得快。
当然有些书在这方面做的还不错，后面讲数理统计时会提到一本。
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：
五、数理统计
（码字都码饿了，吃点东西接着来）
数理统计是什么东东？申请的时候老美一些网页上的解释让我恍然大悟，解释就是在“数理统计”后加个小括号，里面注明使用微积分的统计学才是serious的，哈哈。
社会科学的统计学毕竟不同于基于自然科学ceteris
paribus传统的数理统计学，所以学数理统计之前了解一些统计学的基本概念十分必要，我个人一直对经济学很好的梳理数据工作十分赞赏，描述统计绝对是大学问！（有很多这种书，类似《统计学的世界》啊等等的，以前对统计学不了解的XDJM这些“粗浅”的东西一定要看的）。总院馆有本书，Aris
Spanos &Probability Theory and Statistic Inference &
Econometric Modeling with Observational Data&,
厚厚的一大本，从头到尾都在强调由于社会科学数据特殊性质而造成的分析方法差别，读下来获益匪浅。而且这本书在讲解类似“概率空间”这种抽象概念时做的很好，应该说非常好，当初没学老钟书之前我已经对这个概念的把握已经及格了，就是由于这本书。
扯远了，回来谈数理统计。
两本书，一本简单一本难一些。Hogg & Craig
&Introduction to Mathematical
Statistics&第五版; Casella & Berger
&Statistical Inference&第二版.
前者是我本文里所有提到的书里唯一没学过的一本，因为当初看到它的时候我这部分内容已经读别的书学完了，推荐它是因为它风行世界，九章卖的影印本还很便宜，内容全面。
统计学的直观无比重要，什么随机抽样啊，大数定律和中心极限定理啊，各种检验怎么来的啊，自由度干嘛使的啊，各种分布的图形啊，甚至矩母函数能起什么作用啊等等，这些在第一本书里都有解答。此外，真正想直观把握的话必须亲自动手做一下看看效果，所以我强烈推荐FTP里那个“统计学基本概念教学互动软件”，能看到很多动画效果，绝对过目难忘！！
第二本书是真正非常serious的数理统计学教材，有了第一本中的知识做基础的话，读来会快一些，但也需要花很多很多时间去做推导。以前我的那篇《学习计量经济学：教材，手册，软件，数据》里反复强调了学习计量必须学会推导，如果这里你认真推了的话，计量会省下不少时间。本书还有一个特点就是“现代”，什么Bootstrap啊，MONTE
CARLO啊，Robust回归啊等等统统登场，这些东西对于学习计量绝对少不了。学习本书时，如果你恰好还学过了老钟的那本高等概率的话，理解起大样本理论时会轻松很多。（突然想起了“淡收敛”这个概念，为啥没有“咸收敛”呢，hiahiahia）
出于个人偏好，最后再添一句关于Halbert White &Asymptotic Theory
for Econometricians&，如果学Wooldridge
&Econometric Analysis of Cross-sectional and Panel
Data&的话，这本书是最好的预备读物，用到的推导思路乃至符号完全一致，不奇怪，Wooldrige是White的学生（White
Hausman的学生，坊间疯传著名的Hausman检验实际思路是White上研究生课时提出来的，不过当时white道行浅，有了思路不会证明，最后老Hausman回家就偷偷把它做出来了，哈哈,RPWT），两本书的前言里都互相提到了对方，嘿嘿。
好像就剩动态经济学了，哎呀，离完工不远了。
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六、动态经济方法
（最后一节咧，熬一下收工睡觉）
这部分内容很熟悉，按理说不难写，偏偏不知道从哪开始，想来想去决定先批两句蒋中一那本《动态最优化》基础，嘿嘿。说“批”也谈不上，书写得还是不错，不过没什么用处，看完了别说肯定不会用动态规划这一最重要的方法（因为压根书里就没说），连变分法能不能用我也抱疑问，而且书中用到的符号好像很奇怪，我比较傻，学过一种方法后如果将来遇见同样的问题但符号不一样的时候，往往就会产生没学过的错觉，搞得自己很沮丧，所以十分痛恨那些使用“奇怪”符号的作者，嘿嘿。
好像从学理上讲，要先说说微分方程和差分方程才能进入本节主题，学过前者，后者懂点皮毛，所以还是算了，前面露怯已经够多了。
两本书，一本简单一本难，内容也完全不同，前者是可微的动态优化方法，Kamien &
Schwartz &Dynamic Optimization: the calculus of
variations and optimal control in economics and
management&（应该是第二版了吧），后者是离散情况下的动态规划方法，Stockey
& LUCAS & Prescott
&Recursive Methods in Economic
Dynamics&。（突然想起了邹至庄教授的那次讲座上我和他的交流，显然他的Lagrange方法也应该有一席之地的，可惜我没学过，嘿嘿）。龚六堂老师那本《动态经济学方法》就是这两本书的完美“嫁接”版，哈哈。
第一本很好看，用不了多久自学也能看完，章节分得很多，经济学例子也不少（其实也不多，就是RAMSEY模型来回变）。但拿到模型会不会求解就不一定了，学动态经济学绝对是锻炼计算能力的极佳机会，知道基本方法用不了两小时，但用这方法求解模型就会往死里算了，唉，体力活，不好整。
另一本就不好看了，不过有基本的实分析知识和老钟那本高等概率做基础，数学部分学得很快（这本书绝大部分内容是数学，经济学例子也很多，但很短，大都当习题使唤了）。最后证明解存在性时使用的“压缩映射的不动点定理”实际十分简单（虽然预备知识学了半学期），在我看来证明微分方程解存在的那个毕卡定理的构造还要更精妙一些，嘿嘿。一样的道理，学会定理容易，不好算啊不好算。
至于随机动态部分就不是我能懂的了，ITO公式倒是会用，啥意思一点感觉没有，嘿嘿。
好像还缺点什么？对了，MATLAB，使用方法就是上网下载程序然后粘到程序窗口就OVER了，还是这个好学，哈。
作为平生写得最长的帖子而且是一口气完成，很有必要弄个结束语。本来想把自己的数学藏书都贴出来供院里的各位XDJM借阅滴，但想想那个太费时间，还是改天换个新贴再来吧。
怎么结尾呢？恩，想到了。 “好好学习，天天向上”，哈哈。
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