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我国软件与信息技术服务业之细分市场大数据产业之分析
时间: 16:34:12 编辑:Olivia 来源: 浏览:
& & & 信息技术的高速发展，不断推动着信息技术服务业业务向细分化、多样化方向发展，促使新产品、新业态大量涌现，进而创造新的市场空间，带动产业升级优化。大数据产业化进程加速，信息技术服务业由传统PC时代向新兴技术转移的节奏开始加速。企业专注自身优势领域的同时，亟需结合新兴技术支撑自身发展，开放合作成为产业主要趋势。于此同时，信息技术产业的竞争正从单一企业竞争演进到以聚合生态圈协同效应的全产业链竞争，生态圈建设的重要性凸显。根据2016年全国工业和信息化工作会议报告，2016年主要预期目标软件和信息技术服务业收入14%左右。根据国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》(以下简称“《纲要》”)，全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。　　《纲要》明确指出，①2018年底前建成国家政府数据统一开放平台;②到2020年，形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。③培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。实现关键部门的关键设备安全可靠。④2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。⑤中小微企业公共服务大数据。形成全国统一的中小微企业公共服务大数据平台。这是国家大数据战略的一个顶层设计，发展大数据是国家战略。虽然目前看来，人力资源的配给与现有的数据库管理技术基本是足够的，但是未来，如果人类管理数据的效率不能保持同步提升，人类在大数据时代将无法对数据进行有效管理。大数据管理技术以及开放的大数据生态圈将促使大数据行业的快速发展。&&&&(一)大数据市场竞争格局　　大数据产业属技术密集型产业，竞争更多是技术实力与创新能力的比拼，离数据越近的产业环节，产业价值越大。能掌控大数据实时集成、海量信息处理和管理、云存储等技术的厂商将成为产业的主导者，主导未来大数据产业技术发展方向，促进商业模式创新。大数据产业链现在已经初现雏形，围绕大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务各层级正在加速构建。目前，在大数据产业链上有三种大数据公司：&（1）基于数据本身的公司(数据拥有者)：拥有数据，不具有数据分析的能力;（2）基于技术的公司(技术提供者)：技术供应商或者数据分析公司等;（3）基于思维的公司(服务提供者)：挖掘数据价值的大数据应用公司。　　(二)大数据产业进入壁垒1、数据资源壁垒　　大数据时代的一大特点就是，数据成为企业核心资产，丰富的高质量数据资源是大数据产业发展的前提。近几年在互联网产业及金融、电信信息化快速发展的带动下，我国数据资源总量有了快速增长，已达到全球的13%，但其他行业受信息化水平制约，数据储量仍不丰富。对数据的掌握决定对市场的支配权;越靠近最终用户的企业，将在产业链中拥有越大的发言权。2、技术壁垒　　两类企业将在大数据产业链处于重要地位。一种是掌握海量有效数据的企业，第二种是有强大数据分析能力的企业。关键是谁拥有更多、更准、更有价值的数据。中国大数据应用处在起步阶段。淘宝、腾讯以及百度这些互联网巨头是率先使用大数据技术的用户，但他们主要基于开源软件自主开发大数据应用。行业进入需要具有较高的技术层次，技术和产品的创新能力是推动公司取得竞争优势的关键因素。3、政策壁垒　　为把握大数据时代战略机遇，我国要加速营造良好的大数据产业生态环境，政府应不断完善政策法规，创建适度宽松的发展环境，提升中国在世界信息产业的地位;IT厂商应聚焦技术创新与服务模式创新，洞察用户需求，提供高可用性的整体性解决方案;行业用户应当通过云平台实现数据大集中，形成企业数据资产;同时深度分析挖掘大数据的价值，推动企业智能决策。4、专利壁垒　　保护知识产权是软件与信息技术服务产业发展的重要因素，只有保护好知识产权，才能保护和提高开发商开发软件的积极性，才能促进软件产业的蓬勃发展，十二五规划对知识产权的保护力度进一步增大，这将对专利壁垒起到良好的促进作用。&&（三）影响大数据产业发展的有利因素和不利因素l&大数据产业发展的有利因素1、国家政策大力支持　　公司处于国家行业政策鼓励和重点支持发展的行业。发展和提升软件和信息技术服务业，对于推动信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，建设创新型国家，加快经济发展方式转变和产业结构调整，提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。为此国家出台《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》、《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》、《软件和信息技术服务业十二五发展规划》、《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》等政策，从税收、研究经费、进出口优惠、人才培养、知识产权保护、市场开发和投融资等方面给予了较为全面的政策支持。根据国家发展规划，预期未来国家还将出台更多针对软件和信息产业的专门政策，这将有力地推动我国软件和信息产业的健康稳步发展。2、大数据技术开发应用前景广阔　　国家计划在2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，与传统产业协同发展新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，激发大众创业、万众创新活力。l&行业发展的不利因素1、产业创新体系不健全，核心技术缺乏　　长久以来，我国信息化建设过程中存在着“重硬轻软”的思想倾向。在软件产品开发层面，民众版权意识薄弱，盗版现象严重。另外，国内企业普遍规模较小、自主创新能力不足。创新能力不足是制约中国信息产业尤其是软件和信息服务业发展的瓶颈。目前，行业内虽已涌现出一些具有自主知识产权的高技术、高附加值的产品，但从总体上看，多数企业或产品尚没有自己的自主知识产权或核心技术，企业依靠产品的低水平重复开发、国外知名品牌产品代理销售等业务生存的现象较为普遍。2、人才结构矛盾突出　　软件和信息技术服务业是一个知识密集型产业，具有高技术含量和高附加值的特点，其发展需离不开大量的高素质人才。目前，我国软件行业从业人员数量规模可观,但高层次、复合型、领军型人才依然缺乏，尤其是在经营管理、技术创新等方面具有国际化视野的高端人才较为匮乏，这已经成为制约中国软件和信息技术服务业发展的关键因素之一。3、大数据行业发展仍在初级阶段　　我国的大数据产业具备良好基础，发展前景广阔。一是一批世界级的互联网公司在大数据应用上不断推陈出新，智能搜索、广告、电商、社交等借助大数据技术持续进化，互联网金融、O2O(online&to&offline)等应用借助大数据向线下延伸。二是大数据技术紧跟国际先进水平，具备建设和运营世界最大规模大数据平台的能力，单集群规模达5000&到10000&台服务器，数据管理规模达到EB(1EB=1018B)级别，在机器学习等方面也有所突破。三是当前和未来一段时间，我国面临着经济结构转型升级、政府和公共服务改进提升等紧迫任务，这些方面大数据都有广阔的应用前景。大数据在全球的发展还都处于初期，技术、制度、观念等方面都需要改变。对我国来说，数据资源不丰富，数据开放程度较低、技术差距大，技术水平不高，技术扩散不畅和法律法规不完善是限制当前大数据发展的主要问题。&
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本帖最后由 dd888 于
19:02 编辑
做生产性服务业研究用的，但是2004年之后，第三产业统计年鉴和中国统计年鉴服务业分类只有这样的：
19:00:41 上传
但是我想要这样的，分类再详细一点的，年的，如果有1997年到2012年的更好。
19:01:54 上传
或者告诉我去哪里找这种详细的第三产业细分产业的数据也可以。多谢多谢
支持楼主：、
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载入中......
省级层面的服务业细分行业数据需要查找省级统计年鉴
wangmaotai 发表于
省级层面的服务业细分行业数据需要查找省级统计年鉴很多省没有这么细的，国家统计标准改了之后地区的也都改了
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全力推动服务业统计实现新突破
□ 河北省统计局局长& 杨景祥
&&& 2016年，河北省统计局根据省委深改组会议精神，借鉴国内外研究成果，在广泛征求意见建议和开展试点的基础上，在全国率先研究建立了现代服务业统计调查和核算制度。&&& 科学分类，制定现代服务业统计分类标准。包括12个门类、36个大类、268个小类。其中，8个门类全部为现代服务业，包括信息传输、软件和信息技术服务，金融服务，科学研究和技术服务，水利、环境和公共设施管理服务，教育服务，卫生和社会服务，文化、体育和娱乐服务，交通运输、仓储和邮政服务。4个门类中部分为现代服务业，包括房地产服务，租赁和商务服务，居民服务、修理和其他服务业，批发零售服务中的部分行业。&&& 开拓创新，建立现代服务业统计调查制度。调查对象为从事现代服务业的企业法人单位，调查频率为每季度调查一次，调查内容为企业法人单位基本情况及主要财务指标。调查方法为通过全面调查和重点调查，推算出现代服务业企业统计数据。调查方式为企业通过联网直报平台报送数据，省、市、县三级在平台上采集、审核、汇总和处理数据。组织方式为省统计局牵头，省直相关部门和市、县统计机构具体组织实施。&&& 锐意改革，建立现代服务业增加值核算制度。增加值分为年度和季度核算。年度核算按行业大类进行，季度核算按门类进行。核算方法与国家统计局服务业增加值核算方法衔接，采用生产法和收入法两种方法，个别行业用比重法进行核算。基础资料来源于统计部门的统计调查、相关部门收集整理的资料和国家统计局统一反馈的资料。核算方式为分级核算、下管一级，省局负责全省数据的核算以及分市数据的审核、评估和认定。&&& 弥补短板，现代服务业统计实现三大突破。一是在调查体系上实现了新突破，达到了全覆盖。涵盖了统计系统的服务业、投资、贸易和核算等专业以及系统外的服务业统计部门联席会议成员单位。二是在调查数据代表性上实现了新突破。调查单位数量从3000多家扩大到15000家，调查数据的代表性明显增强。三是在数据全面性上实现了新突破，可推算出全部数据。统计与核算结果能够比较全面地反映现代服务业发展状况。
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