您好!请问小乐机器人怎么使用?求使用方法?

  【】随着科技的不断发展,智能在近些年来备受消费者的关注。特别是家中有小孩的各位家长,对智能机器人更是十分重视。因为现在很多家长的工作节奏都很快,很难抽出闲暇的时间陪伴孩子,这样非常不利于孩子的成长,对教育启蒙方面也有着诸多的弊端。

  因此,对于家长来说,不妨可以使用高科技的智能机器人来陪伴孩子,起到教育、看护子女的作用。就目前来说,市场中儿童智能机器人品牌众多,很多产品都带有语音对话功能,笔者认为这项功能非常重要。可以让孩子与机器人实现人机对话,锻炼孩子的语言交流能力。另外,一些高端的产品,还可以实现与家长的视频聊天功能,这个功能也十分实用,值得点赞。

  本篇导购中,笔者就为大家推荐几款电商中热销的儿童智能机器人产品,各位家长可以根据自己孩子的需要来进行选择,相信总能找到一款适合的产品。

■ 小忆智能机器人 海量教育资源

  小忆智能机器人是一款消费者关注度极高的产品,这款产品能说会看还非常好动。可以主动识别家庭成员,实现智能陪伴。内置了丰富的儿童教育资源,精选了儿歌、、故事和百科等多种内容。另外,还可以实现远程视频监控功能。目前在京东商城中,这款产品报价为2999元,感兴趣的读者可以。

  这款小忆智能机器人内置了400万像素高清摄像头,可以主动抓拍孩子的可爱逗趣萌态,并且自动录制小视频,记录孩子的成长精彩瞬间。在教育资源方面,内容非常丰富。其中包括3岁宝宝的互动游戏认知世界,水果、动物和图形认知。以及6岁儿童的学知识,英语诗词和数学等内,并且可以实现云端的自动更新功能。

  值得一提的是,这款小忆智能机器人具有深度优化的功能,可以给孩子以感情回应。还能够播放经典的儿童歌谣,在唱歌的同时还能随时起舞,让孩子在娱乐中得到学习和成长。

6组高清全光学玻璃镜头
四轴万向运动,360度任意方向转动
主动人脸识别,记住每位家庭成员,语音自动定位
主动抓拍孩子可爱逗趣萌态,自动录制小视频记录孩子成长精彩瞬间
海量歌曲播放,跟随节拍跳舞转圈
互动游戏认知世界,提高孩子学习兴趣
图片实时同步,视频分享,海量云端存储
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抗击新冠肺炎疫情,是一场与病毒“较劲”的科技战。

要把增强早期监测预警能力,作为健全公共卫生体系当务之急、要加强实验室检测网络建设。新冠肺炎疫情发生以来,习近平总书记曾多次强调科技对疫情防控的重要作用。

疫情发生以来,在“科创之城”深圳,科技部门、科研机构和广大科技工作者,把疫情防控作为主战场。

5G巡逻机器人、无人配送车、“太赫兹+红外”测温系统、无人机AI智能测温等众多“黑科技”在深圳成为防疫战线的主力军。

华大基因、迈瑞、华为、中兴、深圳先进院等深圳创新企业和科研机构,充分运用大数据、生命健康、人工智能等优势,推出高科技的防疫产品和解决方案,已在全国各地上线使用。在预警、发现、防治等方面全面助力疫情防控,充分展现深圳科技防疫的“硬核”力量。

27小时侦破变异毒株“Alpha”

5月21日,广州荔湾区本土新增1例确诊病例、盐田区发现1例无症状感染者,揭开了广东省新一轮疫情的序幕。

面对狡猾的变异病毒,如何找到它的源头?

在疫情溯源中,凭借此前建立的二代、三代测序平台,深圳仅用27小时就成功测定了感染者的病毒全基因组序列,大大低于国家标准的76小时。

深圳市疾控中心病原生物研究所所长张仁利告诉深圳卫视&壹深圳客户端记者,它的原理基本上是一致的,就是说通过来检测病毒的核苷酸序列情况。这次深圳同时进行二代和三代测序,通过不同的途径同时来抓全部溯源,大大提高了检测的准确性。

“火眼实验室”6小时建成

新冠病毒变异毒株被侦破,对科学研判疫情起到了关键作用。接下来,如何争分夺秒地切断传染链条,迅速提升核酸检测能力,成为打赢疫情防控仗的关键一环。

6小时内快速搭建起2套共6个舱体,搭载自动化设备的“火眼”实验室24号凌晨投入试运行。截至目前,大鹏龙岗、盐田、深圳建起的三座“火眼”实验室,核酸检测量已超233万人份。“火眼”实验室已先后在30余个国家和地区落地,成为科技抗疫的“中国名片”。

总指挥赵立见表示,通过使用硬气膜、软气膜以及车载的火眼实验室模式,并搭载完全自动化的分杯系统、提取系统以及高通量的扩增系统,使得整个实验室最终呈现出的是一个系统化、模块化、信息化、自动化、工程化的范式。

同属于华大集团旗下的华大智造,还参与了广州“猎鹰号”方舱实验室的建设。

目前,实验室可实现24小时收样、每日12万人份的检测能力。这也得到了钟南山院士的点赞,他说,“加大核酸检测筛查的力度,尽快切断传染链条,这是当前首要任务。我们团结整合各方面的力量,猎鹰号方舱实验室紧急启动,赋能抗疫,让我们齐心协力,坚决打赢广东这场疫情防控的硬仗。”

核酸检测“揪”毒之余,疫苗也为抗疫加码。6月1日,由深圳康泰生物自主研发生产的新冠病毒灭活疫苗正式开打,这也是广东省首个获批紧急使用并启动接种的新冠疫苗。

康泰生物董事长杜伟民表示,从启动研发,到获批紧急使用并投入生产,这一疫苗前后仅用时1年多。体现了科技创新的深圳速度、深圳使命。

目前,首批康泰生产的共计50余万支疫苗,将陆续分发到全市的320个接种点,全部供应给深圳市民。中华预防医学会副会长梁晓峰认为,康泰这次出来的疫苗产品,为我国主力疫苗增加了新的生力军,也必将为我国家迅速提高全人群免疫力发挥很大作用!

战疫除推动技术创新,更激发产业需求。去年疫情以来,遍布在深圳各个角落的无人机、人工智能、5G应用也让这个城市空前地进入到了“人机联手”时代。

如今,在深圳第三人民医院,室内测温巡检机器、室外智能防疫机器人和咨询测温机器人24小时在岗工作,它们可以提供无接触的体温监测、口罩监测、消毒杀菌、远程导诊等服务,分担了抗疫一线医护和工作人员的压力,也降低了交叉感染的风险。

专门从事人工智能机器人研发的深圳优必选科技公司,最新也紧急研发并推出了紫外线消毒机器人ADIBOT(净巡士),它可以实现对环境物表和空气的智能精准消毒、远程消毒、强紫外线灯照射,除在国内各大医院和场所有应用之外,在全球15个国家都有广泛地应用。

新冠病毒检测、药物及疫苗研发节节突破;防控领域的科技设备研发、应用步步领先; “亮码”测核酸、打疫苗,机械臂精准定位面部完成采样,移动实验室快速检测,机器人随时随地测温……

今年以来,一份份“硬核”成果浮出水面为抗击疫情提供了有力支撑;与此同时,深圳战疫“装备”和技术不断升级,面对新冠病毒打了一场漂亮的战疫科技战。

在此基础上,市委常委会会议暨市新冠肺炎防控领导小组(指挥部)会议,还提出更加明确的要求:要以“快、严、实”的硬举措,再接再厉、持续用力,坚决打好打赢疫情防控硬仗;继续全力以赴把患者救治到位、流调实施到位、核酸检测排查到位、重点场所管控到位、疫苗接种工作安全有序推进到位。

中国(深圳)综合开发研究院区域发展规划研究所所长刘祥分析指出,深圳非常重视科技创新企业的培养、科技创新成果的转化。有一大批科技设施、大数据分析手段、丰富的科技防控的管理经验,“三位一体”让深圳的科技防疫走在全国的前列。不仅表现在深圳,在全国乃至全球都发挥了重要的作用,为我们的防疫插上了科技的翅膀。

编辑 / 李天南 李雄飞

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万事屋就是“万事不好好说屋”。

在这里,小八不会正儿八经地讨论AI,只会不负责任地胡说八道,聊聊最近AI领域的值得注意的趋势和趣事。

同学们也可以在这里轻松一下,充充电,攒攒要看的paper。

但是很可惜,这是第一期,也是最后一期。

所以请各位小伙伴们好好欣赏,且看且吐槽,且转且珍惜(懂的都懂)。


小银是个美术生,最近要考试了,考的是速写。


小银摸了一整个学期的鱼,根本没有做过任何练习。但是他很自信地跟同学说,考试及格完全没问题,满分都有希望。然后,他趴在桌子上,开始打呼噜。

结果,小银考试当天拿出了相当厉害的作品:


“瞧俺把胡子画的多像,你们做不到吧。”


我拿着他的作品,说道:“很厉害啊,你和小乐都画的好像。”

小银诧异,对我说:“小八,小乐的作品拿给我看看。”

我拿来小乐的作品对小银说道:“你看,你和小乐都很会画胡子哈!”



那次期末考试,小银和小乐都拿了零分。

后来,我才知道,他们都用了同一款AI应用——ArtLine,来自动生成速写画。我还是,太天真了。


我也向他们要到了GitHub地址,看看我的试用效果吧:


让机器人重新“振作”的秘密


瞧上面的两个机器人,是不是差别很大?这两个机器人的“大脑”都已经进化了300多代,相当于人类经历了7500年的历史。

现在,如果让它们迈开腿走,只有一个能成功,另一个则四脚朝天。

什么原因呢?这是一篇发表在NeurIPS 2020上的论文的研究发现,近期Science也写了相关的评论文章。

纽约客、Science等知名期刊的专栏作家Matthew Hutson在评论中写道:只有左侧的机器人才学会了适应新环境,所以它学会了用坏掉的脚行走。

没错,左侧的机器人用的是坏掉的脚。而它并没有在训练中用坏掉的脚来学习走路,而是在脚坏掉后完全靠自己重新学会了走路。

通常,神经网络一旦经过训练和部署,就不会再学习新事物。这个机器人用了什么魔法呢?

原来,研究人员使用了“ Hebbian规则”来训练机器人的网络。

在测试中,研究人员截断了两个机器人的左前腿,看它们怎么反应。最终,他们惊讶地发现:两个机器人起初都在挣扎,但Hebbian机器人最终行走了将近七倍的距离。

在另一项测试中,Hebbian网络驾驶的赛车在视频游戏上的表现,比非Hebbian网络赛车好约20%。


“Hebbian规则”源于加拿大著名生理心理学家Donald Hebb在1949年提出的赫布理论,简单来说就是:同时激发的神经元之间的突触连接会增强。该理论作为突触可塑性的基本原理,可以解释条件反射等现象,也成为了无监督学习的生物学基础。

“ Hebbian规则”如此神奇的秘密是啥呢?

第一性原理助力深度学习飞跃?

论文围绕“归纳偏置”概念,展开了对当下人工智能研究现状的讨论,并提出:不同的深度学习架构基于不同的归纳偏置,探索更大范畴的归纳偏置,是实现人工智能研究进步的关键。

啥意思?举例来说呢,就是:循环网络基于时间等变性的归纳偏置推导而出,软注意力基于排列等变性的归纳偏置推导而出。

什么,这些经典架构是可以推导出来的啊!

是的,比如卷积网络就可以根据平移对称性推导出来,AI科技评论编译过一篇相关的博客,参见:

Bengio把我们目前挖掘出来的归纳偏置称为低级认知的归纳偏置,这是否意味着:如果能挖掘出高级认知的归纳偏置,就相当于可以通过第一性原理发现高级认知功能需要的架构。结合过去已有的架构,实现通用人工智能指日可待...

以上只是胡言乱语,但小八确实带着这份期待,你呢,心动了吗?

小福利:AI科技评论最近也编译了论文两部分的内容,供同学们参考。

感谢大神带来的知识盛宴,点个赞。


最近,Jürgen Schmidhuber在推特上分享了个事情,说是元学习被提出1/3世纪纪念。也就是说,元学习是在1987年被提出的。


小八仔细去看了看,发现Schmidhuber说的这个标志性事件,指的是他在1987年发表的关于元学习的本科毕业论文。Schmidhuber表示这篇论文是“有关该主题的一系列研究中的第一篇论文。”


啥?元学习“也”是Schmidhuber首创的?

对于这个问题,小八暂且放下不表。但是,有论文可以刷呀!

这篇论文讲了啥呢?简单来说呢,就是1987年Schmidhuber的团队发表了一篇论文“用于无限长代码的遗传编程”(Genetic Programming for code of unlimited size),Schmidhuber表示“这是第一篇以通用编程语言编写的无线长度进化程序的遗传编程。”

然后,他的本科毕业论文中,他将遗传编程用于自身,从而以递归方式开发更好的遗传编程方法。

好家伙,还有这种操作。元学习我们一般理解是在“数据-学习模型”(一个数据对应模型的一次推理)之上再构建一个层级,也就是“数据集-元学习模型”(一个数据集对应模型的一次推理,一次推理产生一个学习模型)。

Schmidhuber相当于用模型自身来构建更高的层级,有点像鸡生蛋蛋生鸡,而且鸡就是蛋,蛋就是鸡,鸡生的蛋再生的鸡不是鸡的孙子,而是鸡自己,但是这时的鸡已经不同于原来的鸡...别晕,也没啥,就是...f(f(f))...=f(不严谨,不负责)。

Schmidhuber还画了一张图来解释这种思想。哈,这明显违反物理定律嘛,但是在元学习的世界里,这就是存在的。


此外,Schmidhuber也写了一篇博客来介绍他们团队的研究历史,也就是自1990年以来的元学习相关工作,来看看都有啥:

  • 通过自我修改策略进行元强化学习(1994);

  • 在人工神经网络中基于梯度下降的元学习(1992);

  • 用于课程学习的渐近最佳元学习(2002);

  • 通过自参考哥德尔机的数学上最佳的元学习(2003);

  • Meta-RL与人工好奇心、内部驱动力相结合();

嗯嗯,了解了解,心动心动,收藏收藏~

DeepMind 最近又发Nature了,他们开发出了AlphaZero的进化版本,不仅能玩围棋、国际象棋和日本将棋,还能玩Atari游戏。

一些读者可能会想,不就是增加了一款游戏嘛,这跟我学会玩《只狼》后再去玩《赛博朋克2077》有啥区别呢?

当然不一样,按照FAIR研究科学家Noam Brown的评价,MuZero学会了对复杂世界的准确建模。

Atari的游戏环境,相比围棋、国际象棋、日本将棋而言,其规则与动态变化未知且复杂。就是说,这三种棋类游戏都有明确的、用很少描述就能总结的规则,游戏动态就是不同离散方格的组合。但是Atari的规则描述起来就长得多,游戏动态几乎就是连续的。

如果要硬比较的话,那应该就是相当于玩《只狼》跟做现实中的只狼的区别(有夸张,不负责),别指望靠抖刀就能所向无敌。


然后,小八又注意到了这篇论文“MASTERING ATARI WITH DISCRETE WORLD MODELS”,由谷歌大脑和DeepMind合作完成,也是基于对复杂世界建模而实现了更高性能的Atari。相比于MuZero而言,这篇论文就显得低调许多。

他们开发了名为DreamerV2的强化学习智能体,可以纯粹从世界模型的紧凑型潜在空间中的预测中学习行为。世界模型使用离散表示,并且与策略分开进行训练。

据研究人员表示,DreamerV2首次通过学习在单独训练的世界模型中的行为,而在Atari基准测试55个任务上达到人类级性能。



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