咨询公司：英国退欧之后或有4万个投资银行岗位流失
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06:28来源：环球外汇网
环球外汇8月1日讯--据咨询公司Oliver Wyman的最新报告，英国金融业未来几年可能将损失多达4万个投资银行岗位，除非英国达成软退欧协议。
银行目前在为最坏情形做规划，英国一旦在2019年退欧，他们在这种情况下将会失去对欧盟市场的准入。这些银行表示，他们没有时间去等候和观察英国与欧盟谈判进展的情况。花旗集团（Citigroup）、美国银行（BoA）和摩根士丹利（Morgan Stanley），以及英国的巴克莱（Barclays）上个月全都表示，他们在最后确定在欧盟成立子公司的计划。
Oliver Wyman的金融服务英国业务主管Matt Austen说：“这些银行在策划'不留遗憾'的行动，这将给他们更多的选择，但这些行动不管是落实还是不落实，都不会耗费他们太多。一旦到了将资产负债表和资本放入一个实体的地步，就变得更加坚定了。当银行开始动用金融资源时，经济层面就会真的开始产生影响。”
Oliver Wyman估计，那些最初的行动可能会导致流失约1.2万至1.7万个银行岗位，但由于还有清算等问题尚待解决，那个数字可能会翻倍达到4万。据该机构称，包括销售、交易和投资银行在内的批发银行业在英国的雇员数约为8万人，所以基于这个数字，约有一半的岗位将流失。
编辑：赵昊
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&b&AAA Company – Sales by
Customer&/b&&/p&&p&将销售数据细化为各个客户/渠道/，逐一进行分析&/p&&img src=&/9e38352daa66b3df7ecd42_b.jpg& data-rawwidth=&554& data-rawheight=&156& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&554& data-original=&/9e38352daa66b3df7ecd42_r.jpg&&&img src=&/a97df830e61a9d24e8703b_b.jpg& data-rawwidth=&510& data-rawheight=&158& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&510& data-original=&/a97df830e61a9d24e8703b_r.jpg&&&img src=&/cee8bdd7cb5f5effce5e237_b.jpg& data-rawwidth=&239& data-rawheight=&213& class=&content_image& width=&239&&&img src=&/a2d0a8bc8e11a6f9a361_b.jpg& data-rawwidth=&210& data-rawheight=&227& class=&content_image& width=&210&&&img src=&/a1d26d295ddc8ae3ca52e0_b.jpg& data-rawwidth=&590& data-rawheight=&328& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&590& data-original=&/a1d26d295ddc8ae3ca52e0_r.jpg&&&ul&&li&Xiaomi是AAA成长最快的客户，4年内销售额占其业务比重从0上升到36%，接近了其第一大客户Apple的份额。&br&&/li&&li&Apple是AAA最稳定的客户，连续8年保持稳定21.2%的惊人增长率，在其客户收入占比中始终保持第一把交椅，虽然未来在AAA的业务量可能被xiaomi超越。&br&&/li&&li&Xiaomi是全球成长速度最快的中低价位手机生产厂商，Apple是全球市场份额占比第一的中高价位手机生产厂商，AAA公司能够成功进入并锁定这两大厂商，给其未来的业务增长与稳定提供了坚持的保障和基础，更给予了投资者极大的信心。&br&&/li&&li&Samsung的业务，AAA一直保持着规模不变，我们发现并没有新型号的订单项目。考虑到其与Apple是直接的竞争对手，AAA为了扩大Apple的业务而在Samsung上收缩业务，同时两大手机制造商在专利上的互不妥协也只能逼迫供应商站队选边，这点我们可以理解。&br&&/li&&li&Huawei也没有新订单产生，这也是基于其直接竞争对手Xiaomi的缘故。&br&&/li&&/ul&&br&&p&由此可见，在客户战略上，AAA采取了抱紧Apple和Xiaomi的战略，从而也必须疏远Samsung和Huawei，以预见在未来这种趋势将继续。&/p&&p&在手机这种生命周期短暂的消费类电子产品行业，都是你方唱罢我登场，机会转瞬即逝。在过于依赖Apple和Xiaomi的同时，AAA也必须开拓新的市场或客户，分散风险的意识永远不能淡化。&/p&&p&【数据系列2】 – AAA
Company Sales by Segment&/p&&img src=&/dda9c2f89ceb2_b.jpg& data-rawwidth=&554& data-rawheight=&151& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&554& data-original=&/dda9c2f89ceb2_r.jpg&&&img src=&/22acce695a4bb6b_b.jpg& data-rawwidth=&513& data-rawheight=&154& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&513& data-original=&/22acce695a4bb6b_r.jpg&&&img src=&/5a56eb3d7b0d99ad5fe8_b.jpg& data-rawwidth=&554& data-rawheight=&389& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&554& data-original=&/5a56eb3d7b0d99ad5fe8_r.jpg&&&img src=&/7b7daee723bbf1da377ed977a6876029_b.jpg& data-rawwidth=&271& data-rawheight=&222& class=&content_image& width=&271&&&img src=&/bd8de57e2bb4a5f9572902_b.jpg& data-rawwidth=&217& data-rawheight=&205& class=&content_image& width=&217&&&ul&&li&Sensor成为几年内AAA公司成长速度最快的产品线，当然这依赖于智能手机行业的崛起和Sensor在智能手机上的广泛应用，重力感应、手势感应、指纹识别等等。&br&&/li&&li&Software从AAA公司的产品线上消失了，我们发现2009年随着NOKIA业务的急剧萎缩，AAA公司的软件业务也一落千丈，而后终于在2014年，AAA剥离了这个业务部门。&br&&/li&&li&ECU和PCB在AAA公司的业务组合中，也随手机产业的增长而快速增长。&br&&/li&&li&Camera业务增长逊于行业增长水平，且其在AAA公司业务组合中占比不断下滑，说明公司对于该业务的战略已经转移。&/li&&/ul&&p&由此可见，AAA公司在手机电子领域具备强大优势，才能够超出行业成长速度实现高速增长。可能该公司具备很高的研发水平或专利门槛，&u&需要在商业尽调的R&D环节进行考证。&/u&总之，AAA抓住了手机行业发展的方向，站在了台风口处。同时及时剥离了软件业务，也停止了对camera业务的投入。&/p&&p&总结：AAA公司在客户战略、产品组合战略上的成功运用使得其在智能手机爆发的同时实现了快速增长，不仅体现了公司战略的成功，也说明其在技术储备上的实力。&/p&&p&下一步，需要分析销售的增长所带来的NOPLAT的增幅水平，即我们需要确定，公司是否靠牺牲利润或现金流来争夺市场份额？还是确实拥有强大的话语权，在不稀释利润的情况下实现销售的扩张？&/p&&p&请见下节。&/p&&p&&i&最后，说些题外话。以上信息是根据我2009年的一桩并购案例改变而成。数据、行业全都已更改。但趋势和比例都保持原样。细心的话读者们可以看到的金融危机对这家公司的影响，特别是2009年，这家公司的现金流接近崩溃，处于破产边缘。当年我们顶住巨大的压力，经过详尽的DD和分析，最终发现了这家公司内的优秀基因，即它有较大概率成为一家good to great的公司，于是在危机的最严重时刻出手，以极低价格收入囊中。&/i&&/p&&p&&i&经历过那场金融危机并身在其中的人可以很深刻的感触那种席卷欧美的悲凉，在那个时点出手，需要的不仅仅是智慧，还有勇气和运气。&/i&&/p&&p&&i&2009年我们并购后经过注资，AAA公司在2010年业务迅速回升，并在随后赶上了行业的大爆发，成为了业内细分领域的冠军。&/i&&/p&&p&(本节完）&/p&
（声明：请尊重作者的劳动和知识产权，转载请标明出处和署名作者。有商业合作目的机构，请私信联系本人。未经本人同意的任何商业转载，都将被视为侵权。本系列财务分析为作者本人工作日志的节选和改变，其中省略了大量的工作细节和分析步骤，请读者注意。文…
谢腰，这是一个好问题！&br&有时候我们需要换位思考一下，企业或老板们在什么情况下需要设一个财务分析岗，财务分析岗在什么情况下才能发挥最大效用？&br&1、集团公司，下设子孙公司众多。财务分析是个可大可小的概念，小的话就是个面子岗，大的话可以提管理建议，可以分析公司大大小小的问题，从存货结构不合理到企业未来的经营规范都可以分析。所以公司越大财务分析越有必要。&br&2、多元化经营，上面集团化一个意思，多元化经营老板必然有关注不到位的地方，要么外行，要么不关心，多元化就意味着企业需要一个全面的参谋团队多出主意，财务分析岗明显是其中的一部分。&br&3、快速扩张中的公司，很多公司处在扩张阶段，经常对外投资并购，财务分析不仅是分析自己，还要分析投资对象甚至竞争对手，当然也可以找中介机构搞尽职调查，但花费太多，有些意向性的投资找自己家人又放心又省钱，还是可以考虑的。&br&4、老板不太懂财务，越是不懂越要多分析，多打报告，时时提醒管理层财务的重要性。如果老板精通财务，也不是说财务分析就没有必要了（财务分析还是要花费大量时间找资料的），但财务分析人员一定要比老板更懂财务才行，不然写的东西让老板找到毛病一定很难看。&br&那老板们什么时候知道自己要换一个分析员了呢？其实很简单，如果你的公司这几年变化不小，可你拿到的财务分析报告却没什么变化，那你就可以考虑换人了！
谢腰，这是一个好问题！ 有时候我们需要换位思考一下，企业或老板们在什么情况下需要设一个财务分析岗，财务分析岗在什么情况下才能发挥最大效用？ 1、集团公司，下设子孙公司众多。财务分析是个可大可小的概念，小的话就是个面子岗，大的话可以提管理建议…
&img src=&/50/v2-61bf6b2dd6de7b_b.jpg& data-rawwidth=&5259& data-rawheight=&3098& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&5259& data-original=&/50/v2-61bf6b2dd6de7b_r.jpg&&&p&写了这么多文章，终于写到了自己的老本行，财务分析。如果你恰好从事财务工作，这将是一篇巨大的福利。如果你与财务无关，也将从此文汲取营养，因为不仅仅是财务，各行各业都需要做预测值与实际值的差异分析。&/p&&img src=&/v2-a030caa0decd1eabd837_b.jpg& data-rawwidth=&1920& data-rawheight=&1212& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&/v2-a030caa0decd1eabd837_r.jpg&&&p&2011年我毕业后的第一份工作FP&A（Financial Planning & Analysis），其中重要的一项任务便是预实对比分析，这是一个不断发掘问题的工作：&/p&&p&差异在哪里？&br&差异的原因是什么？&br&如何应对差异？&br&如何更好的减少预测差异？&br&&/p&&p&在这个不断发掘差异问题和探索答案的过程中，自然而然就掌握了整个公司的经营管理状况，这些往往也是企业的核心机密。为了鼓励自己在这项工作中探索真理的精神，我曾在桌板上写了两个大字“求实”。&/p&&img src=&/v2-3b7deb313f3bbc_b.jpg& data-rawwidth=&2591& data-rawheight=&1234& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2591& data-original=&/v2-3b7deb313f3bbc_r.jpg&&&p&然而，这听起来核心的价值工作在实践中执行起来并没有想象的高附加值，因为大多数人大多数时间所做的事情都好比玩“大家来找茬”的游戏，忙于圈定差异在哪里，以致于只有少量的时间来分析差异数字背后的意义。&/p&&img src=&/v2-ae8bf05cacf3b4e39af8304_b.jpg& data-rawwidth=&821& data-rawheight=&333& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&821& data-original=&/v2-ae8bf05cacf3b4e39af8304_r.jpg&&&p&我把这种现象和原因归类为三个最主要的痛点：&/p&&p&&b&高频&br&颗粒度不匹配&br&钻取困难&/b&&/p&&p&本文就将围绕这三大点分别给出扭转乾坤的解决方案，并阐述为什么PowerBI将是拯救财务工作者于水火之中的良药。&/p&&p&&b&一、高频&/b&&/p&&p&预算周期可以按照年、季度滚动调整，但预算与实际差异的分析频率至少到月，也可能更频繁，因为你和你的老板无时无刻都想知道现在的完成百分比到达了多少？所以这项工作首先在需求上是非常高频率的，一旦没有计算机自动化的辅助，高重复、繁琐的工作量将让你陷入无限的枯燥循环。&/p&&img src=&/v2-5cf10bef254b8cdb2ffec_b.png& data-rawwidth=&918& data-rawheight=&904& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&918& data-original=&/v2-5cf10bef254b8cdb2ffec_r.png&&&p&&u&解决方案：Power Query&/u&&/p&&p&PQ是为此类痛点而生的！通过从文件夹获取和合并文件，就可以做到下面视频中所展现的效果，对于新增月份的数据文件，只需要拖入文件夹中，一键刷新，所有的数据和图表都将得到更新。&/p&&a class=&video-box& href=&/?target=https%3A///video/854336& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&/v2-fcf9ee20f606b9c2caa06e44e5b1e8c5.jpg& data-lens-id=&854336&&
&img class=&thumbnail& src=&/v2-fcf9ee20f606b9c2caa06e44e5b1e8c5.jpg&&&span class=&content&&
&span class=&title&&&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&/video/854336&/span&
&p&另外，在预算分析工作中常用到PQ的地方是逆透视，因为往往我们在制定预算时的数据形态是下图这类二维表（数据透视后的形态）。&/p&&img src=&/v2-1c5f45679bfd0eef1be3b8dd06bc6857_b.png& data-rawwidth=&1235& data-rawheight=&565& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1235& data-original=&/v2-1c5f45679bfd0eef1be3b8dd06bc6857_r.png&&&p&使用逆透视功能，可以瞬间把这张表转换成下面的一维表形态，以便展开后续的多维度透视分析工作。&/p&&img src=&/v2-b7daf7714fbede10e573d12_b.png& data-rawwidth=&499& data-rawheight=&325& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&499& data-original=&/v2-b7daf7714fbede10e573d12_r.png&&&p&工欲善其事必先利其器，PQ绝对是财务人迫切需要的自动化机器。&/p&&p&&b&二、颗粒度不匹配&/b& &/p&&p&从成本效益出发，预算不会做到最底层，而实际数据是可以到最明细的项目。这是阻碍预算分析工作的本质原因。&/p&&p&比如实际费用明细可以追踪到每一天的花销，地域到每一个分部，费用科目到明细的采购项目。而预算可能只会分到季度、城市、和大类费用的科目上。&/p&&img src=&/v2-a9b283db6b0aaeca43f18_b.png& data-rawwidth=&667& data-rawheight=&311& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&667& data-original=&/v2-a9b283db6b0aaeca43f18_r.png&&&p&颗粒度的不同导致我们很难把实际和预算表的数据整合到同一张表中再制作数据透视。所以为了实现实际与预算的比较，一般会先定义一张Excel的模板中，再动用Sumif+Vlookup函数，以统一、固定的颗粒度去获取两张表中的数据计算结果。&/p&&img src=&/v2-9cb2efbf114f_b.png& data-rawwidth=&1342& data-rawheight=&616& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1342& data-original=&/v2-9cb2efbf114f_r.png&&&p&这种方法从一定程度上可做到自动化，但问题来了。当会计科目、利润中心、成本中心定期变化，我们需要不断地调整模板的格式和每一行、列、单元格公式的设定，这就出现了财务的工作跟着业务的尾巴跑。&/p&&p&不仅如此，我们做财务分析往往还需要针对多维度，不同分公司、不同产品线，按照年、季度、月不同时间层级划分，每种维度再配上计算指标（利润率、资产负债率、存货周转率等）。随着数据量的增加，分析去年同期和季度环比等等，一定需要带上历史数据，下拉公式的方法在Excel中可能出现卡顿...&/p&&p&种种不便也可能导致结果的差错，而数字差错是财务人最不能容忍的。试问，有多少人在使用这类方法时，每张表或每列的底部加上一条公式CheckPoint来核对总数是否对应得上？&/p&&img src=&/v2-61bf6b2dd6de7b_b.jpg& data-rawwidth=&5259& data-rawheight=&3098& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&5259& data-original=&/v2-61bf6b2dd6de7b_r.jpg&&&p&&u&解决方案：PowerPivot&/u&&/p&&p&PP的第一大魅力是你不需要使用任何公式就可以把多张表天然的整合到一起。&/p&&img src=&/v2-8d47c17de5f4e_b.png& data-rawwidth=&856& data-rawheight=&473& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&856& data-original=&/v2-8d47c17de5f4e_r.png&&&p&因为我们案例数据中的实际与预算颗粒度不匹配，所以这里使用的技巧是，制作&桥接表&（预算日历表、城市表、费用科目表），其实也就是提取预算表中的不重复字段（通过复制删重的方法可以生成）。&/p&&img src=&/v2-1f2e674205fb_b.png& data-rawwidth=&955& data-rawheight=&743& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&955& data-original=&/v2-1f2e674205fb_r.png&&&p&&桥接表&能够使实际数据的维度上升到预算维度，这样我们就可以通过&桥接表&对&费用明细表&和&预算表&同时进行筛选，并整合到一张数据透视表中使用。&/p&&p&在此基础上建立一些常用的度量值，如实际比预算的差异、环比同比增长率等等。&/p&&img src=&/v2-1d9fcd57c5c2a81c4ccd276d_b.png& data-rawwidth=&650& data-rawheight=&258& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&650& data-original=&/v2-1d9fcd57c5c2a81c4ccd276d_r.png&&&p&同时还可以添加预算维度的切片器，针对不同城市、年、季度做分析，利用可视化自带的瀑布图轻松展示差异的变化情况。&/p&&img src=&/v2-3830bac6e8d1375125dba696e0078e0f_b.png& data-rawwidth=&998& data-rawheight=&508& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&998& data-original=&/v2-3830bac6e8d1375125dba696e0078e0f_r.png&&&p&&b&三、钻取困难&/b& &/p&&p&当看到市场活动超支，你一定想知道是哪个时间段、哪个城市的什么活动？当发现差旅费预算不够，你一定想挖掘是哪个员工报销得多了？当得知某种原材料价格的降低会省掉一部分预算，你一定想跟踪该材料的花费如何？这些都需要在大类科目的基础上做钻取分析。&/p&&img src=&/v2-56a1ad6d56bcd34b34967b_b.jpg& data-rawwidth=&1920& data-rawheight=&1228& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&/v2-56a1ad6d56bcd34b34967b_r.jpg&&&p&然而问题又来了，如果是基于Sumif公式制作Excel模板的方法，它是不能够在该表中实现钻取的，而且底层明细项目往往涉及大量的数据，传统的Excel方法应付起来很吃力。所以这类工作往往被发展成了一种妥协的方案，即先通过预实对比分析圈定重大差异的地方，再有针对性地抓取对应数据展开明细类目的分析。&/p&&p&&u&解决方案：PowerBI的交互式图表&/u&&/p&&p&使用PowerBI实现钻取是易如反掌的事情。矩阵表左上角的各项箭头供你切换不同的层级并且实现多级科目的展示。&/p&&img src=&/v2-c3eaf694e9f42d5ef73a3ee745d82554_b.png& data-rawwidth=&629& data-rawheight=&336& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&629& data-original=&/v2-c3eaf694e9f42d5ef73a3ee745d82554_r.png&&&p&此外，我们还可以单独创建一张&实际费用明细表&，这只是一张普通的数据透视表，只不过把它与&差异分析表&放在同一个页面下。充分利用PowerBI中天然的图表交互功能，只要点击&差异分析表&的一级科目项目名称，&实际费用明细表&就会自动显示对应的详细信息。下图是最终成型的报告结果（可点击&b&“&/b&&a href=&/?target=https%3A///view%3Fr%3DeyJrIjoiYWZjYjM3OTItYWYwYS00ZjcwLWIyNmEtMzViMTg4Yzg3ZmFkIiwidCI6ImUxMTAyMjkxLTNkYzUtNDA1OC1iMDc3LWQ0YzU4YWJkMWRkOCIsImMiOjEwfQ%253D%253D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&链接&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&b&”&/b&直接体验）。&/p&&img src=&/v2-8dfe4d7ac91ce_b.jpg& data-rawwidth=&1310& data-rawheight=&742& data-thumbnail=&/v2-8dfe4d7ac91ce_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1310& data-original=&/v2-8dfe4d7ac91ce_r.gif&&&p&以上三大痛点似乎讲述了预算人的一把辛酸泪。事实上大部分公司的财务都面临着这样的问题。也有很多公司不惜重金开发ERP系统功能来实现这项工作的自动化，但开发周期长、与IT的沟通成本等等使需求的落地效果往往不尽人意，这也是我一直想去写的另一篇话题。&br&&/p&&p&使用PowerBI解决此类问题并不困难，上述三个解决方案中所用到的知识只是两星级的难度（如果五星满的话），其中度量值的建立仅仅用到了最基础的公式。对于想要学习利用PowerBI解决预算分析问题的同学，我把该模型和案例数据放在了公众号&b&知识店铺&/b&的链接中，免费下载。 &/p&&img src=&/v2-156cfaea11117d_b.jpg& data-rawwidth=&1920& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&/v2-156cfaea11117d_r.jpg&&&p&可能有人会想，因为我懂PowerBI而且曾经做过财务，才特别宣传它们结合起来的好处。其实并不是这样，PowerBI在各行各业都可以大显身手，而应用在财务领域中有两点特别的优势：&/p&&p&一、从数据分析角度看，业务数据会更复杂，比如分析钢材的销量与某网页的点击量所接触到的数据源形态是截然不同的。相比之下，财务分析的特点是有高度统一并且规范的数据源，单就这一点来看，财务数据的复杂度较低，PowerBI的基础知识就可以解决大部分问题。&/p&&p&二、很多Excel高手来自财务领域，这是因为大部分财务人不懂计算机编程语言，专攻Excel，工作的需要和大量的实战经验造就了他们高超的Excel技能（事实上Excel的确可以解决大部分财务会计的问题，但当上升到管理会计和分析层次，就碰到了天花板）。对于这部分人群，学习PowerBI可以说是自然过渡，因为PowerBI就是Excel的兄弟（参看此篇文章&a href=&/?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzI4NDUxNDU2NQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Ddefb%26chksm%3Debfb04f8dc8c8dee30b2cec2f34e257e47cc0750eaff3dca75954e%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&站在Excel的肩膀上&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）。如果您从事财务分析工作，拥抱PowerBI，利用科技解放生产力。&/p&&p&这是一剂拯救财务工作者的良药，但并不苦口。如果您同意，帮我转发朋友圈，让更多的财务人看到！&/p&&p&&br&&/p&&p&祝好，&br&微信公众号&br&PowerBI大师&/p&
写了这么多文章，终于写到了自己的老本行，财务分析。如果你恰好从事财务工作，这将是一篇巨大的福利。如果你与财务无关，也将从此文汲取营养，因为不仅仅是财务，各行各业都需要做预测值与实际值的差异分析。2011年我毕业后的第一份工作FP&A（Financial Pl…
贡献一个我自己之前做的行业分析，同题主一起探讨一下吧（数据都比较老了，仅供学习和交流，多图，流量党慎入）：&br&&br&&img data-rawheight=&766& data-rawwidth=&1025& src=&/d3ef6de9b_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1025& data-original=&/d3ef6de9b_r.jpg&&&img data-rawheight=&768& data-rawwidth=&1026& src=&/e9a9aaaf326fab119d304f_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1026& data-original=&/e9a9aaaf326fab119d304f_r.jpg&&&img data-rawheight=&768& data-rawwidth=&1024& src=&/2d8ed6d4cea0_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/2d8ed6d4cea0_r.jpg&&&img data-rawheight=&768& data-rawwidth=&1026& src=&/66afe5da5db80d6de75d50c_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1026& data-original=&/66afe5da5db80d6de75d50c_r.jpg&&&img data-rawheight=&768& data-rawwidth=&1027& src=&/8ccdfdb8b9e4f04e6aa61a98_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1027& data-original=&/8ccdfdb8b9e4f04e6aa61a98_r.jpg&&&img data-rawheight=&767& data-rawwidth=&1023& src=&/fceba0eadbf778_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1023& data-original=&/fceba0eadbf778_r.jpg&&&img data-rawheight=&768& data-rawwidth=&1025& src=&/33bcc34d7125bebf84abe78d628bc74d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1025& data-original=&/33bcc34d7125bebf84abe78d628bc74d_r.jpg&&&img data-rawheight=&768& data-rawwidth=&1029& src=&/90cde649ca890e31ab4cf2f_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1029& data-original=&/90cde649ca890e31ab4cf2f_r.jpg&&&img data-rawheight=&768& data-rawwidth=&1027& src=&/8a44d072aecb4d5de13caef8f0ed380a_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1027& data-original=&/8a44d072aecb4d5de13caef8f0ed380a_r.jpg&&&img data-rawheight=&768& data-rawwidth=&1026& src=&/420b333d85b44ad88537b60f_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1026& data-original=&/420b333d85b44ad88537b60f_r.jpg&&&img data-rawheight=&767& data-rawwidth=&1030& src=&/b9cd76d443ffb6_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1030& data-original=&/b9cd76d443ffb6_r.jpg&&&img data-rawheight=&768& data-rawwidth=&1025& src=&/71fa676fe8e0_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1025& data-original=&/71fa676fe8e0_r.jpg&&&img data-rawheight=&768& data-rawwidth=&1028& src=&/d3afd372c5a6ee4_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1028& data-original=&/d3afd372c5a6ee4_r.jpg&&&img data-rawheight=&767& data-rawwidth=&1025& src=&/bfcb4ea46eaa423ff66eeb8_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1025& data-original=&/bfcb4ea46eaa423ff66eeb8_r.jpg&&&img data-rawheight=&768& data-rawwidth=&1027& src=&/ed6f4fdbeaaf8_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1027& data-original=&/ed6f4fdbeaaf8_r.jpg&&&img data-rawheight=&768& data-rawwidth=&1030& src=&/7cc3de8bf1dcb_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1030& data-original=&/7cc3de8bf1dcb_r.jpg&&&img data-rawheight=&768& data-rawwidth=&1026& src=&/1b0b2bf8da6fca_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1026& data-original=&/1b0b2bf8da6fca_r.jpg&&&img data-rawheight=&768& data-rawwidth=&1025& src=&/eb52cedf7c62b1c148da6_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1025& data-original=&/eb52cedf7c62b1c148da6_r.jpg&&&img data-rawheight=&767& data-rawwidth=&1027& src=&/9ac76d86b1d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1027& data-original=&/9ac76d86b1d_r.jpg&&&img data-rawheight=&768& data-rawwidth=&1025& src=&/e4f76c22ef178c032d3acabe1323ef08_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1025& data-original=&/e4f76c22ef178c032d3acabe1323ef08_r.jpg&&&img data-rawheight=&768& data-rawwidth=&1031& src=&/9acbfb4ca8c2_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1031& data-original=&/9acbfb4ca8c2_r.jpg&&
贡献一个我自己之前做的行业分析，同题主一起探讨一下吧（数据都比较老了，仅供学习和交流，多图，流量党慎入）：
&img src=&/50/v2-333eede687_b.jpg& data-rawwidth=&623& data-rawheight=&378& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&623& data-original=&/50/v2-333eede687_r.jpg&&&p&&/p&&img src=&/50/v2-ca0b6e900f51a8ca9ac06_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/50/v2-ca0b6e900f51a8ca9ac06_r.jpg&&&p&这一节看似好讲实则难以表述清楚，&/p&&p&讲不到的地方请别较真，也不要问爬虫哪家好？&/p&&p&我只说我知道的，怎么选择，兄弟们请随意。&/p&&p&&br&&/p&&h2&1. WEB请求&/h2&&p&第一段就难倒我了，非要讲述Web8种http请求方式，&/p&&p&无异于孔乙己知道茴字的N种写法(关键我也不会啊)。&/p&&p&先说说我学爬虫的过程，搬板凳，带瓜子，讲故事了：&/p&&p&&br&&/p&&p&每一个Python初学者大都绕不开爬虫的坑，&/p&&p&那年我玩CPC网赚，按键精灵、国产编程语言，大漠插件，靠谱助手，知道的举个手？&/p&&p&了解了Web前端的标签，网页像素级点击的方法，后台发送数据的技巧......&/p&&p&吾爱破解，小众软件社区跑多了觉得能破解、写软件看起来挺牛逼的，&/p&&p&偶然进了我乎，发现程序猿大牛真特么厉害，&b&三条汪&/b&都还在，炒鸡偶像！&/p&&p&程序员们在撕逼PHP是宇内第一语言的时候，也顺便提到了人类未来Python，&/p&&p&人生苦短，我用Python，逼格当时就爆棚了，&/p&&p&没错，&b&@ 廖雪峰&/b&，为人不识陈近南啊，照着他2.X教程撸3.X还是痛苦的，&/p&&p&之后他出了3.X，我就顺手爬了他的教程，做成的带标签的PDF，&/p&&p&现在还是吾爱破解的热帖（捂脸！）&/p&&p&&b&如何爬技术博客专题，并将其作为带标签的PDF，请自行研究！&/b&&/p&&p&当然，那个时候&b&@ 静觅丨崔庆才&/b&的系列博客也不能少。【操蛋，扯远了！】&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/50/v2-7e838a5eda41594aee7d5208efae2130_b.jpg& data-rawwidth=&4213& data-rawheight=&7138& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&4213& data-original=&/50/v2-7e838a5eda41594aee7d5208efae2130_r.jpg&&&h2&2.WEB请求流程及器具&/h2&&p&&br&&/p&&p&&b&第一步，IE&/b&准备&b&HttpWatch&/b&(来自易语言启蒙教程，嘿嘿)；火狐浏览器安装&b&FireBug&/b&插件；通杀软件&b&Fiddler&/b&，连费德勒都解决不了的，祭出神器&b&Shark&/b&。&/p&&p&这个阶段，先了解一个网络请求是Get还是Post，请求协议头长什么样子，Post数据是什么格式、来源，响应都包含哪些，Html标签含义，JS的作用等等。挨个说起来就话长了。对了，你要抓APP，还的自备随身WIFI，设置&b&Fiddler&/b&或&b&Shark，无外乎获取canshu。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第二步，&/b&由于我坚定学习3.x，而&b&Scrapy&/b&只支持2.7，所以我就从底层自己构建，包括后来的多线程，IP池，验证码，都一个个解决。所以我的建议是先不要用框架，等你熟悉了再用不迟。&/p&&p&网络请求不要纠结，用&b&Requests&/b&：&a href=&/?target=http%3A//docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&快速上手 - Requests 2.18.1 文档&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，别人的文档写的这么好了，我就不做搬运工，以后用实例慢慢解析。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第三步，&/b&GET请求成功（200）之后，相应就是Html源码，如何提取？&b&Re正则&/b&肯定是万能的神器，但是结合&b&BeautifulSoup&/b&你会觉得可以更简单，我个人的编程风格就是混搭风，英文、中文、pinyin混合使用，不拘泥于形式，以最短的路径实现功能，有点像大数据的梯度下降，越快越好。同样&a href=&/?target=https%3A///software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Beautiful Soup 4.2.0 文档&i class=&icon-external&&&/i&&/a&也已经很完善，稍后用实例解析。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第四步，&/b&提取的数据保存，最开始自然是TXT格式，顺便熟悉以下TXT格式的读取，这个在任何时候都可能用到；然后是CSV，别以为import csv你就可以随便存了，里面还有不少坑，尤其是行头，嗯嗯，稍后实例解析。妹子高清图除外，图片是字节集，要用file保存。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&题外话：&/b&我没有说POST是因为他除了用来登录以外，常常被用作各种论坛群发机，用作营销推广（留言板、站内信、顶帖），当然，账号被封也是家常便饭，所以本主不打算在我乎细说这个。呵呵，感兴趣的朋友可以看看这个：&a href=&/?target=https%3A///xchaoinfo/fuck-login& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&xchaoinfo/fuck-login&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&如果这个大牛的登陆源码你都系数看懂了，那你就可以自成一脉，专杀各种论坛、博客营销。如果想更深度的发扬这个体系，你还的搞定IP代理，验证码识别、自然语言NLP，路慢慢洗！&/p&&p&&br&&/p&&h2&胶水语言博大精深，&/h2&&h2&本主只得一二为新人带路，&/h2&&h2&老鸟可以无视存在，&/h2&&p&&br&&/p&&p&&a href=&/p/& class=&internal&&Python数据分析及可视化实例目录&/a&&/p&&p&&br&&/p&&hr&&img src=&/50/v2-333eede687_b.jpg& data-rawwidth=&623& data-rawheight=&378& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&623& data-original=&/50/v2-333eede687_r.jpg&&&p&&/p&
这一节看似好讲实则难以表述清楚，讲不到的地方请别较真，也不要问爬虫哪家好？我只说我知道的，怎么选择，兄弟们请随意。 1. WEB请求第一段就难倒我了，非要讲述Web8种http请求方式，无异于孔乙己知道茴字的N种写法(关键我也不会啊)。先说说我学爬虫的过程…
&img src=&/50/v2-9c67b43a81aea1d82ccf_b.jpg& data-rawwidth=&1440& data-rawheight=&1078& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1440& data-original=&/50/v2-9c67b43a81aea1d82ccf_r.jpg&&&p&VC/PE立项报告的内容会非常不同，但只要把握写作的核心要素，质量就不至于太差，就不至于没有逻辑或层次感。&/p&&p&我们在写各种投资报告时，要总结和归纳一些“套路”或'“模式”，如下的立项报告写作要素，就是这种“模式”。&/p&&p&所以，以后写报告，别一上来就开写，写到哪里算哪里。先想好“模式”。&/p&&p&&br&&/p&&p&--------------------------------------------------------------------------------------------------------------&/p&&p&&b&一、&/b& &b&投资摘要&/b&&/p&&p&1. 投资概要&/p&&p&2. 投资亮点 &/p&&p&3. 投资风险&/p&&p&4. 交易方案：描述本轮融资 + 投后估值 + 投后占比&/p&&p&5. 退出和回报&/p&&p&1）IPO上市：预计何时申请，何时IPO，预计利润和PE倍数，实现回报倍数&/p&&p&2）并购：预计并购时机，利润和PE倍数，实现回报倍数&/p&&p&3）预计下一轮融资及估值&/p&&p&6. 下一步工作&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&二、&/b& &b&市场规模、行业现状和驱动因素&/b&&/p&&p&1. 市场规模及增长&/p&&p&2. 行业现状和机会&/p&&p&1） 产业链构成&/p&&p&2） 业务模式&/p&&p&3） 营销模式&/p&&p&4） 盈利模式&/p&&p&3. 驱动因素&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&三、&/b& &b&竞争格局和壁垒&/b& &/p&&p&1. 行业竞争格局 &/p&&p&描述公司 + 成立时间 + 公司类型 + 核心业务及案例 + 收入利润估值 + 融资经历&/p&&p&2. 对标可比上市公司风险&/p&&p&描述公司 + 发展历程 + 业务构成 + 收入构成 + 核心优势 + 代表业绩&/p&&p&3. 行业壁垒&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&四、&/b& &b&公司业务及发展规划&/b&&/p&&p&1. 公司基本介绍&/p&&p&描述公司名字+成立时间+核心业务+市场定位+团队构成&/p&&p&2. 业务和商务模式&/p&&p&描述业务+营销+盈利模式+财务数据&/p&&p&3. 竞争优势/劣势&/p&&p&4. 业务发展规划和预测&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&五、&/b& &b&团队介绍&/b&&/p&&p&1. 创始人&/p&&p&2. 团队其他成员&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&六、&/b& &b&股权构架与交易结构&/b&&/p&&p&1. 当前股权构架&/p&&p&2. 估值及交易方案&/p&&p&描述投前估值 + 融资金额 + 投后估值 + 释放股比&/p&&p&描述其他关键条款，如回购&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&七、&/b& &b&回报分析、投后管理和退出计划&/b&&/p&&p&1. 回报分析：描述IPO、并购等渠道的回报&/p&&p&2. 投后管理&/p&&p&3. 退出安排&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&八、&/b& &b&投资风险提示&/b&&/p&&p&&/p&
VC/PE立项报告的内容会非常不同，但只要把握写作的核心要素，质量就不至于太差，就不至于没有逻辑或层次感。我们在写各种投资报告时，要总结和归纳一些“套路”或'“模式”，如下的立项报告写作要素，就是这种“模式”。所以，以后写报告，别一上来就开写，…
&img src=&/50/v2-d3d1deca0ecd33_b.png& data-rawwidth=&1944& data-rawheight=&1296& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1944& data-original=&/50/v2-d3d1deca0ecd33_r.png&&&p&之前曾在&a href=&/p/& class=&internal&&一个财务分析小工具(Excel版)&/a& 给大家分享过一个EXCEL的小工具，现在下载数量已经过千了，很荣幸能够为大家分析财务报表做一点微小的工作，这次是对上次那个工具的一个升级，更正了一些计算错误的字段，删除了可视化图表，解除了工作表锁定，方便知友们自行进行修改及个性化（注意：vba工程依然锁定)。不过为了vba与表格的互通，我在表格里面定义了很多全局区域，所以大家在修改的时候建议采用另存的方式。&/p&&p&表格的组织：&/p&&img src=&/v2-b94897eac1b8e0a353fbc_b.png& data-rawwidth=&1142& data-rawheight=&200& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1142& data-original=&/v2-b94897eac1b8e0a353fbc_r.png&&&p&&b&一、Command表格&/b&&/p&&p&&b&股票参数输入区&/b&&/p&&img src=&/v2-e4d13d460c634fa7eebfd5_b.png& data-rawwidth=&1149& data-rawheight=&515& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1149& data-original=&/v2-e4d13d460c634fa7eebfd5_r.png&&&p&这个区域用于大家输入所需获取报表相关参数，其中：&/p&&p&&b&股票代码&/b&：所需要分析的股票，只适用沪深两市主板、中小板、创业板股票&/p&&p&&b&报表类型&/b&：如图所示&/p&&p&&b&获取周期&/b&：默认获取4年，如果需要获得更多，则需要修改全局名称bs*, is*,cf*等变量引用的单元格，并且不要手动往表格填写数据，通过&b&公式-&名称管理器&/b&就能看到了，每个变量都有说明，一看就明白了。&/p&&img src=&/v2-bfbb2a17f91a591e18c4580_b.png& data-rawwidth=&1104& data-rawheight=&860& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1104& data-original=&/v2-bfbb2a17f91a591e18c4580_r.png&&&p&&b&系统状态：提示所分析的股票，由vba程序管理&/b&&/p&&p&需要输入的参数为前三个，输入后点击更新数据即可。有知友说不会用，这，我也很为难哪。&/p&&p&&b&1.2. 估值输入区&/b&&/p&&img src=&/v2-802fc48aebe2660cce81a9_b.png& data-rawwidth=&1183& data-rawheight=&371& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1183& data-original=&/v2-802fc48aebe2660cce81a9_r.png&&&p&估值表输入参数允许输入一个预期业绩增速及4个市盈率，系统会自动在Valuation表显示在给定条件下的最高价格，有要求一定贴现率后的目标价格，见Valuation表&/p&&p&&b&1.3. 基本信息区&/b&&/p&&img src=&/v2-ceefe68a074e_b.png& data-rawwidth=&1073& data-rawheight=&439& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1073& data-original=&/v2-ceefe68a074e_r.png&&&p&显示公司的一些基本信息，该表格由系统自动管理，不要手动修改它&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&二、Valuation表&/b&&/p&&img src=&/v2-e5aab2a23a5d6baa60b18c1_b.png& data-rawwidth=&1282& data-rawheight=&738& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1282& data-original=&/v2-e5aab2a23a5d6baa60b18c1_r.png&&&p&分别以当前业务增速与主观预期为基础计算的数据。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&三、财务分析表&/b&&/p&&p&&b&3.1. 资产负债TOP10&/b&&/p&&img src=&/v2-a9f5ebd82cdae_b.png& data-rawwidth=&1944& data-rawheight=&1296& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1944& data-original=&/v2-a9f5ebd82cdae_r.png&&&p&&b&3.2. 资产负债分类&/b&&/p&&img src=&/v2-eb6d31c8259cc8cacad276a_b.png& data-rawwidth=&1944& data-rawheight=&1296& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1944& data-original=&/v2-eb6d31c8259cc8cacad276a_r.png&&&p&&a href=&/p/& class=&internal&&网络狗读财报[1]-结构分析、基本分析&/a&&/p&&p&&b&3.3. 风险评估表&/b&&/p&&img src=&/v2-49eddb5f18096fecf766cc8eb030239b_b.png& data-rawwidth=&1944& data-rawheight=&1296& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1944& data-original=&/v2-49eddb5f18096fecf766cc8eb030239b_r.png&&&p&见：&a href=&/p/& class=&internal&&网络狗读财报[4]--风险评估篇&/a&&/p&&p&&b&3.4. 损益表分析&/b&&/p&&img src=&/v2-d739a9c0edb9c15e30c9f2c8cab14ec0_b.png& data-rawwidth=&1944& data-rawheight=&1296& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1944& data-original=&/v2-d739a9c0edb9c15e30c9f2c8cab14ec0_r.png&&&p&&b&3.5. 现金流&/b&&/p&&img src=&/v2-b123b94fbbd2170fec8b00_b.png& data-rawwidth=&1944& data-rawheight=&1296& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1944& data-original=&/v2-b123b94fbbd2170fec8b00_r.png&&&p&3.6. 财务指标&/p&&img src=&/v2-168ace4d978f77b1d422f_b.png& data-rawwidth=&1944& data-rawheight=&1296& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1944& data-original=&/v2-168ace4d978f77b1d422f_r.png&&&p&未全，具体参见小工具。&/p&&p&&b&四、QuaterlyA表&/b&&/p&&p&&b&本表为针对损益表进行的补充分析。见：&/b&&a href=&/p/& class=&internal&&网络狗读财报[2]--经营分析&/a&&/p&&img src=&/v2-6eee671c439bbaac113d_b.png& data-rawwidth=&1944& data-rawheight=&1296& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1944& data-original=&/v2-6eee671c439bbaac113d_r.png&&&p&另外，为了方便知友们编写自己的财务指标，我将财务报表原数据放在两个隐藏表格，Source,Quaterly两个表格了，其中Source表为所有数据，Quaterly表为将原数据按照报告期拆分并存放在bs_Q1~Q4, is_Q1~Q4, cf_Q1~Q4所引用的单元格中。显示表格的方法为：&/p&&img src=&/v2-5f98cf0cd229a167ce49a_b.png& data-rawwidth=&2160& data-rawheight=&1440& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2160& data-original=&/v2-5f98cf0cd229a167ce49a_r.png&&&p&选择取消隐藏：&/p&&img src=&/v2-665ad36b7ab8c13aa6c8_b.png& data-rawwidth=&632& data-rawheight=&464& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&632& data-original=&/v2-665ad36b7ab8c13aa6c8_r.png&&&p&下载地址：&/p&&p&链接: &a href=&/?target=https%3A///s/1bpev5gF& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/s/1bpev5g&/span&&span class=&invisible&&F&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 密码: auqn&/p&&p&另：我最近要上研究生的课，比较累可能不会更新文章，不过之前挖的坑一定会继续填完的，欢迎大家关注我的专栏：&a href=&/c-HsiaoTien& class=&internal&&网络狗读财报&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&冯晓天/&/p&
之前曾在 给大家分享过一个EXCEL的小工具，现在下载数量已经过千了，很荣幸能够为大家分析财务报表做一点微小的工作，这次是对上次那个工具的一个升级，更正了一些计算错误的字段，删除了可视化图表，解除了工作表锁定，方便知…
居然没有人邀请我回答这个问题，伤心。&br&&br&赞数：收藏数以 1 比 3 的比例增长，好玩。&br&&br&题主说的快速是多快？一个月？三个月？半年？一年？&br&&br&我这里有一本 7 周速成互联网数据分析师的秘籍你要不要？我是认真的，不开开玩笑，这是一条捷径，但是是有前提的。&br&&br&不同行业不同公司要求会很不一样，比如说银行做数据分析、建模会要求 SAS/SQL，而互联网行业数据分析只要会 SQL 就可以了。再比如说小公司可能会要求还会 R/Python 什么的，但是稍微中型一点的公司比如说 Facebook 只需要会 SQL 就行了。乍一看有点奇怪，但其实也不奇怪，因为大一点的公司基础设施 (infra) 做得好，很多事情比如说 A/B test 这种都自动化了，不需要专门写代码。&br&&br&&b&接下来的内容都搞照中型以上互联网公司为例。&br&&/b&&br&数据分析师需要三个方面的能力：技术（编程），数据分析方法，行业知识。&br&&br&&b&1. 技术&/b&&br&&br&技术方面刚刚说了，就是SQL, 20 个小时，假设文科生，同时对自己要求高一点，最多 80 个小时可以搞定了。&br&&br&按照这个学习 &a class=& external& href=&///?target=http%3A///sql/default.asp& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/sql/defau&/span&&span class=&invisible&&lt.asp&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&评论里说上面这个链接打不开，所以奉上中文版的：&a href=&///?target=http%3A///sql& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&SQL教程_w3cschool&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&重点需要注意的：where / group by / order by / left join / right join / inner join / null / not null / having / distinct / like / union / avg / sum / min / max &br&&br&学完之后再搜索一下 &SQL hardest questions&, 做做练习。&br&&br&当然除了 SQL 之外，Excel 也是要会一点的。不过 Excel 这玩意儿基本多少都会那么些吧，比如说做个图，算算总合、平均之类的，稍微复杂点的数据透视表 (pivot) 就够了。话说我第一份工作的时候连数据透视表都不会，所以说如果你不会这个，那也没关系。&br&&br&如果 SQL 上手比较快，时间充裕，那就练练 Tableau, 主要目的是看看都有什么样的图表，感受一下各自适用什么样的场景。具体怎么做图不是非常重要，真要用的时候搜索一下现学就好了。Tableau 很贵，所以下个试用版的就可以了，然后试用期学点最基本的就可以了。&br&&br&这一共就假设用了 80 个小时吧，那么 8 天过去了（没算错，都要速成了，那还不每天学习 10 个小时）。&br&&br&&b&2. 数据分析方法&br&&br&&/b&经常被问到学习数据分析推荐哪些书，通常答案是我没看过什么数据分析的书，后来仔细想了想，还是有一些的。&br&&br&Case in point. 经典的管理咨询的书，哪个版本的都无所谓了，印象中大概看了一半左右。好像是因为懒，所以没看完，也因为套路都是类似的，看一半也就差不多可以了。 -- 5 天&br&&br&Introduction to Probability Models by Sheldon M. Ross. 应该是出到第 11 版了，但内容应该区别不大，看第一章就可以了，需要搞清楚条件概率，这个概念还是有点重要的。-- 4 天&br&&br&然后再找本统计基础的书（随便哪本教科书都差不多，实在不行的话把 wiki 上统计长条目下的多看几遍也可以），不要太纠结于理论、证明，&b&时刻记住你要能把这些概念解释给不懂统计的人听，解释不清楚的东西你也不用搞清楚。&/b&搞清楚几种常见的分布，假设检验，假阳性，假阴性，区别估算，显著性差异，p-value，平均值，中位数，p1/p25/p50/p75/p99，相关性，因果性，幸存者偏差，大数定律，80/20。-- 10 天&br&&br&Thinking, Fast and Slow. 当科普书看看就好，如果看不下去的话那就看《牛奶可乐经济学》。-- 2 天&br&&br&&b&3. 行业知识&br&&/b&&br&很不幸，这一部分就真的没有什么书可以看的了，基本都靠搜索，总结，思考，再搜索，总结，思考。。。&br&&br&如果平时对互联网、科技行业相对比较关注，这一部分会上手很快，了解一些基本概念，试用一些产品，基本上 20 天肯定可以了。&br&&br&比如说这里面总结的资源，都是我入行之前通过搜索引擎总结出来的：&br&&br&&a class=&internal& href=&/p/&&求职互联网数据分析，如何准备行业知识？ - 邹昕的文章 - 知乎专栏&/a&&br&&br&基本上把这些搞清楚，也差不多可以入门了吧。&br&&br&&b&看，加起来正好 49 天，7 周速成班，你要不要试试？&br&&/b&&br&数据分析入门并不难，难的是之后的积累才是重点，如何在实际工作、项目中真正发挥数据分析的作用，产生价值。就我个人来说之前在信用卡行业做了两年多，然后转到互联网行业的数据分析，现在又做了半年多，感觉自己除了入门啥都不懂，每到周五下午都很开心，不是因为到周末了，而是因为又一周过去了，而我还没有被走人。
居然没有人邀请我回答这个问题，伤心。 赞数：收藏数以 1 比 3 的比例增长，好玩。 题主说的快速是多快？一个月？三个月？半年？一年？ 我这里有一本 7 周速成互联网数据分析师的秘籍你要不要？我是认真的，不开开玩笑，这是一条捷径，但是是有前提的。 不…
&p&表面上看是个财务分析的问题，实际上是一个数据分析的问题。无非是报表中那些数据适合环比对比，哪些数据适合同比对比。核心问题在于：&b&不同时期的财务报表，哪些数据是可比数据？&/b&&/p&&p&&b&简单来说大概是这么几个方面：&/b&&/p&&ul&&li&&b&较为适合同比：&/b&受季节影响较大，且成长性不明显的公司的收入、销售费用等数据。例如零售、汽车等等。&/li&&li&&b&较为适合环比：&/b&成长性特别强或者业务受季节影响小的公司的收入、销售费用等数据。例如初创公司、麦当劳等。以及绝大多数费用数据，例如折旧、房租、保险费等。&/li&&li&&b&同比环比都不适合：&/b&出现重大事件，例如金融危机、公司重大并购重组拆分、重大法律诉讼等等。&/li&&/ul&&p&众所周知，&b&同比数据是在和去年同期进行对比，优势在于去除了季节性的影响&/b&。所以&b&大部分季节性的数据都更适合使用同比数据&/b&。比如零售、消费行业的收入和宣传费用。比如国内的双十一啊、国外的黑五、Boxing Day都在第四季度，所以一般来说零售业第四季度的业绩表现都会高于第三季度。这个时候如果简单的用环比增长就容易导致误导性结论。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-a105fec4e3b19bccfdebb_b.png& data-rawwidth=&811& data-rawheight=&401& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&811& data-original=&/v2-a105fec4e3b19bccfdebb_r.png&&&p&（沃尔玛每年第四季度的收入都明显高于另外三个季度，但同比增长较为稳定，和实际人口经济数据相符。图片、数据来源：WIND）&/p&&p&另一方面，虽然某些公司所处行业也有明显的周期性，但因为公司高成长等的特殊原因，&b&导致季节性对数据的影响较小&/b&。而且因为公司处于高速成长期，一年的时间对于这类公司跨度过大，可能一年前和一年后公司某些内部结构都发生了明显变化，在这种情况下可能环比的意义就要远大于同比。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-bf17a0f0c84dcafe7bb0a57_b.png& data-rawwidth=&834& data-rawheight=&414& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&834& data-original=&/v2-bf17a0f0c84dcafe7bb0a57_r.png&&&p&（携程上市早期业务收入增速较快，数据受季节性影响较小，环比意义较大。图片、数据来源：WIND）&/p&&p&另外就是某些行业虽然季节性较小，但是因为&b&受经济周期性影响较大，或者受公司自身内部事件影响，会出现一些极端值。在这种情况下无论环比还是同比，对比出来的结果可能指示意义都不大。&/b&&/p&&img src=&/v2-4ab7ddfb79efb2ef375c83_b.png& data-rawwidth=&809& data-rawheight=&407& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&809& data-original=&/v2-4ab7ddfb79efb2ef375c83_r.png&&&p&（高盛金融危机期间录得净亏损，这类数据建议单独拎出来分析，同比、环比意义都不大。图片、数据来源：WIND）&/p&&p&啊，打字好累啊。&/p&
表面上看是个财务分析的问题，实际上是一个数据分析的问题。无非是报表中那些数据适合环比对比，哪些数据适合同比对比。核心问题在于：不同时期的财务报表，哪些数据是可比数据？简单来说大概是这么几个方面：较为适合同比：受季节影响较大，且成长性不明显…
&img src=&/50/v2-00f6a6bf7f_b.png& data-rawwidth=&589& data-rawheight=&435& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&589& data-original=&/50/v2-00f6a6bf7f_r.png&&&p&Python爬虫现如今已经越来越吃香了，随意打开一个招聘网站从薪资水平来看，入门的爬虫工程师都能拿到15k以上，爬虫架构相关的都能拿到30k以上，我们还有什么理由去拒绝爬虫呢？当然，除非你跟钱过意不去。&/p&&img src=&/v2-3fbd_b.png& data-rawwidth=&966& data-rawheight=&550& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&966& data-original=&/v2-3fbd_r.png&&&p&&br&&/p&&p&所以秉着让更多想转行学习Python爬虫的的同学快速学习、让更多的小伙伴拿到高薪我整理了一份非常完善的Python爬虫的电子书。&/p&&p&之前在知乎写分享已经有一年多，一直有朋友说我的回答和文章能整理成书籍了一直偷懒没做，也有出版社的小伙伴找我把这些内容做成书都被我拒绝了。所以也是借着这个机会仔细整理了知乎上的回答和文章另外也添加了一些新的内容，完成了几本小小的电子书，这一本比较小一部分是有关于Python方面的，主要内容还是Python爬虫。&/p&&p&这本书主要内容是Python入门，以及Python爬虫入门和Python爬虫进阶，以下这是这本电子书的一个主要的目录：&/p&&img src=&/v2-00f6a6bf7f_b.png& data-rawwidth=&589& data-rawheight=&435& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&589& data-original=&/v2-00f6a6bf7f_r.png&&&p&这本书除了一些自己的学习、面试感悟之外，还有很多包括书籍方面的资源、教程方面的学习资源，为了克服选择困难症，我在选择教程或者书籍的时候尽量保证了资源少但是精准，能用最少最精华的教程让大家快速入门Python以及比较熟悉的使用Python爬虫。&/p&&p&如果你能用心用2-3个月的时间认真研读这本电子书，并且学习这本书上推荐的一些教程和书籍，相信你一定能找到一份不错的Python爬虫工作。&/p&&p&你可以在微信公众号「&b&一个程序员的日常&/b&」后台回复关键词「&b&1&/b&」获取这本电子书！&/p&
Python爬虫现如今已经越来越吃香了，随意打开一个招聘网站从薪资水平来看，入门的爬虫工程师都能拿到15k以上，爬虫架构相关的都能拿到30k以上，我们还有什么理由去拒绝爬虫呢？当然，除非你跟钱过意不去。 所以秉着让更多想转行学习Python爬虫的的同学快速…
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