试举例说明你在日常生活当中哪些选择和决策行为用到了统计学的思想和方法
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样本抽样 假设检验 都具有实际意义 根据课本上的例题写写就可以拉
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个人信用评级模型的指标选择方法
目前个人信用评级建模的数据呈现出高维度的特点,其中的无关变量和冗余变量对模型的简洁性、训练时间和预测精度都会产生不利影响,文章利用数据离散化的方法设计了一种新的变量选择方法,将最终被合并为一个区间的变量剔除,最后利用Logistic回归对变量选择前后模型的拟合情况、预测情况和误判概率进行了比较.结果表明这种方法对连续和离散的有序变量都具有良好的筛选作用,可以与目前信用评分中的IV统计量原则、Gini指数原则和卡方检验等离散变量的筛选方法互为补充.
作者单位：
中国人民大学统计学院,北京100872
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本集通过了取不同区间的样本，并列举了里昂和波尔多人口平均标准差的示例，得出了为了得到预期的数量范围的结果，必须要截取大范围的数值区间，方能使得结果更准确和清晰。
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本集主要是说明如何应用因素分析和主成分分析把一个复杂的数据样本简化。简单举了几个例子让学生明白什么事因素分析与主成分分析从而得出正确的结论。
学校：巴黎高等商学院
讲师：Xavier Boute
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课程简介：这门课帮助学员熟悉帮助企业进行决策的统计方法的原理和原则。课程包含：海量数据组织/数据总结方法或者数据视图化方法。这种方法会帮助学员更好理解课程所研究理论。数据处理方法经常被用到人力资源管理和经济市场中用来帮助进行总结和决策。针对现实对象进行数学建模理论，在金融市场、会计和经济中经常会用到这种措施。
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新形势下要更加重视统计在科学决策中的作用解读为什么目前英国最火是统计学_百度知道}