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一个样品全孔分析，计算BET，发现在0.05---0.3范围选点C值全为负值，这个怎么解释？
第一次从低压0.001范围选点，计算BET，发现只有选择低于0.05的点，C值才为正值，第二次表征，从0.05左右开始选点，发现在0.05-0.03范围之内无论如何选点都不可能出现C值为正。请问，为什么会这样呢？&&（康塔做的）
删除单点BET峰值后的压力点&&想请问一下这句话的意思？&&单点BEt峰值怎么理解啊？&&谢谢啦
另外我的全孔分析明显存在大量介孔的，那是不是说我的材料可能是介孔和微孔共存？？ 微孔量大些，所以导致在0.05-0.3选点不行》？
推荐看一下《含有微孔的多孔固体材料的比表面测定》，杨正红写的一篇文献，这是康塔的人写的，里面有比较详细一点的说明
应该是这样的，我去年也是用康塔的仪器分析的活性炭，由于时间比较紧和机器的性能限制，选点从0.05开始的，用的是BJH法分析的孔径分布，微孔部分没法分析，最后测出来的C值也是负值。
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随时随地聊科研抽样调查会被大数据的全样本分析所取代吗？-技术方案-@大数据资讯
你好，游客
抽样调查会被大数据的全样本分析所取代吗？
来源：中国大数据整理&
作者：知乎：高济禾,飞羊
　　随着互联网技术的不断发展，被应用的成功案例越来越多，而之前抽样调查一直是洞察原因和预测结果的手段。
　　举个美国大选的例子：
　　1936年盖洛普公司和罗珀公司成功地预测了罗斯福总统的连任成功;
　　内特利用大数据准确预测了2012年50个州的结果;2012年奥巴马团队运用数据挖掘技术帮助其成功连任(至少媒体是这么说的);
　　那么问题来了：抽样调查是否会被大数据的全样本分析取代?两者的比较应该从哪些维度去看?结果如何?哪些行业大数据应用成本比抽样调查成本更低?
　　答案是：不会。
　　第一，抽样调查的随机性，使得样本可以反映总体的情况。大数据样本没有这样的随机性，不能很好的代表总体。
　　第二，能否把大数据样本当作&总体&来使用? 答案依旧是不行。大数据技术本身远远没有达到&普查&的水平，存在统计偏差。
　　总结：大数据的确很牛逼!大数据不能代替抽样调查!错误的使用，得到的结果只能自欺欺人。
　　从统计分析，到数据挖掘，再到大数据，扎实的统计知识都是必不可少的。统计知识的意义在于，告诉我们，什么样的结果是错误的!如何不被结果所欺骗!
　　『全样本分析取代抽样』，如果是在说『在一些过去依靠抽样的研究领域，普查正在替代抽样』，是对的;如果是在说『在数据分析的整个世界里，一种方法正在取代另一种方法』，是不对的。
图来自 Peking谭北平的微博
　　我觉得至少可以讲这四个故事：
　　一些研究变不可能为可能(研究方法突破)
　　一些过去依靠抽样的工作方法彻底过时(流程优化)
　　一些过去靠抽样(数据采集)为生的人，在原有领域被做普查的人取代，只能去别的领域找机会(产业结构改变就业结构)
　　一定还存在很多的领域，是目前还无法做普查但可以做抽样的，但过去做抽样的人觉得回报不够高而不愿做，现在他们降低了收入预期，所以就去做了(劳动力流动驱动技术扩散)。
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重点调查是在调查对象中选择一部分样本进行的一种全面调查。（)A．正确B．错误
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提问人：匿名网友
发布时间：
重点调查是在调查对象中选择一部分样本进行的一种全面调查。 ()A．正确B．错误请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
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