销售代表/客户经理
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中专及以上学历
招聘人数10人
其他无要求
销售代表/客户经理职位详情
1，负责现场指导客户办理公司业务&2，维护老商户的业务，挖掘商户的“”潜力&3，及时与合作商户进行沟通，建立良好的长期合作关系&4，完成业绩指标&任职要求：&1，中专及以上学历，具备销售经验者优先考虑&2，形象气质佳，对销售工作有较高的热情&3，有敏锐的市场洞察力，有强烈的事业心，责任心和积极的工作态度
求职提醒：国家相关法律规定，招工禁收抵押金及任何费用，如遇此情况请谨防上当！
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百融金服CEO张韶峰专访
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百融金服CEO张韶峰专访
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没有数据！
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{description}用大数据做金融反欺诈，百融金服千万黑名单免费查只是起步
9月18日，百融金服&信贷驾驶舱&系列第一期活动在街金融客咖啡厅完美落幕，围绕本次沙龙主题&时代下的金融风险控制&，来自毕马威风险管理咨询高级经理陶进伟发表《金融反欺诈的实践以及发展方向》的主题演讲，百融金服高级产品经理季雅洁依托百融金服自身的技术与大数据优势，以及自身在反欺诈领域的丰富实践经验进行分享《金融反欺诈筑起P2P第一道防线&&反欺诈理论及银行反欺诈传统做法》，并与积木盒子、人人贷、有利网、招联、搜易贷、民生易贷、、等三十几家机构的参会者进行了热烈的讨论。
&&&&大数据反欺诈成为P2P平台风控水平新的提升点
在我国征信体系尚未健全的情况下，伴随着互联网金融的蓬勃发展，通过向P2P平台提供虚假信息，骗取钱财的金融诈骗犯罪也日益猖獗，给平台和投资人造成巨大经济损失。随着互联网金融市场规模的增长，互联网金融诈骗也必将存在。所以优化风控体系、提高风控实力是每一个负责任的P2P必须练就的内功。有业内人士认为，大数据反欺诈或成为P2P平台风控水平新的提升点。
&近年来，国际先进金融机构把金融理论、统计分析技术和信息技术等结合起来，不断完善反欺诈的定量管理技术。把业务规律从浩如烟海的历史数据中挖掘出来，形成量化管理策略，开发科学决策系统。建立科学的反欺诈建模是重要的一环，有效识别欺诈因子和进行数据收集及清洗成为重中之重，而这需要海量的数据、先进的大数据技术以及专业的人才进行支撑。&毕马威风险管理咨询高级经理陶进伟结合自身在金融反欺诈领域多年的实践经验，对未来金融反欺诈方向表达了自己的看法。
&&&&好的反欺诈产品具有哪些特征
与历史悠久的银行业相比，P2P算是新时代的产物。银行业在发展中积累了丰富而宝贵的反欺诈经验，但随着时代的变迁，特别是大数据时代的到来，有些既成的经验并不能完全适应互联网时代的快速变迁。如何有效的进行欺诈防控成为P2P企业必须面对的新课题。
就大家关心的热点话题，什么样的产品才算是好的反欺诈产品，百融金服高级产品经理季雅洁认为，好的产品一定是具有创新性的，且简单易用，通过使用产品能达到&知人知面知心&的效果，让欺诈行为无处藏身。
虽然欺诈具有多种形式，并且随着技术的发展可以快速转移和快速转变，建立庞大的反欺诈信息库成为首要条件。好的反欺诈产品时效性需保障，3秒钟足以完成特殊名单核对、规则对比及设备对比。风险是要可见可量化的，决策者才能清晰准确地判断出预警信息，以便做出科学决策。任何一种模型或者规则都会有一种默认设置，但每一个平台面对的实际情况确是千差万别，可定制化的产品显得尤为重要。然而反欺诈只是开始，后面还要面对信用风险，当然还有贷后的博弈，贷前、贷中、贷后一站式的信用产品服务成为未来的趋势所在。
&&&&百融反欺诈联盟，千万量级特殊名单库免费提供
在信用交易中，信息是最重要的生产要素，信息无法顺畅的分享造成了风险管理的缺陷，即无效和高成本。信息不对称导致的逆向选择，导致欺诈风险产生。
由百融金服倡议发起，有利网、人人贷、积木盒子、招联消费金融等自发参与的百融反欺诈联盟，旨在以积极、开放、合作的心态，建立统一的反欺诈平台，弥补信息无法共享的缺陷。百融金服张韶峰表示，百融金服将免费提供千万量级的特殊名单库供联盟成员使用，帮助联盟成员能更好地利用大数据，从多维度进行风险监控与分析，最大限度降低运营风险，提高投资者的资金安全。这一举措有利于加强人们对金融行业的信心，打造诚信的商业环境，促进普惠金融的落实。
(编辑：yaodaohui)
本文来源：财经网
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百融金服：大数据征信，如何成为金融行业基石？
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百融金服依托多维度交叉融合的实时数据、先进的大数据处理技术、完善的风控模型，为金融机构搭建营销、风控和不良资产处置体系，已成为目前国内大数据金融信息服务领域的重要参与者。
数据广：积累了线上线下融合的多维度数据
全周期服务：满足金融机构客户从营销获客、反欺诈、授信评估到贷后预警等所有需求
定位优势：客观独立的第三方平台
自20世纪20年代起，美国的征信行业快速发展和逐步壮大，并已经形成了较完整的征信体系。与国外征信行业相比，中国的征信业起步较晚，同时，由于个人消费信贷需求不断增加，互联网金融业态相继出现并成熟，市场对于征信的需求，尤其是个人征信的需求非常强烈，因此，中国征信业有着巨大的市场空间，并正在逐渐成为资本市场争夺的蓝海。
百融金服依托多维度交叉融合的实时数据、先进的大数据处理技术、完善的风控模型，为金融机构搭建营销、风控和不良资产处置体系，已成为目前国内大数据金融信息服务领域的重要参与者。
服务于客户全生命周期管理
百融作为金融大数据第三方服务平台，基于大数据技术，为信贷、保险等行业提供精准营销、风险管理等产品和服务。
对标的Experian公司是全球征信行业的翘楚，其主要业务包括信贷服务、决策引擎、市场服务和消费者服务等板块。根据Experian2015年报显示，集团全年收入为48.1亿美元，其中49%来自信贷服务领域，每天产生的信贷报告为380万份。
与Experian类似，信贷行业同样是百融服务的重头领域。百融服务于信贷行业，帮助其实现全生命周期的管理，包括贷前营销、风控以及贷后不良资产管理。
在营销层面，行业内有两种运营模式。一种以融360为代表，收到信贷需求，在引擎中自动搜索并向借款人推荐产品，进而帮助信贷机构获取用户，另一种就是以百融为代表，分析用户行为数据，发现优质借款人，对目标用户群进行精准营销，获取用户。
反欺诈方面，百融通过用户的查询、时间、次数选择、使用设备及场景等维度数，进行欺诈风险识别。同时，百融结合特殊名单库，设置反欺诈规则，建立欺诈模型，形成严密的反欺诈体系。
信用风险评估方面，百融采集并处理兴趣、价值、消费习惯等用户数据，形成用户评估报告。依托评估报告，百融在信贷审批过程中，对借款人进行欺诈防范、资质审核和信用评估。
在贷后，百融利用大数据在个人资产增值服务领域的创新，来解决个人逾期资产贷后管理信息不对称的问题。目前，通过开发“双盲系统” 、“大数据催收管理系统”，在全国建立137个网点渠道，实行云平台管理模式，来提升不良资产催收效用。
行业客户方面，除了信贷，百融在保险行业也获得快速发展。百融基于挖掘消费者的个体、场景等数据特点，对用户群进行精准划分，并利用智能化工具制定营销策略，为保险行业客户提供辛苦获取、存量经营以及产品设计等服务。
多维度大数据
数据是模型的原材料。百融数据库的特点是维度全、规模大、实时更新。目前，百融已经积累了6.1亿实名个人用户数据、2,000多万小微企业数据。
和芝麻信用相比，百融积累的数据不仅来自于线上零售、媒体和社区，还源于零售、航空、电信运营商、传统品牌商等传统线下商业机构，形成了消费者线上线下融合的消费、社交、交易、资产等数据，更为开放多元。
同时，百融掌握银行、网贷企业、小贷、法院等千万级欺诈、不良、违法等特殊名单。与其它数据风控公司相比，百融不仅有黑灰名单，还掌握了大量白名单。百融认为黑名单只能告诉金融机构谁是坏客户，但是白名单却可以分辨谁是比较好的客户、以及如何对这些客户进行个性化定价。
目前，百融每天在线上能采集到8,200万独立用户数据行为、3亿页面浏览数据，线上数据中超过60%的数据来自于移动设备。仅有数据而没有模型，很难真正使用，将数据嵌入到模型中至关重要。百融开发了申请信用评分、风险评级、欺诈识别规则、贷后行为评分等多套模型，并根据客户的需要自行定制数据模块，实现客户定制化的需求。
在大数据应用行业，初始阶段数据量较大、模型效果较好的数据平台会更容易获得合作方的认可，合作方越多，能得到的数据反馈就越全面、准确，从而使得模型效果更好，而平台吸引合作方的能力会进一步加强。百融认为这就是大数据行业的“马太效应”，也是其重视数据和模型的原因。
关于未来发展，爱分析认为首先，可以加强逾期数据的整合和处理，形成完整的数据闭环，并通过合作建模等方式促成模型迭代。
其次，在数据类型上，可以提高强变量的交易数据量级。强变量是指信贷、信用卡、外汇、民间借贷等金融交易数据，目前掌握在传统金融手中；中变量是商品生产、销售、流通、消费等全过程、整个环节的交易数据，蚂蚁金服等电商系占据优势；弱变量是社交游戏数据，在这方面，腾讯金融有较大优势。
再次，2C具有巨大的发展空间。据Experian2015年报显示，2c业务占据了其年收入的21%，约10亿美元。目前，国内的个人征信覆盖率还很低，而由于国内普惠金融发展以及社会信用体系建设的需要等原因，市场对于个人征信的需求非常强烈。因此，2C市场蕴藏着很大的空间和机会。
然而，个人征信业务的未来蓝图固然美好，却面临的困难即是牌照问题。目前，我国有各类征信机构150多家，央行尚未完全放开个人征信牌照。目前仅以芝麻信用、腾讯征信、深圳前海征信、鹏元征信、中诚信征信、中智诚征信、拉卡拉信用、北京华道征信等八家机构作为试点。
尽管如此，爱分析认为，一旦放开牌照，便会批量放开，那么，其他大多数机构与当前一样，还是站在同一起跑线上。因此，牌照并不是发展2C的最大障碍。而牌照一旦放开，相信也将会迎来个人征信市场的真正爆发。
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